en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 624 subscribers, ranking 6 423 in the Technologies & Applications category and 2 975 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 624 subscribers.

According to the latest data from 15 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -218 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.64% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 062 views. Within the first day, a publication typically gains 1 164 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 624
Subscribers
-924 hours
-517 days
-21830 days
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+1
in 0 channels
June '26
+5
in 2 channels
Get PRO
May '26
+38
in 6 channels
Get PRO
April '26
+9
in 1 channels
Get PRO
March '26
+23
in 2 channels
Get PRO
February '26
+37
in 2 channels
Get PRO
January '26
+54
in 0 channels
Get PRO
December '25
+39
in 2 channels
Get PRO
November '25
+51
in 1 channels
Get PRO
October '25
+40
in 5 channels
Get PRO
September '25
+10
in 2 channels
Get PRO
August '25
+14
in 2 channels
Get PRO
July '25
+21
in 4 channels
Get PRO
June '25
+14
in 1 channels
Get PRO
May '25
+384
in 11 channels
Get PRO
April '25
+190
in 2 channels
Get PRO
March '25
+84
in 1 channels
Get PRO
February '25
+37
in 1 channels
Get PRO
January '25
+30
in 2 channels
Get PRO
December '24
+26
in 1 channels
Get PRO
November '24
+23
in 2 channels
Get PRO
October '24
+18
in 1 channels
Get PRO
September '24
+54
in 2 channels
Get PRO
August '24
+77
in 0 channels
Get PRO
July '24
+66
in 0 channels
Get PRO
June '24
+65
in 0 channels
Get PRO
May '24
+82
in 0 channels
Get PRO
April '24
+89
in 1 channels
Get PRO
March '24
+104
in 1 channels
Get PRO
February '24
+112
in 0 channels
Get PRO
January '24
+114
in 0 channels
Get PRO
December '23
+96
in 0 channels
Get PRO
November '23
+101
in 0 channels
Get PRO
October '23
+159
in 1 channels
Get PRO
September '23
+64
in 0 channels
Get PRO
August '23
+59
in 0 channels
Get PRO
July '23
+84
in 0 channels
Get PRO
June '23
+6 182
in 0 channels
Get PRO
May '23
+634
in 0 channels
Get PRO
April '23
+809
in 0 channels
Get PRO
March '23
+114
in 0 channels
Get PRO
February '23
+2 299
in 0 channels
Get PRO
January '23
+2 649
in 0 channels
Get PRO
December '22
+47
in 0 channels
Get PRO
November '22
+5 102
in 0 channels
Get PRO
October '22
+8 205
in 0 channels
Get PRO
September '22
+154
in 0 channels
Get PRO
August '22
+4 833
in 0 channels
Get PRO
July '22
+13 439
in 0 channels
Get PRO
June '22
+3 182
in 0 channels
Get PRO
May '22
+67
in 0 channels
Get PRO
April '22
+16 366
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
16 July0
15 July0
14 July0
13 July0
12 July0
11 July+1
10 July0
09 July0
08 July0
07 July0
06 July0
05 July0
04 July0
03 July0
02 July0
01 July0
Channel Posts
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

2
Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python
943
3
Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python
1 240
4
Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>
1
5
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python
1 321
6
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python
1 347
7
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час за
PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python
1 498
8
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
1 468
9
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python
1 579
10
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas
1 526
11
Життя між дужками Python
Життя між дужками Python
1 676
12
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, ко
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду: — AI-автоматизатор — AI-контентмейкер За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas
1 594
13
Як Python порівнює послідовності? Послідовності (наприклад, списки або кортежі) порівнюються поелементно зліва направо. Якщо всі відповідні елементи однакові, тоді враховується довжина послідовностей: коротша вважається меншою Python
1 517
14
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використов
Корисна пам'ятка про те, як писати Python-скрипти, які зручно запускати не лише на власному ПК Серед рекомендацій: використовувати inline metadata з uv run, не хардкодити секрети, застосовувати logging замість print() для відлагодження, документувати змінні середовища, підтримувати stdin/stdout, повертати коректні exit code та чітко визначати пріоритет конфігурації: CLI > env > config > default Навіть невеликий скрипт може бути зручним, безпечним і передбачуваним, особливо коли ним користується не лише автор Python
1 711
15
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subpl
Комбінуємо графіки в Matplotlib У Matplotlib можна легко поєднувати кілька графіків в одному вікні за допомогою функції subplot(). Достатньо створити потрібні графіки, задати їхнє розташування, додати заголовки — і отримати наочну візуалізацію для зручного порівняння даних Python
1 714
16
Рішення позитивне — ви в команді Python
Рішення позитивне — ви в команді Python
1 766
17
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпек
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM, адмінпанеллю та засобами безпеки, Flask — легкий мікрофреймворк із мінімальним набором можливостей і високою гнучкістю, ORM & Admin — вбудовані в Django, у Flask підключаються окремо, Security — Django має готові механізми захисту, у Flask їх потрібно налаштовувати вручну, Testing — Django пропонує вбудовані інструменти тестування, Flask — через сторонні бібліотеки, Use Cases — Django для великих і складних проєктів, Flask — для невеликих застосунків, API та прототипів Python
1 842
18
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є
Ruff Ruff — це новий, швидко розвиваючийся лінтер коду Python, покликаний замінити flake8 і isort. Головною перевагою Ruff є його швидкість. Ruff у 10-100 разів швидший за аналоги (лінтер написаний на Rust). У порівнянні з flake8, автор заявляє про практично повну відповідність набору правил інструменту та нативну реалізацію популярних плагінів (flake8-bugbear тощо). Крім того, Ruff сумісний з Black "з коробки". Ruff може форматувати код. Наприклад, він автоматично видаляє невикористані імпорти. Що стосується сортування та групування рядків імпорту, то воно практично ідентичне isort. Python'er
1 696
19
У чому різниця між is і == в Python? Оператор == перевіряє, чи рівні значення двох об'єктів. Натомість is визначає, чи посилаються змінні на один і той самий об'єкт у пам'яті. Тобто == порівнює вміст, а is — ідентичність об'єктів Python
1 892
20
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
Хроніки вайбкодингу: день другий @itmemeua
2 140