ch
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

关闭频道

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

显示更多

📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览

频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 624 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 423,并在 乌克兰 地区排名第 2 975

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 624 名订阅者。

根据 15 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -218,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.64% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 062 次浏览,首日通常累积 1 164 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 12
  • 主题关注点: 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

凭借高频更新(最新数据采集于 16 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

20 624
订阅者
-924 小时
-517
-21830
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+1
在0个频道中
六月 '26
+5
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+38
在6个频道中
Get PRO
四月 '26
+9
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+23
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+37
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+39
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+51
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+40
在5个频道中
Get PRO
九月 '25
+10
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+14
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+21
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+14
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+384
在11个频道中
Get PRO
四月 '25
+190
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+84
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+37
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+30
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+23
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+18
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+54
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+77
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+89
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+104
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+112
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+114
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+96
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+101
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+159
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+64
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+59
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+84
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+6 182
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+634
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+809
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+114
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+2 299
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+2 649
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+47
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+5 102
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+8 205
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+4 833
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+13 439
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+3 182
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+16 366
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
16 七月0
15 七月0
14 七月0
13 七月0
12 七月0
11 七月+1
10 七月0
09 七月0
08 七月0
07 七月0
06 七月0
05 七月0
04 七月0
03 七月0
02 七月0
01 七月0
频道帖子
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

2
Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python
943
3
Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python
1 240
4
Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>
1
5
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python
1 321
6
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python
1 347
7
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час за
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python
1 498
8
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
1 468
9
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python
1 579
10
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas
1 526
11
Життя між дужками Python
Життя між дужками Python
1 676
12
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, ко
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду: — AI-автоматизатор — AI-контентмейкер За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
1 594
13
Як Python порівнює послідовності? Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою Python
1 517
14
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використов
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор Python
1 711
15
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subpl
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних Python
1 714
16
Рішення позитивне — ви в команді Python
Рішення позитивне — ви в команді Python
1 766
17
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпек
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів Python
1 842
18
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки". Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort. Python'er
1 696
19
У чому різниця між is і == в Python? Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів Python
1 892
20
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
2 140