uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling 👈

Sber AI

Sber AI

Kanalga Telegram’da o‘tish

AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Sber AI analitikasi

Sber AI (@sberaiscience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 26 905 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 791-o'rinni va Rossiya mintaqasida 23 659-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 26 905 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -547 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.99% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 303 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 081 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 214 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, llm, архитектура, параметр, сбере kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

26 905
Obunachilar
-424 soatlar
-1177 kun
-54730 kun
Obunachilarni jalb qilish
Okt '26
Oktabr '26
+10
4 kanalda
Sentabr '26
+65
8 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+59
11 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+43
7 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+22
4 kanalda
Get PRO
May '26
+12
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+20
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+106
9 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+108
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+36
7 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+15 272
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+26 389
64 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+135
10 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+102
10 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+99
5 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+99
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+87
8 kanalda
Get PRO
May '25
+111
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+25
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+8
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+7
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+1
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+1
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '240
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '240
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+150
6 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+2 218
11 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+2
2 kanalda
Get PRO
May '24
+13
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+5
2 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 453
8 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+5 664
20 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+708
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+8 794
23 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+28 340
22 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+3 908
15 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+17
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+28
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 758
0 kanalda
Get PRO
May '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+73
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+77
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+89
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+106
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+6 241
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+701
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+56
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+5 460
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
08 Oktabr0
07 Oktabr+3
06 Oktabr+3
05 Oktabr+1
04 Oktabr+2
03 Oktabr0
02 Oktabr0
01 Oktabr+1
Kanal postlari
ХАРД-КОР-ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ НЕЙРОСЕТЕЙ 🤩 😎 — деньги взяли 😎 — амулеты налутали 😎 — броня есть 😎 — книжки тоже 😎 — а это что?
ХАРД-КОР-ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ НЕЙРОСЕТЕЙ 🤩
😎 — деньги взяли 😎 — амулеты налутали 😎 — броня есть 😎 — книжки тоже 😎 — а это что?
Похоже, системы планирования ИИ скоро ждёт сильный буст. За них взялся Владислав Куренков, руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI. Исследователь запустил открытое сообщество экспертов, чтобы вместе научить ИИ проходить одну из самых сложных игр — NetHack. В чём суть 🤩
🟣 NetHack — прекрасный полигон для обучения ИИ. За одну сессию можно сделать десятки тысяч ходов, у игрока есть всего одна жизнь, нет сохранений, а в каждой партии генерируется новое уникальное подземелье. Ошибка, допущенная несколько тысяч ходов назад, может легко привести к поражению 🟣 Такие условия отлично ложатся на одну из главных проблем ИИ-агентов. Отдельные шаги они выполняют качественно, но с долгосрочным планированием справляются плохо. Обучение в NetHack поможет им развить этот навык
🔥 Подробности читайте в интервью 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

2
КАК ОТБИРАЮТ ФУТБОЛИСТОВ? ⚽️ На игру спортсменов влияет много факторов — от взаимодействия с командой и соперниками до атмосф
КАК ОТБИРАЮТ ФУТБОЛИСТОВ? ⚽️ На игру спортсменов влияет много факторов — от взаимодействия с командой и соперниками до атмосферы на поле. Один и тот же футболист может показывать себя лучше или хуже в зависимости от матча. Чтобы учитывать весь контекст, учёные Sber AI разработали специальное решение 🤩 ИИ-модель, обученная на открытых рейтингах футболистов, анализирует конкретный матч и окружение игрока. Итоговая оценка строится на индивидуальных характеристиках спортсмена и параметрах, отвечающих за его взаимодействие с остальными игроками Такой инструмент может стать дополнительным помощником для скаутов, тренеров и спортивных аналитиков — в том числе в детско-юношеском футболе. Исследование уже показали в программе международного воркшопа по машинному обучению и анализу данных в спорте MLSA 2026 на конференции ECML PKDD 2026 в Неаполе. Подробнее о работе можно почитать здесь ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 353
3
Matn yo'q...
3 451
4
ГЕНЕРИРУЙТЕ ВИДЕО СО ЗВУКОМ БЕСПЛАТНО 🔥 Сбер представил новую линейку моделей Kandinsky 6.0 Video. Это первая российская ней+2
ГЕНЕРИРУЙТЕ ВИДЕО СО ЗВУКОМ БЕСПЛАТНО 🔥 Сбер представил новую линейку моделей Kandinsky 6.0 Video. Это первая российская нейросеть с синхронной генерацией видео и звука: речь с lip-sync, музыка и звуки окружения. Предыдущая версия Kandinsky больше полугода держала первое место среди открытых text-to-video моделей на arena.ai, сравнявшись по качеству с Veo 3. Новая Pro-версия уже на уровне Veo 3.1 Audio. Среди открытых моделей её опережает только MiniMax H3, а с LTX 2.5 она идёт вровень. 😎 🤩 Video Pro на 29 млрд параметров Флагманская модель создаёт пятисекундные ролики и работает с текстом и изображением. ИИ умеет генерировать видео в форматах 16:9, 9:16 и 1:1, а модель видео-апскейла увеличивает разрешение до Full HD 🤩 Video Lite на 3 млрд параметров Компактная версия с той же архитектурой, адаптирована для запуска на потребительских видеокартах NVIDIA: от RTX 5060 Ti до 5090 Веса моделей доступны на Hugging Face, код — на GitHub 🤩 Опубликован подробный технический отчёт с описанием архитектуры, данных, процесса обучения и результатов тестирования 🤩 Kandinsky 6.0 Video поддерживает запуск в Diffusers, ComfyUI, FastVideo, SGLang и vLLM-omni. Модель можно попробовать бесплатно в ГигаЧате в разделе генерации видео. ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
5 152
5
ВАМ LLM ИЛИ ЧТО-НИБУДЬ ПОМОЩНЕЕ? 🔫 Команда ML-инженера Sber AI Артёма Снегирева выпустила FRIDA-Decisions — быстрый энкодер,
ВАМ LLM ИЛИ ЧТО-НИБУДЬ ПОМОЩНЕЕ? 🔫 Команда ML-инженера Sber AI Артёма Снегирева выпустила FRIDA-Decisions — быстрый энкодер, который берёт на себя простые решения, пока LLM занимается сложными. Энкодер может использоваться для роутинга, guardrails, классификации и отбора документов для RAG. Вот всё, что нужно знать о FRIDA: 🤩 примерно в 10 раз быстрее API по независимым замерам — 28–34 мс на запрос на RTX 5060 Ti 🤩 просит всего 1,8 ГБ видеопамяти 🤩 запускается на CPU через int8 ONNX 🤩 новая задача не требует дообучения — достаточно передать новые варианты в JSON Модель не прогоняет текст заново для каждого варианта, а читает его один раз, поэтому разбирает каталог из 243 интентов за 0,44 вместо 4,65 секунды. На бенчмарке razvilka из 735 задач на русском FRIDA-Decisions набрала 0,893 — почти на уровне коммерческого API TypeSafe Jev (0,897). Веса, код и демодоступны открыты по лицензии MIT: 🤖 Демо 🤖 Модель 🤖 Бенчмарк 🤖 Код 🤖 Примеры ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 719
6
Video xabar
3 868
7
Matn yo'q...
3 803
8
Video xabar
3 672
9
Matn yo'q...
3 882
10
Агент сказал, что всё сделал. Верим? 🤩 Чтобы понять, действительно ли ИИ справился с поручением, команды AGI NLP и Computer
Агент сказал, что всё сделал. Верим? 🤩 Чтобы понять, действительно ли ИИ справился с поручением, команды AGI NLP и Computer Operator представили WebPageBench — открытый бенчмарк для оценки работы веб-агентов на 152 повседневных задачах. Агенты выполняют их на шести русскоязычных моках сайтов 🤩 🟣 Покупают товары 🟣 Бронируют отели 🟣 Ищут билеты 🟣 Работают с файлами и корзиной Так можно отделить ошибки в понимании задания от проблем с конкретной реализацией интерфейса. Большинство существующих бенчмарков использует англоязычные интерфейсы, тогда как WebPageBench работает с русскоязычными 🔥 Все действия агента сайт записывает в лог событий. По нему система определяет, была ли задача выполнена успешно. Ждать отмашки от самого агента или использовать LLM-судью не нужно 🤩 WebPageBench также проверяет, как агент справляется с разными реализациями одного и того же элемента интерфейса, например календаря, счётчика или выпадающего списка. В публичном лидерборде уже 24 связки моделей и обвязок. Проект находится в открытом доступе, его можно запустить локально и добавить собственную модель или обвязку. Код и инструкции — на GitHub ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 784
11
Matn yo'q...
3 840
12
Matn yo'q...
3 846
13
ПРАКТИКА И ТОЛЬКО ПРАКТИКА 🤩 16 октября состоится открытый инженерный день ГигаКонф, посвящённый практическим вопросам ИИ-разработки. В программе четыре направления 🟣 ИИ-инструменты. Архитектура, метрики, ограничения и реальные кейсы внедрения 🟣 Модели и инфраструктура. Производительность, железо и оптимизация моделей 🟣 AI-native-организация. Изменение процессов и ролей в командах при агентизации 🟣 Harness. Предсказуемая и управляемая работа ИИ, спецификации, контекст, policies, workflow 🤩 Откроют день Кирилл Меньшов, Андрей Белевцев и Рафаел Тонаканян. А потом инженеры, разработчики и руководители из Сбера и других компаний поделятся практическим опытом в докладах и кейсах. Также вас ждут выставка ИИ-продуктов, демо, интерактивы и AI PDLC на практике. 🤩 16 октября, офис Сбера, г. Москва, пр-т Кутузовский, 32к1 🤩 Вход по предварительной регистрации Зарегистрироваться 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 646
14
Matn yo'q...
3 471
15
Сможет ли 🆗 придумать то, чего ещё не существует? На сессии Люк Бессон и представители креативных индустрий обсудят, где про
Сможет ли 🆗 придумать то, чего ещё не существует? На сессии Люк Бессон и представители креативных индустрий обсудят, где проходит граница между комбинацией известного и настоящим творческим скачком. ➡️ Присоединяйтесь к трансляции в нашем канале и на сайте
3 757
16
Matn yo'q...
3 935
17
Video xabar
3 846
18
ВЫГЛЯДИТ КРУТО 🤩 А каково быть там на самом деле... Впрочем, чего гадать, если можно узнать наверняка? Зайти в гости ↖️
3 940
19
Matn yo'q...
3 985
20
👉 ЭТО ВСЁ УЖЕ ЗАВТРА Рассказываем про Московский стартап-саммит — через крутейшие проекты от нас и наших коллег! 🤩 Спойлер:+8
👉 ЭТО ВСЁ УЖЕ ЗАВТРА Рассказываем про Московский стартап-саммит — через крутейшие проекты от нас и наших коллег! 🤩 Спойлер: самому юному ИИ-фаундеру 13 лет Смотрим прямые трансляции с саммита 29 и 30 сентября здесь ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 006