Sber AI
رفتن به کانال در Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Sber AI
کانال Sber AI (@sberaiscience) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 717 مشترک است و جایگاه 4 741 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 23 459 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 717 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -660 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -27 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.70% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 076 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 075 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 218 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, llm, архитектура, параметр, сбере تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
27 717
مشترکین
-2724 ساعت
-1727 روز
-66030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+45
در 7 کانالها
ژوئیه '26
+43
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+22
در 4 کانالها
Get PRO
مه '26
+12
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+20
در 4 کانالها
Get PRO
مارس '26
+106
در 9 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+108
در 6 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+36
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+15 272
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+26 389
در 63 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+135
در 10 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+102
در 10 کانالها
Get PRO
اوت '25
+99
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+99
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+87
در 8 کانالها
Get PRO
مه '25
+111
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+25
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+8
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+7
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+1
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+1
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '24
+150
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+2 218
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+2
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+13
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+5
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+2 453
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+5 664
در 20 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+708
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+8 794
در 23 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+28 340
در 22 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+3 908
در 15 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+1 758
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+35
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+73
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+77
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+89
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+106
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+6 241
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+701
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+91
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+5 460
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | +1 | |||
| 19 اوت | +1 | |||
| 18 اوت | 0 | |||
| 17 اوت | 0 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +12 | |||
| 13 اوت | +12 | |||
| 12 اوت | +13 | |||
| 11 اوت | 0 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | +1 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | +2 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
| 2 | بدون متن... | 1 |
| 3 |  +5НАСТОЯЩАЯ ПОРОДА ИЛИ ВЫДУМКА? 🤩
Корги, басенджи, лабрадудль. Каких только собак не бывает! Хотя некоторые названия звучат так, будто их придумали прямо перед публикацией.
В День благодарности собаке проверяем вашу кинологическую интуицию. Листайте карточки и угадывайте, где настоящая порода, а где — фантазия ИИ
И не забудьте поблагодарить своего хвостатого почёсыванием за ухом или чем-нибудь вкусным 🤩
❤️ — за всех пёселей в мире
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 498 |
| 4 | sticker.webp | 1 491 |
| 5 |  🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩
GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу
Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.
🤖 В обновлённой линейке — три модели:
🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB
🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта
🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️
🤖 Что изменили внутри?
🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM
🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза
🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 652 |
| 6 |  🤩 STARM: пробиваем потолок классических LLM в алгоритмике
Алгоритмические задачи — всё ещё один из главных челленджей для классических языковых моделей. Справляться с ними помогают рекурсивные модели, способные адаптировать объём вычислений под сложность задачи.
Долгое время ориентиром здесь были модели вроде HRM, URM и TRM. При создании STARM команда Сбера опиралась на исследование этих архитектурных решений: авторы воспроизвели их и выбрали наиболее эффективные компоненты. Итогом стал мощный open-source Python-фреймворк для обучения рассуждающих моделей на основе рекурсивных архитектур.
Что под капотом и почему это важно:
🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды
🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги
🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи
Забирайте инструменты для своих экспериментов ⬇️
◀️ Подробный разбор архитектуры и замеров качества — в большом техническом отчёте на Хабре
◀️ Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 549 |
| 7 | بدون متن... | 3 882 |
| 8 |  Время — самый ценный ресурс, и тратить его на таблички обидно. Поэтому Сбер предлагает переложить всю эту боль на нейросети и заодно забрать за это приз.
🤩 На Технологической премии Московского стартап-саммита учредили специальный приз за лучшее решение на базе ГигаАгента.
💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме.
Какие требования?
🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс.
🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше.
Автор лучшего кейса заберёт 500 млн токенов на развитие своего проекта. Победителя объявим в конце сентября на церемонии в кампусе «Школы 21» в СберСити.
◀️ Переходите по ссылке и забирайте токены, регистрация открыта до 31 августа 2026 года.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 927 |
| 9 |  +4🔴 Большие запросы — это большая ответственность
🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали
Фотографий Питера Паркера сегодня не будет — придётся идти в кино!
Какую киновселенную любите больше?
❤️ — с Тоби Магуайром
🔥 — с Эндрю Гарфилдом
👍 — с Томом Холландом
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 804 |
| 10 | بدون متن... | 3 745 |
| 11 |  +5Ломаем ИИ-байасы: запускаем тренд на гринкор 🔥
Зелёный цвет — символ спокойствия и роста. Сегодня, во Всемирный день фотографии, предлагаем поддержать тренд на гринкор, бросив вызов генеративным алгоритмам.
Из-за огромных массивов обучающих данных у нейросетей формируются строгие визуальные байасы. Алгоритмы мыслят шаблонами: лава для них всегда красная, а облака — белые. Заставить модель сломать эти паттерны и отрендерить объекты зелёными — настоящая проверка ваших навыков промпт-инжиниринга.
🟢 Челлендж: сгенерируйте что-то принципиально НЕ зелёное зелёным цветом!
Публикуйте результаты и пишите, что для вас значит быть зелёным, с хештегом #185оттенковзелёного 📸
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 681 |
| 12 | بدون متن... | 3 719 |
| 13 |  ГРАНТЫ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДВИГАЕТ НАУКУ 🤩
Есть идеи, амбиции и желание прокачаться? СберУниверситет запустил конкурс грантов. В этом году он приурочен к 185-летию Сбера. Среди номинаций есть две особенно близкие нам: «Наука и образование» и «ИИ и технологии».
🟣 На кону — 14 грантов разного номинала
🟣 Самый крупный — 4 млн рублей
🟣 Программу обучения победители смогут выбрать самостоятельно
Участвовать могут руководители из РФ старше 27 лет с высшим образованием и управленческим опытом от трёх лет.
Подавайте заявку ↖️
Если вы ждали знака, это он ⬆️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 742 |
| 14 |  КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА 🤩
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для тех, кто исследует, создаёт и внедряет технологии искусственного интеллекта.
Команда R&D SberAI расскажет о результатах проекта NextGenAI, а также о продуктах, приближающих появление нейросетей нового поколения. Всего будет 22 доклада.
В них рассмотрим 🤩
🟣 Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🟣 ИИ-агентов и инструменты для разработки
🟣 Омнимодальную долгосрочную память
🟣 Модальности и коммуникации
🟣 Оценку качества и производительности ИИ-решений
А ещё пообщаемся с исследователями и инженерами, обменяемся опытом и погенерируем новые идеи для личных проектов.
🤩 Участие бесплатное, количество мест ограничено
🤩 Присоединяйтесь очно или онлайн
Посмотреть полную программу и зарегистрироваться можно на сайте ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 014 |
| 15 | بدون متن... | 3 872 |
| 16 | بدون متن... | 4 081 |
| 17 |  ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных
Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.
А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 150 |
| 18 | ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проекту
Научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 |
| 19 |  +1А на какой стороне вы? Признавайтесь: вы за лаконичность или выдаёте базу на 300 токенов?
❤️ — Я за минимализм
🔥 — Я Влад, мне нужно 8К, cinematic lighting и octane render
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 970 |
| 20 | بدون متن... | 4 014 |
