uk
Feedback
Sber AI

Sber AI

Відкрити в Telegram

AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Sber AI

Канал Sber AI (@sberaiscience) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 300 підписників, посідаючи 4 758 місце в категорії Технології та додатки та 23 574 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 300 підписників.

За останніми даними від 16 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -621, а за останні 24 години на -22, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 11.84% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 420 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 234 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 205.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, llm, архитектура, параметр, сбере.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚 Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками! Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/69844fc07cf9a7604aa9b8ee

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

27 300
Підписники
-2224 години
-1297 днів
-62130 днів

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+38
в 5 каналах
серпень '26
+59
в 11 каналах
Get PRO
липень '26
+43
в 7 каналах
Get PRO
червень '26
+22
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+12
в 3 каналах
Get PRO
квітень '26
+20
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+106
в 9 каналах
Get PRO
лютий '26
+108
в 6 каналах
Get PRO
січень '26
+36
в 7 каналах
Get PRO
грудень '25
+15 272
в 35 каналах
Get PRO
листопад '25
+26 389
в 63 каналах
Get PRO
жовтень '25
+135
в 10 каналах
Get PRO
вересень '25
+102
в 10 каналах
Get PRO
серпень '25
+99
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+99
в 6 каналах
Get PRO
червень '25
+87
в 8 каналах
Get PRO
травень '25
+111
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+25
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+8
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+7
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+1
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+1
в 4 каналах
Get PRO
листопад '240
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1
в 5 каналах
Get PRO
вересень '240
в 5 каналах
Get PRO
серпень '24
+150
в 6 каналах
Get PRO
липень '24
+2 218
в 11 каналах
Get PRO
червень '24
+2
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+13
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+5
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+2 453
в 8 каналах
Get PRO
лютий '24
+5 664
в 20 каналах
Get PRO
січень '24
+708
в 6 каналах
Get PRO
грудень '23
+8 794
в 23 каналах
Get PRO
листопад '23
+28 340
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '23
+3 908
в 15 каналах
Get PRO
вересень '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 758
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+73
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+89
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+106
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+6 241
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+701
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+56
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+5 460
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
17 вересня+4
16 вересня+1
15 вересня+2
14 вересня+2
13 вересня0
12 вересня0
11 вересня+3
10 вересня+5
09 вересня+10
08 вересня+3
07 вересня0
06 вересня0
05 вересня0
04 вересня+3
03 вересня+1
02 вересня+3
01 вересня+1
Дописи каналу
НАУКА — ЭТО ПРО НАС 🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬🧬 Что общего у лекарства от болезни Бехтерева, сверхтвёрдого материала и редкого минерала с Кольского полуострова? 👇
Это лишь часть исследований лауреатов Научной премии Сбера, которые показали на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге. На стендах представили работы семи лауреатов премии разных лет
Нажмите на имя учёного, чтобы увидеть его открытие 👇
👤 Сергей ЛУКЬЯНОВ Разработал стратегию лечения тяжёлых аутоиммунных заболеваний и лекарство от болезни Бехтерева — сенипрутуг, которое можно увидеть на стенде
👤 Марк ИВАНОВ Применяет ИИ для ускорения протеомных исследований, которые помогают разрабатывать новые лекарства
👤 Евгений АНТИПОВ Создаёт новые материалы для передовых металл-ионных аккумуляторов
👤 Александр КВАШНИН С помощью ИИ проектирует новые сверхтвёрдые материалы для промышленности
👤 Евгений БУРНАЕВ Исследует фундаментальные основы ИИ для решения масштабных инженерных задач. Его методы и алгоритмы собраны в виде небольшого арт-объекта
👤 Александр КОРОТИН Использует математическую теорию для разработки предсказуемых моделей генеративного ИИ
👤 Сергей КРИВОВИЧЕВ Изучает процессы образования минералов и создание новых минералоподобных материалов. На стенде можно увидеть настоящий кривовичевит — редкий минерал, найденный на Кольском полуострове и названный в честь учёного
Уже в декабре мы узнаем имена лауреатов пятого сезона Научной премии Сбера, а пока можно понаблюдать за уже опубликованными открытиями. Нажимать сюда ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

2
ОН ВЕРНЁТСЯ К НАМ В СЕНТЯБРЕ 🤩 29–30 сентября пройдёт второй Московский стартап-саммит — конференция о технологическом предп
ОН ВЕРНЁТСЯ К НАМ В СЕНТЯБРЕ 🤩 29–30 сентября пройдёт второй Московский стартап-саммит — конференция о технологическом предпринимательстве и открытых инновациях. Стартапы покажут свои решения для медицины, образования, сельского хозяйства, строительства, умных устройств и робототехники Участников ждут дискуссии, встречи с инвесторами и крупными компаниями, а также питч-шоу проектов из России и других стран. 🤩 Добавляйте событие в календарь и смотрите трансляцию саммита на сайте. До встречи 29 сентября! ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 275
3
У НЕЙРОСЕТЕЙ ПОЯВИЛОСЬ ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ 🤩 При генерации видео нейросети могут создавать красивые кадры, но путаться в скорост
У НЕЙРОСЕТЕЙ ПОЯВИЛОСЬ ЧУВСТВО ВРЕМЕНИ 🤩 При генерации видео нейросети могут создавать красивые кадры, но путаться в скорости происходящего. Команда Kandinsky разработала Time Adapter — лёгкую надстройку из двух блоков, которая помогает управлять временем в сгенерированном ролике. Один блок отвечает за частоту кадров — от 15 до 60 fps. Другой — за динамику событий в сцене. Вместе они позволяют задавать темп происходящего и делать движения естественнее При этом модуль, обученный на 40 тысяч видео, занимает меньше 1% от размера основной модели. Как его использовать 🤩 Есть два варианта: обучать адаптер отдельно и далее подключать к модели или дообучать их вместе. Что показали тесты 🤩 После совместного дообучения с адаптером модель Kandinsky 5.0 Video Lite улучшила показатели на тестовом наборе видео с людьми и природой: 🟣 Естественность движения выросла на 29% 🟣 Визуальное качество — на 8% 🟣 Соответствие текстовому запросу — на 19% Научная статья о подходе была представлена на ведущей конференции по машинному обучению ICML. Где пригодится Time Adapter 🤩 С ним можно генерировать ролики без артефактов движения, подбирать темп видео под музыку и монтаж. А ещё создавать физически достоверные синтетические данные для обучения физического ИИ. 🤩 Код доступен под лицензией MIT 🤩 Научная статья ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 596
4
Более 11 ТЫСЯЧ РЕШЕНИЙ — НЕ ПРЕДЕЛ 🤩 Участники конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge 2026
Более 11 ТЫСЯЧ РЕШЕНИЙ — НЕ ПРЕДЕЛ 🤩 Участники конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge 2026 уже загрузили более 11 тысяч решений задач для технологических компаний. В ход идут ИИ-агенты, машинное обучение и 3D-модели. Вот над чем работают ребята 🤩 🟣 Начинающие создают сервис для обработки обращений граждан и ИИ-помощника для преподавателя математики 🟣 Школьники учат модели работать с клиническими рекомендациями, сверять данные о квартирах, оценивать обоснованность пользовательских жалоб и восстанавливать повреждённые изображения 🟣 Студенты ищут дефекты в цифровых 3D-моделях, разрабатывают ИИ-агента для кибербезопасности, ускоряют квантовые алгоритмы и выявляют изменения, внесённые в изображения с помощью ИИ Конкурс для школьников и студентов со всего мира до 25 лет. Участие индивидуальное или командное. В индивидуальном формате предстоит решать задачи машинного обучения, а в командном — докручивать решения до MVP. Общий призовой фонд составляет 15,6 млн рублей Все три этапа проходят онлайн, а победителей наградят на конференции AI Journey в Москве. 🤩 Остаются секунды, чтобы успеть подать заявку 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 723
5
Немає тексту...
2 641
6
Немає тексту...
3 651
7
ПЕРЕДАЁМ СЛОВО КОЛЛЕГЕ, КОТОРЫЙ ВЫ? 🫵😎 Вместо обычного поздравления с Днём программиста запускаем колесо обмена секретами среди звёзд этой профессии 🤩 ⚠️ Осторожно: если рядом начальник, лучше слушать в наушниках Начните обмен кружочками и в своих рабочих чатах! ❤️ — с праздником ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 914
8
Відеоповідомлення
4 814
9
Выбрать троих сложно, и в этом суть 🤩 При ограниченном бюджете собрать команду, в которой на каждую задачу есть отдельный специалист, почти невозможно. Поэтому стартапы и небольшие компании всё чаще обращаются к модели AI-native Tiny Teams. Это компактные команды из нескольких универсальных специалистов, которые ведут продукт от идеи до запуска, а часть работы берут на себя ИИ-агенты. Главное их отличие в том, что вся работа изначально выстроена вокруг связки «человек + ИИ». Агентам делегируют целые этапы, хотя такой подход применим не к каждому проекту. Всё зависит от 🟣 сложности системы 🟣 предметной области 🟣 стоимости ошибок 🟣 инфраструктуры вокруг команды Например, чем быстрее ИИ пишет код, тем больше времени уходит на его проверку. Этот эффект называют «налогом на верификацию». И тут из тени выходят мидлы и сеньоры, которых на волне вайб-кодинга молодые специалисты уже успели списать со счетов. Благодаря опыту они знают, каким должен быть результат и где искать слабые места. Как думаете, AI-native Tiny Teams — тренд или хайп? ❤️ — я джун, научиться б основам 👍 — уже так работаем 🤔 — звучит красиво, но есть вопросы ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
3 922
10
Поздравляем, вы — тимлид амбициозного проекта 🔥 За месяц вам нужно запустить MVP ИИ-сервиса для общения с клиентами. Бюджет ограничен, поэтому в команду можно взять максимум троих специалистов. Голосуйте реакциями ⬇️ 🎨🎨🎨🎨❤️ Продакт 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨👍 Разработчик 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🤔 Дизайнер 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🔥 Тестировщик 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨😎 Аналитик
3 801
11
🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI 30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «
🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI 30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «Битва BI: Время AI» для тех, кто решает, каким будет управление на основе данных в государственном секторе. Ключевые вопросы: • Исчезнут ли дашборды, а диалог с ИИ станет новым интерфейсом для принятия государственных решений? • Кто будет готовить государственную аналитику: аналитик, госслужащий или ИИ-агент? • Должен ли ИИ-агент не только сигнализировать о проблемах, но и запускать действия в государственных системах? • Можно ли доверять LLM без чёткого семантического слоя и единых метрик? • Как обеспечить безопасность и аудит решений ИИ в государственном управлении? • Объединятся ли мультиагентные ИИ-системы с BI-платформами или полностью заменят их? ⭐️Реальные кейсы внедрения в госорганах, в том числе неудачные. Честный разговор с госзаказчиками, директорами по данным и ИИ-архитекторами о том, что действительно работает, а что нет. Живой нетворкинг - встречи с коллегами из федеральных и региональных органов власти, BI-вендорами и разработчиками AI-решений. Придёте с вопросом - уйдёте с контактом. ✨Участие бесплатное, но количество мест ограничено! Скорее регистрируйтесь на Битву BI по ссылке 🟠Официальный сайт конференции 🟠Присоединяйтесь к нашему сообществу в ТГ по ссылке
3 917
12
⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагма
⌛ ЕДИНСТВЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ МОДЕЛЬ С РЕЖИМОМ РАССУЖДЕНИЯ Сегодня мы представляем GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую мультимодальную нейросеть, которая рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки Такой режим рассуждений — результат специального обучения, а собственная архитектура с технологией линейного внимания помогает эффективнее работать с длинным контекстом. GigaChat 3.5 Reasoning тратит токены значительно экономнее ведущих открытых ИИ-моделей. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview. Рост результатов новой версии по отношению к модели без режима рассуждения очевиден на бенчмарках: 🤖 IFBench — с 44 до 77 баллов 🤖 Natural Plan — с 64 до 80 баллов 🤖 Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды. Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT: 🔗 Hugging Face 🔗 GitVerse А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
7 262
13
БАГ ГДЕ-ТО РЯДОМ 🐞 В День тестировщика предлагаем вам взять эту нелёгкую работу в свои руки! Среди кнопок спряталась одна бе
БАГ ГДЕ-ТО РЯДОМ 🐞 В День тестировщика предлагаем вам взять эту нелёгкую работу в свои руки! Среди кнопок спряталась одна без бага. Именно она приведёт к полезному материалу от эксперта Сбера. Получится найти верную с одной попытки? 🤩 🥲😎🥲😎🥲😎🥲😎🥲 😎😅😎😅😎😅😎😅 🥲😎🥲😎🪲😎🥲😎🥲😎 😎😅😎😅😎😅😎😅 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 095
14
🤩 Сначала тест для вас А для Влада ИИ такого не будет, потому что нейросети точно знают правильный ответ — с ними неинтересн
🤩 Сначала тест для вас А для Влада ИИ такого не будет, потому что нейросети точно знают правильный ответ — с ними неинтересно! В честь Дня грамотности разбираемся, почему это так! «Врождённая» грамотность ИИ — просто следствие обучения на большом количестве данных. Видя повторяющиеся конструкции, слова и их сочетания, модель учится предсказывать, как будет выглядеть следующий фрагмент текста 🤩 Но есть нюанс — на самом деле ИИ не знает правила русского языка. Он пишет слова так, как привык видеть их в текстах. Поэтому нейросети могут ошибаться, когда сталкиваются с редкими словами, неоднозначной конструкцией или вопросом с подвохом. Так что проверять тексты всё ещё стоит. Даже если их написал ИИ 👀 И БУКВА-А-А — 🔤 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 143
15
Відеоповідомлення
4 047
16
😎 ЯЗЫК GO РЕАЛЬНО ХОРОШ 😎Или нет? Google назвала собственный язык программирования Go идеальным для разработки ПО в паре с
😎 ЯЗЫК GO РЕАЛЬНО ХОРОШ 😎Или нет? Google назвала собственный язык программирования Go идеальным для разработки ПО в паре с искусственным интеллектом. А это точно непредвзятое мнение? Спросили коллег из AI Inside 🤩 🤖 МОЖЕТ НЕТ В своей статье Google говорит не столько о Go, сколько об изменении оценки удобства. Сегодня агент может генерировать сотни строк кода за секунды, поэтому скорость программирования больше не важна. Важна дешевизна его проверки. И Go снижает эту стоимость: 🤩 gofmt убирает вариативность оформления 🤩 компилятор ловит несуществующие методы и поля до запуска 🤩 стандартная библиотека уменьшает зависимость от сторонних пакетов Бонус: единообразный код формирует чистые обучающие данные, благодаря которым ИИ генерирует более идиоматичный Go с меньшим числом попыток 🤖 МОЖЕТ ДА Агенту нужен не «умный» язык, а быстрый и детерминированный источник истины: компилятор, фаззинг, go fix. Они сразу отвечают «да» или «нет» и исправляют ошибки без нового прохода модели. Как отмечает сама Google, без внешней валидации итеративный рефакторинг деградирует — первый проход может быть точным на ~95%, но дальше ошибки накапливаются и засоряют контекст 🤖 А ВООБЩЕ Практический вывод таков: инструментарий последних десятилетий затачивался под удобство письма, а теперь подстраивается под агента: с быстрой обратной связью, машиночитаемыми ошибками и детерминированным рефакторингом. Вот почему языки, которые считались неудобными для людей, — например Go — оказались удобными для агентов 🤩 Ещё больше экспертных мнений ищите в канале коллег ↖️ Программировали когда-нибудь на Go? ❤️ — конечно, и не раз 🔥 — оставлю это ИИ-агентам ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
4 264
17
Какой вариант выберете? 🤩
4 371
18
ПОБУДЬТЕ ДЖОНОМ МАККАРТИ 30 СЕКУНД 🤩 4 сентября 1927 года родился Джон Маккарти — учёный, который предложил термин «искусств
ПОБУДЬТЕ ДЖОНОМ МАККАРТИ 30 СЕКУНД 🤩 4 сентября 1927 года родился Джон Маккарти — учёный, который предложил термин «искусственный интеллект». Позже он разработал язык программирования специально для создания интеллектуальных систем А теперь представьте, что вы и есть Джон Маккарти. Язык уже создан, осталось придумать ему название. Проходите опрос, а после — тыкайте на небольшую лампочку над первым вариантом ответа, чтобы увидеть пояснение 🤩
4 442
19
НАС ОБНАРУЖИЛИ Раскрываемся 🤩 На прямом эфире с руководителями Sber500 × DISRUPT обсудим программу по созданию массовых B2C-продуктов на основе ИИ ◀️ Подключаемся в 18:00 в канале СберСтартап
4 155
20
Відеоповідомлення
4 187