Python 🇺🇦

کانال بسته

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

نمایش بیشتر

شبکه:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 975 فناوری و برنامه‌ها6 423...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦

کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 624 مشترک است و جایگاه 6 423 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 975 را در منطقه أوكرانيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 624 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -218 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 062 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 164 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 12 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 624

مشترکین

-924 ساعت

-517 روز

-21830 روز

2 062

نمایش های پست

~ 1 16424 ساعت

~ 1 38248 ساعت

10.00%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه

Senior Python Developer

2.6K

Sneex SEO 🇺🇦

کانال‌های بیشتر

اشارات ورودی و خروجی

---

جذب مشترکین

ژوئیه '26

در 0 کانال‌ها

ژوئن '26

در 2 کانال‌ها

Get PRO

مه '26

+38

در 6 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '26

در 1 کانال‌ها

Get PRO

مارس '26

+23

در 2 کانال‌ها

Get PRO

فوریه '26

+37

در 2 کانال‌ها

Get PRO

ژانویه '26

+54

در 0 کانال‌ها

Get PRO

دسامبر '25

+39

در 2 کانال‌ها

Get PRO

نوامبر '25

+51

در 1 کانال‌ها

Get PRO

اکتبر '25

+40

در 5 کانال‌ها

Get PRO

سپتامبر '25

+10

در 2 کانال‌ها

Get PRO

اوت '25

+14

در 2 کانال‌ها

Get PRO

ژوئیه '25

+21

در 4 کانال‌ها

Get PRO

ژوئن '25

+14

در 1 کانال‌ها

Get PRO

مه '25

+384

در 11 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '25

+190

در 2 کانال‌ها

Get PRO

مارس '25

+84

در 1 کانال‌ها

Get PRO

فوریه '25

+37

در 1 کانال‌ها

Get PRO

ژانویه '25

+30

در 2 کانال‌ها

Get PRO

دسامبر '24

+26

در 1 کانال‌ها

Get PRO

نوامبر '24

+23

در 2 کانال‌ها

Get PRO

اکتبر '24

+18

در 1 کانال‌ها

Get PRO

سپتامبر '24

+54

در 2 کانال‌ها

Get PRO

اوت '24

+77

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئیه '24

+66

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئن '24

+65

در 0 کانال‌ها

Get PRO

مه '24

+82

در 0 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '24

+89

در 1 کانال‌ها

Get PRO

مارس '24

+104

در 1 کانال‌ها

Get PRO

فوریه '24

+112

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژانویه '24

+114

در 0 کانال‌ها

Get PRO

دسامبر '23

+96

در 0 کانال‌ها

Get PRO

نوامبر '23

+101

در 0 کانال‌ها

Get PRO

اکتبر '23

+159

در 1 کانال‌ها

Get PRO

سپتامبر '23

+64

در 0 کانال‌ها

Get PRO

اوت '23

+59

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئیه '23

+84

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئن '23

+6 182

در 0 کانال‌ها

Get PRO

مه '23

+634

در 0 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '23

+809

در 0 کانال‌ها

Get PRO

مارس '23

+114

در 0 کانال‌ها

Get PRO

فوریه '23

+2 299

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژانویه '23

+2 649

در 0 کانال‌ها

Get PRO

دسامبر '22

+47

در 0 کانال‌ها

Get PRO

نوامبر '22

+5 102

در 0 کانال‌ها

Get PRO

اکتبر '22

+8 205

در 0 کانال‌ها

Get PRO

سپتامبر '22

+154

در 0 کانال‌ها

Get PRO

اوت '22

+4 833

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئیه '22

+13 439

در 0 کانال‌ها

Get PRO

ژوئن '22

+3 182

در 0 کانال‌ها

Get PRO

مه '22

+67

در 0 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '22

+16 366

در 0 کانال‌ها

تاریخ	رشد مشترکین	اشارات	کانال‌ها
16 ژوئیه	0
15 ژوئیه	0
14 ژوئیه	0
13 ژوئیه	0
12 ژوئیه	0
11 ژوئیه	+1
10 ژوئیه	0
09 ژوئیه	0
08 ژوئیه	0
07 ژوئیه	0
06 ژوئیه	0
05 ژوئیه	0
04 ژوئیه	0
03 ژوئیه	0
02 ژوئیه	0
01 ژوئیه	0

پست‌های کانال

Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

2	Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python	943
3	Цінуємо, що ми в ІТ Python	1 240
4	Типова ніч програміста </Codu>	1
5	Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python	1 321
6	Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python	1 347
7	PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python	1 498
8	Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua	1 468
9	Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python	1 579
10	⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas	1 526
11	Життя між дужками Python	1 676
12	🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду: — AI-автоматизатор — AI-контентмейкер За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas	1 594
13	Як Python порівнює послідовності? Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою Python	1 517
14	Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор Python	1 711
15	Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних Python	1 714
16	Рішення позитивне — ви в команді Python	1 766
17	Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів Python	1 842
18	Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки". Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort. Python'er	1 696
19	У чому різниця між is і == в Python? Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів Python	1 892
20	Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua	2 140

مشاهده همه پست‌ها