Sber AI
Ir al canal en Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Sber AI
El canal Sber AI (@sberaiscience) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 300 suscriptores, ocupando la posición 4 758 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 23 574 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 300 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -621, y en las últimas 24 horas de -22, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.84% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 420 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 234 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 205.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, llm, архитектура, параметр, сбере.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
27 300
Suscriptores
-2224 horas
-1297 días
-62130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+38
en 5 canales
agosto '26
+59
en 11 canales
Get PRO
julio '26
+43
en 7 canales
Get PRO
junio '26
+22
en 4 canales
Get PRO
mayo '26
+12
en 3 canales
Get PRO
abril '26
+20
en 4 canales
Get PRO
marzo '26
+106
en 9 canales
Get PRO
febrero '26
+108
en 6 canales
Get PRO
enero '26
+36
en 7 canales
Get PRO
diciembre '25
+15 272
en 35 canales
Get PRO
noviembre '25
+26 389
en 63 canales
Get PRO
octubre '25
+135
en 10 canales
Get PRO
septiembre '25
+102
en 10 canales
Get PRO
agosto '25
+99
en 5 canales
Get PRO
julio '25
+99
en 6 canales
Get PRO
junio '25
+87
en 8 canales
Get PRO
mayo '25
+111
en 4 canales
Get PRO
abril '25
+25
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+8
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+7
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+1
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+1
en 4 canales
Get PRO
noviembre '240
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+1
en 5 canales
Get PRO
septiembre '240
en 5 canales
Get PRO
agosto '24
+150
en 6 canales
Get PRO
julio '24
+2 218
en 11 canales
Get PRO
junio '24
+2
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+13
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+5
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+2 453
en 8 canales
Get PRO
febrero '24
+5 664
en 20 canales
Get PRO
enero '24
+708
en 6 canales
Get PRO
diciembre '23
+8 794
en 23 canales
Get PRO
noviembre '23
+28 340
en 22 canales
Get PRO
octubre '23
+3 908
en 15 canales
Get PRO
septiembre '23
+15
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+17
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+28
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+1 758
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+15
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+35
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+73
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+77
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+89
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+106
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+6 241
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+701
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+56
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+91
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+5 460
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 17 septiembre | +4 | |||
| 16 septiembre | +1 | |||
| 15 septiembre | +2 | |||
| 14 septiembre | +2 | |||
| 13 septiembre | 0 | |||
| 12 septiembre | 0 | |||
| 11 septiembre | +3 | |||
| 10 septiembre | +5 | |||
| 09 septiembre | +10 | |||
| 08 septiembre | +3 | |||
| 07 septiembre | 0 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | +3 | |||
| 03 septiembre | +1 | |||
| 02 septiembre | +3 | |||
| 01 septiembre | +1 |
Publicaciones del Canal
НАУКА — ЭТО ПРО НАС
🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬
Что общего у лекарства от болезни Бехтерева, сверхтвёрдого материала и редкого минерала с Кольского полуострова? 👇
Это лишь часть исследований лауреатов Научной премии Сбера, которые показали на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге. На стендах представили работы семи лауреатов премии разных летНажмите на имя учёного, чтобы увидеть его открытие 👇
👤 Сергей ЛУКЬЯНОВ Разработал стратегию лечения тяжёлых аутоиммунных заболеваний и лекарство от болезни Бехтерева — сенипрутуг, которое можно увидеть на стенде
👤 Марк ИВАНОВ Применяет ИИ для ускорения протеомных исследований, которые помогают разрабатывать новые лекарства
👤 Евгений АНТИПОВ Создаёт новые материалы для передовых металл-ионных аккумуляторов
👤 Александр КВАШНИН С помощью ИИ проектирует новые сверхтвёрдые материалы для промышленности
👤 Евгений БУРНАЕВ Исследует фундаментальные основы ИИ для решения масштабных инженерных задач. Его методы и алгоритмы собраны в виде небольшого арт-объекта
👤 Александр КОРОТИН Использует математическую теорию для разработки предсказуемых моделей генеративного ИИ
👤 Сергей КРИВОВИЧЕВ Изучает процессы образования минералов и создание новых минералоподобных материалов. На стенде можно увидеть настоящий кривовичевит — редкий минерал, найденный на Кольском полуострове и названный в честь учёногоУже в декабре мы узнаем имена лауреатов пятого сезона Научной премии Сбера, а пока можно понаблюдать за уже опубликованными открытиями. Нажимать сюда ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
| 2 |  ОН ВЕРНЁТСЯ К НАМ В СЕНТЯБРЕ 🤩
29–30 сентября пройдёт второй Московский стартап-саммит — конференция о технологическом предпринимательстве и открытых инновациях.
Стартапы покажут свои решения для медицины, образования, сельского хозяйства, строительства, умных устройств и робототехники
Участников ждут дискуссии, встречи с инвесторами и крупными компаниями, а также питч-шоу проектов из России и других стран.
🤩 Добавляйте событие в календарь и смотрите трансляцию саммита на сайте. До встречи 29 сентября!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 275 |
| 3 |  У НЕЙРОСЕТЕЙ ПОЯВИЛОСЬ ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ 🤩
При генерации видео нейросети могут создавать красивые кадры, но путаться в скорости происходящего. Команда Kandinsky разработала Time Adapter — лёгкую надстройку из двух блоков, которая помогает управлять временем в сгенерированном ролике.
Один блок отвечает за частоту кадров — от 15 до 60 fps. Другой — за динамику событий в сцене. Вместе они позволяют задавать темп происходящего и делать движения естественнее
При этом модуль, обученный на 40 тысяч видео, занимает меньше 1% от размера основной модели.
Как его использовать 🤩
Есть два варианта: обучать адаптер отдельно и далее подключать к модели или дообучать их вместе.
Что показали тесты 🤩
После совместного дообучения с адаптером модель Kandinsky 5.0 Video Lite улучшила показатели на тестовом наборе видео с людьми и природой:
🟣 Естественность движения выросла на 29%
🟣 Визуальное качество — на 8%
🟣 Соответствие текстовому запросу — на 19%
Научная статья о подходе была представлена на ведущей конференции по машинному обучению ICML.
Где пригодится Time Adapter 🤩
С ним можно генерировать ролики без артефактов движения, подбирать темп видео под музыку и монтаж. А ещё создавать физически достоверные синтетические данные для обучения физического ИИ.
🤩 Код доступен под лицензией MIT
🤩 Научная статья
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 596 |
| 4 |  Более 11 ТЫСЯЧ РЕШЕНИЙ — НЕ ПРЕДЕЛ 🤩
Участники конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge 2026 уже загрузили более 11 тысяч решений задач для технологических компаний. В ход идут ИИ-агенты, машинное обучение и 3D-модели.
Вот над чем работают ребята 🤩
🟣 Начинающие создают сервис для обработки обращений граждан и ИИ-помощника для преподавателя математики
🟣 Школьники учат модели работать с клиническими рекомендациями, сверять данные о квартирах, оценивать обоснованность пользовательских жалоб и восстанавливать повреждённые изображения
🟣 Студенты ищут дефекты в цифровых 3D-моделях, разрабатывают ИИ-агента для кибербезопасности, ускоряют квантовые алгоритмы и выявляют изменения, внесённые в изображения с помощью ИИ
Конкурс для школьников и студентов со всего мира до 25 лет. Участие индивидуальное или командное. В индивидуальном формате предстоит решать задачи машинного обучения, а в командном — докручивать решения до MVP.
Общий призовой фонд составляет 15,6 млн рублей
Все три этапа проходят онлайн, а победителей наградят на конференции AI Journey в Москве.
🤩 Остаются секунды, чтобы успеть подать заявку 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 723 |
| 5 | Sin texto... | 2 641 |
| 6 | Sin texto... | 3 651 |
| 7 | ПЕРЕДАЁМ СЛОВО КОЛЛЕГЕ, КОТОРЫЙ ВЫ? 🫵😎
Вместо обычного поздравления с Днём программиста запускаем колесо обмена секретами среди звёзд этой профессии 🤩
⚠️ Осторожно: если рядом начальник, лучше слушать в наушниках
Начните обмен кружочками и в своих рабочих чатах!
❤️ — с праздником
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 914 |
| 8 |  Mensaje de video | 4 814 |
| 9 | Выбрать троих сложно, и в этом суть 🤩
При ограниченном бюджете собрать команду, в которой на каждую задачу есть отдельный специалист, почти невозможно. Поэтому стартапы и небольшие компании всё чаще обращаются к модели AI-native Tiny Teams.
Это компактные команды из нескольких универсальных специалистов, которые ведут продукт от идеи до запуска, а часть работы берут на себя ИИ-агенты.
Главное их отличие в том, что вся работа изначально выстроена вокруг связки «человек + ИИ». Агентам делегируют целые этапы, хотя такой подход применим не к каждому проекту.
Всё зависит от
🟣 сложности системы
🟣 предметной области
🟣 стоимости ошибок
🟣 инфраструктуры вокруг команды
Например, чем быстрее ИИ пишет код, тем больше времени уходит на его проверку. Этот эффект называют «налогом на верификацию».
И тут из тени выходят мидлы и сеньоры, которых на волне вайб-кодинга молодые специалисты уже успели списать со счетов. Благодаря опыту они знают, каким должен быть результат и где искать слабые места.
Как думаете, AI-native Tiny Teams — тренд или хайп?
❤️ — я джун, научиться б основам
👍 — уже так работаем
🤔 — звучит красиво, но есть вопросы
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 922 |
| 10 | Поздравляем, вы — тимлид амбициозного проекта 🔥
За месяц вам нужно запустить MVP ИИ-сервиса для общения с клиентами. Бюджет ограничен, поэтому в команду можно взять максимум троих специалистов.
Голосуйте реакциями ⬇️
🎨🎨🎨🎨❤️ Продакт
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨👍 Разработчик
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🤔 Дизайнер
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🔥 Тестировщик
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨😎 Аналитик | 3 801 |
| 11 |  🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI
30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «Битва BI: Время AI» для тех, кто решает, каким будет управление на основе данных в государственном секторе.
Ключевые вопросы:
• Исчезнут ли дашборды, а диалог с ИИ станет новым интерфейсом для принятия государственных решений?
• Кто будет готовить государственную аналитику: аналитик, госслужащий или ИИ-агент?
• Должен ли ИИ-агент не только сигнализировать о проблемах, но и запускать действия в государственных системах?
• Можно ли доверять LLM без чёткого семантического слоя и единых метрик?
• Как обеспечить безопасность и аудит решений ИИ в государственном управлении?
• Объединятся ли мультиагентные ИИ-системы с BI-платформами или полностью заменят их?
⭐️Реальные кейсы внедрения в госорганах, в том числе неудачные. Честный разговор с госзаказчиками, директорами по данным и ИИ-архитекторами о том, что действительно работает, а что нет.
Живой нетворкинг - встречи с коллегами из федеральных и региональных органов власти, BI-вендорами и разработчиками AI-решений. Придёте с вопросом - уйдёте с контактом.
✨Участие бесплатное, но количество мест ограничено! Скорее регистрируйтесь на Битву BI по ссылке
🟠Официальный сайт конференции
🟠Присоединяйтесь к нашему сообществу в ТГ по ссылке | 3 917 |
| 12 |  ⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ
Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую мультимодальную нейросеть, которая рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки
Такой режим рассуждений — результат специального обучения, а собственная архитектура с технологией линейного внимания помогает эффективнее работать с длинным контекстом.
GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены значительно экономнее ведущих открытых ИИ-моделей. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Рост результатов новой версии по отношению к модели без режима рассуждения очевиден на бенчмарках:
🤖 IFBench — с 44 до 77 баллов
🤖 Natural Plan — с 64 до 80 баллов
🤖 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов
Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды.
Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse
А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 7 262 |
| 13 |  БАГ ГДЕ-ТО РЯДОМ 🐞
В День тестировщика предлагаем вам взять эту нелёгкую работу в свои руки!
Среди кнопок спряталась одна без бага. Именно она приведёт к полезному материалу от эксперта Сбера.
Получится найти верную с одной попытки? 🤩
🥲😎🥲😎🥲😎🥲😎🥲
😎😅😎😅😎😅😎😅
🥲😎🥲😎🪲😎🥲😎🥲😎
😎😅😎😅😎😅😎😅
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 095 |
| 14 |  🤩 Сначала тест для вас
А для Влада ИИ такого не будет, потому что нейросети точно знают правильный ответ — с ними неинтересно! В честь Дня грамотности разбираемся, почему это так!
«Врождённая» грамотность ИИ — просто следствие обучения на большом количестве данных. Видя повторяющиеся конструкции, слова и их сочетания, модель учится предсказывать, как будет выглядеть следующий фрагмент текста
🤩 Но есть нюанс — на самом деле ИИ не знает правила русского языка. Он пишет слова так, как привык видеть их в текстах. Поэтому нейросети могут ошибаться, когда сталкиваются с редкими словами, неоднозначной конструкцией или вопросом с подвохом.
Так что проверять тексты всё ещё стоит. Даже если их написал ИИ 👀
И БУКВА-А-А — 🔤
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 143 |
| 15 |  Mensaje de video | 4 047 |
| 16 |  😎 ЯЗЫК GO РЕАЛЬНО ХОРОШ
😎Или нет?
Google назвала собственный язык программирования Go идеальным для разработки ПО в паре с искусственным интеллектом. А это точно непредвзятое мнение? Спросили коллег из AI Inside 🤩
🤖 МОЖЕТ НЕТ
В своей статье Google говорит не столько о Go, сколько об изменении оценки удобства. Сегодня агент может генерировать сотни строк кода за секунды, поэтому скорость программирования больше не важна. Важна дешевизна его проверки. И Go снижает эту стоимость:
🤩 gofmt убирает вариативность оформления
🤩 компилятор ловит несуществующие методы и поля до запуска
🤩 стандартная библиотека уменьшает зависимость от сторонних пакетов
Бонус: единообразный код формирует чистые обучающие данные, благодаря которым ИИ генерирует более идиоматичный Go с меньшим числом попыток
🤖 МОЖЕТ ДА
Агенту нужен не «умный» язык, а быстрый и детерминированный источник истины: компилятор, фаззинг, go fix. Они сразу отвечают «да» или «нет» и исправляют ошибки без нового прохода модели.
Как отмечает сама Google, без внешней валидации итеративный рефакторинг деградирует — первый проход может быть точным на ~95%, но дальше ошибки накапливаются и засоряют контекст
🤖 А ВООБЩЕ
Практический вывод таков: инструментарий последних десятилетий затачивался под удобство письма, а теперь подстраивается под агента: с быстрой обратной связью, машиночитаемыми ошибками и детерминированным рефакторингом.
Вот почему языки, которые считались неудобными для людей, — например Go — оказались удобными для агентов
🤩 Ещё больше экспертных мнений ищите в канале коллег ↖️
Программировали когда-нибудь на Go?
❤️ — конечно, и не раз
🔥 — оставлю это ИИ-агентам
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 264 |
| 17 | Какой вариант выберете? 🤩 | 4 371 |
| 18 |  ПОБУДЬТЕ ДЖОНОМ МАККАРТИ 30 СЕКУНД 🤩
4 сентября 1927 года родился Джон Маккарти — учёный, который предложил термин «искусственный интеллект».
Позже он разработал язык программирования специально для создания интеллектуальных систем
А теперь представьте, что вы и есть Джон Маккарти. Язык уже создан, осталось придумать ему название. Проходите опрос, а после — тыкайте на небольшую лампочку над первым вариантом ответа, чтобы увидеть пояснение 🤩 | 4 442 |
| 19 | НАС ОБНАРУЖИЛИ
Раскрываемся 🤩
На прямом эфире с руководителями Sber500 × DISRUPT обсудим программу по созданию массовых B2C-продуктов на основе ИИ
◀️ Подключаемся в 18:00 в канале СберСтартап | 4 155 |
| 20 |  Mensaje de video | 4 187 |
