ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 624 подписчиков, занимая 6 423 место в категории Технологии и приложения и 2 975 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 624 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -218, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.64% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 062 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 164 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 624
Подписчики
-924 часа
-517 дней
-21830 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+1
в 0 каналах
июнь '26
+5
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+38
в 6 каналах
Get PRO
апрель '26
+9
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+23
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+37
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+39
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+51
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+40
в 5 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+10
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+14
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+21
в 4 каналах
Get PRO
июнь '25
+14
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+384
в 11 каналах
Get PRO
апрель '25
+190
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+84
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+30
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+23
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+18
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+54
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+77
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+66
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+65
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+82
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+89
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+104
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+112
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+114
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+96
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+101
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+159
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+64
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+6 182
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+634
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+114
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+2 299
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+2 649
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+47
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+5 102
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+8 205
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+154
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+4 833
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+13 439
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+3 182
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+67
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+16 366
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
16 июля0
15 июля0
14 июля0
13 июля0
12 июля0
11 июля+1
10 июля0
09 июля0
08 июля0
07 июля0
06 июля0
05 июля0
04 июля0
03 июля0
02 июля0
01 июля0
Посты канала
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

2
Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python
943
3
Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python
1 240
4
Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>
1
5
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python
1 321
6
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python
1 347
7
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час за
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python
1 498
8
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
1 468
9
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python
1 579
10
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas
1 526
11
Життя між дужками Python
Життя між дужками Python
1 676
12
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, ко
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду: — AI-автоматизатор — AI-контентмейкер За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
1 594
13
Як Python порівнює послідовності? Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою Python
1 517
14
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використов
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор Python
1 711
15
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subpl
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних Python
1 714
16
Рішення позитивне — ви в команді Python
Рішення позитивне — ви в команді Python
1 766
17
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпек
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів Python
1 842
18
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки". Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort. Python'er
1 696
19
У чому різниця між is і == в Python? Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів Python
1 892
20
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
2 140