Senior Python Developer
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Senior Python Developer
تُعد قناة Senior Python Developer (@seniorpy) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 012 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 251 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 875 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 012 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -346، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.92%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 769 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 244 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4931117861
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Канал на бирже:
https://telega.in/c/seniorpy”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 05 سبتمبر | +5 | |||
| 04 سبتمبر | +3 | |||
| 03 سبتمبر | 0 | |||
| 02 سبتمبر | 0 | |||
| 01 سبتمبر | +2 |
| 2 | Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным
В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.
На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.
Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.
👉 Записаться: https://otus.pw/ebD1/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 343 |
| 3 | #вопросы_с_собеседований
Что такое Diamond problem?
Diamond problem - это проблема, возникающая при использовании множественного наследования.
Суть проблемы заключается в том, что если есть два базовых класса A и B, от которых наследуется класс C, а классы A и B в свою очередь наследуются от общего предка D, то при обращении к членам класса D из объекта класса C возникает неоднозначность - непонятно, члены из какого класса использовать - A или B.
В Python эта проблема решается с помощью механизма MRO (Method Resolution Order) - порядка разрешения методов, который однозначно определяет, какие методы какого класса должны вызываться. | 1 591 |
| 4 | 7,2 млн рублей призового фонда и реальные задачи космической отрасли 🚀
В сентябре пройдет серия КосмоХакатонов для студентов, молодых ученых и специалистов.
Участникам предстоит за два дня разработать собственное решение, поработать с экспертами и представить проект жюри.
Участников ждут:
🛰 реальные задачи космической отрасли
👥 команды от 3 до 5 человек
💻 очный и онлайн-форматы
🧑💻 работа с экспертами и трекерами
🏆 финал в Москве
Первый КосмоХакатон стартует уже 4 сентября в Ростове-на-Дону.
Дальше серия продолжится в Красноярске, Нижнем Новгороде, Благовещенске и Санкт-Петербурге, а завершится финалом в Москве.
Участие бесплатное. Присоединиться могут студенты, аспиранты, молодые ученые и специалисты от 18 лет.
🔗 Зарегистрироваться: https://космохакатон.рф | 1 743 |
| 5 | Завершение программы
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
#это_база | 1 832 |
| 6 | Fugue
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора @FugueWorkflow() отмечены функции, которые будут этапами workflow.
Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты. | 2 288 |
| 7 | Метод count()
count() - простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах.
Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число - количество найденных вхождений элемента.
Работает для списков, кортежей, строк.
#это_база | 2 507 |
| 8 | multitasking
Библиотека multitasking предназначена для организации параллельных вычислений с использованием кооперативных потоков.
Она позволяет легко создавать параллельные задачи и управлять ими.
Multitasking полезен, когда в приложении нужно:
- Выполнять несколько задач параллельно
- Организовать очереди задач и пулы потоков
- Избежать блокировки интерфейса при длительных операциях
Как видно из примера, задачи выполнились параллельно, в произвольном порядке. | 2 621 |
| 9 | Python-dateutil
Библиотека python-dateutil предоставляет расширенные возможности для работы с датами и временем.
Она может использоваться для:
- Парсинга и форматирования дат;
- Выполнения арифметических операций с датами;
- Работы с часовыми поясами;
- Вычисления разницы между датами.
В примере мы используем библиотеку для получения начала и конца недели по заданной дате.
relativedelta используется для смещения даты на нужные дни недели.
MO(-1) - для получения предыдущего понедельника.
SU - для получения следующего воскресенья. | 2 624 |
| 10 | #вопросы_с_собеседований
Как изменить тип данных списка?
Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции:
1. map() - применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)
В новом списке все элементы будут строкового типа.
2. Использование генераторного выражения:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]
Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.
Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:
new_list = list(map(str, [1, 2, 3])) | 2 726 |
| 11 | Заменяем часть строки через str.replace()
Функция str.replace() позволяет заменить все вхождения подстроки в строке на другую подстроку, не указывая явно позиции для замены.
В примере мы создали строку text с двумя вхождениями подстроки "Hello".
Далее с помощью метода replace() заменяем "Hello" на "Hi".
Первым аргументом передается строка для замены, вторым - строка, на которую нужно заменить.
#это_база | 2 905 |
| 12 | Функция id()
Функция id() используется для получения уникального идентификатора объекта. Этот идентификатор является целым числом, которое уникально для каждого объекта в рамках выполнения программы. Функция id() принимает один аргумент, который представляет собой объект, и возвращает его идентификатор.
Обратите внимание, что идентификатор объекта может измениться во время выполнения программы, если объект перемещается в памяти. Поэтому id() полезно для определения, указывают ли две переменные на один и тот же объект, но не следует полагаться на него для других целей, таких как сравнение объектов на идентичность.
#для_продвинутых | 3 105 |
| 13 | Глубокое копирование (deep copy)
Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал.
Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее:
- Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.);
- Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование:
- Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов;
- Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть;
- Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта.
#это_база | 3 345 |
| 14 | PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37 | 2 743 |
| 15 | Pymorphy2
Pymorphy2 - это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму).
В этом примере мы создаем экземпляр объекта MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль. | 2 687 |
| 16 | Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
- Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).
- Автоматическое определение заголовков таблицы.
- Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid". | 3 154 |
| 17 | 📣 Разместите рекламу в этом канале — её увидят
Аудитория Telegram остаётся активной, что бы ни говорили. Индекс читаемости это подтверждает: охваты каналов по тематикам держатся, люди продолжают читать.
Реклама в Telegram — это законно: ФАС в 2026 году официально подтвердил, что она разрешена.
👉 Заказать размещение в этом канале можно через Telega.in — с маркировкой и закрывающими документами, за пару минут.
Форматы и цены — по ссылке. | 1 350 |
| 18 | Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену. | 3 468 |
| 19 | Соединение списка и множества в словарь
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (`списков`, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи.
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().
fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}. | 3 510 |
| 20 | Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы.
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
— Синхронизацию процессов при необходимости.
#это_база | 3 123 |
