Sber AI
Відкрити в Telegram
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Sber AI
Канал Sber AI (@sberaiscience) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 717 підписників, посідаючи 4 741 місце в категорії Технології та додатки та 23 459 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 717 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -660, а за останні 24 години на -27, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 11.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 076 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 075 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 218.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, llm, архитектура, параметр, сбере.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚
Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
27 717
Підписники
-2724 години
-1727 днів
-66030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+45
в 7 каналах
липень '26
+43
в 7 каналах
Get PRO
червень '26
+22
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+12
в 3 каналах
Get PRO
квітень '26
+20
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+106
в 9 каналах
Get PRO
лютий '26
+108
в 6 каналах
Get PRO
січень '26
+36
в 7 каналах
Get PRO
грудень '25
+15 272
в 35 каналах
Get PRO
листопад '25
+26 389
в 63 каналах
Get PRO
жовтень '25
+135
в 10 каналах
Get PRO
вересень '25
+102
в 10 каналах
Get PRO
серпень '25
+99
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+99
в 6 каналах
Get PRO
червень '25
+87
в 8 каналах
Get PRO
травень '25
+111
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+25
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+8
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+7
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+1
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+1
в 4 каналах
Get PRO
листопад '240
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1
в 5 каналах
Get PRO
вересень '240
в 5 каналах
Get PRO
серпень '24
+150
в 6 каналах
Get PRO
липень '24
+2 218
в 11 каналах
Get PRO
червень '24
+2
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+13
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+5
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+2 453
в 8 каналах
Get PRO
лютий '24
+5 664
в 20 каналах
Get PRO
січень '24
+708
в 6 каналах
Get PRO
грудень '23
+8 794
в 23 каналах
Get PRO
листопад '23
+28 340
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '23
+3 908
в 15 каналах
Get PRO
вересень '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 758
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+73
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+89
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+106
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+6 241
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+701
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+56
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+5 460
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | 0 | |||
| 23 серпня | 0 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | +1 | |||
| 19 серпня | +1 | |||
| 18 серпня | 0 | |||
| 17 серпня | 0 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | +12 | |||
| 13 серпня | +12 | |||
| 12 серпня | +13 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | 0 | |||
| 09 серпня | 0 | |||
| 08 серпня | +1 | |||
| 07 серпня | 0 | |||
| 06 серпня | 0 | |||
| 05 серпня | +2 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | +2 | |||
| 02 серпня | +1 | |||
| 01 серпня | 0 |
Дописи каналу
| 2 | Немає тексту... | 1 |
| 3 |  +5НАСТОЯЩАЯ ПОРОДА ИЛИ ВЫДУМКА? 🤩
Корги, басенджи, лабрадудль. Каких только собак не бывает! Хотя некоторые названия звучат так, будто их придумали прямо перед публикацией.
В День благодарности собаке проверяем вашу кинологическую интуицию. Листайте карточки и угадывайте, где настоящая порода, а где — фантазия ИИ
И не забудьте поблагодарить своего хвостатого почёсыванием за ухом или чем-нибудь вкусным 🤩
❤️ — за всех пёселей в мире
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 498 |
| 4 | sticker.webp | 1 491 |
| 5 |  🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩
GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу
Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.
🤖 В обновлённой линейке — три модели:
🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB
🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта
🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️
🤖 Что изменили внутри?
🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM
🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза
🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 652 |
| 6 |  🤩 STARM: пробиваем потолок классических LLM в алгоритмике
Алгоритмические задачи — всё ещё один из главных челленджей для классических языковых моделей. Справляться с ними помогают рекурсивные модели, способные адаптировать объём вычислений под сложность задачи.
Долгое время ориентиром здесь были модели вроде HRM, URM и TRM. При создании STARM команда Сбера опиралась на исследование этих архитектурных решений: авторы воспроизвели их и выбрали наиболее эффективные компоненты. Итогом стал мощный open-source Python-фреймворк для обучения рассуждающих моделей на основе рекурсивных архитектур.
Что под капотом и почему это важно:
🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды
🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги
🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи
Забирайте инструменты для своих экспериментов ⬇️
◀️ Подробный разбор архитектуры и замеров качества — в большом техническом отчёте на Хабре
◀️ Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 549 |
| 7 | Немає тексту... | 3 882 |
| 8 |  Время — самый ценный ресурс, и тратить его на таблички обидно. Поэтому Сбер предлагает переложить всю эту боль на нейросети и заодно забрать за это приз.
🤩 На Технологической премии Московского стартап-саммита учредили специальный приз за лучшее решение на базе ГигаАгента.
💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме.
Какие требования?
🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс.
🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше.
Автор лучшего кейса заберёт 500 млн токенов на развитие своего проекта. Победителя объявим в конце сентября на церемонии в кампусе «Школы 21» в СберСити.
◀️ Переходите по ссылке и забирайте токены, регистрация открыта до 31 августа 2026 года.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 927 |
| 9 |  +4🔴 Большие запросы — это большая ответственность
🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали
Фотографий Питера Паркера сегодня не будет — придётся идти в кино!
Какую киновселенную любите больше?
❤️ — с Тоби Магуайром
🔥 — с Эндрю Гарфилдом
👍 — с Томом Холландом
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 804 |
| 10 | Немає тексту... | 3 745 |
| 11 |  +5Ломаем ИИ-байасы: запускаем тренд на гринкор 🔥
Зелёный цвет — символ спокойствия и роста. Сегодня, во Всемирный день фотографии, предлагаем поддержать тренд на гринкор, бросив вызов генеративным алгоритмам.
Из-за огромных массивов обучающих данных у нейросетей формируются строгие визуальные байасы. Алгоритмы мыслят шаблонами: лава для них всегда красная, а облака — белые. Заставить модель сломать эти паттерны и отрендерить объекты зелёными — настоящая проверка ваших навыков промпт-инжиниринга.
🟢 Челлендж: сгенерируйте что-то принципиально НЕ зелёное зелёным цветом!
Публикуйте результаты и пишите, что для вас значит быть зелёным, с хештегом #185оттенковзелёного 📸
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 681 |
| 12 | Немає тексту... | 3 719 |
| 13 |  ГРАНТЫ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДВИГАЕТ НАУКУ 🤩
Есть идеи, амбиции и желание прокачаться? СберУниверситет запустил конкурс грантов. В этом году он приурочен к 185-летию Сбера. Среди номинаций есть две особенно близкие нам: «Наука и образование» и «ИИ и технологии».
🟣 На кону — 14 грантов разного номинала
🟣 Самый крупный — 4 млн рублей
🟣 Программу обучения победители смогут выбрать самостоятельно
Участвовать могут руководители из РФ старше 27 лет с высшим образованием и управленческим опытом от трёх лет.
Подавайте заявку ↖️
Если вы ждали знака, это он ⬆️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 742 |
| 14 |  КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА 🤩
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для тех, кто исследует, создаёт и внедряет технологии искусственного интеллекта.
Команда R&D SberAI расскажет о результатах проекта NextGenAI, а также о продуктах, приближающих появление нейросетей нового поколения. Всего будет 22 доклада.
В них рассмотрим 🤩
🟣 Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🟣 ИИ-агентов и инструменты для разработки
🟣 Омнимодальную долгосрочную память
🟣 Модальности и коммуникации
🟣 Оценку качества и производительности ИИ-решений
А ещё пообщаемся с исследователями и инженерами, обменяемся опытом и погенерируем новые идеи для личных проектов.
🤩 Участие бесплатное, количество мест ограничено
🤩 Присоединяйтесь очно или онлайн
Посмотреть полную программу и зарегистрироваться можно на сайте ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 014 |
| 15 | Немає тексту... | 3 872 |
| 16 | Немає тексту... | 4 081 |
| 17 |  ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных
Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.
А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 4 150 |
| 18 | ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проекту
Научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 |
| 19 |  +1А на какой стороне вы? Признавайтесь: вы за лаконичность или выдаёте базу на 300 токенов?
❤️ — Я за минимализм
🔥 — Я Влад, мне нужно 8К, cinematic lighting и octane render
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 3 970 |
| 20 | Немає тексту... | 4 014 |
