现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 776 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 470，并在 乌克兰 地区排名第 2 960 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 776 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -223，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.92%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.98% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 061 次浏览，首日通常累积 1 242 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新（最新数据采集于 25 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 776
订阅者
-524 小时
-587 天
-22330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+4
在2个频道中
五月 '26
+38
在6个频道中
Get PRO
四月 '26
+9
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+23
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+37
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+39
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+51
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+40
在5个频道中
Get PRO
九月 '25
+10
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+14
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+21
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+14
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+384
在11个频道中
Get PRO
四月 '25
+190
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+84
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+37
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+30
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+23
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+18
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+54
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+77
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+89
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+104
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+112
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+114
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+96
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+101
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+159
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+64
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+59
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+84
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+6 182
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+634
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+809
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+114
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+2 299
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+2 649
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+47
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+5 102
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+8 205
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+4 833
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+13 439
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+3 182
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+16 366
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 25 六月 | 0 | |||
| 24 六月 | 0 | |||
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | +1 | |||
| 18 六月 | 0 | |||
| 17 六月 | 0 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | 0 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | 0 | |||
| 02 六月 | +2 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
| 2 |  Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації
Python | 1 186 |
| 3 |  Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python
Python | 1 322 |
| 4 |  Вивчення Python через створення проєктів
У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування
Python | 1 459 |
| 5 |  Тікет, який ніколи не закриють
Python | 1 559 |
| 6 |  Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі
Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів
Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини
Python | 1 588 |
| 7 | 🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH | 1 535 |
| 8 |  Вічний цикл розробки
Python | 1 682 |
| 9 | Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]? | 1 686 |
| 10 | NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення
Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати
Основні можливості:
• підтримує понад 40 мов
• працює в реальному часі через потоковий вивід
• може запускатися навіть на CPU без GPU
• працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime
• зберігає якість розпізнавання без втрат
• підходить для повністю офлайн-сценаріїв
Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій
Python | 1 858 |
| 11 |  Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий
Python | 1 706 |
| 12 |  Виявляється, є ще одна галузь програмування
Python | 1 904 |
| 13 |  Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних
Python | 1 931 |
| 14 |  ML Intern
Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду
Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання
📁 Мова: #Python 81.5%
⭐️ Зірки: 10.4k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er | 1 883 |
| 15 | ⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду.
Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри.
Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування».
▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n.
▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах.
▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації.
🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці.
🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя».
👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно:
https://i.goit.global/raYcH | 1 867 |
| 16 | У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python?
copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними
Python | 1 855 |
| 17 |  😁
Python | 2 165 |
| 18 |  Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування
Python | 2 192 |
| 19 |  Python за одну годину
У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами
Python | 2 099 |
| 20 |  Найкраща демонстрація безкінечного лупу
Python | 2 245 |
