Python 🇺🇦
کانال بسته
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦
کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 205 مشترک است و جایگاه 6 358 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 026 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 205 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -207 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.39% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.34% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 898 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 079 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 205
مشترکین
-624 ساعت
-537 روز
-20730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+3
در 1 کانالها
اوت '26
+6
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+1
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+5
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+38
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+9
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+23
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+37
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+54
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+39
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+51
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+40
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+14
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+21
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+14
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+384
در 11 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+190
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+84
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+37
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+30
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+26
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+23
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+18
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+54
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+77
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+66
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+65
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+82
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+89
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+104
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+112
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+114
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+96
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+101
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+159
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+64
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+59
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+84
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+6 182
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+634
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+809
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+114
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+2 299
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+2 649
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+47
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+5 102
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+8 205
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+154
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+4 833
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+13 439
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+3 182
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+67
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+16 366
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | 0 | |||
| 15 سپتامبر | +1 | |||
| 14 سپتامبر | 0 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | 0 | |||
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | 0 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | +1 | |||
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9.
І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі.
Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти.
І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівціТож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global
| 2 |  Використовуйте os.scandir() у Python
os.listdir() повертає лише назви файлів, тому для перевірки кожного елемента потрібні додаткові операції:
import os
for name in os.listdir("uploads"):
path = os.path.join("uploads", name)
if os.path.isfile(path):
size = os.path.getsize(path)
print(name, size)
os.scandir() одразу повертає об’єкти DirEntry:
import os
with os.scandir("uploads") as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file():
print(entry.name)
Через DirEntry можна отримати метадані:
with os.scandir("uploads") as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file(follow_symlinks=False):
stat = entry.stat(follow_symlinks=False)
print(entry.name, stat.st_size)
Для масового обходу scandir() може зменшити кількість звернень до файлової системи, а сам обхід виконується ліниво — записи повертаються ітератором
Python | 685 |
| 3 |  Duck typing у Python
Duck typing — підхід, за якого тип об’єкта не перевіряють напряму. Важливо лише, чи має він потрібні властивості та методи
Переваги:
• не потрібно прив’язуватися до конкретних класів
• код стає гнучкішим і менш залежним
• простіше розширювати код новими типами
• легше реалізовувати поліморфізм
Python | 1 026 |
| 4 |  😁
Python | 1 199 |
| 5 |  Розбираємося з інференсом
Якщо повністю розібратися з цією статтею, можна зрозуміти інференс краще за 90% людей
І це лише перший матеріал у репозиторії AI Performance Engineering
Страшно уявити, скільки корисних знань заховано в інших матеріалах
Python | 1 299 |
| 6 |  Любовний трикутник розробника
Python | 1 442 |
| 7 | Яка функція повертає абсолютне значення числа? | 1 434 |
| 8 |  Функція oct() у Python
oct() перетворює ціле число на його вісімкове представлення та повертає результат у вигляді рядка
Функція приймає число або об’єкт, який реалізує метод __index__()
Наприклад:
oct(10) → 0o12
Python | 1 448 |
| 9 |  Спрощуємо валідацію даних у Python
ValidEx допомагає знаходити, витягувати та навчати структуровані дані з різних неструктурованих джерел
Щоб почати роботу, достатньо встановити пакет:
pip install validex
Python | 1 403 |
| 10 |  Коли на співбесіді запитують, як тебе звати, але чат гпт не грузиться
Python | 1 504 |
| 11 |  ⚡️ Хочеться щось змінити в роботі, але незрозуміло — що саме?
AI здається перспективним. Data — цікавим. У маркетингу купа різних напрямів. IT нікуди не зникло. А ще всюди говорять про AI-контент.
І в результаті можна місяцями читати про нові професії — і так нічого й не обрати.
Тому на честь 12-річчя GoIT влаштовує 5 днів безкоштовних ефірів — і щодня новий напрям 👇
➡️ Data Analytics
➡️ AI Automation
➡️ AI Content
➡️ Digital Marketing
➡️ IT
Можна подивитися, як усе працює зсередини, які навички потрібні та який напрям справді може бути вашим.
А оскільки це День народження — без подарунків не обійдеться 🎁
На учасників чекають бонуси та розіграші навчальних курсів щодня.
5 днів. 5 напрямів. Можливо, один із них стане вашим наступним кроком.
👉 Приєднатися безкоштовно: GoIT Birthday Week | 1 396 |
| 12 |  +1Шпаргалка по алгоритмах Machine Learning: Supervised Learning — навчання моделей на розмічених даних, Linear Regression — прогнозування числових значень, Logistic Regression — класифікація даних, Decision Tree — прийняття рішень за деревоподібною структурою, Random Forest — ансамбль дерев рішень, KNN — класифікація за найближчими сусідами, Unsupervised Learning — пошук закономірностей без міток, K-Means — кластеризація даних, Reinforcement Learning — навчання через винагороди та взаємодію із середовищем, Python & R — реалізація й тренування ML-моделей
Python | 1 417 |
| 13 |  Функція abspath() у Python
abspath() повертає абсолютний шлях до вказаного файлу або каталогу
Якщо шлях відносний — функція перетворює його на абсолютний, використовуючи поточний робочий каталог
Якщо шлях уже абсолютний — повертає його без змін
Функція доступна в модулі os.path
Python | 1 529 |
| 14 | Який оператор використовується для ділення націло в Python? | 1 575 |
| 15 |  Вайб-кодери, які дивляться на свій власний код після того, як у них закінчилися кредити
Python | 1 947 |
| 16 |  Написати планувальник завдань на Python за допомогою стандартної бібліотеки хоч і просто, але можливостей там небагато. Як тільки з'являються асинхронні завдання, робота з часовими зонами, повторні спроби при невдачах і подібні випадки, стає важкою
На GitHub я знайшов FastScheduler, це відкритий легкий планувальник завдань для Python. Підтримує асинхронність, часові зони, вирази Cron і навіть має візуальну панель
Завдяки дуже акуратному синтаксису на декораторах завдання можна описати одним рядком. Є різні варіанти розкладу: інтервали, конкретний час, Cron тощо. Асинхронні функції працюють з коробки
Установка через pip в один крок, а для персистентності доступні різні сховища, такі як SQLite і PostgreSQL. Після перезапуску сервісу стан завдань не втрачається
Python | 1 892 |
| 17 |  Метод count()
count() допомагає швидко порахувати кількість входжень елемента в послідовність
Працює зі списками, кортежами та рядками
items = [1, 2, 2, 3, 2]
print(items.count(2))
# 3
Для рядків:
text = "hello hello"
print(text.count("hello"))
# 2
Простий метод, який часто стає у пригоді під час роботи з даними
Python | 1 667 |
| 18 |  Шпаргалка по структурах даних у Python: Lists — впорядковані змінювані колекції елементів, Elements — дані різних типів усередині списку, Indexes — доступ до елементів за позицією, Loops — послідовний перебір списку, Methods — операції на кшталт append() і sort(), Tuples — незмінні послідовності, Sets — колекції унікальних елементів, Dictionaries — зберігання даних у форматі ключ–значення, Arrays — структури для роботи з наборами однотипних даних
Python | 1 668 |
| 19 |  Ваші молитви були почуті
Python | 1 842 |
| 20 | 🔥 Хочеш професію, яка буде потрібна бізнесу й у 2026 році?
Data Analytics — це не просто таблиці та цифри. Це навичка, яка допомагає знаходити закономірності, приймати рішення та працювати з бізнесом у різних сферах — від маркетингу до фінансів.
На безкоштовному марафоні GoIT покажуть, як виглядає робота дата-аналітика на практиці та з чого почати.
👉 Реєстрація на марафон: https://i.goit.global/haJAf | 1 775 |
