Sber AI
Открыть в Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Sber AI
Канал Sber AI (@sberaiscience) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 717 подписчиков, занимая 4 741 место в категории Технологии и приложения и 23 459 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 717 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -660, а за последние 24 часа — -27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 076 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 075 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 218.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, llm, архитектура, параметр, сбере.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 717
Подписчики
-2724 часа
-1727 дней
-66030 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+45
в 7 каналах
июль '26
+43
в 7 каналах
Get PRO
июнь '26
+22
в 4 каналах
Get PRO
май '26
+12
в 3 каналах
Get PRO
апрель '26
+20
в 4 каналах
Get PRO
март '26
+106
в 9 каналах
Get PRO
февраль '26
+108
в 6 каналах
Get PRO
январь '26
+36
в 7 каналах
Get PRO
декабрь '25
+15 272
в 35 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+26 389
в 63 каналах
Get PRO
октябрь '25
+135
в 10 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+102
в 10 каналах
Get PRO
август '25
+99
в 5 каналах
Get PRO
июль '25
+99
в 6 каналах
Get PRO
июнь '25
+87
в 8 каналах
Get PRO
май '25
+111
в 4 каналах
Get PRO
апрель '25
+25
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+8
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+7
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+1
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '240
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1
в 5 каналах
Get PRO
сентябрь '240
в 5 каналах
Get PRO
август '24
+150
в 6 каналах
Get PRO
июль '24
+2 218
в 11 каналах
Get PRO
июнь '24
+2
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+13
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+5
в 2 каналах
Get PRO
март '24
+2 453
в 8 каналах
Get PRO
февраль '24
+5 664
в 20 каналах
Get PRO
январь '24
+708
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '23
+8 794
в 23 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+28 340
в 22 каналах
Get PRO
октябрь '23
+3 908
в 15 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1 758
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+73
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+89
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+106
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+6 241
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+701
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+56
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+5 460
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 августа | 0 | |||
| 25 августа | 0 | |||
| 24 августа | 0 | |||
| 23 августа | 0 | |||
| 22 августа | 0 | |||
| 21 августа | 0 | |||
| 20 августа | +1 | |||
| 19 августа | +1 | |||
| 18 августа | 0 | |||
| 17 августа | 0 | |||
| 16 августа | 0 | |||
| 15 августа | 0 | |||
| 14 августа | +12 | |||
| 13 августа | +12 | |||
| 12 августа | +13 | |||
| 11 августа | 0 | |||
| 10 августа | 0 | |||
| 09 августа | 0 | |||
| 08 августа | +1 | |||
| 07 августа | 0 | |||
| 06 августа | 0 | |||
| 05 августа | +2 | |||
| 04 августа | 0 | |||
| 03 августа | +2 | |||
| 02 августа | +1 | |||
| 01 августа | 0 |
Посты канала
| 2 | Нет текста... | 1 |
| 3 |  +5НАСТОЯЩАЯ ПОРОДА ИЛИ ВЫДУМКА? 🤩
Корги, басенджи, лабрадудль. Каких только собак не бывает! Хотя некоторые названия звучат так, будто их придумали прямо перед публикацией.
В День благодарности собаке проверяем вашу кинологическую интуицию. Листайте карточки и угадывайте, где настоящая порода, а где — фантазия ИИ
И не забудьте поблагодарить своего хвостатого почёсыванием за ухом или чем-нибудь вкусным 🤩
❤️ — за всех пёселей в мире
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 498 |
| 4 | sticker.webp | 1 491 |
| 5 |  🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩
GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу
Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.
🤖 В обновлённой линейке — три модели:
🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB
🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта
🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️
🤖 Что изменили внутри?
🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM
🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза
🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 652 |
| 6 |  🤩 STARM: пробиваем потолок классических LLM в алгоритмике
Алгоритмические задачи — всё ещё один из главных челленджей для классических языковых моделей. Справляться с ними помогают рекурсивные модели, способные адаптировать объём вычислений под сложность задачи.
Долгое время ориентиром здесь были модели вроде HRM, URM и TRM. При создании STARM команда Сбера опиралась на исследование этих архитектурных решений: авторы воспроизвели их и выбрали наиболее эффективные компоненты. Итогом стал мощный open-source Python-фреймворк для обучения рассуждающих моделей на основе рекурсивных архитектур.
Что под капотом и почему это важно:
🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды
🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги
🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи
Забирайте инструменты для своих экспериментов ⬇️
◀️ Подробный разбор архитектуры и замеров качества — в большом техническом отчёте на Хабре
◀️ Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 549 |
| 7 | Нет текста... | 3 882 |
| 8 |  Время — самый ценный ресурс, и тратить его на таблички обидно. Поэтому Сбер предлагает переложить всю эту боль на нейросети и заодно забрать за это приз.
🤩 На Технологической премии Московского стартап-саммита учредили специальный приз за лучшее решение на базе ГигаАгента.
💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме.
Какие требования?
🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс.
🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше.
Автор лучшего кейса заберёт 500 млн токенов на развитие своего проекта. Победителя объявим в конце сентября на церемонии в кампусе «Школы 21» в СберСити.
◀️ Переходите по ссылке и забирайте токены, регистрация открыта до 31 августа 2026 года.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 927 |
| 9 |  +4🔴 Большие запросы — это большая ответственность
🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали
Фотографий Питера Паркера сегодня не будет — придётся идти в кино!
Какую киновселенную любите больше?
❤️ — с Тоби Магуайром
🔥 — с Эндрю Гарфилдом
👍 — с Томом Холландом
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 804 |
| 10 | Нет текста... | 3 745 |
| 11 |  +5Ломаем ИИ-байасы: запускаем тренд на гринкор 🔥
Зелёный цвет — символ спокойствия и роста. Сегодня, во Всемирный день фотографии, предлагаем поддержать тренд на гринкор, бросив вызов генеративным алгоритмам.
Из-за огромных массивов обучающих данных у нейросетей формируются строгие визуальные байасы. Алгоритмы мыслят шаблонами: лава для них всегда красная, а облака — белые. Заставить модель сломать эти паттерны и отрендерить объекты зелёными — настоящая проверка ваших навыков промпт-инжиниринга.
🟢 Челлендж: сгенерируйте что-то принципиально НЕ зелёное зелёным цветом!
Публикуйте результаты и пишите, что для вас значит быть зелёным, с хештегом #185оттенковзелёного 📸
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 681 |
| 12 | Нет текста... | 3 719 |
| 13 |  ГРАНТЫ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДВИГАЕТ НАУКУ 🤩
Есть идеи, амбиции и желание прокачаться? СберУниверситет запустил конкурс грантов. В этом году он приурочен к 185-летию Сбера. Среди номинаций есть две особенно близкие нам: «Наука и образование» и «ИИ и технологии».
🟣 На кону — 14 грантов разного номинала
🟣 Самый крупный — 4 млн рублей
🟣 Программу обучения победители смогут выбрать самостоятельно
Участвовать могут руководители из РФ старше 27 лет с высшим образованием и управленческим опытом от трёх лет.
Подавайте заявку ↖️
Если вы ждали знака, это он ⬆️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 742 |
| 14 |  КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА 🤩
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для тех, кто исследует, создаёт и внедряет технологии искусственного интеллекта.
Команда R&D SberAI расскажет о результатах проекта NextGenAI, а также о продуктах, приближающих появление нейросетей нового поколения. Всего будет 22 доклада.
В них рассмотрим 🤩
🟣 Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🟣 ИИ-агентов и инструменты для разработки
🟣 Омнимодальную долгосрочную память
🟣 Модальности и коммуникации
🟣 Оценку качества и производительности ИИ-решений
А ещё пообщаемся с исследователями и инженерами, обменяемся опытом и погенерируем новые идеи для личных проектов.
🤩 Участие бесплатное, количество мест ограничено
🤩 Присоединяйтесь очно или онлайн
Посмотреть полную программу и зарегистрироваться можно на сайте ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 014 |
| 15 | Нет текста... | 3 872 |
| 16 | Нет текста... | 4 081 |
| 17 |  ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных
Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.
А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 150 |
| 18 | ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проекту
Научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 |
| 19 |  +1А на какой стороне вы? Признавайтесь: вы за лаконичность или выдаёте базу на 300 токенов?
❤️ — Я за минимализм
🔥 — Я Влад, мне нужно 8К, cinematic lighting и octane render
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 970 |
| 20 | Нет текста... | 4 014 |
