эйай ньюз
Open in Telegram
Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением. Ex-Staff Research Scientist в Meta Generative AI. Сейчас CEO&Founder AI стартапа в Швейцарии. Aвтор: @asanakoy PR: @ssnowysnow
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel эйай ньюз
Channel эйай ньюз (@ai_newz) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 96 804 subscribers, ranking 1 284 in the Technologies & Applications category and 5 712 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 96 804 subscribers.
According to the latest data from 09 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 027 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 29.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 20.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 28 515 views. Within the first day, a publication typically gains 19 388 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 236.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as gemini, llm, nano, openai, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением.
Ex-Staff Research Scientist в Meta Generative AI. Сейчас CEO&Founder AI стартапа в Швейцарии.
Aвтор: @asanakoy
PR: @ssnow...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
96 804
Subscribers
+124 hours
+3057 days
+1 02730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+466
in 27 channels
August '26
+1 376
in 37 channels
Get PRO
July '26
+1 555
in 47 channels
Get PRO
June '26
+1 366
in 60 channels
Get PRO
May '26
+1 239
in 39 channels
Get PRO
April '26
+1 524
in 64 channels
Get PRO
March '26
+2 516
in 53 channels
Get PRO
February '26
+4 939
in 42 channels
Get PRO
January '26
+1 365
in 56 channels
Get PRO
December '25
+1 083
in 50 channels
Get PRO
November '25
+1 586
in 49 channels
Get PRO
October '25
+1 367
in 34 channels
Get PRO
September '25
+2 540
in 63 channels
Get PRO
August '25
+2 037
in 44 channels
Get PRO
July '25
+1 640
in 58 channels
Get PRO
June '25
+1 430
in 48 channels
Get PRO
May '25
+2 024
in 83 channels
Get PRO
April '25
+1 346
in 59 channels
Get PRO
March '25
+1 865
in 53 channels
Get PRO
February '25
+3 296
in 84 channels
Get PRO
January '25
+2 732
in 65 channels
Get PRO
December '24
+4 617
in 92 channels
Get PRO
November '24
+3 393
in 62 channels
Get PRO
October '24
+2 263
in 79 channels
Get PRO
September '24
+3 513
in 91 channels
Get PRO
August '24
+1 711
in 80 channels
Get PRO
July '24
+2 171
in 90 channels
Get PRO
June '24
+1 530
in 85 channels
Get PRO
May '24
+1 986
in 74 channels
Get PRO
April '24
+3 685
in 81 channels
Get PRO
March '24
+1 275
in 59 channels
Get PRO
February '24
+871
in 31 channels
Get PRO
January '24
+807
in 31 channels
Get PRO
December '23
+1 431
in 65 channels
Get PRO
November '23
+1 924
in 50 channels
Get PRO
October '23
+1 037
in 19 channels
Get PRO
September '23
+1 010
in 0 channels
Get PRO
August '23
+560
in 0 channels
Get PRO
July '23
+770
in 0 channels
Get PRO
June '23
+954
in 0 channels
Get PRO
May '23
+3 265
in 0 channels
Get PRO
April '23
+3 467
in 0 channels
Get PRO
March '23
+1 041
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 169
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 045
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 054
in 0 channels
Get PRO
November '22
+428
in 0 channels
Get PRO
October '22
+550
in 0 channels
Get PRO
September '22
+423
in 0 channels
Get PRO
August '22
+634
in 0 channels
Get PRO
July '22
+409
in 0 channels
Get PRO
June '22
+1 209
in 0 channels
Get PRO
May '22
+746
in 0 channels
Get PRO
April '22
+564
in 0 channels
Get PRO
March '22
+163
in 0 channels
Get PRO
February '22
+292
in 0 channels
Get PRO
January '22
+528
in 0 channels
Get PRO
December '21
+440
in 0 channels
Get PRO
November '21
+320
in 0 channels
Get PRO
October '21
+1 229
in 0 channels
Get PRO
September '21
+492
in 0 channels
Get PRO
August '21
+148
in 0 channels
Get PRO
July '21
+391
in 0 channels
Get PRO
June '21
+1 893
in 0 channels
Get PRO
May '21
+4 789
in 0 channels
Get PRO
April '21
+9 365
in 0 channels
Get PRO
March '21
+263
in 0 channels
Get PRO
February '21
+450
in 0 channels
Get PRO
January '21
+1 108
in 0 channels
Get PRO
December '20
+5 689
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 September | +1 | |||
| 09 September | +27 | |||
| 08 September | +53 | |||
| 07 September | +55 | |||
| 06 September | +38 | |||
| 05 September | +62 | |||
| 04 September | +81 | |||
| 03 September | +62 | |||
| 02 September | +44 | |||
| 01 September | +43 |
Channel Posts
Интересная инфографика от Epoch, показывающий насколько быстро растёт компьют используемый большим лабам. За два года с декабря 2023 по декабрь 2025 количество компьюта доступного OpenAI выросло в 17 раз (под конец 2025, скорее всего, обогнав Google DeepMind), а у Anthropic за один 2025 год — в 6 раз.
Важно что тут показываются именно конечные потребители, а не владельцы компьюта, ведь OpenAI и Anthropic именно что арендуют весь свой компьют и не строят своих датацентров. А у остальных в списке ситуация обратная — они своим компьютом владеют, но пользуются не всем. Он как сдаётся в аренду, так и уходит на другие внутренние нужды, помимо ИИ лаб, например рекомендательные системы.
Интереснее всего тут выглядит Google, который в последнее время умудрился одновременно тратить компьют на крупных внутренних пользователей за пределами GDM, сдавать компьют в аренду Anthropic и компаниям поменьше, и при всём этом начал арендовать видеокарты у SpaceX AI. Я не завидую людям которые будут пытаться подсчитывать количество компьюта у GDM по состоянию 2026.
@ai_newz
| 2 | No text... | 10 555 |
| 3 |  +2Ситуация на image Арене с выходом GPT-Image-2.5
Есть две версии модели GPT-Image-2.5: Flare и Sunburst.
Flare работает примерно в 1.85-1.9x быстрее чем Sunburst (по моим замерам), но похуже качеством. Причем цена у Flare и Sunburst одинаковая, и такая же как и на GPT-Image-2 (если брать max reasoning).
Забавно, как произошла инфляция ризонинга. У GPT-Image-2 самый высокий ризонинг назывался High, а у 2.5 после high есть еще xhigh и max, причем 2-high соответствует по количеству генерируемых токенов и по цене - версии 2.5-max. Маркетинг?
Визуально очень заметно, что это скорее всего дотрейн/post-train базы GPT-Image-2, т.к. сохранились все характерные для GPT паттерны на генерациях.
@ai_newz | 20 916 |
| 4 |  OpenAI релизнули ChatGPT Images 2.5
В этом релизе помимо качества генерации сконцентрировались на более точном редактировании фото, чтобы модель меняла только нужные детали. Особенно это заметно на multi-turn редактировании изображений, где с каждый шагом редактирование изображение почти не едет.
Вместе с моделью, в ChatGPT релизнули возможность генерить изображения на основе скетчей и шаблоны для популярных типов изображений, типа постера и логотипа.
В API доступны две версии модели: передовая Sunburst и моделька попроще Flare. Цен пока что нет.
@ai_newz | 31 977 |
| 5 |  18 сентября приходите на закрытый вечер MAGNIT TECH NIGHT с панорамным видом на огни ночной столицы.
Для всех, кто двигает IT вперед и готов обсуждать технологии.
Что в программе:
🔗 Плотнейший контент AI&ML
🔗 DJ-сет до самой ночи
🔗 Bar & фуршет
🔗 Нетворкинг на равных
🔗 Специальный гость - Алексей Семихатов
🎫 Участие бесплатное.
Регистрируйся до 16 сентября - заявки проходят модерацию, количество мест ограничено. Дресс-код мероприятия – черный и красный.
Красиво отметим День IT!
#промо | 20 958 |
| 6 |  +1Хорошая новость: Astra делает чудесные видосы через Blender
@ai_newz | 25 518 |
| 7 | Нейродайджест за неделю (#129)
LLM
- GPT-6 Astra — 97,6% на FrontierMath Tier 4 v2, 74,1% на DeepSWE v1.1 и API по $10/$50 за миллион токенов. Во время раскатки OpenAI выдавали banked resets, затем релизнули модель, сначала для Pro, а чуть позже для остальных подписчиков.
- Muse Spark 1.3 — Meta прокачали кодинг и заявляют снижение расхода токенов и количества тулколов без повышения цены.
- Gemini 3.8 Flash — Модель улучшила кодинг и агентные задачи при прежней цене. Cyber-версия доступна доверенным защитникам через Fairwind Program.
- Claude Fable 5.1 — Более сильная версия Fable с кэшированными токенами по $0,25. По оценке Anthropic, типичные задачи обходятся примерно на 25% дешевле.
Генеративные модели
- H3 Max Director — fal превратили генерацию видео в непрерывный управляемый поток: промпт можно менять прямо во время трансляции.
Прочее
- Водяной знак Fable — Fable 5.1 получила незаметную маркировку для соответствия EU AI Act. По данным Anthropic, она не содержит сведений о пользователе или организации.
> Читать дайджест #128
#дайджест
@ai_newz | 24 146 |
| 8 |  Runway Solaris генеративный интерфейс
Runway представила Solaris, первый по Interface World Model. Вместо HTML и DOM система генерирует интерактивный интерфейс как непрерывное видео в 720p. LLM отвечает за рассуждение, а адаптированная Gen-4.5 рендерит реакцию на действия пользователя в реальном времени.
В собственном исследовании Runway участвовали 250 человек и около 7500 парных сравнений. Solaris предпочли Claude Opus 5 в 61% случаев по следованию инструкции и в 71% по естественности поведения. Но это внутренний тест, а не независимый бенчмарк. Пока проект доступен только ранним партнерам, а среди ограничений указаны текст (лол), длинные сессии, достоверность результата и доступность интерфейсов. Но демка интересная, может быть из этого что-то выйдет.
Демо
Блогпост
@ai_newz | 27 067 |
| 9 |  OpenAI закончили раскатывать Astra
Модель теперь доступна всем подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Business, а также в API.
Как впечатления?
@ai_newz | 29 690 |
| 10 |  Astra начали раскатывать на Pro аккаунты в Codex
@ai_newz | 28 483 |
| 11 |  H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток
fal сделали новую версию H3 Max, которая не склеивает отдельные клипы, а генерирует один непрерывный поток и сохраняет контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие на лету.
Глянуть в действии можно на fal.live. Зрители там выбирают, что произойдёт дальше в бесконечном ИИ-эфире. Публичная версия пока скромнее, обычная сессия ограничена двумя минутами, более длинные включают вручную для одобренных кейсов.
До 14 сентября секунда стоит $0.02, но минимум оплачивается минута. Запуск сессии обойдётся в $1.20, после акции те же 60 секунд будут стоить $4.80. Телевидение будущего уже здесь, но включать его лучше с таймером.
API
Эфир
@ai_newz | 32 091 |
| 12 |  OpenAI будут давать по бесплатному ресету всем подписчикам каждый день пока нет доступа к Astra. Такие ресеты можно применять в любой момент в течении месяца.
@ai_newz | 34 018 |
| 13 | Вышли пресс-релизы по поводу грядущего релиза GPT 6 Astra
Модель выдаёт 97,6% на FrontierMath Tier 4 v2, самом сложном математическом бенчмарке и 74,1% на DeepSWE. Грег Брокман считает что эта модель — AGI.
Сначала модель будет доступна в рамках программы закрытого доступа к моделям Daybreak. Через несколько дней обещают в API и подписке, причём будет включена даже в Plus. Цена такая же как у Fable — $10/$50 за миллион токенов.
@ai_newz | 33 053 |
| 14 |  Meta выпустила Muse Spark 1.3
Очень значительный прирост по кодингу, по бенчам впереди GPT 5.6 Sol и примерно на уровне Fable 5. При этом модель, по заявлениям компании, использует на 25% меньше токенов и делает на 20% меньше тулколов по сравнению с 1.2. На тестах Artificial Analysis количество токенов просто не выросло, что при сильном приросте в уровне интеллекта большое достижение.
Цена модели осталась той же — $1.25/$4.25 за приватный режим и $0.1/$0.2, если вы даёте Meta разрешение на использование своих данных. Открытый релиз Muse Spark всё ещё планируется, но непонятно речь идёт об 1.2 или 1.3.
А как вам Muse Spark?
@ai_newz | 30 982 |
| 15 |  +1Вышла Gemini 3.8 Flash
Неплохой прирост поверх 3.7 Flash, особенно за менее чем три недели. Цена за токен такая же как у 3.7, но модель использует больше токенов (график на котором они показывают эффективность моделей проклятый).
Кроме этого выпустили специальную Gemini 3.8 Flash Cyber, которая должна помочь находить уязвимости в софте. Доступ к ней, как и к подобным моделям от Anthropic и OpenAI, закрытый.
@ai_newz | 32 418 |
| 16 |  Спасибо за ничего, EU.
@ai_newz | 28 813 |
| 17 |  Встречайте Fable 5.1
@ai_newz | 34 547 |
| 18 | Нейродайджест за две недели (#128)
LLM
- GLM 5.3 Flash — Бывшая Ox Alpha оказалась открытой мультимодальной моделью 320B-A18B. В API стоит $0,15/$0,5 за миллион токенов.
- Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B плюс 51B N-gram-параметров на архитектуре Qwen 4. Веса уже поддерживают vLLM и SGLang.
- GigaEmbeddings — Три открытые MIT-модели от 480M до 10B для RAG и семантического поиска.
- GPT 5.6 Sol подешевела — На три месяца цену снизили до $4/$20 за миллион токенов при контексте до 272K.
Генеративные модели
- MiniMax H3 Max от fal — Версия от fal генерирует пятисекундное видео примерно за три секунды и лидирует в рейтинге Artificial Analysis по image-to-video.
- FLUX Video Upscale — Видеомодель нативно апскейлит ролики до 4K в точном или более креативном режиме.
- Тест MAI-Image 2.6 — Четыре запуска дали почти одинаковых персонажей, а в половине кадров проблемы с пальцами.
- MAI-Image 2.5 Pro — Microsoft вышли в лидеры t2i-арены, но генерация 1024×1024 стоит около $0,11.
- MAGI-2 Preview — Открытая MoE-видеомодель 114B-A6B генерирует десятисекундные ролики сразу со звуком.
- Gemini Omni 1.1 Flash — Релизная версия свежего омни-видео генератора от Гугл. Генерация до 10 секунд с продлением до 40ка с сохранением контекста последних 10-ти секунд.
Железо
- Чип Jalapeño — OpenAI показали первые замеры своего инференс-чипа: выше производительность на ватт и ниже задержка относительно систем из сравнения InferenceX.
- Mac Studio с M5 Ultra — До 512 ГБ объединённой памяти с пропускной способностью 1,2 ТБ/с для локального запуска больших моделей.
- Робо-утка за $399 — Hugging Face и Pollen Robotics открыли предзаказ на 25-сантиметрового двуногого Microduck.
- Cerebras CS-4 — Сервер на трёх WSE-3 Turbo стал вдвое быстрее CS-3 и рассчитан на масштабирование до моделей на 10T параметров.
- Разлоченные CMP 170HX — Патч возвращает майнинговым картам вычислительную мощность и открывает 40 или 64 ГБ HBM2e.
Прочее
- Агентный поиск Keenable — Стартап вышел из стелса и заявляет лучшее соотношение цены и качества, чем у Exa.
- Скилл для ARC-AGI-3 — Исполняемая проверка рассуждений подняла результат Opus 5 с 30% до 100% и поставила полезность бенчмарка под вопрос.
- Hugging Face ищет покупателя — По данным Business Insider, компания оценивала интерес к продаже примерно за $13 млрд.
- Сделка Nvidia и Hugging Face — The Information сообщил о договорённости на $12,9 млрд, но публичного подтверждения от компаний пока нет.
- Nvidia и Poolside — Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию на технологии и предложила перейти более чем ста сотрудникам стартапа.
> Читать дайджест #127
#дайджест
@ai_newz | 30 250 |
| 19 |  Google выпустили Gemini Omni 1.1 Flash
Omni Flash наконец довели до GA и добавили нормальные инструменты для сборки длинных роликов. Превью версия модели скоро станет недоступна. Теперь видео можно продолжать кусками по 10 секунд до общей длины 40 секунд. При продлении модель смотрит на последние 10 секунд исходника, а не только на финальную секунду, как раньше.
Появился черновой режим 360p. Он быстрее и стоит $0.03 за секунду против $0.10 у 720p. При этом 1080p и 4K стоят $0.15 и $0.30 за секунду, но оба варианта апскейл, а не нативная генерация.
Бета-версия долго держалась в топе арены, но, честно говоря, не понимаю, как. Даже старый Сиденс 2.0, как по мне, был симпатичнее.
Блогпост
Документация
@ai_newz | 31 345 |
| 20 |  H3 Max генерирует видео быстрее реального времени
fal обучили H3 Max поверх открытого MiniMax H3 на новых данных. Заявляют какие-то нереальные пять секунд видео менее чем за три секунды генерации. Это около 35x по throughput относительно официального эндпоинта и уже быстрее реалтайма.
Инференс оптимизировали параллельно с моделью и отбрасывали ускорения, если они портили результат. По заявлению fal, H3 Max в итоге стала лучше оригинала по пониманию промпта и качеству картинки. В лидерборде Artificial Analysis модель сейчас первая в image-to-video с аудио, обгоняя Seedance 2.0, оригинальный H3 и Gemini Omni Flash (старый, о новом в следующем посте). Seedance 2.5 в этом рейтинге пока нет.
Пока действует скидка, пять секунд в 768p стоят $0.20. После 1 сентября будет $0.40.
Анонс
@ai_newz | 33 158 |
