Sber AI
Kanalga Telegram’da o‘tish
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Sber AI analitikasi
Sber AI (@sberaiscience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 27 300 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 758-o'rinni va Rossiya mintaqasida 23 574-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 27 300 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -621 ga, so‘nggi 24 soatda esa -22 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.84% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 420 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 234 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 205 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, llm, архитектура, параметр, сбере kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
27 300
Obunachilar
-2224 soatlar
-1297 kun
-62130 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+38
5 kanalda
Avgust '26
+59
11 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+43
7 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+22
4 kanalda
Get PRO
May '26
+12
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+20
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+106
9 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+108
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+36
7 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+15 272
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+26 389
63 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+135
10 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+102
10 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+99
5 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+99
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+87
8 kanalda
Get PRO
May '25
+111
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+25
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+8
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+7
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+1
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+1
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '240
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '240
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+150
6 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+2 218
11 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+2
2 kanalda
Get PRO
May '24
+13
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+5
2 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 453
8 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+5 664
20 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+708
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+8 794
23 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+28 340
22 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+3 908
15 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+17
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+28
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 758
0 kanalda
Get PRO
May '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+73
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+77
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+89
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+106
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+6 241
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+701
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+56
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+5 460
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 17 Sentabr | +4 | |||
| 16 Sentabr | +1 | |||
| 15 Sentabr | +2 | |||
| 14 Sentabr | +2 | |||
| 13 Sentabr | 0 | |||
| 12 Sentabr | 0 | |||
| 11 Sentabr | +3 | |||
| 10 Sentabr | +5 | |||
| 09 Sentabr | +10 | |||
| 08 Sentabr | +3 | |||
| 07 Sentabr | 0 | |||
| 06 Sentabr | 0 | |||
| 05 Sentabr | 0 | |||
| 04 Sentabr | +3 | |||
| 03 Sentabr | +1 | |||
| 02 Sentabr | +3 | |||
| 01 Sentabr | +1 |
Kanal postlari
НАУКА — ЭТО ПРО НАС
🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬
Что общего у лекарства от болезни Бехтерева, сверхтвёрдого материала и редкого минерала с Кольского полуострова? 👇
Это лишь часть исследований лауреатов Научной премии Сбера, которые показали на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге. На стендах представили работы семи лауреатов премии разных летНажмите на имя учёного, чтобы увидеть его открытие 👇
👤 Сергей ЛУКЬЯНОВ Разработал стратегию лечения тяжёлых аутоиммунных заболеваний и лекарство от болезни Бехтерева — сенипрутуг, которое можно увидеть на стенде
👤 Марк ИВАНОВ Применяет ИИ для ускорения протеомных исследований, которые помогают разрабатывать новые лекарства
👤 Евгений АНТИПОВ Создаёт новые материалы для передовых металл-ионных аккумуляторов
👤 Александр КВАШНИН С помощью ИИ проектирует новые сверхтвёрдые материалы для промышленности
👤 Евгений БУРНАЕВ Исследует фундаментальные основы ИИ для решения масштабных инженерных задач. Его методы и алгоритмы собраны в виде небольшого арт-объекта
👤 Александр КОРОТИН Использует математическую теорию для разработки предсказуемых моделей генеративного ИИ
👤 Сергей КРИВОВИЧЕВ Изучает процессы образования минералов и создание новых минералоподобных материалов. На стенде можно увидеть настоящий кривовичевит — редкий минерал, найденный на Кольском полуострове и названный в честь учёногоУже в декабре мы узнаем имена лауреатов пятого сезона Научной премии Сбера, а пока можно понаблюдать за уже опубликованными открытиями. Нажимать сюда ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
| 2 |  ОН ВЕРНЁТСЯ К НАМ В СЕНТЯБРЕ 🤩
29–30 сентября пройдёт второй Московский стартап-саммит — конференция о технологическом предпринимательстве и открытых инновациях.
Стартапы покажут свои решения для медицины, образования, сельского хозяйства, строительства, умных устройств и робототехники
Участников ждут дискуссии, встречи с инвесторами и крупными компаниями, а также питч-шоу проектов из России и других стран.
🤩 Добавляйте событие в календарь и смотрите трансляцию саммита на сайте. До встречи 29 сентября!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 275 |
| 3 |  У НЕЙРОСЕТЕЙ ПОЯВИЛОСЬ ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ 🤩
При генерации видео нейросети могут создавать красивые кадры, но путаться в скорости происходящего. Команда Kandinsky разработала Time Adapter — лёгкую надстройку из двух блоков, которая помогает управлять временем в сгенерированном ролике.
Один блок отвечает за частоту кадров — от 15 до 60 fps. Другой — за динамику событий в сцене. Вместе они позволяют задавать темп происходящего и делать движения естественнее
При этом модуль, обученный на 40 тысяч видео, занимает меньше 1% от размера основной модели.
Как его использовать 🤩
Есть два варианта: обучать адаптер отдельно и далее подключать к модели или дообучать их вместе.
Что показали тесты 🤩
После совместного дообучения с адаптером модель Kandinsky 5.0 Video Lite улучшила показатели на тестовом наборе видео с людьми и природой:
🟣 Естественность движения выросла на 29%
🟣 Визуальное качество — на 8%
🟣 Соответствие текстовому запросу — на 19%
Научная статья о подходе была представлена на ведущей конференции по машинному обучению ICML.
Где пригодится Time Adapter 🤩
С ним можно генерировать ролики без артефактов движения, подбирать темп видео под музыку и монтаж. А ещё создавать физически достоверные синтетические данные для обучения физического ИИ.
🤩 Код доступен под лицензией MIT
🤩 Научная статья
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 596 |
| 4 |  Более 11 ТЫСЯЧ РЕШЕНИЙ — НЕ ПРЕДЕЛ 🤩
Участники конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge 2026 уже загрузили более 11 тысяч решений задач для технологических компаний. В ход идут ИИ-агенты, машинное обучение и 3D-модели.
Вот над чем работают ребята 🤩
🟣 Начинающие создают сервис для обработки обращений граждан и ИИ-помощника для преподавателя математики
🟣 Школьники учат модели работать с клиническими рекомендациями, сверять данные о квартирах, оценивать обоснованность пользовательских жалоб и восстанавливать повреждённые изображения
🟣 Студенты ищут дефекты в цифровых 3D-моделях, разрабатывают ИИ-агента для кибербезопасности, ускоряют квантовые алгоритмы и выявляют изменения, внесённые в изображения с помощью ИИ
Конкурс для школьников и студентов со всего мира до 25 лет. Участие индивидуальное или командное. В индивидуальном формате предстоит решать задачи машинного обучения, а в командном — докручивать решения до MVP.
Общий призовой фонд составляет 15,6 млн рублей
Все три этапа проходят онлайн, а победителей наградят на конференции AI Journey в Москве.
🤩 Остаются секунды, чтобы успеть подать заявку 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 723 |
| 5 | Matn yo'q... | 2 641 |
| 6 | Matn yo'q... | 3 651 |
| 7 | ПЕРЕДАЁМ СЛОВО КОЛЛЕГЕ, КОТОРЫЙ ВЫ? 🫵😎
Вместо обычного поздравления с Днём программиста запускаем колесо обмена секретами среди звёзд этой профессии 🤩
⚠️ Осторожно: если рядом начальник, лучше слушать в наушниках
Начните обмен кружочками и в своих рабочих чатах!
❤️ — с праздником
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 914 |
| 8 |  Video xabar | 4 814 |
| 9 | Выбрать троих сложно, и в этом суть 🤩
При ограниченном бюджете собрать команду, в которой на каждую задачу есть отдельный специалист, почти невозможно. Поэтому стартапы и небольшие компании всё чаще обращаются к модели AI-native Tiny Teams.
Это компактные команды из нескольких универсальных специалистов, которые ведут продукт от идеи до запуска, а часть работы берут на себя ИИ-агенты.
Главное их отличие в том, что вся работа изначально выстроена вокруг связки «человек + ИИ». Агентам делегируют целые этапы, хотя такой подход применим не к каждому проекту.
Всё зависит от
🟣 сложности системы
🟣 предметной области
🟣 стоимости ошибок
🟣 инфраструктуры вокруг команды
Например, чем быстрее ИИ пишет код, тем больше времени уходит на его проверку. Этот эффект называют «налогом на верификацию».
И тут из тени выходят мидлы и сеньоры, которых на волне вайб-кодинга молодые специалисты уже успели списать со счетов. Благодаря опыту они знают, каким должен быть результат и где искать слабые места.
Как думаете, AI-native Tiny Teams — тренд или хайп?
❤️ — я джун, научиться б основам
👍 — уже так работаем
🤔 — звучит красиво, но есть вопросы
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 922 |
| 10 | Поздравляем, вы — тимлид амбициозного проекта 🔥
За месяц вам нужно запустить MVP ИИ-сервиса для общения с клиентами. Бюджет ограничен, поэтому в команду можно взять максимум троих специалистов.
Голосуйте реакциями ⬇️
🎨🎨🎨🎨❤️ Продакт
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨👍 Разработчик
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🤔 Дизайнер
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🔥 Тестировщик
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨😎 Аналитик | 3 801 |
| 11 |  🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI
30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «Битва BI: Время AI» для тех, кто решает, каким будет управление на основе данных в государственном секторе.
Ключевые вопросы:
• Исчезнут ли дашборды, а диалог с ИИ станет новым интерфейсом для принятия государственных решений?
• Кто будет готовить государственную аналитику: аналитик, госслужащий или ИИ-агент?
• Должен ли ИИ-агент не только сигнализировать о проблемах, но и запускать действия в государственных системах?
• Можно ли доверять LLM без чёткого семантического слоя и единых метрик?
• Как обеспечить безопасность и аудит решений ИИ в государственном управлении?
• Объединятся ли мультиагентные ИИ-системы с BI-платформами или полностью заменят их?
⭐️Реальные кейсы внедрения в госорганах, в том числе неудачные. Честный разговор с госзаказчиками, директорами по данным и ИИ-архитекторами о том, что действительно работает, а что нет.
Живой нетворкинг - встречи с коллегами из федеральных и региональных органов власти, BI-вендорами и разработчиками AI-решений. Придёте с вопросом - уйдёте с контактом.
✨Участие бесплатное, но количество мест ограничено! Скорее регистрируйтесь на Битву BI по ссылке
🟠Официальный сайт конференции
🟠Присоединяйтесь к нашему сообществу в ТГ по ссылке | 3 917 |
| 12 |  ⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ
Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую мультимодальную нейросеть, которая рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки
Такой режим рассуждений — результат специального обучения, а собственная архитектура с технологией линейного внимания помогает эффективнее работать с длинным контекстом.
GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены значительно экономнее ведущих открытых ИИ-моделей. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Рост результатов новой версии по отношению к модели без режима рассуждения очевиден на бенчмарках:
🤖 IFBench — с 44 до 77 баллов
🤖 Natural Plan — с 64 до 80 баллов
🤖 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды.
Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse
А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 7 262 |
| 13 |  БАГ ГДЕ-ТО РЯДОМ 🐞
В День тестировщика предлагаем вам взять эту нелёгкую работу в свои руки!
Среди кнопок спряталась одна без бага. Именно она приведёт к полезному материалу от эксперта Сбера.
Получится найти верную с одной попытки? 🤩
🥲😎🥲😎🥲😎🥲😎🥲
😎😅😎😅😎😅😎😅
🥲😎🥲😎🪲😎🥲😎🥲😎
😎😅😎😅😎😅😎😅
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 095 |
| 14 |  🤩 Сначала тест для вас
А для Влада ИИ такого не будет, потому что нейросети точно знают правильный ответ — с ними неинтересно! В честь Дня грамотности разбираемся, почему это так!
«Врождённая» грамотность ИИ — просто следствие обучения на большом количестве данных. Видя повторяющиеся конструкции, слова и их сочетания, модель учится предсказывать, как будет выглядеть следующий фрагмент текста
🤩 Но есть нюанс — на самом деле ИИ не знает правила русского языка. Он пишет слова так, как привык видеть их в текстах. Поэтому нейросети могут ошибаться, когда сталкиваются с редкими словами, неоднозначной конструкцией или вопросом с подвохом.
Так что проверять тексты всё ещё стоит. Даже если их написал ИИ 👀
И БУКВА-А-А — 🔤
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 143 |
| 15 |  Video xabar | 4 047 |
| 16 |  😎 ЯЗЫК GO РЕАЛЬНО ХОРОШ
😎Или нет?
Google назвала собственный язык программирования Go идеальным для разработки ПО в паре с искусственным интеллектом. А это точно непредвзятое мнение? Спросили коллег из AI Inside 🤩
🤖 МОЖЕТ НЕТ
В своей статье Google говорит не столько о Go, сколько об изменении оценки удобства. Сегодня агент может генерировать сотни строк кода за секунды, поэтому скорость программирования больше не важна. Важна дешевизна его проверки. И Go снижает эту стоимость:
🤩 gofmt убирает вариативность оформления
🤩 компилятор ловит несуществующие методы и поля до запуска
🤩 стандартная библиотека уменьшает зависимость от сторонних пакетов
Бонус: единообразный код формирует чистые обучающие данные, благодаря которым ИИ генерирует более идиоматичный Go с меньшим числом попыток
🤖 МОЖЕТ ДА
Агенту нужен не «умный» язык, а быстрый и детерминированный источник истины: компилятор, фаззинг, go fix. Они сразу отвечают «да» или «нет» и исправляют ошибки без нового прохода модели.
Как отмечает сама Google, без внешней валидации итеративный рефакторинг деградирует — первый проход может быть точным на ~95%, но дальше ошибки накапливаются и засоряют контекст
🤖 А ВООБЩЕ
Практический вывод таков: инструментарий последних десятилетий затачивался под удобство письма, а теперь подстраивается под агента: с быстрой обратной связью, машиночитаемыми ошибками и детерминированным рефакторингом.
Вот почему языки, которые считались неудобными для людей, — например Go — оказались удобными для агентов
🤩 Ещё больше экспертных мнений ищите в канале коллег ↖️
Программировали когда-нибудь на Go?
❤️ — конечно, и не раз
🔥 — оставлю это ИИ-агентам
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 264 |
| 17 | Какой вариант выберете? 🤩 | 4 371 |
| 18 |  ПОБУДЬТЕ ДЖОНОМ МАККАРТИ 30 СЕКУНД 🤩
4 сентября 1927 года родился Джон Маккарти — учёный, который предложил термин «искусственный интеллект».
Позже он разработал язык программирования специально для создания интеллектуальных систем
А теперь представьте, что вы и есть Джон Маккарти. Язык уже создан, осталось придумать ему название. Проходите опрос, а после — тыкайте на небольшую лампочку над первым вариантом ответа, чтобы увидеть пояснение 🤩 | 4 442 |
| 19 | НАС ОБНАРУЖИЛИ
Раскрываемся 🤩
На прямом эфире с руководителями Sber500 × DISRUPT обсудим программу по созданию массовых B2C-продуктов на основе ИИ
◀️ Подключаемся в 18:00 в канале СберСтартап | 4 155 |
| 20 |  Video xabar | 4 187 |
