¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 776 suscriptores, ocupando la posición 6 470 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 960 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 776 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -223, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 061 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 242 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 776
Suscriptores
-524 horas
-587 días
-22330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+4
en 2 canales
mayo '26
+38
en 6 canales
Get PRO
abril '26
+9
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+23
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+37
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+39
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+51
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+40
en 5 canales
Get PRO
septiembre '25
+10
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+14
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+21
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+14
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+384
en 11 canales
Get PRO
abril '25
+190
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+84
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+37
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+30
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+26
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+23
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+18
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+54
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+77
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+66
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+65
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+82
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+89
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+104
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+112
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+114
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+96
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+101
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+159
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+64
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+59
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+84
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+6 182
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+634
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+809
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+114
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+2 299
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+2 649
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+47
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+5 102
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+8 205
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+154
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+4 833
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+13 439
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+3 182
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+67
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+16 366
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 25 junio | 0 | |||
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | 0 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | 0 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | +2 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації
Python | 1 186 |
| 3 |  Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python
Python | 1 322 |
| 4 |  Вивчення Python через створення проєктів
У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування
Python | 1 459 |
| 5 |  Тікет, який ніколи не закриють
Python | 1 559 |
| 6 |  Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі
Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів
Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини
Python | 1 588 |
| 7 | 🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH | 1 535 |
| 8 |  Вічний цикл розробки
Python | 1 682 |
| 9 | Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]? | 1 686 |
| 10 | NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення
Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати
Основні можливості:
• підтримує понад 40 мов
• працює в реальному часі через потоковий вивід
• може запускатися навіть на CPU без GPU
• працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime
• зберігає якість розпізнавання без втрат
• підходить для повністю офлайн-сценаріїв
Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій
Python | 1 858 |
| 11 |  Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий
Python | 1 706 |
| 12 |  Виявляється, є ще одна галузь програмування
Python | 1 904 |
| 13 |  Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних
Python | 1 931 |
| 14 |  ML Intern
Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду
Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання
📁 Мова: #Python 81.5%
⭐️ Зірки: 10.4k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er | 1 883 |
| 15 | ⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду.
Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри.
Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування».
▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n.
▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах.
▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації.
🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці.
🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя».
👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно:
https://i.goit.global/raYcH | 1 867 |
| 16 | У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python?
copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними
Python | 1 855 |
| 17 |  😁
Python | 2 165 |
| 18 |  Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування
Python | 2 192 |
| 19 |  Python за одну годину
У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами
Python | 2 099 |
| 20 |  Найкраща демонстрація безкінечного лупу
Python | 2 245 |
