Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 910 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 605 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 105 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 910 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -204، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.29%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.32% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 851 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 059 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 910
المشتركون
-1224 ساعات
-617 أيام
-20430 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+10
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+18
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+6
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+1
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+5
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+38
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+23
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+37
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+54
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+39
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+51
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+40
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+10
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+14
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+21
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+14
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+384
في 11 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+190
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+84
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+30
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+26
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+23
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+18
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+54
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+66
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+65
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+82
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+89
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+104
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+112
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+114
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+96
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+101
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+159
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+64
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+59
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+84
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+6 182
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+634
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+809
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+114
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+2 299
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+2 649
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+47
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+5 102
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+8 205
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+154
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+4 833
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+13 439
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+3 182
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+67
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+16 366
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 31 أكتوبر | 0 | |||
| 30 أكتوبر | 0 | |||
| 29 أكتوبر | 0 | |||
| 28 أكتوبر | 0 | |||
| 27 أكتوبر | 0 | |||
| 26 أكتوبر | 0 | |||
| 25 أكتوبر | 0 | |||
| 24 أكتوبر | 0 | |||
| 23 أكتوبر | +1 | |||
| 22 أكتوبر | 0 | |||
| 21 أكتوبر | 0 | |||
| 20 أكتوبر | 0 | |||
| 19 أكتوبر | +1 | |||
| 18 أكتوبر | 0 | |||
| 17 أكتوبر | 0 | |||
| 16 أكتوبر | 0 | |||
| 15 أكتوبر | 0 | |||
| 14 أكتوبر | 0 | |||
| 13 أكتوبر | 0 | |||
| 12 أكتوبر | 0 | |||
| 11 أكتوبر | 0 | |||
| 10 أكتوبر | 0 | |||
| 09 أكتوبر | 0 | |||
| 08 أكتوبر | +1 | |||
| 07 أكتوبر | +1 | |||
| 06 أكتوبر | +2 | |||
| 05 أكتوبر | +2 | |||
| 04 أكتوبر | 0 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | 0 | |||
| 01 أكتوبر | +2 |
منشورات القناة
Як підключитися до Wi-Fi за допомогою Python?
Бібліотека
os дає змогу взаємодіяти з операційною системою та виконувати системні команди безпосередньо з Python
За допомогою методу os.system() можна запускати команди для керування мережевими підключеннями. Також бібліотека має інші корисні методи, зокрема getcwd() і path()
Детальніше про підключення до Wi-Fi за допомогою Python тут
Python| 2 |  Замаскувався
Python | 795 |
| 3 |  Шпаргалка з Python CSV і JSON: CSV to JSON — перетворення CSV-файлів у JSON за допомогою модулів csv і json, зчитування рядків у словники та збереження даних у структурованому форматі
Python | 1 037 |
| 4 |  Асинхронне програмування на Python
Trio — бібліотека для створення високопродуктивних і масштабованих асинхронних застосунків на Python. Вона використовує модель async/await і спрощує роботу з асинхронними операціями: мережевими запитами, обробкою файлів та іншими операціями введення-виведення (I/O).
Python | 1 185 |
| 5 |  🏋🏼♂️ Створюйте backend-сервіси, які витримують більше.
Якщо ви вже будуєте backend-сервіси, але інколи впираєтеся в обмеження: сервіс споживає забагато ресурсів, latency росте під навантаженням, а оптимізація йде навмання. Саме тут Rust дає контроль над пам'яттю, конкурентністю та продуктивністю.
Пройдіть шлях від ключових концепцій Rust до повноцінного production-like backend-сервісу, — на курсі «Розробка на Rust».
За 24 заняття ви:
🦀 розберете ownership, borrowing, lifetimes, traits і generics
🦀 навчитеся працювати з concurrency та async на Tokio
🦀 створюватимете HTTP API на Axum і працюватимете з PostgreSQL та Redis
🦀 тестуватимете сервіси під навантаженням, шукатимете bottlenecks і оптимізуєте performance
Протягом курсу ви працюватимете не на окремих навчальних прикладах, а розвиватимете свій backend-сервіс.
У фіналі — зберете власний Job Queue API.
Лектор — Антон Зуб, Rust Developer, 8 років у розробці високонавантажених систем, 4 із них — безпосередньо в Rust.
Детальна програма та реєстрація 🔗 | 1 237 |
| 6 | Чим відрізняються __init__() і __new__() у Python?
Метод __new__() відповідає за створення нового екземпляра класу, а __init__() — за його ініціалізацію після створення. __new__() викликається першим і потрібен для контролю створення об’єктів, зокрема незмінних типів. У більшості випадків достатньо використовувати __init__()
Python | 1 191 |
| 7 |  Джун приступив до роботи
Python | 1 374 |
| 8 |  Шпаргалка з NumPy: створення та обробка масивів, індексація, зрізи, зміна форми, сортування, об’єднання, математичні операції, векторні обчислення та статистичний аналіз даних
Python | 1 363 |
| 9 |  Skills Marketplace — інструменти безпеки для Claude Code
Trail of Bits випустила open source-проєкт Skills Marketplace — набір спеціалізованих навичок для Claude Code, які допомагають у розробці та аудиті безпеки
Серед можливостей:
- Створення правил для Semgrep
- Пошук вразливостей у смартконтрактах
- Аналіз шкідливого ПЗ за допомогою YARA
- Виявлення небезпечних API та конфігурацій для поглибленого аудиту
Установлення відбувається через CLI Claude Code: достатньо підключити маркетплейс і вибрати потрібні навички
Проєкт стане в пригоді розробникам і фахівцям із кібербезпеки, які використовують Claude Code для аналізу коду та пошуку вразливостей
Python | 1 366 |
| 10 |  create_autospec() — моки, які перевіряють інтерфейс
Звичайний Mock автоматично створює вкладені моки навіть для неіснуючих методів. Через це тести можуть проходити, хоча реальний об’єкт викликав би помилку
create_autospec() створює мок на основі справжнього класу та перевіряє існування методів і кількість аргументів
from unittest.mock import create_autospec
class PaymentClient:
def charge(self, amount: int) -> str:
return "ok"
client = create_autospec(
PaymentClient,
instance=True,
)
client.chagre(100) # AttributeError
client.charge(100, 200) # TypeError
Параметр spec_set=True також забороняє створювати атрибути, яких немає в оригінальному інтерфейсі
Моки й надалі підтримують налаштування результатів і перевірку викликів. Важливо: create_autospec() не перевіряє відповідність типів аргументів їхнім анотаціям
У результаті помилки в назвах методів, кількості аргументів і атрибутах виявляються під час тестування, а не після зміни API
Python | 1 267 |
| 11 |  Firefox дбає про безпеку
Python | 1 417 |
| 12 | Особливості list.sort() і sorted() у Python
Сортування в Python залежить від правил порівняння елементів
Числове сортування рядків — sorted(values, key=int) сортує рядки за числовим значенням, не змінюючи їхній тип
Сортування за кількома критеріями — key=lambda u: (u["age"], u["name"]) дозволяє сортувати спочатку за віком, а потім за ім’ям
Стабільність сортування — елементи з однаковими ключами зберігають початковий взаємний порядок. Це дає змогу послідовно застосовувати кілька критеріїв
sorted() і list.sort() — перша функція повертає новий список, а другий метод змінює наявний і повертає None
Параметр key і стабільність сортування допомагають упорядковувати дані за кількома критеріями без реалізації власних алгоритмів
Python | 1 468 |
| 13 |  Коли розробник дебажить код на проді | 1 668 |
| 14 | Що відомо про рядки в Python?
Рядки в Python — це незмінний тип даних str, який зберігає Unicode-символи. Вони підтримують індексацію, зрізи, конкатенацію та форматування. Будь-яка зміна створює новий об’єкт, а незмінність дозволяє використовувати рядки як ключі словників
Python | 1 708 |
| 15 |  +1Безкоштовний курс з алгоритмів від Павла Маврина
61 лекція, присвячена не просто написанню коду, а глибокому розумінню алгоритмів і принципів їх роботи
Що дає розуміння алгоритмів:
- Вибір правильної структури даних під конкретну задачу
- Оцінювання складності ще до написання коду
- Уміння знаходити ефективний підхід до розв’язання задач
Що вивчатимете:
- Часову складність і сортування
- Динамічне програмування
- Просунуті дерева: відрізків, Фенвіка, splay-дерева та link-cut-дерева
- Графові алгоритми: обходи, найкоротші шляхи, потоки
- Рядкові алгоритми та суфіксні структури
- Швидке перетворення Фур’є, лінійне програмування та криптографію
Курс допоможе перейти від написання коду методом спроб і помилок до свідомого вибору алгоритмів та оцінювання їхньої ефективності
Python | 1 823 |
| 16 |  Python: іменовані аргументи через kwargs
**kwargs (keyword arguments) дає змогу передавати у функцію довільну кількість іменованих аргументів у форматі ключ-значення
- Усередині функції kwargs стає словником, де ключі — назви аргументів, а значення — передані дані
- Дозволяє приймати додаткові аргументи без попереднього оголошення кожного з них
- Якщо використовуються одночасно `
Python | 1 476 |
| 17 |  Найдоступніший спосіб отримання знань і дофаміну
Python | 1 588 |
| 18 |  ‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n.
⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях.
⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички
🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя"
Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця
https://i.goit.global/9aCy1 | 1 510 |
| 19 |  Шпаргалка по Python vs Java: Source Code — створення вихідного коду у файлах .py та .java, Compilation — Python компілює код у байткод під час виконання, а Java заздалегідь компілює його у .class, Artifacts — Python створює кеш байткоду .pyc, а Java використовує файли .class, Loading — завантаження модулів і бібліотек, Execution — Python виконує байткод через інтерпретатор PVM, а Java використовує JVM з інтерпретатором і JIT-компіляцією, Runtime — Python працює через середовище виконання CPython, Java — через JVM та стандартні бібліотеки, Performance — Java оптимізує часто виконуваний код за допомогою JIT, Run — обидві мови виконують код, але використовують різні механізми
Python | 1 461 |
| 20 |  Тестування торгових стратегій за допомогою машинного навчання
Інструмент для перевірки торгових стратегій на історичних ринкових даних, перш ніж ризикувати реальними коштами
Можливості:
- Тестування стратегій одночасно на різних фінансових інструментах
- Навчання моделей, що імітують реальні торгові процеси
- Отримання ринкових даних із Yahoo Finance та Alpaca
Такий підхід допомагає оцінити ефективність стратегій на історичних даних, але не гарантує прибутку в реальній торгівлі
Python | 1 518 |
