ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 776 подписчиков, занимая 6 470 место в категории Технологии и приложения и 2 960 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 776 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -223, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.98% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 061 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 242 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 776
Подписчики
-524 часа
-587 дней
-22330 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+4
в 2 каналах
май '26
+38
в 6 каналах
Get PRO
апрель '26
+9
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+23
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+37
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+39
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+51
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+40
в 5 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+10
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+14
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+21
в 4 каналах
Get PRO
июнь '25
+14
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+384
в 11 каналах
Get PRO
апрель '25
+190
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+84
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+30
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+23
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+18
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+54
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+77
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+66
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+65
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+82
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+89
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+104
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+112
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+114
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+96
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+101
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+159
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+64
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+6 182
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+634
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+114
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+2 299
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+2 649
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+47
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+5 102
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+8 205
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+154
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+4 833
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+13 439
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+3 182
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+67
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+16 366
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
25 июня0
24 июня0
23 июня0
22 июня0
21 июня0
20 июня0
19 июня+1
18 июня0
17 июня0
16 июня0
15 июня0
14 июня0
13 июня+1
12 июня0
11 июня0
10 июня0
09 июня0
08 июня0
07 июня0
06 июня0
05 июня0
04 июня0
03 июня0
02 июня+2
01 июня0
Посты канала
🥲 Python
🥲 Python

2
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `com
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації Python
1 186
3
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
1 322
4
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування Python
1 459
5
Тікет, який ніколи не закриють Python
Тікет, який ніколи не закриють Python
1 559
6
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати наванта
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини Python
1 588
7
🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все. Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇 https://i.goit.global/raYcH
1 535
8
Вічний цикл розробки Python
Вічний цикл розробки Python
1 682
9
Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]?
1 686
10
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд па
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати Основні можливості: • підтримує понад 40 мов • працює в реальному часі через потоковий вивід • може запускатися навіть на CPU без GPU • працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime • зберігає якість розпізнавання без втрат • підходить для повністю офлайн-сценаріїв Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій Python
1 858
11
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
1 706
12
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
1 904
13
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текс
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних Python
1 931
14
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгор
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання 📁 Мова: #Python 81.5% ⭐️ Зірки: 10.4k ➡️ Посилання на GitHub Github'er
1 883
15
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду. Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри. Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування». ▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n. ▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах. ▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації. 🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці. 🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя». 👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно: https://i.goit.global/raYcH
1 867
16
У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python? copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними Python
1 855
17
😁 Python
😁 Python
2 165
18
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування Python
2 192
19
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і робо
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами Python
2 099
20
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
2 245