Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 086 подписчиков, занимая 6 386 место в категории Технологии и приложения и 3 049 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 086 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -192, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.21% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 779 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 06 октября | 0 | |||
| 05 октября | +2 | |||
| 04 октября | 0 | |||
| 03 октября | 0 | |||
| 02 октября | 0 | |||
| 01 октября | +2 |
| 2 | Як летить час...
Python | 1 065 |
| 3 | Python-бібліотека для роботи з обличчями
Uniface об’єднує в одній бібліотеці автоматичне виявлення та розпізнавання облич, а також аналіз ключових точок обличчя
Зручно, коли все потрібне для роботи з обличчями доступне через один Python-інструмент
Python | 1 169 |
| 4 | Дешева версія джина
Python | 1 336 |
| 5 | Які є способи об’єднання рядків у Python?
Рядки можна об’єднувати через оператор +, f-рядки та метод .join(). Також є старий спосіб форматування через %, але він використовується рідше
Python | 1 349 |
| 6 | «Керування складністю — суть програмування» — Браян Керніган
Python | 1 407 |
| 7 | Ловіть добірку ресурсів для AsyncIO
Велика колекція ресурсів та інструментів для асинхронного програмування в Python
У репозиторії зібрані фреймворки, бібліотеки, утиліти, приклади, гайди, патерни, інструменти для тестування та інтеграції
Корисно, якщо працюєте з мережевими сервісами або хочете краще розібратися з асинхронністю в Python
Python | 1 408 |
| 8 | Він обернув її ж зброю проти неї
Python | 1 514 |
| 9 | Шпаргалка Pandas vs PySpark: перегляд даних, форма та схема, вибір і фільтрація рядків, сортування, групування й агрегація, підрахунок унікальних значень, робота з пропущеними даними, об’єднання DataFrame, видалення дублікатів, додавання та перейменування стовпців
Python | 1 490 |
| 10 | Анімації для математики та науки
Manim — Python-бібліотека для створення анімованих візуалізацій і математичних демонстрацій
За її допомогою можна наочно показувати алгоритми, математичні перетворення, фізичні явища та різні процеси
На виході — готове відео з анімацією, яку ви описуєте кодом
Python | 1 458 |
| 11 | Який метод рядків в Python повертає версію рядка, де всі символи переведені у верхній регістр? | 1 499 |
| 12 | 🤖 AI вже давно не просто чат-бот. Сьогодні від AI-інженера очікують уміння перетворити модель на повноцінну production-систему. Але як побудувати надійний AI pipeline?
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 1 339 |
| 13 | Менеджер: «Ти з цим впораєшся?»
Я: чекаю, поки він піде, щоб запитати в ШІ
Python | 1 368 |
| 14 | Шпаргалка по Python Basics: Python Basics — базові концепції Python, що включають запуск Python IDLE, створення нових файлів, виведення даних через print(), створення функцій за допомогою def, Data Types — основні типи даних: Integer, String, Boolean, List та Tuple, Conversion Functions — функції int() і str() для перетворення значень, Arithmetic Operators — арифметичні оператори +, -, *, /, % та **, Comparators — оператори порівняння <, <=, >, >=, == та !=, Boolean Operators — логічні оператори is, not, and та or, List Operations — робота зі списками за допомогою append(), insert(), sort() і pop(), String / List / Tuple Operations — визначення довжини через len(), доступ до елементів через індекси, зрізи (slicing) та об'єднання через +, Statements — керування виконанням програми за допомогою if / elif / else, циклу while та циклу for, а range() використовується для створення послідовності чисел у циклах
Python | 1 602 |
| 15 | Ловіть платформу для керування проєктами
TaskView об’єднує керування завданнями, налаштовувані робочі процеси та інтеграції для розробників в одній платформі, яку можна розгорнути на власній інфраструктурі
Команди можуть автоматизувати процеси, відстежувати залежності між завданнями та зберігати повний контроль над своєю інфраструктурою
Python | 1 667 |
| 16 | pickletools.dis() — аналізуємо pickle
pickle зберігає не просто об’єкт, а послідовність інструкцій для його відновлення
За допомогою pickletools.dis() можна подивитися, що саме містить серіалізований потік:
import pickletools
pickletools.dis(payload)
Це зручно для відлагодження власних класів і перевірки, які об’єкти та механізми відновлення потрапили в серіалізацію
Також є pickletools.optimize(), який прибирає деякі непотрібні операції
pickle.loads() не можна використовувати для недовірених даних — десеріалізація може виконувати небезпечні операції
Python | 1 718 |
| 17 | Ти або майстер, або шаман. І сьогодні — шаман
Python | 1 777 |
| 18 | Uniface — Python-бібліотека для роботи з обличчями
Єдина бібліотека для автоматичного виявлення та розпізнавання облич, а також аналізу ключових точок обличчя
Python | 1 766 |
| 19 | ⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa | 624 |
| 20 | Вже немає сечі терпіти ці пекельні борошна!
Python | 1 981 |
