Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 086 підписників, посідаючи 6 386 місце в категорії Технології та додатки та 3 049 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 086 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -192, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.21% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 779 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 086
Підписники
-424 години
-457 днів
-19230 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+4
в 0 каналах
вересень '26
+18
в 1 каналах
Get PRO
серпень '26
+6
в 3 каналах
Get PRO
липень '26
+1
в 2 каналах
Get PRO
червень '26
+5
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+38
в 6 каналах
Get PRO
квітень '26
+9
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+23
в 2 каналах
Get PRO
лютий '26
+37
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+39
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+51
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+40
в 5 каналах
Get PRO
вересень '25
+10
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+14
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+21
в 4 каналах
Get PRO
червень '25
+14
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+384
в 11 каналах
Get PRO
квітень '25
+190
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+84
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
січень '25
+30
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+23
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+18
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+54
в 2 каналах
Get PRO
серпень '24
+77
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+66
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+65
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+82
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+89
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+104
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+112
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+114
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+96
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+101
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+159
в 1 каналах
Get PRO
вересень '23
+64
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+6 182
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+634
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+114
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+2 299
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+2 649
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+47
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+5 102
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+8 205
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+154
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+4 833
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+13 439
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+3 182
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+67
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+16 366
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 жовтня | 0 | |||
| 05 жовтня | +2 | |||
| 04 жовтня | 0 | |||
| 03 жовтня | 0 | |||
| 02 жовтня | 0 | |||
| 01 жовтня | +2 |
Дописи каналу
| 2 |  Як летить час...
Python | 1 065 |
| 3 |  Python-бібліотека для роботи з обличчями
Uniface об’єднує в одній бібліотеці автоматичне виявлення та розпізнавання облич, а також аналіз ключових точок обличчя
Зручно, коли все потрібне для роботи з обличчями доступне через один Python-інструмент
Python | 1 169 |
| 4 |  Дешева версія джина
Python | 1 336 |
| 5 | Які є способи об’єднання рядків у Python?
Рядки можна об’єднувати через оператор +, f-рядки та метод .join(). Також є старий спосіб форматування через %, але він використовується рідше
Python | 1 349 |
| 6 |  «Керування складністю — суть програмування» — Браян Керніган
Python | 1 407 |
| 7 |  Ловіть добірку ресурсів для AsyncIO
Велика колекція ресурсів та інструментів для асинхронного програмування в Python
У репозиторії зібрані фреймворки, бібліотеки, утиліти, приклади, гайди, патерни, інструменти для тестування та інтеграції
Корисно, якщо працюєте з мережевими сервісами або хочете краще розібратися з асинхронністю в Python
Python | 1 408 |
| 8 |  Він обернув її ж зброю проти неї
Python | 1 514 |
| 9 |  Шпаргалка Pandas vs PySpark: перегляд даних, форма та схема, вибір і фільтрація рядків, сортування, групування й агрегація, підрахунок унікальних значень, робота з пропущеними даними, об’єднання DataFrame, видалення дублікатів, додавання та перейменування стовпців
Python | 1 490 |
| 10 | Анімації для математики та науки
Manim — Python-бібліотека для створення анімованих візуалізацій і математичних демонстрацій
За її допомогою можна наочно показувати алгоритми, математичні перетворення, фізичні явища та різні процеси
На виході — готове відео з анімацією, яку ви описуєте кодом
Python | 1 458 |
| 11 | Який метод рядків в Python повертає версію рядка, де всі символи переведені у верхній регістр? | 1 499 |
| 12 |  🤖 AI вже давно не просто чат-бот. Сьогодні від AI-інженера очікують уміння перетворити модель на повноцінну production-систему. Але як побудувати надійний AI pipeline?
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 1 339 |
| 13 |  Менеджер: «Ти з цим впораєшся?»
Я: чекаю, поки він піде, щоб запитати в ШІ
Python | 1 368 |
| 14 |  Шпаргалка по Python Basics: Python Basics — базові концепції Python, що включають запуск Python IDLE, створення нових файлів, виведення даних через print(), створення функцій за допомогою def, Data Types — основні типи даних: Integer, String, Boolean, List та Tuple, Conversion Functions — функції int() і str() для перетворення значень, Arithmetic Operators — арифметичні оператори +, -, *, /, % та **, Comparators — оператори порівняння <, <=, >, >=, == та !=, Boolean Operators — логічні оператори is, not, and та or, List Operations — робота зі списками за допомогою append(), insert(), sort() і pop(), String / List / Tuple Operations — визначення довжини через len(), доступ до елементів через індекси, зрізи (slicing) та об'єднання через +, Statements — керування виконанням програми за допомогою if / elif / else, циклу while та циклу for, а range() використовується для створення послідовності чисел у циклах
Python | 1 602 |
| 15 |  Ловіть платформу для керування проєктами
TaskView об’єднує керування завданнями, налаштовувані робочі процеси та інтеграції для розробників в одній платформі, яку можна розгорнути на власній інфраструктурі
Команди можуть автоматизувати процеси, відстежувати залежності між завданнями та зберігати повний контроль над своєю інфраструктурою
Python | 1 667 |
| 16 |  pickletools.dis() — аналізуємо pickle
pickle зберігає не просто об’єкт, а послідовність інструкцій для його відновлення
За допомогою pickletools.dis() можна подивитися, що саме містить серіалізований потік:
import pickletools
pickletools.dis(payload)
Це зручно для відлагодження власних класів і перевірки, які об’єкти та механізми відновлення потрапили в серіалізацію
Також є pickletools.optimize(), який прибирає деякі непотрібні операції
pickle.loads() не можна використовувати для недовірених даних — десеріалізація може виконувати небезпечні операції
Python | 1 718 |
| 17 |  Ти або майстер, або шаман. І сьогодні — шаман
Python | 1 777 |
| 18 | Uniface — Python-бібліотека для роботи з обличчями
Єдина бібліотека для автоматичного виявлення та розпізнавання облич, а також аналізу ключових точок обличчя
Python | 1 766 |
| 19 | ⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa | 624 |
| 20 |  Вже немає сечі терпіти ці пекельні борошна!
Python | 1 981 |
