اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python 🇺🇦
کانال بسته
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦
کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 776 مشترک است و جایگاه 6 470 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 960 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 776 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -223 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 061 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 242 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 12 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 776
مشترکین
-524 ساعت
-587 روز
-22330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+4
در 2 کانالها
مه '26
+38
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+9
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+23
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+37
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+54
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+39
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+51
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+40
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+14
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+21
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+14
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+384
در 11 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+190
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+84
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+37
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+30
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+26
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+23
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+18
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+54
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+77
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+66
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+65
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+82
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+89
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+104
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+112
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+114
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+96
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+101
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+159
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+64
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+59
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+84
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+6 182
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+634
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+809
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+114
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+2 299
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+2 649
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+47
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+5 102
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+8 205
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+154
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+4 833
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+13 439
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+3 182
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+67
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+16 366
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 25 ژوئن | 0 | |||
| 24 ژوئن | 0 | |||
| 23 ژوئن | 0 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | 0 | |||
| 19 ژوئن | +1 | |||
| 18 ژوئن | 0 | |||
| 17 ژوئن | 0 | |||
| 16 ژوئن | 0 | |||
| 15 ژوئن | 0 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +1 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | 0 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | 0 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +2 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
| 2 |  Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації
Python | 1 186 |
| 3 |  Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python
Python | 1 322 |
| 4 |  Вивчення Python через створення проєктів
У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування
Python | 1 459 |
| 5 |  Тікет, який ніколи не закриють
Python | 1 559 |
| 6 |  Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі
Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів
Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини
Python | 1 588 |
| 7 | 🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH | 1 535 |
| 8 |  Вічний цикл розробки
Python | 1 682 |
| 9 | Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]? | 1 686 |
| 10 | NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення
Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати
Основні можливості:
• підтримує понад 40 мов
• працює в реальному часі через потоковий вивід
• може запускатися навіть на CPU без GPU
• працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime
• зберігає якість розпізнавання без втрат
• підходить для повністю офлайн-сценаріїв
Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій
Python | 1 858 |
| 11 |  Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий
Python | 1 706 |
| 12 |  Виявляється, є ще одна галузь програмування
Python | 1 904 |
| 13 |  Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних
Python | 1 931 |
| 14 |  ML Intern
Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду
Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання
📁 Мова: #Python 81.5%
⭐️ Зірки: 10.4k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er | 1 883 |
| 15 | ⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду.
Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри.
Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування».
▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n.
▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах.
▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації.
🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці.
🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя».
👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно:
https://i.goit.global/raYcH | 1 867 |
| 16 | У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python?
copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними
Python | 1 855 |
| 17 |  😁
Python | 2 165 |
| 18 |  Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування
Python | 2 192 |
| 19 |  Python за одну годину
У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами
Python | 2 099 |
| 20 |  Найкраща демонстрація безкінечного лупу
Python | 2 245 |
