Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 624 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 423-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 975-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 624 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -218 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 062 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 164 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 624
Obunachilar
-924 soatlar
-517 kunlar
-21830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+1
0 kanalda
Iyun '26
+5
2 kanalda
Get PRO
May '26
+38
6 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+9
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+23
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+37
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+54
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+39
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+51
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+40
5 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+10
2 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+14
2 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+21
4 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+14
1 kanalda
Get PRO
May '25
+384
11 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+190
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+84
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+37
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+30
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+26
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+23
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+18
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+54
2 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+77
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+66
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+65
0 kanalda
Get PRO
May '24
+82
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+89
1 kanalda
Get PRO
Mart '24
+104
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+112
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+114
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+96
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+101
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+159
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+64
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+59
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+84
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+6 182
0 kanalda
Get PRO
May '23
+634
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+809
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+114
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+2 299
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+2 649
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+47
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+5 102
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+8 205
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+154
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+4 833
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+13 439
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+3 182
0 kanalda
Get PRO
May '22
+67
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+16 366
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 16 Iyul | 0 | |||
| 15 Iyul | 0 | |||
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | 0 | |||
| 12 Iyul | 0 | |||
| 11 Iyul | +1 | |||
| 10 Iyul | 0 | |||
| 09 Iyul | 0 | |||
| 08 Iyul | 0 | |||
| 07 Iyul | 0 | |||
| 06 Iyul | 0 | |||
| 05 Iyul | 0 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | 0 | |||
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
Добірка Jupyter Notebook з ML
Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI
Python
| 2 | Що таке callable-об'єкт у Python?
Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки
Python | 943 |
| 3 |  Цінуємо, що ми в ІТ
Python | 1 240 |
| 4 |  Типова ніч програміста
</Codu> | 1 |
| 5 |  Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій
Python | 1 321 |
| 6 |  Добірка матеріалів з PyTorch
У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників
Python | 1 347 |
| 7 |  PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску
У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл
Python | 1 498 |
| 8 |  Ось до чого доводить вайбкодинг
@itmemeua | 1 468 |
| 9 |  Пошук підрядка в Python
Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python
Python | 1 579 |
| 10 | ⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas | 1 526 |
| 11 |  Життя між дужками
Python | 1 676 |
| 12 |  🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці
Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі.
GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду:
— AI-автоматизатор
— AI-контентмейкер
За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички.
🕓 Старт — 13 липня.
❗️ Участь безоплатна, місця обмежені.
Реєстрація за посиланням 👇
https://i.goit.global/SaPas | 1 594 |
| 13 | Як Python порівнює послідовності?
Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою
Python | 1 517 |
| 14 |  Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК
Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default
Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор
Python | 1 711 |
| 15 |  Комбінуємо графіки в Matplotlib
У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних
Python | 1 714 |
| 16 |  Рішення позитивне — ви в команді
Python | 1 766 |
| 17 |  Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів
Python | 1 842 |
| 18 |  Ruff
Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort.
Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки".
Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort.
Python'er | 1 696 |
| 19 | У чому різниця між is і == в Python?
Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів
Python | 1 892 |
| 20 |  Хроніки вайбкодингу: день другий
@itmemeua | 2 140 |
