es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 624 suscriptores, ocupando la posición 6 423 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 975 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 624 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -218, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.64% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 062 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 164 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 624
Suscriptores
-924 horas
-517 días
-21830 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+1
en 0 canales
junio '26
+5
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+38
en 6 canales
Get PRO
abril '26
+9
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+23
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+37
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+39
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+51
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+40
en 5 canales
Get PRO
septiembre '25
+10
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+14
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+21
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+14
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+384
en 11 canales
Get PRO
abril '25
+190
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+84
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+37
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+30
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+26
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+23
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+18
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+54
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+77
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+66
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+65
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+82
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+89
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+104
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+112
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+114
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+96
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+101
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+159
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+64
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+59
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+84
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+6 182
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+634
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+809
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+114
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+2 299
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+2 649
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+47
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+5 102
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+8 205
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+154
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+4 833
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+13 439
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+3 182
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+67
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+16 366
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
16 julio0
15 julio0
14 julio0
13 julio0
12 julio0
11 julio+1
10 julio0
09 julio0
08 julio0
07 julio0
06 julio0
05 julio0
04 julio0
03 julio0
02 julio0
01 julio0
Publicaciones del Canal
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

2
Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python
943
3
Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python
1 240
4
Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>
1
5
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python
1 321
6
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python
1 347
7
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час за
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python
1 498
8
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
1 468
9
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python
1 579
10
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas
1 526
11
Життя між дужками Python
Життя між дужками Python
1 676
12
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, ко
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду: — AI-автоматизатор — AI-контентмейкер За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
1 594
13
Як Python порівнює послідовності? Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою Python
1 517
14
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використов
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор Python
1 711
15
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subpl
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних Python
1 714
16
Рішення позитивне — ви в команді Python
Рішення позитивне — ви в команді Python
1 766
17
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпек
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів Python
1 842
18
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки". Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort. Python'er
1 696
19
У чому різниця між is і == в Python? Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів Python
1 892
20
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
2 140