Python - Советы, библиотеки, гайды

⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео): (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (352 видео, 89 книги) — С++ (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL (163 видео, 29 книги) — Linux (363 видео, 122 книги) — Python (415 видео, 168 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — Flask (167 видео, 43 книги) — Django (197 видео, 49 книги) — Разработка ботов (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

Просчитался ... но где? 🤔

pyshorteners - простая, но полезная в некоторых случаях библиотека для сокращения ссылок. Если еще проще. Из такого:

https://youtu.be/UDdGgiq7m3E?si=-il-rQhCc4vYPGi-

Делает такое:

https://tinyurl.com/28cu3k3s

Поддерживаются различные сервисы для сокращения, среди них: — tiny.cc — bit.ly — adf.ly — git.io — tinyurl.com — и многие другие Пример кода для сокращения ссылки. import pyshorteners s = pyshorteners.Shortener() print(s.tinyurl.short('http://www.g1.com.br')) Ставится командой ⚙️ pip install pyshorteners Документация и примеры кода здесь.

Хотите стать ассистентом преподавателя? Участвуйте в конкурсе Яндекс Образования и попробуйте себя в новой роли. Ассистент — правая рука преподавателя: он готовит материалы к занятиям, помогает во время сессии, отвечает на вопросы студентов и даёт им развёрнутый фидбек. Если вы хотите познакомиться с лучшими практиками преподавания IT-дисциплин, стать сильным ментором и изучить основы педагогики, подайте заявку до 31 мая 2024 года. Участвовать в конкурсе могут студенты и аспиранты IT-специальностей. Победители конкурса пройдут обучение и получат финансовую поддержку, а ещё доступ к сервисам и обучающим материалам Yandex Cloud. [Узнать детали]

Codon - это высокопроизводительный компилятор, использующий LLVM. Codon может конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением ⚡️ от 10 до 100 раз. Делается это через декоратор @codon.jit или просто вызовом обычных функций и библиотек 🐍 Python из Codon. Также возможно потребуется немного изменить ваш Python код, чтобы он мог быть скомпилирован в Codon. С этим вам также поможет компилятор, он будет отображать варнинги и ошибки, которые помогут устранить несовместимость. Крч штука крутая 👍 Ставится командной ⚙️ pip install codon Документация и примеры кода здесь

Вы тоже видите здесь название для новой Python библиотеки? 🤔 Или я один такой 😠

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

Wikipedia - эта библиотека для работы с данными из Википедии на языке Python, разработанная создателями самой википедия. В данном примере мы запрашиваем информацию о теме "Небо", и выводим результат в консоль. С помощью метода .set_lang("язык") можно установить язык вывода. Например, "ru" для русского или "en" для английского. Метод summary позволяет получать краткое описание темы с сайта Википедии. Ставится командой ⚙️ pip install wikipedia Документация и примеры кода здесь

Типичный Python программист устраивается на работу 🙂 Узнали?

Пример кода для генерации QR-кода на 🐍 Python с помощью библиотеки qrcode.

# pip install qrcode[pil]
import qrcode
 
# Текст или ссылка для преобразования в QR-код
data = "https://youtu.be/eenRU6xQ7Jw?si=gJgWjbXs1NjCOvLL"
 
# Создание объекта QR-кода
qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4)
 
# Добавление данных в QR-код
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
 
# Создание изображения QR-кода
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
 
# Сохранение изображения в файл
img.save("xo_py_qrcode.png"):

Файл изображения с QR-кодом появится в той же папке где и 🐍 Python скрипт.