Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 345 subscribers, ranking 6 394 in the Technologies & Applications category and 3 014 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 345 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -194 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 125 views. Within the first day, a publication typically gains 1 112 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 345
Subscribers
-924 hours
-477 days
-19430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+4
in 2 channels
July '26
+1
in 2 channels
Get PRO
June '26
+5
in 2 channels
Get PRO
May '26
+38
in 6 channels
Get PRO
April '26
+9
in 1 channels
Get PRO
March '26
+23
in 2 channels
Get PRO
February '26
+37
in 2 channels
Get PRO
January '26
+54
in 0 channels
Get PRO
December '25
+39
in 2 channels
Get PRO
November '25
+51
in 1 channels
Get PRO
October '25
+40
in 5 channels
Get PRO
September '25
+10
in 2 channels
Get PRO
August '25
+14
in 2 channels
Get PRO
July '25
+21
in 4 channels
Get PRO
June '25
+14
in 1 channels
Get PRO
May '25
+384
in 11 channels
Get PRO
April '25
+190
in 2 channels
Get PRO
March '25
+84
in 1 channels
Get PRO
February '25
+37
in 1 channels
Get PRO
January '25
+30
in 2 channels
Get PRO
December '24
+26
in 1 channels
Get PRO
November '24
+23
in 2 channels
Get PRO
October '24
+18
in 1 channels
Get PRO
September '24
+54
in 2 channels
Get PRO
August '24
+77
in 0 channels
Get PRO
July '24
+66
in 0 channels
Get PRO
June '24
+65
in 0 channels
Get PRO
May '24
+82
in 0 channels
Get PRO
April '24
+89
in 1 channels
Get PRO
March '24
+104
in 1 channels
Get PRO
February '24
+112
in 0 channels
Get PRO
January '24
+114
in 0 channels
Get PRO
December '23
+96
in 0 channels
Get PRO
November '23
+101
in 0 channels
Get PRO
October '23
+159
in 1 channels
Get PRO
September '23
+64
in 0 channels
Get PRO
August '23
+59
in 0 channels
Get PRO
July '23
+84
in 0 channels
Get PRO
June '23
+6 182
in 0 channels
Get PRO
May '23
+634
in 0 channels
Get PRO
April '23
+809
in 0 channels
Get PRO
March '23
+114
in 0 channels
Get PRO
February '23
+2 299
in 0 channels
Get PRO
January '23
+2 649
in 0 channels
Get PRO
December '22
+47
in 0 channels
Get PRO
November '22
+5 102
in 0 channels
Get PRO
October '22
+8 205
in 0 channels
Get PRO
September '22
+154
in 0 channels
Get PRO
August '22
+4 833
in 0 channels
Get PRO
July '22
+13 439
in 0 channels
Get PRO
June '22
+3 182
in 0 channels
Get PRO
May '22
+67
in 0 channels
Get PRO
April '22
+16 366
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | 0 | |||
| 25 August | 0 | |||
| 24 August | 0 | |||
| 23 August | 0 | |||
| 22 August | 0 | |||
| 21 August | 0 | |||
| 20 August | 0 | |||
| 19 August | 0 | |||
| 18 August | 0 | |||
| 17 August | 0 | |||
| 16 August | +1 | |||
| 15 August | 0 | |||
| 14 August | 0 | |||
| 13 August | +1 | |||
| 12 August | 0 | |||
| 11 August | +1 | |||
| 10 August | 0 | |||
| 09 August | 0 | |||
| 08 August | 0 | |||
| 07 August | 0 | |||
| 06 August | 0 | |||
| 05 August | 0 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | 0 | |||
| 02 August | 0 | |||
| 01 August | +1 |
Channel Posts
| 2 |  AI не замінить вашу професію, але точно змінить те, як ви працюєте просто зараз.
Головна пастка для досвідчених спеціалістів сьогодні - застрягти на рівні базових промптів та оптимізації дрібної рутини. Поки базовий AI економить хвилини, ринок починає вимагати набагато глибших речей:
• Розробникам уже мало автокомпліту коду - потрібні Agentic-системи, LLMOps і надійні шлюзи в продакшені.
• QA вже не просто пишуть автотести з підказками ШІ, а будують AI-пайплайни та тестують недетерміновані системи.
• Продактам і бізнесу більше не потрібні абстрактні чат-боти - потрібні автономні агенти та швидкий запуск продуктів.
• А в доменах на кшталт DefenceTech ціна архітектурної помилки взагалі стає критичною.
Замість того, щоб збирати знання шматками зі статей і гайдів, можна точково додати потрібний скіл до свого стека. У Neoversity якраз зібрали 16 програм рівня Middle+ без базової теорії.
Тут навчають на практиці: у фіналі кожного курсу ви захищаєте Capstone-проєкт — робочу систему, яку можна одразу задеплоїти на роботі чи показати на співбесіді.
🔥 До 1 вересня діють спецумови:
• До -33% на окремі програми
• До -40% та економія до €590, якщо берете маршрут із 2 курсів під наскрізний стек
Переглянути напрями та обрати свій апгрейд:
👉 Знайти свою AI-програму на Neoversity | 700 |
| 3 |  Шпаргалка з методів рядків Python: lower() — переведення в нижній регістр, upper() — у верхній, capitalize() — перша літера велика, title() — кожне слово з великої, strip() — видалення пробілів на початку й у кінці, startswith() / endswith() — перевірка початку та кінця рядка, replace() — заміна підрядка, split() — розділення рядка на список, join() — об’єднання елементів у рядок, find() / index() — пошук позиції підрядка, count() — підрахунок входжень, isnumeric() — перевірка, чи містить рядок лише числа
Python | 832 |
| 4 |  Інтерактивний підручник зі створення мовної моделі
Понад 7500 рядків коду, які допоможуть з нуля розібратися, як створити сучасну мовну модель
Усе реалізовано на Python, а код детально прокоментований. Можна крок за кроком зрозуміти, як працює навчання GPT-подібних моделей, а не просто запускати готові бібліотеки
Python | 1 122 |
| 5 |  🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей.
AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію.
І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо.
Він може:
▪️ втратити контекст
▪️ вигадати вимоги
▪️ пропустити важливий сценарій
▪️ видати PASS без реального доказу
Тому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат.
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для:
🔹 аналізу задач і вимог
🔹 створення test cases
🔹 PR та code verification
🔹 API / DB / Web testing
🔹 аналізу дефектів
🔹 контролю test coverage
🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу.
🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів
⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті.
👉 Детальніше про програму:
https://cutt.ly/wygdbGYW | 1 013 |
| 6 |  City2Graph
Нова Python-бібліотека, яка перетворює геопросторові дані — будівлі, дороги та маршрути транспорту — на гетерогенні графи
Вона поєднує GeoPandas із PyTorch Geometric, щоб міські дані можна було напряму використовувати для графового машинного навчання
Python | 1 148 |
| 7 |  😁
Python | 1 331 |
| 8 |  Глибоке копіювання в Python
deep copy створює повністю незалежну копію об’єкта разом з усіма вкладеними елементами. Це особливо важливо для змінюваних структур, наприклад списків і словників
Під час глибокого копіювання:
створюється новий контейнер
вкладені об’єкти копіюються рекурсивно
змінювані об’єкти отримують власні копії
незмінювані значення, як-от числа чи рядки, просто використовуються в копії
У результаті зміни вкладених даних у копії не впливають на оригінал
Python | 1 350 |
| 9 |  😁
Python | 1 475 |
| 10 | Які dunder-методи використовує контекстний менеджер?
Основні методи — __enter__() та __exit__(). Перший викликається при вході в блок with і готує ресурс, а другий — при виході з нього та звільняє ресурс, наприклад закриває файл або з'єднання
Python | 1 513 |
| 11 |  Python-порада
Чи знали ви, що в Python можна реалізувати перевантаження функцій за допомогою functools?
Ось простий приклад:
Python | 1 561 |
| 12 |  Python для інженерів-механіків
Курс показує, як використовувати Python у машинобудуванні — від основ програмування до автоматизації робочих процесів, аналізу даних і розв’язання інженерних задач
У програмі NumPy, Pandas, Matplotlib, робота з AI в інженерних процесах та практичні кейси
Python | 1 510 |
| 13 |  Вайбкодер після фрази: «Тепер без Claude»
@itmemeua | 1 571 |
| 14 |  Шпаргалка з Python: int, float, bool, str, list, tuple, set, dict — основні типи даних, +, -, *, /, **, %, // — арифметичні оператори, ==, !=, <, >, <=, >= — порівняння, and, or, not — логічні оператори, in, not in — перевірка належності, if / elif / else — умовні конструкції, append(), insert(), remove(), reverse() — методи списків, keys(), values(), items() — робота зі словниками, strip(), split(), join(), upper(), lower() — методи рядків, from module import func — імпорт функцій із модуля
Python | 1 741 |
| 15 |  Ловіть репозиторій для практики та прокачування навичок
Добірка розв'язків задач із LeetCode на найпопулярніших мовах програмування, зокрема Python, Java, C++ та інших
Охоплює безліч тем — від алгоритмів і структур даних до оптимізації, що робить репозиторій корисним як для підготовки до співбесід, так і для покращення навичок програмування
Python'er | 1 736 |
| 16 |  ‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n.
⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях.
⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички
🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя"
Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця
https://i.goit.global/PaHWi | 1 720 |
| 17 | Що станеться, якщо два об'єкти матимуть однаковий хеш?
Це називається колізією хешів. Python спочатку порівнює хеші, а потім використовує eq(), щоб перевірити, чи об'єкти справді однакові. Якщо вони різні — обидва зберігаються окремо, попри однаковий хеш
Python | 1 698 |
| 18 |  😁
Python | 2 022 |
| 19 |  Шпаргалка по NumPy: NumPy — бібліотека Python для швидких числових обчислень, ndarray — багатовимірні масиви даних, Indexing & Slicing — вибір окремих елементів і частин масиву, Boolean & Fancy Indexing — фільтрація даних за умовами, Vectorized Operations — швидкі операції без звичайних циклів, Aggregations — обчислення mean, sum, min і max, Sorting — сортування масивів, Set Operations — робота з унікальними значеннями та множинами, Random — генерація випадкових чисел і масивів
Python | 2 035 |
| 20 |  Free Claude Code дозволяє працювати з Claude через CLI та VSCode без API-ключа від Anthropic
Інструмент проксить запити через безкоштовні провайдери: NVIDIA NIM, моделі з OpenRouter, DeepSeek або локальні рішення на кшталт LM Studio чи llama.cpp
Зручно, якщо хочеш використовувати AI у розробці без додаткових витрат
Python | 2 008 |
