متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 776 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 470 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 960 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 776 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -223، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.92%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.98% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 061 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 242 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 776
المشتركون
-524 ساعات
-587 أيام
-22330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+4
في 2 قنوات
مايو '26
+38
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+23
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+37
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+54
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+39
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+51
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+40
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+10
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+14
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+21
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+14
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+384
في 11 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+190
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+84
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+30
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+26
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+23
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+18
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+54
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+66
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+65
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+82
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+89
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+104
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+112
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+114
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+96
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+101
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+159
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+64
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+59
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+84
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+6 182
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+634
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+809
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+114
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+2 299
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+2 649
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+47
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+5 102
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+8 205
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+154
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+4 833
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+13 439
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+3 182
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+67
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+16 366
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 25 يونيو | 0 | |||
| 24 يونيو | 0 | |||
| 23 يونيو | 0 | |||
| 22 يونيو | 0 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | 0 | |||
| 19 يونيو | +1 | |||
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | 0 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | +1 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | +2 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
| 2 |  Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації
Python | 1 186 |
| 3 |  Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python
Python | 1 322 |
| 4 |  Вивчення Python через створення проєктів
У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування
Python | 1 459 |
| 5 |  Тікет, який ніколи не закриють
Python | 1 559 |
| 6 |  Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі
Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів
Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини
Python | 1 588 |
| 7 | 🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH | 1 535 |
| 8 |  Вічний цикл розробки
Python | 1 682 |
| 9 | Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]? | 1 686 |
| 10 | NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення
Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати
Основні можливості:
• підтримує понад 40 мов
• працює в реальному часі через потоковий вивід
• може запускатися навіть на CPU без GPU
• працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime
• зберігає якість розпізнавання без втрат
• підходить для повністю офлайн-сценаріїв
Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій
Python | 1 858 |
| 11 |  Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий
Python | 1 706 |
| 12 |  Виявляється, є ще одна галузь програмування
Python | 1 904 |
| 13 |  Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних
Python | 1 931 |
| 14 |  ML Intern
Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду
Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання
📁 Мова: #Python 81.5%
⭐️ Зірки: 10.4k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er | 1 883 |
| 15 | ⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду.
Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри.
Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування».
▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n.
▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах.
▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації.
🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці.
🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя».
👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно:
https://i.goit.global/raYcH | 1 867 |
| 16 | У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python?
copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними
Python | 1 855 |
| 17 |  😁
Python | 2 165 |
| 18 |  Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування
Python | 2 192 |
| 19 |  Python за одну годину
У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами
Python | 2 099 |
| 20 |  Найкраща демонстрація безкінечного лупу
Python | 2 245 |
