uz
Feedback
Sber AI

Sber AI

Kanalga Telegram’da o‘tish

AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Sber AI analitikasi

Sber AI (@sberaiscience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 897 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 685-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 547-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 897 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -900 ga, so‘nggi 24 soatda esa -28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.75% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 264 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 247 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 212 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, llm, архитектура, параметр, сбере kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

28 897
Obunachilar
-2824 soatlar
-1997 kunlar
-90030 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+10
3 kanalda
Iyun '26
+22
4 kanalda
Get PRO
May '26
+12
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+20
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+106
9 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+108
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+36
7 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+15 272
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+26 389
63 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+135
10 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+102
10 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+99
5 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+99
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+87
8 kanalda
Get PRO
May '25
+111
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+25
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+8
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+7
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+1
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+1
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '240
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '240
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+150
6 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+2 218
11 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+2
2 kanalda
Get PRO
May '24
+13
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+5
2 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 453
8 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+5 664
20 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+708
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+8 794
23 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+28 340
22 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+3 908
15 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+17
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+28
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 758
0 kanalda
Get PRO
May '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+73
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+77
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+89
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+106
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+6 241
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+701
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+56
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+5 460
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
07 Iyul+4
06 Iyul0
05 Iyul0
04 Iyul0
03 Iyul+2
02 Iyul+4
01 Iyul0
Kanal postlari
💬 Статьи на топовые конференции пишут только большие учёные из крутых университетов
💬 Кто сказал? Развеиваем миф
В больших компаниях мы постоянно создаём сильные прикладные решения на основе агентов и RAG-системы, обучаем ИИ-модели, собираем датасеты и придумываем новые бенчмарки. Результаты действительно крутые — международного уровня! Но часто дальше поста на Хабре они не идут. А ведь это вполне можно превратить в научную статью, достойную лучших конференций по AI. Главное — знать как!
В новой серии постов расскажем пошаговый рецепт: от обзора конференций до гайдов написания статей по этапам. Сегодня отвечаем на самый важный вопрос: о чём вообще писать?
Основой для статьи могут стать самые разные наработки:
🤩 новая комбинация известных методов
🤩 новый датасет или бенчмарк
🤩 исследование устойчивости и поведения моделей и агентов в нишевых условиях — например, при общении на чувствительные темы
🤩 SoTA-результат на известном бенчмарке с понятным и воспроизводимым методом или нестандартной комбинацией уже имеющихся методов
🤩 хорошо задокументированная система с демонстрацией работы
Тему выбрали! Про следующий шаг расскажем уже через неделю. Будете ждать?
❤️ — конечно буду 🔥 — хочу сразу всё...
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

2
Video xabar
1 327
3
🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠 Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала
🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠 Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала цифры: 🤩 в 4 раза быстрее генерирует длинный текст 🤩 почти в 2 раза компактнее предыдущей версии Новая модель использует вдвое меньше вычислительных ресурсов, чем модель-предшественница, и показывает себя лучше в математике, программировании и агентских сценариях. 💡 В основе нового предобучения — свежий увеличенный датасет, акцент в котором сделали на качественно написанных людьми текстах. GigaChat 3.5 Ultra стала быстрее, легче и доступнее: 🤩 использует технологию линейного внимания и лучше запоминает контекст 🤩 стабильнее взаимодействует с внешним миром через агентскую среду 🤩 доступна в Open Source Подробности о модели читайте на Хабре. Тестируйте GigaChat 3.5 в нашем ИИ-помощнике и забирайте в свои проекты с GitVerse и Hugging Face ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 410
4
🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ? Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том
🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ? Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том же и создали уникальный метод, который помогает предотвращать аварии на производствах, в цифровых системах и повышает надёжность критически важной инфраструктуры. В основе решения — симбиоз искусственного интеллекта и математического анализа динамических систем. ❓ Как это работает? Система непрерывно отслеживает состояние объекта и вычисляет его устойчивость — максимальный показатель Ляпунова (MLE). Как только алгоритм замечает признаки надвигающейся нестабильности, он автоматически запускает защитные механизмы — даёт команду исправить ситуацию, не дожидаясь аварии. Система перестраивает вектор работы из режима пассивного мониторинга в режим активного управления рисками. Разработка может найти применение не только в энергетике, но и в промышленной автоматизации, телекоме, ИТ-инфраструктуре, транспорте и любых системах, где критически важна надёжность. Подробнее о методике — в исследовании ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 694
5
🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпора
🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпорации. А мы уже выложили свою в Open Source! Встречайте GFusion на основе GigaChat, которую придумал стажёр-инженер Даниил Тихонов. Если LLM работает по принципу авторегрессии и генерирует текст слово за словом, то dLLM сначала создаёт ответ целиком, а затем дорабатывает результат. Это даёт модели качественное преимущество: 🔠 Быстрее благодаря параллельным вычислениям 🔠 Лучше структурирует ответы и может самостоятельно выбирать порядок генерации текста 🔠 Эффективнее учится на данных Подробнее про технологию можно прочитать в статье и телеграм-канале GigaDev. А модель и методы её обучения уже в открытом доступе на GitVerse и Hugging Face: ◀️ GFusion-10B-A1.8B ◀️ GFusion-10B-A1.8B-base ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
6 824
6
Video xabar
3 689
7
🛸 АЛЛО, ЭТО НЛО? Мы выяснили, как учёные с планеты Земля ищут жизнь в бесконечных пределах космоса! В карточках делимся этим+6
🛸 АЛЛО, ЭТО НЛО? Мы выяснили, как учёные с планеты Земля ищут жизнь в бесконечных пределах космоса! В карточках делимся этими знаниями и с вами 🤩 Кстати, сегодня Всемирный день НЛО! Верите в инопланетян? 🤔 — это выдумки фантазёров ❤️ — Земля точно не единственная живая планета во Вселенной ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 508
8
Video xabar
3 475
9
УЖЕ МОЖНО СМЕЯТЬСЯ 🤩 Мы, конечно, не настаиваем, но сегодня Международный день шутки. Грин уже показал пример, как правильно отмечать этот праздник — веселить и веселиться как можно больше! Сколько раз за сегодня улыбались? ❤️ — даже не буду пробовать посчитать! 🔥 — коплю улыбки на вечер 🤔 — я серьёзный человек, улыбаюсь только для быстрой оплаты
7 184
10
Video xabar
6 978
11
Кто-то: роботы не умеют шутить! Что выдаёт Грин:
6 875
12
С🎨Б 🎨Е🎨Р🎨О 🎨Т🎨К🎨Р🎨Ы🎨Л М🎨О🎨Д Е🎨Л Ь ДЛЯ УП🎨🎨А 🎨🎨КО🎨ВК🎨 🎨🎨🎨🎨🎨И З В У К А Мы выложили в открытый доступ KVAE-Audio — модель, которая «упаковывает» звук в компактное представление, удобное для генеративных моделей Это третья часть семейства KVAE. Ранее наша команда выпустила токенизаторы для изображений и видео, теперь — для аудио. Забрать модель на GitHub и HuggingFace С чем KVAE-Audio поможет? Она упрощает и ускоряет обучение диффузионных моделей. 🟣 Работает с частотой 48 кГц 🟣 Сжимает звук в 960 раз по времени 🟣 Сохраняет компактный латент всего в 64 канала Команда также разработала собственный подход к регуляризации, чтобы латентное пространство было удобным не только для восстановления звука, но и для генерации. 🎵 — звучит мощно ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 178
13
sticker.webp
3 944
14
Ой, кажется, технологии рассыпались 🤩
3 811
15
А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩 В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясня
А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩 В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясняем, как устроена современная энергетика. Мы обсудим 🤩 🟣 Почему литий-ионные аккумуляторы стали одной из главных технологий XXI века? 🟣 Как искусственный интеллект помогает искать новые материалы? 🟣 И правда ли сверхпроводники могут передавать электричество почти без потерь? Разобраться в теме помогает академик РАН, профессор Сколтеха и лауреат Научной премии Сбера Евгений Антипов. А ГигаЧат разложит всё сложное по полочкам. Кстати, научная группа Евгения открыла семейство высокотемпературных сверхпроводников, которые поставили новый мировой рекорд. Об этом мы тоже рассказываем в выпуске 🤩 Читайте новый выпуск «ГигаНауки» 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 932
16
🤩 Хорошо, мы всё же расскажем Стартап Sensay создаёт нейросетевое государство на одном из филиппинских островов. И да, звучит это как синопсис сериала про ближайшее будущее. Что там происходит? 🟣 Остров размером всего 3,4 км² 🟣 Им управляют 12 ИИ-персонажей, олицетворяющих различные типы человеческой мудрости 🟣 Среди них — Нельсон Мандела, Конфуций, Сунь-цзы, Элеонора Рузвельт и другие исторические фигуры 🟣 Стартап объявил о приёме новых жителей, среди желающих стать резидентами — уже около 12 000 человек 🟣 Фактическое население острова — один садовник по имени Майк У каждого ИИ-министра своя роль: Марк Аврелий — глава государства, Конфуций — министр образования, Никола Тесла — консультант по инновациям, Леонардо да Винчи — министр культуры. В чём суть эксперимента? 🤩 Sensay хочет проверить, может ли сообщество управляться ИИ-кабинетом, где решения обсуждают цифровые версии исторических фигур 🤩 Персонажей обучают на текстах, документах и публичных выступлениях великих людей, чтобы они могли имитировать их логику, стиль мышления и подход к управлению 🤩 Основными «жителями» острова пока считаются e-резиденты. Они смогут оценивать решения ИИ, давать обратную связь, а также отменять или корректировать их действия Полноценный запуск программы намечен на 2027 год, а первые эксперименты хотят начать уже этим летом. Кстати, подать заявку на резидентство можно здесь 🤩 Хотели бы жить на таком острове? 🔥 — уже пакую чемоданы 🤔 — надо сначала поговорить с Майком ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 065
17
Что это за остров? 🤩 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Подсказка: там каким-то образом встретились Марк Аврелий, Да Винчи, Ганди и нейросети. Рассказываем? ❤️ — мы хотим знать правду 🤔 — нам не стоит знать правду
4 001
18
Истина всегда где-то рядом 🤩 Как бы мы ни мечтали о Wi-Fi-кепке, есть вещи и покруче. Реальными оказались три изобретения 🤩 1️⃣ Говорящий банкомат-консультант — банкомат нового поколения с двумя экранами и встроенным ИИ-помощником ГигаЧатом. Им можно управлять голосом, а ещё за 30 секунд пройти бесплатную экспресс-оценку здоровья по 10 показателям 2️⃣ Оптический вычислитель Сбера — фотонный чип, который берёт на себя умножение матриц — самую тяжёлую часть работы ИИ — и делает это быстрее, с меньшим энергопотреблением и почти без нагрева 3️⃣ Эмоциональный клей — дизайн-подход Сбера к продукту через тепло, заботу и дружелюбие. Например, с его помощью сделан анимированный платёжный терминал, который стал почти таким же узнаваемым маскотом, как СберКот Сколько удалось угадать? ❤️ — все! 🔥 — два из шести 🤔 — у меня отрицательный выигрыш ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 163
19
Matn yo'q...
4 082
20
3️⃣ ТРИ 2️⃣ ДВА 1️⃣ ОДИН 🔠 НАЧИНАЕМ ЧЕРЕЗ ЧАС Не пропустите прямую трансляцию выступления Сергея Маркова на Domclick Digital Day! Стартуем в 16:20 ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 176