en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 776 subscribers, ranking 6 470 in the Technologies & Applications category and 2 960 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 776 subscribers.

According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -223 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 061 views. Within the first day, a publication typically gains 1 242 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 776
Subscribers
-524 hours
-587 days
-22330 days
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+4
in 2 channels
May '26
+38
in 6 channels
Get PRO
April '26
+9
in 1 channels
Get PRO
March '26
+23
in 2 channels
Get PRO
February '26
+37
in 2 channels
Get PRO
January '26
+54
in 0 channels
Get PRO
December '25
+39
in 2 channels
Get PRO
November '25
+51
in 1 channels
Get PRO
October '25
+40
in 5 channels
Get PRO
September '25
+10
in 2 channels
Get PRO
August '25
+14
in 2 channels
Get PRO
July '25
+21
in 4 channels
Get PRO
June '25
+14
in 1 channels
Get PRO
May '25
+384
in 11 channels
Get PRO
April '25
+190
in 2 channels
Get PRO
March '25
+84
in 1 channels
Get PRO
February '25
+37
in 1 channels
Get PRO
January '25
+30
in 2 channels
Get PRO
December '24
+26
in 1 channels
Get PRO
November '24
+23
in 2 channels
Get PRO
October '24
+18
in 1 channels
Get PRO
September '24
+54
in 2 channels
Get PRO
August '24
+77
in 0 channels
Get PRO
July '24
+66
in 0 channels
Get PRO
June '24
+65
in 0 channels
Get PRO
May '24
+82
in 0 channels
Get PRO
April '24
+89
in 1 channels
Get PRO
March '24
+104
in 1 channels
Get PRO
February '24
+112
in 0 channels
Get PRO
January '24
+114
in 0 channels
Get PRO
December '23
+96
in 0 channels
Get PRO
November '23
+101
in 0 channels
Get PRO
October '23
+159
in 1 channels
Get PRO
September '23
+64
in 0 channels
Get PRO
August '23
+59
in 0 channels
Get PRO
July '23
+84
in 0 channels
Get PRO
June '23
+6 182
in 0 channels
Get PRO
May '23
+634
in 0 channels
Get PRO
April '23
+809
in 0 channels
Get PRO
March '23
+114
in 0 channels
Get PRO
February '23
+2 299
in 0 channels
Get PRO
January '23
+2 649
in 0 channels
Get PRO
December '22
+47
in 0 channels
Get PRO
November '22
+5 102
in 0 channels
Get PRO
October '22
+8 205
in 0 channels
Get PRO
September '22
+154
in 0 channels
Get PRO
August '22
+4 833
in 0 channels
Get PRO
July '22
+13 439
in 0 channels
Get PRO
June '22
+3 182
in 0 channels
Get PRO
May '22
+67
in 0 channels
Get PRO
April '22
+16 366
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
25 June0
24 June0
23 June0
22 June0
21 June0
20 June0
19 June+1
18 June0
17 June0
16 June0
15 June0
14 June0
13 June+1
12 June0
11 June0
10 June0
09 June0
08 June0
07 June0
06 June0
05 June0
04 June0
03 June0
02 June+2
01 June0
Channel Posts
🥲 Python
🥲 Python

2
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `com
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних у Python. Numbers — числові типи (`int`, `float`, `complex`), Bool — логічні значення (`True`, `False`), String — рядки тексту, List — змінювані впорядковані колекції, Tuple — незмінювані впорядковані колекції, Set — унікальні невпорядковані елементи, Dict — колекції пар «ключ–значення». Допомагає швидко зорієнтуватися в типах даних і вибрати відповідну структуру для зберігання інформації Python
1 186
3
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
Як реалізувати декоратор із параметрами за допомогою класу в Python Python
1 322
4
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок
Вивчення Python через створення проєктів У відео автор показує як створювати Python-проєкти для практики та розвитку навичок програмування Python
1 459
5
Тікет, який ніколи не закриють Python
Тікет, який ніколи не закриють Python
1 559
6
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати наванта
Знайшов кросплатформений open-source інструмент для моніторингу систем у реальному часі Glances дозволяє відстежувати навантаження CPU, використання пам’яті, диска та мережі, а також аналізувати запущені процеси й активних користувачів Додатково показує апаратні показники системи — температуру, напругу, швидкість вентиляторів та інші метрики для повного контролю за станом машини Python
1 588
7
🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все. Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇 https://i.goit.global/raYcH
1 535
8
Вічний цикл розробки Python
Вічний цикл розробки Python
1 682
9
Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]?
1 686
10
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд па
NVIDIA випустили компактну модель для розпізнавання мовлення Модель отримала назву Nemotron-3.5-ASR і має всього ~0.6 млрд параметрів, але при цьому демонструє доволі сильні результати Основні можливості: • підтримує понад 40 мов • працює в реальному часі через потоковий вивід • може запускатися навіть на CPU без GPU • працює у ~2.5 раза швидше за стандартний NeMo runtime • зберігає якість розпізнавання без втрат • підходить для повністю офлайн-сценаріїв Плюс — легко інтегрується в пайплайни AI-агентів, що робить її зручною для голосових інтерфейсів і автоматизацій Python
1 858
11
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий Python
1 706
12
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
Виявляється, є ще одна галузь програмування Python
1 904
13
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текс
Шпаргалка по типах даних Python: Python підтримує різні структури для зберігання даних, String — незмінний впорядкований текстовий тип, List — змінна впорядкована колекція з дублікатами, Tuple — незмінна впорядкована послідовність, Set — невпорядкована множина без повторів, Dictionary — змінна колекція пар «ключ–значення» з унікальними ключами для швидкого доступу до даних Python
1 931
14
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгор
ML Intern Це автономний AI-агент, який бере на себе повний цикл роботи з ML-проєктами: від дослідження до написання та розгортання коду Він використовує інструменти, документацію, датасети та хмарні ресурси Hugging Face, щоб створювати якісні рішення для задач машинного навчання 📁 Мова: #Python 81.5% ⭐️ Зірки: 10.4k ➡️ Посилання на GitHub Github'er
1 883
15
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду
⚡️ AI вже не просто тренд. Це одна з найперспективніших сфер, у яку можна зайти без технічної освіти та багаторічного досвіду. Поки одні лише читають про штучний інтелект, інші вже використовують його для автоматизації задач, запуску власних проєктів та розвитку кар'єри. Запрошуємо на безкоштовний 3-денний інтенсив «AI-автоматизація без програмування». ▶️ День 1: Дізнаєтесь, хто такий AI-автоматизатор та створите свого першого AI-асистента в n8n. ▶️ День 2: Налаштуєте його роботу та протестуєте на реальних задачах. ▶️ День 3: Розберете способи розвитку та монетизації навичок AI-автоматизації. 🚀 Ви отримаєте практичний досвід роботи з AI та навички, які вже сьогодні допомагають спеціалістам ставати ціннішими на ринку праці. 🎁 Бонус: гайд «Як інтегрувати AI у своє життя». 👉 Спробуйте одну з найперспективніших AI-спеціальностей безкоштовно: https://i.goit.global/raYcH
1 867
16
У чому різниця між copy() і deepcopy() в Python? copy() створює поверхневу копію об’єкта: вкладені елементи залишаються спільними для обох копій. Натомість deepcopy() рекурсивно копіює всі вкладені об’єкти, роблячи нову структуру повністю незалежною. Це особливо важливо під час роботи зі змінюваними даними Python
1 855
17
😁 Python
😁 Python
2 165
18
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для
Шпаргалка по Python Frameworks: Django — повнофункціональний вебфреймворк із вбудованими ORM та адмін-панеллю, підходить для великих і складних проєктів, має високий рівень безпеки, підтримку тестування та дотримується принципу DRY (Don't Repeat Yourself), Flask — легкий мікрофреймворк без вбудованих ORM і адмін-панелі, забезпечує гнучкість і можливість налаштування, підходить для невеликих і середніх проєктів, потребує самостійної реалізації багатьох компонентів, зокрема безпеки та тестування Python
2 192
19
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і робо
Python за одну годину У відео коротко та зрозуміло пояснюються головні теми Python: від базового синтаксису до функцій і роботи з файлами Python
2 099
20
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
Найкраща демонстрація безкінечного лупу Python
2 245