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싱가포르, 반도체 산업에 미래 건다…차세대 산업 육성 위한 대규모 부지 조성 추진
로렌스 웡 총리는 2026년 8월 23일 National Day Rally에서 “변화한 세계, 더 강한 싱가포르”를 주제로 연설했습니다. 지정학 경쟁 심화, 관세·공급망 불안정, 중동 위기 등을 새로운 정상(new normal)으로 규정하고, 싱가포르는 내향적으로 후퇴하지 않고 신뢰와 연결을 기반으로 대응하겠다고 강조했습니다. 내년 ASEAN 의장국으로서 지역 통합을 강화하고, 자체 대응 역량도 키우겠다는 방향입니다.
기술 부문에서는 AI를 적극 수용하되 “우리 방식대로” 활용하겠다고 밝혔습니다. 중소기업 운영 지원, Healthier SG 맞춤형 운동 계획, 유방암 검진 보조, 유전체 분석 확대, 자율주행차 시범 운영 등을 예시로 들며, 과거 승차공유 앱 도입 때처럼 혁신을 받아들이면서 공정성과 일자리 전환을 관리하겠다고 했습니다.
장기 토지 계획(Future-Ready Singapore)이 핵심 중 하나입니다. 쥬롱 아일랜드 남쪽의 세마카우·부콤·수동 등 여러 섬을 향후 수십 년에 걸쳐 통합해 새로운 서부 섬(Western Island)을 조성하고, 석유화학뿐 아니라 첨단 제조(advanced manufacturing)·신규 발전 인프라·방위 용도로 활용하겠다고 발표했습니다. “쥬롱 아일랜드가 지난 50년을 만들었다면, 이 섬은 다음 50년을 만들 수 있다”고 말했습니다. 센토사·브라니 섬 통합 개발, 테콩 섬 확장과 해저 터널 검토도 함께 제시했습니다.
https://www.pmo.gov.sg/newsroom/ndr2026/
#싱가포르 #싱가포르반도체
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Glass Substrates May Arrive Before Light https://x.com/yongwoonkang/status/2109331637188354328?s=20
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어플라이드 머티어리얼즈(Applied Materials)와 인텔(Intel), 차세대 AI 반도체 기술 공동개발
어플라이드 머티어리얼즈(Applied Materials·$AMAT)와 인텔(Intel·$INTC)이 차세대 AI 반도체용 트랜지스터, 인터커넥트, 첨단 패키징 기술을 개발하기 위해 연구개발(R&D) 협력을 확대합니다.
이번 공동 연구는 어플라이드 머티어리얼즈의 새로운 EPIC Center와 인텔의 오리건 R&D 캠퍼스를 중심으로 진행됩니다.
협력 범위에는 인텔의 Foveros 3D 적층 기술과 관련된 기술 개발도 포함됩니다.
양사는 이를 통해 AI에 특화된 새로운 반도체 기술을 보다 빠르게 대량생산(HVM·High-Volume Manufacturing) 단계로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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엔비디아, 경쟁 AI 반도체 기업 d-Matrix에 투자 추진…타사 AI 칩과 자사 하드웨어 간 호환성 확보 나서
엔비디아(NVIDIA)가 경쟁 AI 반도체 기업인 d-Matrix에 투자할 계획입니다.
이번 투자는 엔비디아의 하드웨어가 경쟁사에서 개발한 AI 반도체와도 연동될 수 있도록 하기 위한 전략의 일환입니다.
고객사들이 엔비디아 GPU를 대체할 수 있는 반도체를 모색하는 상황에서도, 엔비디아는 경쟁사 AI 칩과 자사 하드웨어의 호환성을 확보함으로써 AI 인프라 시장에 대한 영향력을 더욱 강화할 수 있을 것으로 예상됩니다.
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J.P.모건: 스페이스X, 800MHz 저대역 주파수 추가 확보…스타링크 이동통신 사업 확대 본격화 https://blog.naver.com/nlueoxy/224438518962
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스페이스X, ‘스타베이스 루이지애나’ 신규 배치도 공개…초중량 운송도로·해상 물류시설 포함, 발사단지 2곳·발사대 4기 건설 가능성
스페이스X(SpaceX)가 최근 제출한 ‘스타베이스 루이지애나(Starbase Louisiana)’의 신규 시설 배치도를 위성사진과 겹쳐 분석해 봤습니다.
이번 분석에는 초중량 화물 운송도로(Heavy-Haul Road)와 해상 물류 인프라도 포함했습니다.
제출된 배치도에는 이미 멕시코만 부두(Gulf Wharf), 선박 진입로(Marine Access), 내륙 부두 및 자재 적치장(Inland Wharf/Laydown Yard), 임시 자재 적치장(Temporary Laydown Area), 초중량 화물 운송도로 등이 표시돼 있습니다.
특히 눈에 띄는 점은 도로망이 아직 전체 부지의 일부에만 조성되도록 계획돼 있다는 사실입니다.
신규 인프라의 대부분도 부지 동쪽에 집중돼 있습니다.
이러한 배치를 고려하면 1단계 개발은 물류 거점과 멕시코만 부두 인근에 발사단지(Launch Complex) 2곳과 발사대(Launch Pad) 4기를 건설하는 방식으로 시작될 가능성이 있다고 생각합니다.
#스페이스X #스타베이스루이지애나
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스태빌리티 AI 창업자, “자본은 더 이상 인간의 노동력을 필요로 하지 않을 것…GPU가 그 자리를 대신한다”
스태빌리티 AI(Stability AI) 창업자 에마드 모스타크(Emad Mostaque)의 발언
"자본과 노동은 이제 서로 갈라서게 될 겁니다.
자본은 더 이상 인간의 노동력을 필요로 하지 않기 때문입니다. 사람을 고용하는 대신 GPU를 사용하면 되니까요.
그렇기 때문에 여러분은 생산수단을 직접 소유해야 합니다."
"앞으로 2년 뒤에는 컴퓨터 화면을 통해 처리하는 업무에 종사하는 사람이라면 누구나 팀에서 가장 능력이 떨어지는 존재가 될 겁니다.
함께 일하는 동료들이 모두 AI가 될 테니까요.
결국 인간은 팀의 생산성을 떨어뜨리고 다른 동료들의 발목을 잡는 존재가 될 것입니다.
그렇게 되면 여러분이 제공하는 지적 노동의 가치는 오히려 마이너스가 됩니다.
기업들은 여러분을 팀에 참여시키지 않기 위해 오히려 돈을 지불하려 할 겁니다.
그리고 이번 주를 기점으로 인간은 더 이상 지구에서 가장 지능이 높은 존재가 아니게 됐습니다."
— 에마드 모스타크(Emad Mostaque), Stability AI 창업자
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일본, 화성 위성 ‘포보스’에서 토양 채취해 지구로 가져온다…20일 MMX 탐사선 발사
2026년 10월 10일 05:00
화성 주위를 도는 위성에서 채취한 토양이 태양계의 형성 과정을 규명하고, 나아가 인류의 화성 이주 가능성을 연구하는 데 중요한 단서가 될 수 있을 것으로 기대됩니다.
일본 우주항공연구개발기구(JAXA)는 10월 20일 새벽 화성 위성 탐사선 ‘MMX(Martian Moons eXploration)’를 발사할 예정입니다.
이번 탐사의 핵심 목표는 화성의 위성인 포보스(Phobos)에 착륙해 표면의 토양 시료를 채취하고, 이를 지구로 가져오는 것입니다.
미국 항공우주국(NASA)은 앞서 화성에 탐사 로버를 보내 현지에서 토양을 분석한 바 있습니다.
그러나 화성의 위성에서 직접 시료를 채취해 지구로 가져오는 것은 세계 최초로 시도되는 임무입니다.
이번 탐사가 성공한다면 화성 위성의 구성 물질을 지구에서 정밀하게 분석할 수 있게 돼 태양계와 화성 주변 환경의 형성 과정을 이해하는 데 중요한 성과가 될 것으로 기대됩니다.
"모든 준비를 마쳤습니다. 이제 발사일이 기다려집니다."
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG109Z40Q6A910C2000000/?n_cid=SNSTW005&n_tw=1791620582
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세계 최고 수준의 반도체 설계 엔지니어나 반도체 생산 엔지니어라면, 스페이스X(SpaceX)나 테슬라(Tesla)에 합류하는 것을 고려해 보시기 바랍니다.
반도체 설계를 놀라울 정도로 빠르게 개선하고, 생산장비까지 원하는 대로 맞춤화하면서 개발과 생산을 초고속으로 반복할 수 있다면 얼마나 멋진 일이겠습니까?
#테라팹 #일론머스크
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반도체 설계를 놀라울 정도로 빠르게 개선하고, 생산장비까지 원하는 대로 맞춤화하면서 개발과 생산을 초고속으로 반복할 수 있다면 얼마나 멋진 일이겠습니까?"
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라간정밀, CPO 사업 본격 확대…골드만삭스 목표주가 75.6% 상향, 1만 1,000대만달러 제시 https://blog.naver.com/nlueoxy/224438468632
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[테라팹 관련 발언 부분]
질문자: 일론, 테라팹(Terafab)과 관련해 여쭤보겠습니다. 로봇을 만들기 시작하면서 인간의 손이 얼마나 정교하게 움직이는지, 얼마나 대단한지를 새삼 느끼셨다고 했잖아요. 이제 테슬라와 스페이스X가 테라팹을 통해 반도체 제조에도 나서고 있는데요. 반도체를 만드는 일에 대해 처음에는 미처 몰랐다가 새롭게 알게 된 점이 있나요?
일론 머스크: 반도체 제조에 대해서는 아직 배워야 할 게 정말 많습니다. 분명히 말씀드리면, 저는 반도체를 어떻게 만드는지 모릅니다. 전혀 몰라요. 하지만 방법을 찾아내겠죠. 어쨌든 시작은 해야 하니까요. 처음에는 자동차나 로켓을 만드는 방법도 전혀 몰랐습니다.
반도체를 만드는 게 세상에서 가장 어려운 일 중 하나라고들 하죠. 저도 쉽다고 생각하지는 않습니다. 그런데 장비를 보면 이런 생각이 들어요. ‘여기에는 맞춤 제작한 장비가 그렇게 많지는 않네.’ 장비는 거의 다 같은 공급업체들에서 들여오거든요. 공급업체들은 그 장비를 정비하고 문제도 해결해야 하니까, 작동 방식도 대체로 알고 있고요.
인텔(Intel), 삼성전자(Samsung Electronics), TSMC의 반도체 공장을 둘러보면서 그 점이 흥미로웠습니다. 정말 인상적인 공장들이에요. 그런데 맞춤 제작한 장비는 거의 보지 못했습니다.
반면 테슬라 공장에는 맞춤 제작한 장비가 아주 많습니다. 독일에는 테슬라 오토메이션(Tesla Automation)이라는 정말 훌륭한 조직도 있어요. 오래전에 독일의 그로만 엔지니어링(Grohmann Engineering)을 인수하면서 출발한 곳인데, 그 뒤로 엄청나게 성장했습니다. 제조 장비를 설계하고 만드는 작은 회사들도 여럿 인수했고요. 사실 그렇게 작은 회사들은 아니지만, 테슬라에 비하면 작다는 뜻입니다.
그렇게 한 건 제조 공정을 개선하고 싶었기 때문입니다. 그러려면 공정에 맞는 제조 장비를 직접 만들어야 한다는 걸 알게 됐죠. 아마 많은 분들이 모르실 텐데, 테슬라는 특정 용도에 특화된 다양한 제조 장비를 정말 잘 만듭니다. 그런데 제가 둘러본 반도체 공장에서는 그런 모습을 보지 못해서 조금 놀랐어요.
그래서 저희는 우선 기존 장비를 쓰다가, 그 장비를 개조해 처리량을 늘리려고 합니다. 그러면서 어디에 병목이 생기는지 살펴보고, 웨이퍼 처리량을 훨씬 더 늘릴 수 있는 맞춤형 장비를 직접 만들게 될 것 같습니다.
이 일이 쉽다고 말씀드리는 건 결코 아닙니다. 세상에서 가장 어려운 일 중 하나라는 말이 맞다고 생각해요. 그래도 저희는 해낼 수 있을 거라고 봅니다.
안일하게 생각하거나 당연히 잘될 거라고 여기는 건 아닙니다. 그래도 솔직히 말씀드리면, 결국에는 누구보다 반도체를 잘 만드는 방법을 찾아낼 것 같아요. 그렇게 못한다면 실망스러울 것 같습니다.
다만 거기까지 얼마나 걸릴지는 모르겠습니다. 꽤 여러 해가 걸릴 수도 있어요. 하지만 시간이 걸리더라도 해낼 수 있다는 데는 상당히 자신이 있습니다.
그리고 트랜지스터를 만드는 데는 상당히 흥미로운 다른 방식들도 있습니다. 믿기 어려우실 수도 있지만, 트랜지스터를 만드는 방식은 여러 가지예요. 그중에는 우리가 보통 활용하지 않는 물리 원리를 이용하는 방식도 있습니다. 현재는 활용하지 않는다고 해야 더 정확하겠네요.
반도체 업계는 위험을 피하려는 성향이 상당히 강하다고 생각합니다. 테슬라와 스페이스X가 반도체 공장에서 해보고 싶은 건, 위험은 크지만 성공하면 얻는 것도 큰 이런 시도들에 직접 도전하는 겁니다.
그러려면 로직과 메모리 제조부터 패키징, 노광 마스크 제작까지 전 과정을 갖춰야 합니다. 그 모든 개발 과정을 한 건물 안에서 반복할 수 있어야 하죠. 완성된 컴퓨터를 만들어 시험하고, 새 마스크를 만든 뒤, 다시 새 칩을 만드는 겁니다. 이 과정을 같은 건물 안에서 아주 빠르게 반복하는 거예요. 저희가 기가 텍사스 연구소에서 하고 있는 일이 바로 그겁니다.
이런 체계를 갖추면 기술 개발에 큰 힘이 될 거라고 봅니다. 어떤 기술이든 얼마나 발전하느냐는 개발 과정을 얼마나 많이 반복하는지, 또 한 번 반복할 때마다 얼마나 개선하는지에 달려 있거든요. 결국 같은 시간에 몇 번이나 반복할 수 있느냐는 거죠. 1년에 칩을 몇 종류나 설계하고, 실제로 만들어 시험할 수 있느냐는 겁니다.
요즘은 주요 칩 한 종류를 설계해 내놓는 데도 보통 2년이 걸립니다. 설계를 시작해서 양산하기까지 2년이면 아주 빠른 편으로 치죠. 저희는 1년에 10건 정도의 칩 설계를 해보려는 겁니다.
마스크를 만들고, 칩을 시험해서 제대로 작동하는지 확인해야 합니다. 이것저것 시도하다 보면 그중 상당수는 실패할 테니까요. 이런 방식이라면 칩 설계 기술이 발전하는 속도를 훨씬 더 높일 수 있을 것 같습니다.
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보링컴퍼니 공장 현장은 훌륭한 강의실입니다! 보링컴퍼니(TBC) 엔지니어들이 직접 가르치는 오스틴대학교(@uaustinorg) 응용공학 수업에서는 지금 학생들이 팀을 나눠, 장애물 코스를 통과할 로버를 설계하고 제작하는 경쟁을 벌이고 있습니다.
