uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 776 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 470-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 960-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 776 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -223 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 061 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 242 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 776
Obunachilar
-524 soatlar
-587 kunlar
-22330 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+4
2 kanalda
May '26
+38
6 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+9
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+23
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+37
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+54
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+39
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+51
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+40
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+10
2 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+14
2 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+21
4 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+14
1 kanalda
Get PRO
May '25
+384
11 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+190
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+84
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+37
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+30
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+26
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+23
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+18
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+54
2 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+77
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+66
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+65
0 kanalda
Get PRO
May '24
+82
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+89
1 kanalda
Get PRO
Mart '24
+104
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+112
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+114
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+96
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+101
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+159
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+64
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+59
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+84
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+6 182
0 kanalda
Get PRO
May '23
+634
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+809
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+114
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+2 299
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+2 649
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+47
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+5 102
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+8 205
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+154
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+4 833
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+13 439
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+3 182
0 kanalda
Get PRO
May '22
+67
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+16 366
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
25 Iyun0
24 Iyun0
23 Iyun0
22 Iyun0
21 Iyun0
20 Iyun0
19 Iyun+1
18 Iyun0
17 Iyun0
16 Iyun0
15 Iyun0
14 Iyun0
13 Iyun+1
12 Iyun0
11 Iyun0
10 Iyun0
09 Iyun0
08 Iyun0
07 Iyun0
06 Iyun0
05 Iyun0
04 Iyun0
03 Iyun0
02 Iyun+2
01 Iyun0
Kanal postlari
🥲 Python
🥲 Python

2
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `com
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації Python
1 186
3
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
1 322
4
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування Python
1 459
5
Тікет, який ніколи не закриють Python
Тікет, який ніколи не закриють Python
1 559
6
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати наванта
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини Python
1 588
7
🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все. Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇 https://i.goit.global/raYcH
1 535
8
Вічний цикл розробки Python
Вічний цикл розробки Python
1 682
9
Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]?
1 686
10
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд па
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати Основні можливості: • підтримує понад 40 мов • працює в реальному часі через потоковий вивід • може запускатися навіть на CPU без GPU • працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime • зберігає якість розпізнавання без втрат • підходить для повністю офлайн-сценаріїв Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій Python
1 858
11
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
1 706
12
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
1 904
13
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текс
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних Python
1 931
14
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгор
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання 📁 Мова: #Python 81.5% ⭐️ Зірки: 10.4k ➡️ Посилання на GitHub Github'er
1 883
15
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду. Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри. Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування». ▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n. ▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах. ▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації. 🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці. 🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя». 👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно: https://i.goit.global/raYcH
1 867
16
У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python? copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними Python
1 855
17
😁 Python
😁 Python
2 165
18
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування Python
2 192
19
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і робо
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами Python
2 099
20
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
2 245