Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

前往频道在 Telegram

Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci

显示更多

俄罗斯33 448 技术与应用6 582...

📈 Telegram 频道 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире 的分析概览

频道 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 19 963 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 582，并在 俄罗斯 地区排名第 33 448 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 963 名订阅者。

根据 21 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 7，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.73% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 394 次浏览，首日通常累积 1 543 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 23。
主题关注点： 内容集中在 claude, openai, стартап, microsoft, deepmind 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci”

凭借高频更新（最新数据采集于 22 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 963

订阅者

-324 小时

-187 天

+730 天

2 394

帖子浏览量

~ 1 54324 小时

~ 1 70248 小时

11.99%

参与率

~ 3

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

更多频道

进出提及

---

吸引订阅者

七月 '26

+82

在20个频道中

六月 '26

+259

在27个频道中

Get PRO

五月 '26

+170

在19个频道中

Get PRO

四月 '26

+235

在19个频道中

Get PRO

三月 '26

+258

在26个频道中

Get PRO

二月 '26

+302

在31个频道中

Get PRO

一月 '26

+139

在20个频道中

Get PRO

十二月 '25

+258

在28个频道中

Get PRO

十一月 '25

+218

在30个频道中

Get PRO

十月 '25

+263

在34个频道中

Get PRO

九月 '25

+140

在25个频道中

Get PRO

八月 '25

+419

在29个频道中

Get PRO

七月 '25

+236

在33个频道中

Get PRO

六月 '25

+158

在32个频道中

Get PRO

五月 '25

+249

在41个频道中

Get PRO

四月 '25

+203

在32个频道中

Get PRO

三月 '25

+249

在34个频道中

Get PRO

二月 '25

+303

在41个频道中

Get PRO

一月 '25

+923

在56个频道中

Get PRO

十二月 '24

+356

在40个频道中

Get PRO

十一月 '24

+224

在40个频道中

Get PRO

十月 '24

+233

在41个频道中

Get PRO

九月 '24

+205

在25个频道中

Get PRO

八月 '24

+142

在40个频道中

Get PRO

七月 '24

+174

在65个频道中

Get PRO

六月 '24

+217

在39个频道中

Get PRO

五月 '24

+183

在36个频道中

Get PRO

四月 '24

+238

在45个频道中

Get PRO

三月 '24

+168

在29个频道中

Get PRO

二月 '24

+229

在29个频道中

Get PRO

一月 '24

+231

在26个频道中

Get PRO

十二月 '23

+162

在29个频道中

Get PRO

十一月 '23

+193

在67个频道中

Get PRO

十月 '23

+82

在21个频道中

Get PRO

九月 '23

+120

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+135

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+193

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+589

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+206

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+144

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+155

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+259

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+1 526

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+1 333

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+287

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+198

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+239

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+244

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+280

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+419

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+334

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+1 083

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+1 676

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+209

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+387

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+189

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+554

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+551

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+333

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+849

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+265

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

+381

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+440

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+872

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+999

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+1 737

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+1 328

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+12 236

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
22 七月	0
21 七月	+4
20 七月	+3
19 七月	0
18 七月	+2
17 七月	+2
16 七月	+3
15 七月	0
14 七月	+2
13 七月	+3
12 七月	+3
11 七月	+1
10 七月	+4
09 七月	+4
08 七月	+6
07 七月	+4
06 七月	+4
05 七月	+5
04 七月	+4
03 七月	+9
02 七月	+6
01 七月	+13

频道帖子

Google ответили Kimi-K3 дешевыми ценами на модели для агентов Сейчас вышли новые модели: Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite и цены радуют. Gemini 3.6 Flash стоит $1.50 за миллион входных токенов и $7.50 за выходные. Это уже дешевле предыдущего 3.5 Flash по выходу, плюс модель стала эффективнее (тратит меньше токенов на задачу). Gemini 3.5 Flash-Lite - вообще огонь по цене: всего $0.30 input и $2.50 output. При этом скорость до 350+ токенов в секунду. Идеально для агентов, обработки документов и высокой нагрузки. Если сравнивать с Kimi K3, которая стоит $3 input ($0.30 с кэшем) и $15 output, то по базовой цене она почти в 2 раза дороже Gemini 3.6 Flash.

2	РФ легализовала криптовалюты. Кто заработает? Роль Сбера. Разбираем все здесь. Сегодня ГД приняла федеральный закон «О цифровых валютах и цифровых правах». В целом все как и было - формально разрешили владеть, покупать, продавать, майнить использовать крипту во внешнеторговых расчётах с нерезидентами, ну, а платить криптой внутри страны по-прежнему нельзя. Кто реально сможет заработать и открыть бизнес, исходя из норм этого закона? Смотрите, закон обозначает трёхуровневую инфраструктуру и вот кто может выиграть: 1 уровень биржа - это история для Московской биржи и СПБ Биржи. Они уже имеют инфраструктуру, лицензии, клиринг. Скорее всего, именно они получат первые разрешения на торговлю криптой. Возможно появление новых игроков, но барьер входа очень высокий. 2 уровень брокер - существующие финансовые брокеры: Сбер, Т-Инвестиции, БКС, Финам, ВТБ. Они уже работают с клиентской базой, имеют лицензии ЦБ, инфраструктуру хранения данных. 3 уровень обменники/OTC - тут интереснее. Теоретически это место для таких игроков как Garantex и тд. Но требования к деловой репутации и антиотмывочный контроль фактически означают, что серые обменники легализоваться не смогут. Получается, что либо банки создадут дочерние структуры, либо появятся новые юрлица под контролем уже известных финансовых групп. И ещё одна линия - цифровой депозитарий - тут очень логично отдать все НРД, но в тоже время и поле для Сбера. Отдельно про Сбер надо сказать, потому что это не просто ещё один участник. А единственный, кто уже сейчас присутствует на всех уровнях одновременно. На ПМЭФ в июне Греф сказал: «Конечно, мы будем совершать весь спектр операций, в том числе обменивать фиатную валюту на криптовалюту». Закон и инфраструктура Сбера строились параллельно этому закону. А что с обычным держателем крипты? Практически ничего не меняется. Ваш Ledger, Binance, P2P-переводы никуда не делись, закон не закрывает доступ к внешнему миру. Но легально выйти в рубли, получить кредит под залог, провести корпоративный расчёт теперь только через регулируемый контур - через банк.	1 573
3	Теперь можно рассчитать, сколько вычислений тратить на обучение ИИ Одна из редких статей, которая даёт конкретную математику по распределению бюджета между предобучением и пост-тренингом. Для всех, кто планирует большие тренировки - очень полезно. Группа исследователей взяла шахматы как удобный тестовый полигон и прогнали много экспериментов, чтобы понять, как правильно делить вычислительные ресурсы между предобучением и RL. И вот, что получилось: 1. Чем сильнее претренированная модель, тем лучше она потом учится на RL и тем выше финальный результат. 2. При небольшом бюджете почти всё нужно отдавать претренингу. С ростом общего компюта доля RL должна увеличиваться, авторы показывают, как находить оптимальную точку. 3. RL не просто усиливает уже известные модели ходы: на сложных задачах он реально вытаскивает редкие правильные решения, которых почти не было на этапе SFT. Часть выводов подтвердили на языковой модели (OLMo 1B) на математике. GitHub	1 344
4	У 5 ИТ-гигантов выросли скрытые долги до $1,65 трлн на фоне резкого роста инвестиций в ИИ Эта сумма превышает официальные цифры, которые указаны в финансовых отчетах компаний. Nikkei провели расследование и выяснили, что 5 гигантов - Alphabet (Google), Microsoft, Amazon, Meta (запрещена в России) и Oracle имеют $1,65 трлн обязательств, которые не отражены в их официальных балансах. Официально на балансах у них всего $1,35 трлн долга. То есть реальные обязательства почти в 2 раза больше, чем компании показывают инвесторам и рынку. При этом скрытый долг вырос в 8 раз за 4 года, и он появился из-за больших контрактов на GPU, долгосрочную аренду дата-центров и совместные проекты по строительству новой инфраструктуры. Пока объект не введён в эксплуатацию - это не считается обязательством. Все это нам говорит о том, какие огромные деньги уже заложены под ИИ-инфраструктуру и насколько агрессивно компании вкладываются в эту тему, скрывая масштаб своих обязательств.	1 533
5	Anthropic запустил гранты на исследования редких заболеваний с Claude Все это часть широкой программы AI for Science от Anthropic. У этой грантовой программы 2 направления: 1. Базовая наука, в которой клиницисты, лечебные учреждения и дата-сайентисты могут вместе работать для понимания механизмов редких заболеваний. 2. Биотехнологии и ускорение клинической разработки - это для биотех компаний и биотехнологов, которые ускоряют путь от генетического диагноза к лечению. Сейчас этот процесс занимает 1–2 года только на подготовку, но Claude может помочь и уменьшить сильно это время Прошедшие конкурс заявок участники получат до $50 000 в кредитах на использование Claude на 6 месяцев. Дедлайн подачи заявок до 2 августа. Цель всего этого - создать сообщество исследователей, которое будет обмениваться опытом и совместно использовать ИИ для продвижения науки в этой области.	1 839
6	Google разрабатывает новый чип специально для запуска Gemini Дефицит вычислительных мощностей настолько серьёзный, что Google Cloud отказывается от сделок с клиентами. И поэтому Google разрабатывает новый чип Frozen v2. Идея принадлежит Джеффу Дину(один из ключевых архитекторов Google): встраивать веса и архитектуру Gemini напрямую в кремний. В итоге рассчитывают, что в 6–10 раз будет выше эффективность по сравнению с новыми TPU именно на инференсе. Чип планируют развернуть уже в 2028 году. В долгосрочной перспективе это должно сильно снизить стоимость токена и позволить Google обслуживать больше клиентов без безумного роста дата-центров.	1 642
7	Cusp AI запускают глобальную сеть для создания материалов с ИИ Сегодня CuspAI представили AI Materials Foundry - это глобальная сеть из более, чем 45 партнёров, среди которых NVIDIA, Meta(запрещена в России), Samsung, Hyundai, 3M, Lam Research, imec и тд. Всё это дает возможность создавать новые материалы с ИИ по запросу за несколько месяцев, а не годы. Все оркестрируется агентной платформой CuspAI. Ранее эта компания представила первый проект по созданию новых материалов для одного из своих клиентов. Одновременно CuspAI закрыли новый раунд инвестиций Series B на $450 млн при оценке $2.6 млрд. Среди инвесторов - Bezos Expeditions, Kleiner Perkins, NEA и другие тяжеловесы.	1 611
8	Alibaba выпустили Qwen3.8-Max и говорят, что она уступает только Fable 5 от Anthropic Бенчмарки ещё не выложили, так что пока это на словах. У этой модели 2.4 триллиона параметров, мультимодальная (текст + изображения + видео + документы). На данный момент preview доступна. Есть API, совместимый с OpenAI и Anthropic, так что можно быстро воткнуть в свои агенты и протестировать. Сегодня Alibaba строит одну из самых сильных экосистем полного стека: от железа и сырой модели до готового корпоративного ИИ-инструмента. Можно переключаться между открытыми и закрытыми моделями, работать в команде и платить только за то, что используешь.	1 688
9	Математическая бомба дня: математик из Anthropic опроверг задачу, открытую 85 лет назад Сегодня утром математик Левент Алпёге опубликовал в X, что нашёл контрпример к одной из самых известных открытых задач алгебраической геометрии - гипотезе Якобиана. Левент Алпёге - выпускник Гарварда, лауреат Morgan Prize - высшей награды для молодых математиков США, работает в Anthropic. 85 лет никто не мог ни доказать, ни опровергнуть гипотезу Якобиана. Алпёге предъявил это: конкретное отображение из ℂ³ в ℂ³ с постоянным якобианом −2, где три разные точки отображаются в одну. Вычисления проверены независимо, арифметика не вызывает сомнений. Математическое сообщество сейчас проверяет концептуальную часть. Все это интересно и важно потому, что гипотеза Якобиана связана с теорией полиномиальных автоморфизмов, алгебраическими основаниями криптографии и структурами, на которых строится часть современной математики. Если подтвердится, то 85-летняя уверенность оказывается иллюзией. В математике такое случается редко. Следим.	1 919
10	Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, и другие полезные инсайды https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator	1
11	Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Наш свежий отчет о будущем денег и их моделях, которые сегодня участвуют в гонке на разных континентах. Бизнес ИИ- компаний Первый кейс самоуправляемой AI-native компании Как создать самоуправляемую компанию - дорожная карта Свежий отчет о платежах ИИ-агентов Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков Новый мегатренд - экономика задач. Инвесторы считают, что это следующий триллионный рынок в ИИ. Все подробности здесь. Как научить ИИ-модель работать под конкретную роль: юриста, финансиста, инвестора, консалтера. Тут подробнее. Свежий отчет о реальной интеграции ИИ в бизнес-процессы. Экономика токенов. Разбираем здесь. Появился аналог AppStore для B2B ваших агентов. Презентация одной из крупных инвест компаний мира для инвесторов от AI к ASI. Разбор без купюр. Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут. Большая гонка в ИИ индустрии сместилась с моделей на контекст. Подробный разбор тут. Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты. Опубликовали список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ. Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета. Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним. ИИ-модели, агенты и архитектура Создатель китайской модели GLM представил дорожную карту развития ИИ на 2 года вперёд Meta(запрещена в РФ) с Anthropic обсуждают аренду GPU на $10 млрд. Sakana выпустила децентрализованный интеллект прямо в физическом железе Kimi-K3 - новый китайский тяжеловес Cura 1T от actAVA - медицинская модель на триллион параметров, которую обучал ИИ-агент Latent-Y - ИИ- агент для дизайна лекарств Thinking Machines (экс-OpenAI) выпустили собственную модель с открытыми весами Deutsche Telekom выпустила свою модель Soofi S 30B Google опубликовал технический отчёт Gemma 4 Харнесс Schema достиг 99% на ARC-AGI-3 с Opus 4.8 + Fable 5; заставляет LLM думать как физик Sleep от Google - новый метод обучения LLM Claude создаёт персональные приложения под каждого пользователя Экономика рекурсивного самоулучшения ИИ Ричард Саттон, лауреат премии Тьюринга, основал стартап Oak Lab Weco AI показали свои эксперименты по рекурсивному самоулучшению Google выяснил, откуда она берётся креативность диффузионных моделей Raft 1.0 от создателя Kimi CLI - платформа для командной работы людей и агентов Google DeepMind выпустили новое исследование: как выявить роутер, который «выглядит умным, но ничего не делает» Claude теперь есть для учителей MIRA - мультиплеерная игровая мировая модель Google выпустил доклад, в котором говорится, что ИИ генерирует открытия быстрее, чем люди успевают их проверить Morpheus от Skyfall AI - среда бизнес-симуляции для обучения ИИ. Большой обзор того, как управлять персистентной памятью агентов, которая стареет и отравляется Робототехника и нейроинтерфейсы Кембридж и стартап Aligna представили биогибридный нейроинтерфейс нового поколения Anthropic подключили ИИ-модели к железу и выяснили, что интерфейс важнее самой модели COrigami от Google DeepMind - ИИ создаёт физически корректные 3D-объекты из текстового описания Первая воплощенная фундаментальная модель LingBot-VLA 2.0 от Robbyant, не дообученная с видеогенератора Robotics-U0 - это модель от Xiaomi Финансы, стейблкоины SWIFT выпустил свой блокчейн-реестр Visa запустила платформу для интеграции стейблкоинов в банки, финтех и ритейл https://t.me/blockchainRF/13210 Вся расчётная инфраструктура США начинает токенизацию ценных бумаг https://t.me/blockchainRF/13204 Экономика стран Китай планирует продвигать китайский ИИ в страны Глобального Юга https://t.me/blockchainRF/13213 Нобелевские лауреаты и лидеры индустрии призывают срочно реформировать экономику в эпоху ИИ https://t.me/blockchainRF/13194	1 684
12	Вот они шахматы:)Meta обсуждает с Anthropic сдачу в аренду GPU на $10 млрд. Anthropic предложила Meta(запрещена в России) в июне арендовать у нее часть GPU-кластеров из дата-центров. Сделка предполагается на 2 года на $10 млрд., примерно $400+ млн в месяц. Если они подпишутся- это будет крупнейшая сделка в сфере ИИ-инфраструктуры в 2026 год. Больше, чем с Маском, там контракт на $5млрд. Если все сложится, давление на Anthropic со стороны администрации Трампа скорее всего спадет. Потому что 2 ключевых бизнесмена из круга Трампа - Цукерберг и Маск теперь становятся бизнес-партнерами. Очень красивый ход.	1 998
13	Google DeepMind научили ИИ создавать физически реальные объекты Исследователи DeepMind представили COrigami, которая делает из текстового описания математически корректную физическую модель. Дело в том, что сегодняшний генеративный ИИ отлично рисует картинки и пишет код, но плохо справляется с задачами, где результат должен быть: • физически реализуемым • математически точным • при этом красивым и узнаваемым Как работает COrigami: - Gemini понимает идею и строит семантическую схему - Символьные алгоритмы гарантируют, что модель реально сложится - RL с визуальной оценкой доводит эстетику На выходе получается готовая SVG-схема, которую человек может распечатать и сложить вручную. Такой подход (нейро-символьный + RL + проверяемые ограничения) - один из самых перспективных путей к ИИ, который сможет помогать в реальной инженерии, архитектуре, робототехнике и дизайне физических объектов.	1 982
14	Глава Китая планирует залить глобальный Юг китайским ИИ. Сегодня было большое выступление Си Цзиньпина об ИИ, и если выкинуть весь пафос и воду, то в сухом остатке у Китая план такой - дать большей части мира свой ИИ. Кстати, год назад мы уже описали их стратегию по перепроизводству ИИ. Вот какие действия Китай планирует: 1. В ближайшие 5 лет Китай организует для развивающихся стран 5 тысяч стажировок и обучающих программ по ИИ. 2. Запустят совместные международные центры прикладного ИИ с АСЕАН, Лигой арабских государств, Африканским союзом, Сообществом стран Латинской Америки и Карибского бассейна, ШОС и БРИКС. 3. Кроме того, 30 стран получат доступ к китайской системе прогнозирования погоды Мазу. То есть сегодня есть 2 страны, которые имеют возможность экспортировать свои технологии ИИ - США и Китай. Продукты этих стран реально покупают люди и компании. Других игроков нет в масштабе.	2 985
15	Китайцы сегодня хайпуют, самая обсуждаемая история - Kimi-K3 обогнала Fable 5 от Anthropic. Давайте разбираться Модель огромная ~2.8T параметров (MoE) и с 1M токенов контекста. При этом её цена $3 / $15 за миллион токенов, что дешевле Fable 5 ($10/$50). Дешёвая по токенам, но не по ответам. Но даже цена $3/$15 за миллион токенов - это дорого для китайской модели с открытыми весами, хотя веса выложат позже 27 июля. При этом упоминания об «открытости» тихо исчезли из документации через час после запуска модели. За час пиар модели сделал свое дело, как вы понимаете. Но, если отбросить хайп и посмотреть на модель на практике, то Kimi K3 не сильно превзошла ожидания. По удобству и практической полезности K3 находится примерно на уровне Opus 4.8, а по общим возможностям она чуть выше Opus 4.8, правда, с оговоркой, что она заточена под бенчмарки. Как предобученная модель она где-то посередине между Opus 4.8 и Mythos. Если смотреть на разрыв, то отставание от Anthropic сообщество оценивает в 6–8 месяцев. Но вся эта оценка сильно зависит от того, насколько бенчмарки отражают реальную работу моделей.	2 102
16	Появился первый кейс как из AI native компания стала самоуправляемой Причём здесь нет того противоречия, о чем многие спорят. Никто людей не убирает из новой организационной структуры. Они есть, но их роли теперь другие. Кстати, китайцы наоборот думают, что людей в такого рода компаниях не будет. Но тут люди показывают на своем примере обратное. Очень интересный кейс ещё и потому, что его авторы уже начинают продажи инструментов для этой новой формы компаний.	2 214
17	Visa запустила платформу для стейблкоинов, позволяющая банкам, финтех-компаниям и продавцам интегрировать стейблкоины в свои платёжные процессы. Visa Stablecoin Platform позволяет хранить, получать, отправлять стейблкоины, а также выпускать свои собственные. Час назад мы опубликовали свежий отчет о том, что сейчас происходит в платежах у ИИ-агентов. Там мы разбираем свежие данные о том: какие транзакции они совершают, что покупают, на какие суммы, какие ниши остаются свободными для тех, кто хочет делать бизнес. Ведь сегодня уже понятно, что все, что создается в интернете будет монетизировано. А ИИ-агенты станут основными покупателями и продавцами.	2 205
18	Google выяснили откуда берётся креативность у диффузионных моделей Все мы видели, как Midjourney и тд. генерят картинки, которых никогда не существовало, причём ни одна из них не копирует напрямую из обучающей выборки. И многих интересовало, откуда эта креативность берется? Новая работа Google Research предлагает свое математическое объяснение этому и открывает код, полную статью. Авторы говорят, что креативность диффузионных моделей - не случайный побочный эффект, а математическое следствие того, как нейросети обучаются. Дело в том, что нейросети в принципе не в состоянии выучить скор-функцию идеально точно и с резкими перепадами. Вместо этого они выучивают её сглаженную версию. Благодаря этому между точками обучающих данных появляются плавные переходы - «мосты», по которым модель и генерирует новые, ранее не виданные примеры. То есть креативность - предсказуемое следствие того, как обучаются нейросети, а не случайность. И креативностью можно управлять.	2 004
19	Российские вузы начинают внедрять ИИ, который отвечает за безопасность студентов и мониторит их посещаемость Российская компания NtechLab - мировой лидер в решениях для видеоаналитики на основе ИИ, разработала систему, которая анализирует видеопоток с камер наблюдения в университетах и решает сразу 2 задачи: 1. Безопасность студентов, а именно, если система распознает человека из розыска или из списка нежелательных лиц, то сразу подаёт сигнал охране. 2. А также система мониторит посещаемость занятий студентами. Сейчас решение уже внедряется в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских вузов. Как отмечает генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук, система повысит безопасность учебных заведений, распознавая на входе правонарушителей.	2 087
20	Ex-OpenAI команда выпустила свою ИИ-модель с открытыми весами Компания Thinking Machines выпустила модель Inkling, которая позиционируется как практичная основа для кастомизации, она не лидер по всем бенчмаркам. Модель достигает результатов Nemotron 3 Ultra на Terminal Bench, используя примерно в 3 раза меньше токенов.	1 946

查看所有帖子