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속보: SpaceX가 새로 제출한 FCC 신청서에 따르면, Starmind 궤도 AI 데이터센터 위성 1기의 무게는 최대 4,000kg에 이를 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 Starlink V3 위성의 무게로 알려진 약 2,000kg의 두 배 수준​입니다. SpaceX는 최대 100만 기의 Starmind 위성으로 구성된 위성군(constellation)​에 대해 FCC 승인을 신청하고 있습니다. #스타마인드 #스페이스X

Jev는 TypeSafe AI의 System One 모델로, 텍스트를 생성하지 않고 병렬로 구조화된 결정(Choice, Score, Noul)을 빠르게 출력하며 자가회귀 디코딩을 최소화한다.

최근 월가 애널리스트들이 내놓은 궤도 데이터센터(Orbital Data Center) 비용 추정치가 여러 곳에서 회자되고 있습니다. Wood Mackenzie: GW당 약 1,700억 달러 BofA: GW당 1,600억~1,800억 달러 Futurum: 인프라 비용만 약 720억 달러 BNP: 1GW 규모의 설비를 궤도에 올리는 발사 비용만 1,000억 달러 이상 그런데 이런 분석은 과거 지상 데이터센터의 GW당 비용을 400억~600억 달러로 놓고 비교하면서, “Starlink는 경제성이 없어 성공할 수 없다”고 결론 내렸던 것과 똑같은 종류의 스프레드시트 분석입니다. 하지만 지금은 Starlink가 왜 성공했는지 알고 있습니다. 첫째, SpaceX의 실제 Falcon 9 발사 원가는 공개된 정가와는 전혀 다른 수준으로 낮았습니다. 둘째, V2와 V3 Starlink 위성은 초기 비용 모델들이 가정했던 위성 1기당 통신 용량을 훨씬 뛰어넘었습니다. Starlink 위성의 성능은 계속해서 기존 전망치를 앞질렀고, SpaceX의 내부 발사 비용 역시 애널리스트들의 추정치를 크게 밑돌았습니다. AI 위성도 비슷한 경로를 밟을 것입니다. 현재의 비용 모델은 대부분 1세대(Gen-1) 시스템을 기준으로 계산합니다. 하지만 2세대와 3세대(Gen-2, Gen-3)​로 넘어가면서 칩 성능이 향상되고, kg당 전력과 열관리 효율까지 개선되면 다시 한번 실제 성능이 스프레드시트상의 예측을 크게 앞서기 시작할 것입니다. 그리고 Starship은 발사 비용 자체를 단기간에 크게 낮출 수 있습니다. @Mach33는 현재까지 나온 우주 데이터센터(Data Centers in the Sky) 분석 가운데 가장 종합적인 분석을 제시하고 있습니다. 이들의 추정에 따르면, AI 위성을 Starship으로 발사하면서 Super Heavy 부스터는 재사용하고 Ship은 소모형으로 운용할 경우, 발사 비용은 약 kg당 300달러​까지 내려갈 수 있습니다. 이를 기준으로 계산하면: SpaceX의 초기 비용은 GW당

쉽게 설명해드립니다 Ep. 01: SpaceX는 스타십에 어떻게 추진제를 주입할까? 스타십에 연결된 저 거대한 배관과 각종 설비가 보이시나요? 쉽게 말해, 모두 로켓을 위한 초대형 주유소의 일부라고 생각하면 됩니다. 스타십에는 두 가지 주요 액체 추진제가 필요합니다. 하나는 연료인 액체메탄(Liquid Methane)​이고, 다른 하나는 연료가 연소할 수 있도록 산소를 공급하는 산화제인 액체산소(Liquid Oxygen, LOX)​입니다. 두 물질 모두 극저온 상태로 보관됩니다. 발사 전 SpaceX는 지상에 설치된 거대한 저장탱크에서 엄청난 양의 액체메탄과 액체산소를 대형 배관을 통해 스타십 내부로 주입합니다. 스타십에 연결된 저 커다란 암(arm)은 퀵 디스커넥트 암(Quick Disconnect Arm)​이라고 합니다. 쉽게 말하면 스타십에 연결되는 초대형 주유·충전 케이블과 비슷합니다. 스타십이 발사대에 서 있는 동안 이 장치를 통해 추진제와 액체산소뿐 아니라 전력과 데이터까지 공급됩니다. 발사 직전에는 퀵 디스커넥트 암이 스타십에서 분리된 뒤 빠르게 뒤로 물러납니다. 그다음 엔진이 점화되고, 스타십이 이륙합니다. 아주 간단히 말하면, 스타십 주변에 보이는 거대한 저장탱크와 배관, 각종 설비는 모두 하나의 시스템으로 움직이는 로켓 전용 초대형 주유소인 셈입니다.

로봇청소기가 거실을 돌아다니는 동안 카메라는 초당 약 30~60프레임의 영상을 계속 촬영합니다. 만약 로봇청소기가 이 영상을 클라우드 서버로 보내서 “저게 전원 케이블인가?”라고 물어봐야 한다면 어떻게 될까요? 인터넷 통신 지연 때문에 AI가 “멈춰!”라고 판단을 내리기도 전에 바퀴가 이미 케이블 위를 지나가 버릴 겁니다. 이런 상황을 막으려면 AI는 클라우드가 아니라 로봇청소기 내부에서 완전히 오프라인으로 실시간 실행돼야 합니다. 바로 여기서 메모리의 역할이 중요해집니다. 로봇청소기는 초당 30프레임이 넘는 영상을 받아들이고, 처리하고, 분석하기 위해 초고속 메모리를 사용합니다. 이 메모리 덕분에 신경망 프로세서는 1밀리초보다 훨씬 짧은 시간 안에 위험 요소를 식별할 수 있습니다. 메모리가 빠를수록 로봇청소기도 더 빠르게 멈출 수 있습니다! 🛑

고급 로봇청소기가 어떻게 반려동물 장난감이나 신발, 바닥에 널브러진 충전 케이블을 피해 다니면서 엉키지 않는지 궁금했던 적 있으신가요? 단순히 카메라만으로 작동하는 것이 아닙니다. 핵심은 번개처럼 빠르게 작동하는 AI입니다. 하지만 AI가 실제로 장애물을 인식하고 충돌을 피하려면 매우 빠른 메모리가 필요합니다. 그 원리는 이렇습니다…

트럼프 대통령이 이번 주 워싱턴에서 시진핑과 정상회담 개최 예정. 이번 미중 정상회담에서는 인공지능(AI), 이란 문제, 무역 현안 등이 주요 의제로 논의될 예정.

속보: 미국 텍사스주 정션(Junction)의 ​킴블 농촌소방서(Kimble Rural Fire Department)가 이제 스타링크(Starlink)를 사용하고 있습니다. 텍사스 DisasterLink 프로그램인 TDL Connect를 통해 스타링크는 평상시는 물론 비상 상황에서도 소방대원들의 통신 연결을 유지해줍니다. 특히 험준한 텍사스 힐 컨트리(Hill Country) 지역은 이동통신 신호가 갑자기 끊기는 경우가 많지만, 스타링크를 통해 소방대원들은 이런 환경에서도 안정적으로 통신을 이어갈 수 있습니다.

포르쉐, 4,000명 추가 감원 검토…VW 영업이익 1조8,000억 엔 감소 전망 2026년 9월 20일 05:58 자동차 【베를린=모로시 코스케】 독일 폭스바겐(VW)이 산하 고급차 브랜드 포르쉐(Porsche)​에서 약 4,000명을 추가로 감원하는 방안​을 검토하고 있는 것으로 19일 확인됐다. 포르쉐 관련 손상차손 처리 등의 영향으로 폭스바겐의 2026년 영업이익은 약 100억 유로(약 1조8,000억 엔) 감소할 전망​이다. 독일 경제지 한델스블라트(Handelsblatt)​가 19일 보도했다. 포르쉐는 지난 7월, 기존에 결정한 4,000명 규모의 인력 감축과 별도로 2035년까지 추가로 5,000명을 감원하겠다고 발표한 바 있다. https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR192RF0Z10C26A9000000/?n_cid=SNSTW001&n_tw=1789852042

“위고비·오젬픽 복용 후 시력 상실”… 美서 제약사 상대 소송 잇따라 https://biz.chosun.com/international/international_general/2026/09/20/LPADUNPALVDNTAWAXJI5YCHJ5Y/