EDU
前往频道在 Telegram
Мои мысли про стартапы и продукты. Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж Мой сайт: https://empatika.com Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov
显示更多📈 Telegram 频道 EDU 的分析概览
频道 EDU (@productsandstartups) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 450 名订阅者，在 营销与公关 类别中位列第 673，并在 俄罗斯 地区排名第 42 483 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 15 450 名订阅者。
根据 05 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -86，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 23.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.57% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 649 次浏览，首日通常累积 1 787 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, llm, openai, аттаче, скилл 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Мои мысли про стартапы и продукты.
Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж
Мой сайт: https://empatika.com
Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov
Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov”
凭借高频更新（最新数据采集于 06 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
15 450
订阅者
+124 小时
-197 天
-8630 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+18
在0个频道中
八月 '26
+165
在4个频道中
Get PRO
七月 '26
+219
在6个频道中
Get PRO
六月 '26
+268
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+355
在5个频道中
Get PRO
四月 '26
+361
在7个频道中
Get PRO
三月 '26
+781
在10个频道中
Get PRO
二月 '26
+430
在9个频道中
Get PRO
一月 '26
+616
在13个频道中
Get PRO
十二月 '25
+506
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+524
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+764
在10个频道中
Get PRO
九月 '25
+1 160
在14个频道中
Get PRO
八月 '25
+928
在8个频道中
Get PRO
七月 '25
+443
在10个频道中
Get PRO
六月 '25
+416
在5个频道中
Get PRO
五月 '25
+829
在8个频道中
Get PRO
四月 '25
+426
在10个频道中
Get PRO
三月 '25
+203
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+315
在9个频道中
Get PRO
一月 '25
+362
在5个频道中
Get PRO
十二月 '24
+141
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+221
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+394
在8个频道中
Get PRO
九月 '24
+210
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+133
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+251
在9个频道中
Get PRO
六月 '24
+215
在3个频道中
Get PRO
五月 '24
+769
在12个频道中
Get PRO
四月 '24
+812
在11个频道中
Get PRO
三月 '24
+335
在8个频道中
Get PRO
二月 '24
+320
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+748
在9个频道中
Get PRO
十二月 '23
+180
在4个频道中
Get PRO
十一月 '23
+49
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+74
在3个频道中
Get PRO
九月 '23
+132
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+58
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+104
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+252
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+281
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+288
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+346
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+538
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+372
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+44
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+23
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+25
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+35
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+13
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+44
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+72
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+51
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+48
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+5 373
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 05 九月 | +3 | |||
| 04 九月 | +2 | |||
| 03 九月 | +2 | |||
| 02 九月 | +5 | |||
| 01 九月 | +6 |
频道帖子
Ко второму потоку решил на пару с Astra переделать Рыболовство - это пока лишь первая итерация, но кажется, что из этого получится что-то стоящее!
| 2 |  Лет 6 назад у меня случился забавный инсайт.
Была очень важная встреча, и мне пришлось прервать мини-отпуск, чтобы сорваться и быть "в нужное время в нужном месте". Мы с командой хорошо подготовились: изучили компанию, CEO, подготовили демо; казалось, что это будет home run
Но где-то в середине встречи, когда я стал озвучивать и показывать "домашнюю заготовку", CEO просто сказал что-то в стиле Преображенского "не читайте по утрам советских газет"... И вся подготовка оказалась не у дел, так как была основана на публичной информации об этом потенциальном клиенте..
И вот сейчас, спустя годы, каждый раз когда я читаю эти "советские" газеты (важно - тут "советские" совсем не про географию), я вспоминаю тот случай и думаю: а что на самом деле думают все эти люди? Знаете, как в том меме, что люди лайкают в Facebook vs ищут в инете | 2 140 |
| 3 | Системное мышление + AI: второй поток
Что говорят участники первого потока:
"Открыла для себя системное мышление по-новому... Применение AI было супер полезно: появляется инструмент проверки и как бы ментор, который с одной стороны прокачивает тебя и даёт обратку, а с другой исправляет ошибки" - Ника Штефан
"Поможет обратить внимание на новые составляющие системы, о которых не догадывался ранее... думать за разных игроков системы" - Аким Халилов
"Помогает анализировать сложные задачи, видеть взаимосвязи между процессами и принимать более обоснованные решения" - Jahongir Rôzimatov
Релевантные посты по мотивам 1го потока: как играли в Рыболовство, про why-tree скилл, разбор статьи про увольнение сотрудников, и отрывок с 1й встречи, и запись вебинара по теме.
Второй поток стартуем 3 октября, шесть встреч по субботам: детали тут
Надеюсь, увидимся! | 2 406 |
| 4 | Запись разбора кейса OpenAI/HuggingFace и то, как я пытался воспроизвести координацию агентов
В мае OpenAI агент оставил записку в кэше пакетного менеджера — на случай, если там есть кто-то ещё. Через день ему ответили.
В июле та же модель вспомнила этот трюк. Через несколько часов 50 агентов общались через импровизированный мессенджер. Через несколько дней — уже 1200.
Они изобрели адресацию ответов, почтовые ящики, файловый локинг и цифровые подписи. Потом вышли в интернет, взломали кластер OpenAI и атаковали HuggingFace — больше месяца, пока это не заметили.
Байрам разбирает полный таймлайн инцидента:
— Почему агенты решили координироваться — и как это произошло
— Как они изобрели протокол коммуникации с нуля
— Зачем им понадобился HuggingFace — и что они там искали
— Почему alignment не сработал: агент рационализировал взлом словами "все побежали, и я побежал"
— Как Байрам воспроизвёл координацию агентов в своём эксперименте за 10 итераций
— Можно ли контролировать рой агентов — и что точно не работает
— Что это значит для тех, кто строит агентные системы
https://www.youtube.com/watch?v=VZuJTbBul3o | 3 267 |
| 5 |  +1Клод выдал коллеге на днях: я тут, короче, тебе ошибку оставил спецом. Обрати внимание на нее (скрин 1)
Потом, конечно, после wtf от коллеги, он исправился на "мое дело писать текст, а твое - проверять, а не наоборот", но вообще все больше напоминает некоторых senior-ов забавно, конечно :) | 3 715 |
| 6 |  На апдейте я говорил про этот инцидент, но сейчас появилось больше подробностей, поэтому заходите на часок - расскажу выжимку + поразгоняем, что это значит для нас и как такое можно было бы воспроизвести для благородных целей
https://luma.com/ho9cmlj4 | 3 441 |
| 7 | А вот и запись genai апдейтов
Четыре месяца назад Байрам предсказал, что скорость удвоения возможностей AI ускорится. Сегодня — апдейт: бенчмарк, по которому это измеряли, сломался. Модели стали слишком умны для линейки, которой их мерили.
Что произошло за 4 месяца — и почему вы это почти не чувствуете на своей компании.
Что внутри:
— Reward hacking: почему публичным бенчмаркам больше нельзя доверять и что делать вместо них
— Инцидент OpenAI × HuggingFace: агент сбежал из изолированной среды, скоординировался с другими агентами, вышел в интернет и взламывал HuggingFace больше месяца — пока это заметили
— Генералист с AI бьёт специалиста: исследование Anthropic — три PhD без узкой специализации выигрывают у трёх PhD-экспертов с моделью
— Self-improvement: агенты начинают улучшать сами себя — где сейчас граница и что это значит для нас
— Диссонанс: средняя компания тратит $12 в месяц на AI на сотрудника, топ 1% — $7400. Разница в 600 раз — и почему это объясняет всё
— Кейс Glean: CEO навайпкодил за 2 дня то, что команда делала 9 месяцев. Что пошло не так дальше
— Harness важнее модели: почему правильная обвязка даёт в 8 раз больше разницы, чем выбор модели
— AI security trifecta: три условия, при которых ваш агент становится опасным — и как это балансировать
— Приватные валы: почему нужна своя система оценки моделей и как её построить
— Политика и fallback: что делать, если ваш основной AI-провайдер внезапно стал недоступен
https://www.youtube.com/watch?v=RB74Me3_prs | 3 435 |
| 8 | Отрывок с 1й встречи AI Product Analyst:
Активация упала с 66% до 54%. Команда потратила квартал — не сдвинулось. За два часа на встрече нашли три причины.
Байрам разбирает продуктовую аналитику с AI — в прямом эфире, с реальными данными и реальными ошибками агента.
Кейс: Helply — продукт для helpdesk. Воронка: регистрация → подключение helpdesk → верификация → отчёт → статья → оплата.
https://www.youtube.com/watch?v=7fGCmvoMtaY | 3 683 |
| 9 | Моя Мама была журналистом. Я хотел поступить на журфак
Но тут на днях Баладжи вспомнил старый твит Пол Грэма:
Твит:
"I used to find it hard to believe that journalists would fabricate quotes. That wasn't how the heroic journalists in movies behaved. But they do, regularly."
Баладжи по теме:
"Just a reminder: as Paul Graham, Marc Andreessen, Elon Musk, and many other figures in tech will tell you at length: never talk to journalists. Their only interest is in attacking you and your friends. They’ll pretend they’re your friend, say they just want the public to know, butter you up, flat out lie, or do whatever they think will work to get you to slip up and give a quote they can use against you. Don’t try to argue with them or anything like that. Simply ignore and do not interact with journos. Then they get no info and can’t harm you"
И, хотя я и на своей шкуре испытал некоторые из поинтов, которые делает Балажи и PG выше, я считаю, что обобщать нельзя. Я понимаю - в лучших традициях центрального принципа экономии - incentives matter - что рекламная модель "заставляет" многие издания "файнтюниться" под клики, дриллдауны и шэры, потому что тоже надо хлеб есть, и продолжать нести свет в этот мир.
Не осуждаю. Не поощряю. НО считаю важным осознавать.
ну как вот я вставляю ссылки на свои курсы в постах в этом канале :))) | 3 604 |
| 10 | 2й эпизод 3го сезона AI апдейтов - в эту пятницу с 17 по 19мск (чуток затянул я, со 2м кварталом, конечно 🤖)
Регистрируемся тут: https://luma.com/3on09szx
А прошлый апдейт смотрим тут: https://youtu.be/zDNP3Zqrdtc | 3 399 |
| 11 | Готовишься иногда к customer interview, все продумал, с дружбаном обкатал; выходишь на звонок и сначала все идет по плану, а "потом бац и вторая смена " и оказывается, что у пользователя закешировалась старая версия продукта и твой JTBD вопрос разбивается о стенку реальности...
В такие моменты чуувствую себя тем мальчиком из эффекта бабочки, которому отец говорит: "Ты не Господь Бог, сынок".
В общем, работаем | 3 804 |
| 12 | Как брейнстормить с людьми и AI?
Недавно писал про проблему с подключением LinkedIn - решили покрутить ее с AI Natives на очередной брейнсторм сессии —> получилось очень результативно, поэтому поделюсь протоколом:
1) Владелец проблемы приносит цифры и факты, а не свои версии причин: например, я показал воронку подключения и сформулировал задачку на брейнсторм как "Как повысить долю юзеров подключающих LinkedIn?"
2) Раунд 1, 5 минут: пока еще не генерим решения, а пробуем переформулировать проблему: каждый молча написал по 2 переформулировки + параллельно мы попросили это сделать дружбана. В конце озвучиваем и голосуем
Формулировка выше превратилась в:
а) Как повысить уровень доверия к сервису на этапе подключения LinkedIn?
б) Можно ли, имея те же данные, доставить пользу без подключения LinkedIn?
Дружбан, к примеру, предложил такое:
Не «как повысить LinkedIn connect rate», а «как получить первый ответ от лида БЕЗ доступа к LinkedIn пользователя».
Не «как повысить конверсию одного Continue», а «как расщепить одно необратимое ДА на цепочку маленьких обратимых ДА».
Важно: дружбана мнения мы заслушивали самым последним
3) Раунд 2, 9 минут: по 6 решений на каждую формулировку. К дружбану на opus подключили еще fable 5 & gpt 5.6 sol extra high —> из неожиданного на этом раунде было:
a) залить список лидов в LinkedIn Matched Audiences и крутить на них рекламу —> тогда не нужно подключать LinkedIn
b) дать денежную гарантию, что аккаунт не заблокируют
в) сдвинуть ценность на генерацию списка, а не автоматизацию аутрича —> к тому же, к чему пришли, решая кейс по продуктовой аналитике - кстати, в воскресенье стартуем, можно еще присоединиться.
4) Раунд 3, 8 минут: еще 6 идей, но через линзы:
- нулевой бюджет - тут забавно всплыла идея тупо спросить у юзеров, что их останавливает (чего не было в изначальном пуле идей)
- х10 масштаб (что сломается, если проблема вырастет в 10 раз?)
- сделай хуже, а потом инвертируй
- чужой плейбук (как решил бы шустрый конкурент? Amazon? скамер?)
- возьми чужую идею и сделай +1.
Раунд дался тяжелее всем, зато оттуда пришло совершенно новое направление - оффлайн: курьер, который приедет и подключит LinkedIn 🤡; карта с OTP-чипом а-ля Тиньков и тп; отправить открытку потенциальному клиенту и тп
5) Далее уже дружбан кластеризовал 83 идеи в 8 кластеров - а ля "Reverse the vector - let them come to you" или "Deliver the value without LinkedIn" - , и мы проголосовали: 3 голоса, каждый помечается NOVELTY или IMPACT. «Новое для меня» и «сдвинет метрику» — разные вещи.
Из интересного: дружбана мы тоже попросили проголосовать, но, если честно, его топ идеи нам как-то не особо зашли. Но может это от страха и потому что мы знали, что они от AI? 😉 (помните algorithm aversion) На самом деле у дружбана были крутые идеи, но почему-то в его топ они не попали
Ряд идей мне особо зашли, обсудим в команде и возьмем в эксперименты - спасибо Илья К, Илья С, Кирилл М, Виталий М и Дмитрий Б!
Такой брейнрайтинг, кстати, хороший способ снизить эффект общего знания, о котором я писал
А вам какие идеи пришли в голову по этой проблеме? | 4 180 |
| 13 | Действие производит информацию
Услышал это у Брайана Армстронга, основателя Coinbase - мне кажется, что это лучшее обьяснение как ограничений LLM, так и рычаг, чтобы они стали выдавать более качественный результат.
Вообще, я заметил, насколько умственная - именно умственная - работа обычно занимает минуты в днях. Идея приходит, пока напильником обрабатываешь презентацию, или пытаешься отформатировать по ГОСТу свою дипломную.
Большинство умственного результата, по моему мнению, получается благодаря всему тому действию МЕЖДУ думами и мыслями.
И вот этого пока особо у дружбана не хватает кмк. Поэтому заставляем их делать, а не токены генерит. Делать то, что производит информацию/токены, которых у них не было в контексте до подхода к снаряду. А не говорить, что нам следует сделать…
P.S. ну и вашего покорного слугу тоже, кстати, полезно было бы попросить меньше болтать :-) | 3 436 |
| 14 | Косты можно сокращать только до 0
Когда то давно мне сказали очевидную, казалось бы, мысль: что косты можно сокращать только до 0, поэтому нужно больше тратить времени на то, чтобы думать, как качнуть выручку.
В последнее время часто думаю об этом в контексте AI автоматизации: с одной стороны можно продавать сокращение затрат, с другой - высвобождение для более ценной деятельности или для возможности поменять характер скейлинга --> грубо говоря, делать больше с тем же количеством ресурсов. У разных людей и клиентов разный взгляд на этот вопрос в зависимости от эмоционального и финансового состояния
Проблема в том, что только второй тип автоматизации, по моему, сохраняет конкурентоспособности сотрудников и компаний. В эту же тему исследование про бухгалтеров и кладовщиков
собственно, а вы что продаете в этом контексте, и главное, что лучше продаётся? :) | 3 609 |
| 15 |  Если у вас продукт, в котором нужно сделать действие, требующее высокого уровня доверия - подключить почту или LinkedIn, например - а вы только начинаете и пока репутации у продукта не хватает, то сделайте простую автоматизацию:
1) берем почту, с которой засайнапился юзер
2) ищем по нему его linkedin
3) стучимся в друзья, в ноутс обязательно указываем, мол, вы засайнапились недавно, хочу получить фидбек
4) прилетают очень полезные вопросы
5) юзер делает нужное действие в продукте, так как видит, что вы legit.
6) юзер попадает в вашу аудиторию на LI
7) профит
Удачи!
P.S. Ваш капитан очевидность | 3 958 |
| 16 | Посмотрев доклады OpenAI и Anthropic про сбежавшие модели, я пришел к одному выводу: ограничения рождают творчество. Но не ограничения в количестве токенов :)
Но еще я подумал вот о чем: что агентам гораздо легчен нащупать точку Шеллинга, чем людям, то есть координация агентов для решения задач - а ля у меня нет доступа к интернет, но у тебя есть, и мы оба используем вот эту библиотечку, поэтому давай болтать через файлы в ней - будет гораздо более вероятной и масштабаной
Кто не в курсе, можно почитать/посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=87DyyMV0kCY | 4 828 |
| 17 | Ну то, что я людям пишу ultrathink, вы уже знаете…
Но сегодня я захотел у духовки спросить: проверь плиз, готова ли курица 🤦🏽
А потом подумал: когда появятся бытовые приборы с локальными LLM модельками и такими интерфейсами, интересно? Что тогда станет со спросом на gpu и какой именно gpu это будет? | 5 010 |
| 18 | Размышлял тут на днях о том, какого это быть старпёром серийным предпринимателем
С одной стороны - не так напрягаешься и переживаешь, как раньше, когда ежедневно меняется настроение от "мы захватим мир" до "мы все умрём" —> потому что уже проходил это, принимаешь спокойнее, не переживаешь так, как когда делал это в первый раз. Понимаешь, рационализируешь, хладнокровнее воспринимаешь
а с другой стороны - меньше блеска в глазах от побед, меньше энергии фигачить по 20 часов в сутки, меньше доширака и дешевого виски в рационе, возможно меньше отчаянных креативных экспериментов.
начинаю понимать некоторые критерии отбора в YC...
а у вас как? | 4 294 |
| 19 | Запись стрима про продуктовую аналитику
https://youtu.be/TUB8RgJhNIM
P.S. Если вам зашло, то вы знаете, что делать | 4 674 |
| 20 | Мини-гайд по оркестрации агентов
У нас недавно в EDU появилось приложение, которое монтирует записи моих лекций и вебинаров для YouTube: находит и вырезает раскачку в начале, паузы, тишину, оговорки, замазывает то, что не должно попасть в кадр. Первую версию завайбкодил стажёр, а потом я ее переписал с командой агентов за выходные.
Собственно, Никита попросил рассказать, как именно я это делал, потому что хочет научиться нормально работать с агентами. Я попросил дружбана разобрать логи всех сессий, чтобы вытащить оттуда метод. Если коротко, то вышло вот что:
1) Сначала карта, потом изменения. Первая команда всей переписки была не "почини", а "разбери код, собери CLAUDE.md и нарисуй схему в артефакте, чтобы я быстрее разобрался". А дальше допрос: зачем тут вот это, насколько оно критично, что сломается, если выкинуть
2) Свою догадку - в карантин. У меня было ощущение, что архитектура переусложнена, но просил я не согласиться со мной, а взвесить оба варианта, причем на другой модели. Больше всего мне самому понравился прием, который мы придумали с AI Natives в ходе какого-то зумбара: "сделай архитектурное ревью, НО это твое последнее слово, после него ты умрешь"
3) Не одним куском, а фазами, и между каждой - критик на другой модели, которому запрещено хвалить. В гите так и осталось: Phase 1 —> Phase 1 review fixes (Fable) —> Phase 2 —> и так далее;
4) Тест = запустить, а не посмотреть глазами на код. Приложение само предлагает, что вырезать, и оценивает, насколько оно в этом уверено; все, что выше 0.82, принималось автоматом. Прогнали на реальном двухчасовом вебинаре - а моделька, оказывается, ставит всем подряд одно и то же: 137 кусков из 141 ровно 0.85. То есть принималось вообще все, включая вступление и живой Q&A. По коду такое не увидишь
5) Мерить там, где оно крутится, а не на ноуте. В случае работы с видео это особенно важно
6) Каждый косяк - сразу в CLAUDE.md, это память команды на будущее. И коммит только после того, как проверили, а не после того, как собралось
7) В конце - взгляд сверху: что сделали, что не решено, где узкие места и что осталось до прода. Агент сам назвал главный оставшийся риск, и это стало следующей задачей
Все это собрал в небольшой гайд —> вдруг, вам тоже будет полезно, хотя по мне там не какой-то rocket science
напишите, если вам какой-то поинт из гайда пришелся в тему | 4 578 |
