Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
前往频道在 Telegram
Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci
显示更多📈 Telegram 频道 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире 的分析概览
频道 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 564 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 405，并在 俄罗斯 地区排名第 31 966 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 564 名订阅者。
根据 25 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 82，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.77% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 595 次浏览，首日通常累积 1 804 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 19。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, openai, стартап, microsoft, deepmind 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Основатель @AniAslanyan
Eng channel https://t.me/alwebbci”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 564
订阅者
无数据24 小时
-37 天
+8230 天
正在加载数据
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+212
在26个频道中
九月 '26
+533
在26个频道中
Get PRO
八月 '26
+278
在37个频道中
Get PRO
七月 '26
+129
在29个频道中
Get PRO
六月 '26
+259
在30个频道中
Get PRO
五月 '26
+170
在22个频道中
Get PRO
四月 '26
+235
在20个频道中
Get PRO
三月 '26
+258
在28个频道中
Get PRO
二月 '26
+302
在36个频道中
Get PRO
一月 '26
+139
在23个频道中
Get PRO
十二月 '25
+258
在31个频道中
Get PRO
十一月 '25
+218
在33个频道中
Get PRO
十月 '25
+263
在38个频道中
Get PRO
九月 '25
+140
在25个频道中
Get PRO
八月 '25
+419
在29个频道中
Get PRO
七月 '25
+236
在33个频道中
Get PRO
六月 '25
+158
在32个频道中
Get PRO
五月 '25
+249
在41个频道中
Get PRO
四月 '25
+203
在32个频道中
Get PRO
三月 '25
+249
在34个频道中
Get PRO
二月 '25
+303
在41个频道中
Get PRO
一月 '25
+923
在56个频道中
Get PRO
十二月 '24
+356
在40个频道中
Get PRO
十一月 '24
+224
在40个频道中
Get PRO
十月 '24
+233
在41个频道中
Get PRO
九月 '24
+205
在25个频道中
Get PRO
八月 '24
+142
在40个频道中
Get PRO
七月 '24
+174
在65个频道中
Get PRO
六月 '24
+217
在39个频道中
Get PRO
五月 '24
+183
在36个频道中
Get PRO
四月 '24
+238
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+168
在29个频道中
Get PRO
二月 '24
+229
在29个频道中
Get PRO
一月 '24
+231
在26个频道中
Get PRO
十二月 '23
+162
在29个频道中
Get PRO
十一月 '23
+193
在67个频道中
Get PRO
十月 '23
+82
在21个频道中
Get PRO
九月 '23
+120
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+135
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+193
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+589
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+206
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+144
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+259
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+1 526
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 333
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+287
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+198
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+239
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+244
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+280
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+419
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+334
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 083
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+1 676
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+209
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+387
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+189
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+554
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+551
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+333
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+849
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+265
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+381
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+440
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+872
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+999
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+1 737
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+1 328
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+12 236
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 十月 | +3 | |||
| 25 十月 | +4 | |||
| 24 十月 | +1 | |||
| 23 十月 | +3 | |||
| 22 十月 | +2 | |||
| 21 十月 | +1 | |||
| 20 十月 | +7 | |||
| 19 十月 | +10 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | +3 | |||
| 16 十月 | +10 | |||
| 15 十月 | +11 | |||
| 14 十月 | +14 | |||
| 13 十月 | +89 | |||
| 12 十月 | +8 | |||
| 11 十月 | +3 | |||
| 10 十月 | +4 | |||
| 09 十月 | +5 | |||
| 08 十月 | +7 | |||
| 07 十月 | +6 | |||
| 06 十月 | +3 | |||
| 05 十月 | +4 | |||
| 04 十月 | +3 | |||
| 03 十月 | +3 | |||
| 02 十月 | +1 | |||
| 01 十月 | +7 |
频道帖子
Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд
Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за полугодие.
Неужели это самое эффективное масштабирование бизнеса в истории капитализма?
Но если присмотреться, то можно заметить, их затраты просто переехали в другое место.
А именно мы узнаем из этого проспекта, что сегодня у Anthropic почти нет своих чипов и дата-центров. Железо и дата-центры принадлежат Google, Amazon, Microsoft и другим провайдерам, а Anthropic арендует у них мощности.
Такие контракты на ближайшие 10 лет составят около $450 млрд, а часть обязательств, согласно проспекту, растянута до 2045 года.
То есть Amazon и Google инвестируют в Anthropic, которая тратит эти деньги на их облака.
Они же продают Claude своим клиентам и берут с этого комиссию, через их маркетплейсы проходит почти половина выручки Anthropic.
И одновременно они же разрабатывают собственные модели, которые конкурируют с Claude.
Собственных чипов Anthropic не разрабатывает. Вместо этого она работает сразу на 4-х платформах: AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA и AMD. С каждым из них у неё инженерное партнёрство, через которое она влияет на будущие поколения чипов.
Ноу-хау Anthropic не в кремнии, а в программном слое над ним, который позволяет быстро переносить модели с одного железа на другое.
По данным компании, с помощью Claude новые платформы теперь запускаются значительно быстрее, чем раньше.
| 2 | Anthropic подала документы на IPO в SEC, и вот, что там написано
Листинг планируется на Nasdaq под тикером ANT.
Компания говорит, что за 3 года выросла с нуля до десятков миллиардов $:
2023 год - $41 млн.
2025-й - $4,6 млрд.
Только за первое полугодие 2026-го - $16,3 млрд, что примерно в 14 раз больше, чем годом ранее.
У Anthropic 1 900 клиентов, которые платят им свыше $1 млн в год, около 250 — свыше $10 млн.
Существующие клиенты за год увеличивают траты примерно в 9 раз.
Бизнес у них почти вышел на операционную окупаемость, говорится в проспекте.
Скорректированная операционная маржа за полугодие составила +10%.
При этом чистый убыток равен $80,7 млрд.
Они говорят, чем дороже Anthropic, тем больше отчётный убыток.
Главная ставка Anthropic - когнитивный труд. Компания оценивает работу людей, которые занимаются умственным трудом в мире в $40 трлн в год.
Их цель - сделать из ИИ как ассистента в Virtual Collaborator - агента, который днями самостоятельно выполняет задачи внутри организации.
Путь к этому описан так: сначала программисты переходят на ИИ через Claude Code, а затем все остальные сотрудники разных специальностей передают свою работу ИИ через Cowork.
Следующая их ставка - наука и физический мир. Первыми в этом списке стоят биология и разработка лекарств, за ними идут робототехника, производство, энергетика и материаловедение.
Самое необычное в проспекте - структура управления.
Anthropic зарегистрирована как Public Benefit Corporation. Большинство совета директоров избирает Long-Term Benefit Trust, независимый траст без финансовой заинтересованности в компании.
7 сооснователей получат одну акцию, которая даёт 50,1% голосов и не даёт никаких экономических прав.
Покупатели публичных акций получат долю в доходах компании, но практически не получат влияния на её решения.
Ещё два нестандартных пункта:
- 5% акций переданы в фонд общественной пользы, и при каждом росте цены акций на 50% туда может добавляться ещё до 2%.
- Каждый из основателей пообещал отдать на благотворительность 80% своей доли.
Риски, которые компания называет - Claude уже помогает создавать следующие версии себя, и компания считает, что возможности ИИ-моделей могут начать расти быстрее, чем меры безопасности. Ошибки одного поколения моделей могут незаметно переходить в следующее. | 1 140 |
| 3 | Anthropic теперь рекомендует убирать ненужных субагентов из своих ИИ-систем
Команда Applied AI в Anthropic обнаружила интересную тенденцию компании переносят в архитектуру собственную оргструктуру: у каждой команды свой субагент, а сверху оркестратор.
По их данным, в корпоративных системах один агент со skills часто обгоняет сложные мультиагентные архитектуры и по качеству, и по скорости, и по стоимости.
Anthropic говорит, что один из клиентов получил примерно двукратное ускорение после перехода на одиночный цикл. | 1 327 |
| 4 | Китайская доска объявлений для поиска работы выпустила модель, которая обходит Qwen 27B на большинстве бенчмарков
Nanbeige - ИИ-лаборатория китайской платформы по поиску работы и рекрутингу BOSS Zhipin (это компания что-то вроде WhatsApp + LinkedIn) выпустила модель Nanbeige4.3-33B ~ на 30млрд параметров, которая сильна в агентных задачах. Веса открыты у нее, а контекст 512K.
Теперь сильные открытые модели в Китае выпускают не только лаборатории, облачные провайдеры, квантовые фонды, но даже доски объявлений о работе. | 1 446 |
| 5 | СЕО NVIDIA предложил сделать из Казахстана мировой хаб Physical AI
На прошедшей неделе Дженсен Хуанг впервые приехал в Астану вместе со своими коллегами, а также проектами, которые компания поддерживает: Nebius, Indrive, Higgsfield и др.
В ходе встречи с президентом страны Хуанг предложил строить дата-центры для ИИ и экспортировать вычислительные мощности, а также развивать Казахстан как мировой хаб Physical AI.
Идея в том, что у страны уже есть и энергия, и крупные промышленные объекты, на которых такие системы можно обучать и тестировать.
Также объявили, что американская компания Firebird, которая уже строит ИИ-фабрику в Армении, расширяется в Казахстане. Первую фазу построят вместе с Казахтелекомом в проекте Data Center Valley.
А еще inDrive вместе с Pony.ai хотят запустить беспилотные такси в Астане. | 1 828 |
| 6 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бизнес ИИ- компаний
Тренд 2027. Будущее коммерции агентов.
Платежи ИИ-агентов: за что сейчас идёт борьба? Разбор тут.
Новая финансовая инфраструктура для ИИ-агентов.
Скрытый налог на ИИ-агентов-кто на этом заработает? Разбор здесь.
Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа
Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики ИИ-агентов
Экономика выбора ИИ-агентов.
Эксперимент: могут ли ИИ-агенты зарабатывать деньги.
6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет.
Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут.
ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет.
Как Китай строит интернет на ИИ-агентах.
ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?
Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Появилась схема как реклама может быть встроена в ИИ-модель
ИИ-агенты
Anthropic выпустила Claude Duet - агент, которого позиционируют как помощь малому бизнесу
Разбор рынка компьютеров для ИИ-агентов.
4 направления для бизнеса в контексте кошельков для ИИ-агентов
Google готовит интернет к эпохе агентов и выпускает 3 open-source инструмента.
Появился Product Hunt для агентов: рейтинг самых популярных у ИИ-агентов инструментов
Beacon даёт ИИ-агентам по программированию открытую самообучающуюся память
Mastercard учит агентов платить за цифровые сервисы, а инфраструктуру на базе Cloudflare обеспечивает Coinbase.
Крупные банки США закрывают агентам доступ к своим ресурсам.
Модели и индустрия ИИ
Гонка за самую умную модель перестала приносить деньги.
#DeepSeek выпустили апдейт модели Flash.
#DeepSeek открыли код DeepInfer - движка, на котором работают её собственные сервисы.
Выходцы из Google и Anthropic показали модель, которую с нуля обучил один человек, а 99% кода написали агенты.
Elorian представили Glimpse - модель визуального мышления, которая на ключевых бенчмарках держится на уровне Astra.
Google разобралась, почему агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложила решение.
Sakana AI представила QD-Rec - открытая эволюция алгоритмов помогает людям принимать решения.
Кибербезопасность
Хакеры с ИИ-агентами 48 часов без остановки атаковали OpenCode.
Китайская группировка с помощью агентного фреймворка автоматизировала атаки на сотни организаций по всему миру.
Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей для open-source проектов.
ИИ в науке и биотехе
Впервые пациенту для лечения ввели вирусы, созданные с помощью ИИ.
Claude спроектировал белки против токсинов скорпионов.
NVIDIA вместе с нобелевским лауреатом выпустили модель для дизайна биомолекул.
Google показала, как внедряют ИИ-агентов в биолабораториях.
В Agent4Sci агенты получили 20 научных задач из 11 областей и побили лучший опубликованный результат во всех 20.
Робототехника
Unitree показала робота-телохранителя.
Dream Labs выпустила модель, которая управляет незнакомыми роботами в незнакомых задачах и местах
Nvidia открыла дешёвый инструмент разметки видеоданных для обучения роботов и воплощённого ИИ.
Нейротехнологии
Нейробиологи детально увидели, как мозг представляет то, чего мы не осознаём.
В Китае создали самый лёгкий беспроводной микроскоп для мозга.
Крипто и финансы
JPMorgan поставил биткоин на первое место в долгосрочных прогнозах доходности на 10–15 лет.
Сингапур, Малайзия и Таиланд готовят трансграничные платежи на стейблкоинах https://t.me/blockchainRF/13538
Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator | 1 385 |
| 7 | Сингапур, Малайзия и Таиланд готовятся к трансграничным платежам на стейблкоинах
А Ripple, Visa и Mastercard и др. подключаются к их совместной программе.
ЦБ Сингапура, Малайзии и Таиланда объединились в рамках инициативы BLOOM для работы над трансграничными платежами стейблкоинами и токенизированными депозитами банков.
Они будут вместе с индустрией разрабатывать подходы к тому, как принимать, обменивать и рассчитывать разные формы цифровых денег между странами. | 1 752 |
| 8 | Google выяснили, почему ИИ-агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложили, как это можно исправить
Исследователи из Google DeepMind прогнали 3 популярных метода самоэволюции (ReasoningBank, GEPA, Meta-Harness) через потоки задач, где тематика, формат работы или даже вся среда меняются по ходу дела.
Оказалось, чем смелее метод переписывает общий промпт или рабочее пространство, тем лучше он учится здесь и сейчас и тем сильнее портит всё остальное.
Даже память с поиском не спасает, если новая задача похожа по формулировке на старую, но требует противоположного поведения, агент достаёт не ту память и ошибается.
А авторы другой работы, из Google Cloud AI, предлагают не чинить единый харнесс, а отказаться от идеи единого харнесса вообще. Это продолжение линии работ Google Cloud про эволюцию Harness² про рекурсивное улучшение харнесса агента.
Вместо одной общей версии создаются специализированные подклассы, которые наследуют общее поведение и переопределяют только то, что нужно именно им. А роутер для каждой новой задачи решает, оставить базовую версию или передать её специализированной.
В результате прирост точности увеличился до +15.8 п.п., а поиск решения в 4 раза быстрее, чем с единым харнессом. | 1 885 |
| 9 | Пока мы смотрим на обычные рейтинги, ИИ-агенты уже сами выбирают себе инструменты
Появился Product Hunt для агентов - это рейтинг, который обновляется в реальном времени, самых популярных инструментов, используемых ИИ-агентами. | 1 797 |
| 10 | Впервые учёные ввели пациенту для лечения вирусы, созданные с ИИ
Стартап Radical Numerics с помощью своей модели Omnii-1 создал бактериофаги (вирусы, атакующие бактерии) и ввёл их пациенту с опасной бактериальной инфекцией.
Модель Omnii-1 обучена на триллионах токенов сразу по 28 биологическим модальностям: ДНК, РНК, белки, метилирование, хроматин, экспрессия генов с привязкой к типу ткани.
Компания показала 8 применений модели от геномики до биозащиты и вакцин против рака. | 2 160 |
| 11 | Крупные банки США подняли тревогу из-за ИИ-агентов, которые якобы пытаются совершать действия вместо клиентов
В сми они говорят, что не могут определить, получили ли агенты разрешение от своих пользователей на доступ к их счетам или нет. А также банки не могут отличить людей - пользователей от пользователей-агентов.
На фоне этого банки ограничивают доступ агентам к своим ресурсам.
Тут возникает вопрос: а почему сейчас происходит этот бунт банков? Помните, недавно и Amazon начали блокировать агентов.
Мы видим, как каждый день появляются новые персональные агенты, при этом непонятно, на чём они будут зарабатывать, если сам искусственный интеллект быстро дешевеет.
Скорее всего деньги компании хотят заработать не на ИИ, а на чем, читайте здесь. | 2 200 |
| 12 | Выходцы из Google, Anthropic показали ИИ-модель, которую с нуля обучил 1 человек, а 99% кода написали ИИ-агенты
Стартап Mirendil основали Бенам Нейшабур, Харш Мехта, которые раньше работали в Anthropic и Google, а также Шаян Салехиан, экс- xAI и Тара Резаи, выпускница MIT.
Вчера команда представила Mirendil-Base - модель для кода, предобученная с нуля 1 исследователем за 3,5 месяца. Она находится в диапазоне 100B–500млрд параметров.
99% кода модели написали ИИ-агенты, которые же запускали эксперименты и разбирали сбои. А человек решал, что пробовать, чему верить и когда вмешаться.
Говорят, что использовали только открытые данные, без покупных наборов и без дистилляции чужих моделей.
Их замеры показывают, что на 7 репозиториях, опубликованных уже после обучения, Mirendil-Base обходит Nemotron-550B, GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro.
Но проигрывает Kimi-K3 на 6 из 7. При этом у Kimi-K3 огромная модель - 2,8 трлн параметров.
По данным компании, на эту работу у них ушло менее $10 млн и в это включены: исследования, небольшие эксперименты, финальный запуск, токены агентов, обработка данных.
В июне компания привлекли $200 млн при оценке $1 млрд. Тогда же писали, что в команде около 20 исследователей и инженеров. Позже компания подписала многолетнее соглашение с Google Cloud на $100 млн. | 2 101 |
| 13 | Anthropic выпустили своего персонального агента - Claude Duet - это конкурент Muse, Dot
Компания позиционирует его даже как инструмент для профессионалов и малого бизнеса.
Это отдельное приложение, в котором Claude работает как проактивный агент: сам приходит к вам с тем, что требует внимания и не ждёт, пока вы откроете чат.
Anthropic говорит, что каждое утро такой агент присылает короткий бриф по важным делам, он сам следит за вашей почтой, календарём и другими сервисами, которые подключены к нему и пишет вам только тогда, когда что-то реально требует внимания.
А перед важными своими действиями агент показывает, что собирается сделать, и ждёт вашего одобрения.
Работает такой агент на Opus 5.5 и использует память, подключённые приложения из вашего обычного аккаунта Claude.
Он уже интегрирован с виртуальной картой Link от Stripe, поэтому может совершать покупки.
Пока что проект находится в предварительной версии и доступен только подписчикам Pro и Max в США по списку ожидания. | 2 519 |
| 14 |  Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате?
Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:)
Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых техник из карате робота, очень круто все сделано.
А ещё этот ролик мне напомнил мое детство, когда я занималась карате со своим папой, он был моим тренером.
Папы уже нет, но я думаю, что он бы сильно удивился тому, что сегодня умеют делать роботы.
Но как говорил известный японский мастер каратэ Сётокан, обладатель 10-го дана Хидетаке Нисияме: «Истинная сила каратиста не только в физической технике, но и в умении мыслить, анализировать ситуацию, контролировать свои эмоции и действия».
Посмотрим, когда у Unitree будут успехи со второй частью, с анализом эмоций. | 2 051 |
| 15 | NVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обходит конкурентов по доле успеха и скорости
Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina.
Модель работает в общем 32-мерном латентном пространстве, где вместе представлены стандартные и модифицированные аминокислоты, сахара, ДНК и РНК.
Авторы называют это «рассуждением»: модель уточняет решение несколькими проходами, а поиск на этапе инференса направляется заданными критериями, например энергией, геометрией или оценкой AlphaFold3.
Чем больше вычислений выделено, тем выше доля успешных дизайнов.
GitHub
Diffusers. | 2 017 |
| 16 | Google готовится к интернету ИИ-агентов и выпускает 3 open-source инструмента, чтобы ваши сайты легче подключать к агентам
Теперь Google готовит интернет к тому, что людей среди пользователей сайтов будет меньше, а ИИ-агентов больше.
Речь о WebMCP - когда сайт заранее описывает свои действия как инструменты, и агент вызывает их напрямую, а не угадывает, куда кликнуть.
Команда выпустила в открытый доступ 3 новых инструмента для WebMCP:
webmcp-extension, webmcp-types, webmcp-skills.
Всё это можно передать своему ИИ-агенту, и он поможет собрать WebMCP для вашего сайта по готовым правилам.
Документация по WebMCP.
Спецификация. | 2 612 |
| 17 | Nvidia выпустила в опен-сорс дешевый инструмент для разметки больших объёмов видеоданных под обучение роботов и воплощенного ИИ
Этот инструмент называется Flora, Nvidia считает, что по качеству он сопоставим с GPT-6 Astra, но примерно в 125 раз дешевле. | 2 065 |
| 18 | Накануне сезона скорпиона Anthropic показала, как Claude проектирует белки против токсинов скорпионов 🦂
Инвестиционная фирма Citrini Research вместе с Anthropic решила проверить, насколько ИИ на самом деле хорош в биотехнологиях.
Пятеро аналитиков вместе с внутренней моделью Claude написали задание на 35 страниц и попросили Claude спроектировать белки против токсинов скорпионов.
После Claude почти самостоятельно за 64 часа сгенерировал больше 300 тысяч вариантов, в итоге 211 отправили в лаборатории.
По результатам тестов 17 белков связались с токсинами, но универсальный белок, который работает сразу против всех так и не получилось создать.
Hugging face. | 2 228 |
| 19 | #DeepSeek раскрыл рецепт как построил одну из самых эффективных и дешевых инфраструктур для работы ИИ в мире
Сегодня команда #DeepSeek открыла исходный код DeepInfer - движка, на котором работают их собственные сервисы.
А еще они показывают цифры, которые почти не публикуют ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google.
Так мы узнали, что 1 кластер #DeepSeek обрабатывает 155 триллионов токенов в день, а выручка около $38 на карту в час по льготному тарифу.
Причем их главный экономический рычаг - это кэш, а не чипы.
В своем отчете они пишут, что пропускная способность на карту без учёта попаданий в кэш 60 тысяч токенов в секунду, а с учётом попаданий - 1,5 миллиона. Разница в 25 раз.
А средний процент попаданий 96%.
То есть реальная стоимость инференса сегодня определяется тем, насколько хорошо вы умеете работать с кэшем. | 2 384 |
| 20 | Anthropic запустил бесплатный сканер уязвимостей для open-source проектов | 2 100 |
