АДовый рисёрч
Перевожу задания научника в понятные инструкции Навигация по каналу и условия рекламы: https://t.me/ad_research/604 Поддержать автора или получить доступ к закрытому чату и личным постам можно на Boosty: https://boosty.to/ad_research
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali АДовый рисёрч analitikasi
АДовый рисёрч (@ad_research) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 239 obunachidan iborat bo'lib, Tibbiyot toifasida 2 687-o'rinni va Rossiya mintaqasida 63 059-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 239 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -15 ga, so‘nggi 24 soatda esa 7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 39.48% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 20.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 041 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 084 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 128 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent лаблыба, рецензент, рукопись, предложечка, mvp kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Перевожу задания научника в понятные инструкции
Навигация по каналу и условия рекламы: https://t.me/ad_research/604
Поддержать автора или получить доступ к закрытому чату и личным постам можно на Boosty: https://boosty.to/ad_research”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Tibbiyot toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 28 Iyul | +5 | |||
| 27 Iyul | +8 | |||
| 26 Iyul | +2 | |||
| 25 Iyul | +2 | |||
| 24 Iyul | +3 | |||
| 23 Iyul | +9 | |||
| 22 Iyul | +6 | |||
| 21 Iyul | +1 | |||
| 20 Iyul | +3 | |||
| 19 Iyul | +1 | |||
| 18 Iyul | +8 | |||
| 17 Iyul | +3 | |||
| 16 Iyul | +3 | |||
| 15 Iyul | +3 | |||
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | +3 | |||
| 12 Iyul | +2 | |||
| 11 Iyul | +2 | |||
| 10 Iyul | +2 | |||
| 09 Iyul | +2 | |||
| 08 Iyul | +4 | |||
| 07 Iyul | +6 | |||
| 06 Iyul | +5 | |||
| 05 Iyul | +2 | |||
| 04 Iyul | +4 | |||
| 03 Iyul | +2 | |||
| 02 Iyul | +2 | |||
| 01 Iyul | +4 |
| 2 | Привет, коллеги!
Я знала, что этот день настанет, и сегодняшняя героиня рубрики "Один день из жизни учёного" в целом уже и не является учёным. Но поскольку она - админ этого канала, то может себе это позволить. Так что полный пост можно прочитать на сайте, а ниже как обычно короткая версия, которую я по причине нехватки времени сделала с помощью ИИ. Можете закидать дизлайками, заслужила)
▶️Если вы хотите стать участником и рассказать про свой день, пишите мне в личные сообщения @ad_kurenkova и я вышлю вам инструкции | 1 393 |
| 3 | #лаблыба | 1 982 |
| 4 | #лаблыба | 1 957 |
| 5 | #сдохни_или_умри
Привет, коллеги!
Оказалось, всё больше и больше моих знакомых уходят из академической науки, и я подумала, что неплохо бы написать о том, как вообще понять, что пора. Не отдохнуть или сменить лабораторию, а именно поменять жизнь и сферу работы.
Но сначала про то, что не является признаком:
🔴Усталость после тяжёлого года, провального эксперимента или токсичного руководителя. Это не сигнал уходить из науки, а повод поговорить с кем-то, взять отпуск, сменить лабораторию. Наука огромна, и один плохой научник или один неудавшийся проект не определяют, подходит ли вам эта сфера вообще.
🔴Сомнения в себе и ощущение, что вы недостаточно умны — тоже не сигнал, а, скорее всего, синдром самозванца. С ним тоже стоит бороться, но не уходом из науки, так как его вы потащите за собой в любую сферу.
🔴Отсутствие денег и нестабильность — это серьёзная проблема на грани ухода, но иногда она может решиться сменой института, города или даже страны.
А вот нижеперечисленное — повод задуматься о том, что пора поискать себя в другом месте.
🚩Вы не можете сформулировать, что именно вам нравится в науке, но при этом чётко знаете, что не нравится. Или понимаете, что нравится, но минусы перевешивают. Лично я понимала, что люблю науку за процесс исследования и познания нового, но политика publish or perish и в целом система KPI в науке меня не устраивала. Я всей душой ненавижу процесс публикации статей, а с таким подходом в науке делать нечего.
🚩Мысль о том, что завтра надо в лабу, расстраивает вас. Один такой день — ничего не значит, это бывает у всех. Но если это устойчивое фоновое ощущение на протяжении месяцев, то стоит к нему прислушаться. Я столкнулась с тем, что ненавидела воскресенье, потому что завтра на работу, и тогда поняла, что надо что-то менять.
🚩Вы занимаетесь наукой только потому, что в неё уже вложено много времени и сил. Это называется ловушка невозвратных затрат, но важно понимать, что прошлые вложения не делают будущее более ценным.
🚩У вас есть другое дело, которым вы занимаетесь с тем же интересом и включённостью, которых давно нет в науке.
🚩Вы регулярно завидуете людям, которые ушли. А может, втайне даже желаете им провала.
Если набрали больше 3/5 — это тревожный звоночек, хотя я, конечно же, не настаиваю ни на каких решениях. Но почему так трудно уйти, даже когда вы поняли, что пора?
🔴Во-первых, идентичность. Для многих из нас «я — учёный» — это ответ на вопрос «кто ты». Уйти из науки ощущается как потерять себя и стать никем, хотя на самом деле мы — это не наша профессия.
🔴Во-вторых, академическая среда умеет создавать ощущение, что уход — это неудача, слабость и предательство. Фи, ушли в коммерцию за деньгами, меркантильные людишки.
🔴В-третьих, есть страх, что ваши навыки на рынке никому не нужны. Действительно, сейчас есть большие проблемы с поиском работы, и, как это ни парадоксально, но чем меньше у вас опыта и знаний из академической науки, тем проще пристроиться хотя бы на начальные позиции, а дальше уже быстро расти. Но вам не обязательно уходить в никуда. Если вы понимаете, что наука — не ваше, начните строить и пробовать что-то новое параллельно. Да, это сложно, особенно в низкоэнергетичном состоянии, но постепенно есть шанс начать получать заряд от нового дела.
Уход из науки не означает, что время было потрачено впустую. Люди, которые провели в исследованиях несколько лет, а потом ушли в индустрию, научную журналистику, преподавание, управление, биотех или совсем в другую сторону, не потеряли эти годы. Они приобрели ценные навыки и опыт, а также поняли, что вот конкретно это — не их. И это тоже результат, просто не для Q1.
➖➖
Коллеги, кто ушёл из академической науки, скажите, почему именно вы сделали такой выбор? Что стало последней каплей? | 3 376 |
| 6 | #воскресный_импорт | 2 841 |
| 7 | Блин, такое грустное надгробие. Кто знает, что там случилось? | 3 500 |
| 8 | 💡 За одно лето: машинное обучение с нуля до собственных проектов
Про искусственный интеллект доносится из каждого утюга: что ни день, то очередная супермощная модель или прорывное открытие. Тут научились распознавать, здесь детектировать, там генерировать. В НИИ все тоже говорят об ИИ. Читаешь новые статьи — везде нейросети и куча заумных терминов.
Многим ученым тоже хочется начать применять машинное обучение в своих исследованиях и блистать упоминанием продвинутых методов. Но неясно, что для этого нужно делать. Как поставить задачу, какую архитектуру использовать, как писать код?
Самостоятельно или с помощью чат-ботов разобраться в этой сфере сложно и долго. А еще можно ненароком сделать псевдонаучную ерунду. Поэтому команда @blastim приглашает на курс «Машинное обучение на Python». Он помогает ученым из разных областей подтянуть программирование, статистику и перестать бояться даже самых передовых инструментов с приставкой «AI». Важно, что всё обучение проходит под менторством опытных наставников, которые покажут, как все устроено на практике.
На курсе научитесь:
🤖 строить и обучать собственные классические ML-модели и нейросети
🤖 анализировать биологические данные (ДНК, белки, биомедицинские снимки, временные ряды)
🤖 понимать статьи коллег о свежих инструментах и быстро имплементировать их у себя
🤖 разбираться в нюансах архитектур, метриках качества, валидации, подборе гиперпараметров
🤖 индустриальным навыкам: конструирование ИИ-агентов и телеграм-ботов, деплой моделей в продакшн, работа с Claude Code
Курс состоит из живых занятий, домашек с подробным фидбэком и реальных проектов при поддержке опытных биоинформатиков из Skoltech, ИТМО и университета Копенгагена.
❗️Старт уже 27 июля
Продолжительность: 2 месяца + поддержка после курса
🔗 Подробности: https://agency.blastim.ru/pythonandml
Приходите! Машинка сама себя не выучит | 2 665 |
| 9 | Всем хороших выходных, коллеги! | 2 770 |
| 10 | #it_is_Friday_my_fellows
Привет, коллеги!
Сегодняшний пост написан из корыстных побуждений и содержит в себе просьбу. В общем, я в этом году взять пару человек на подготовку к ЕГЭ по биологии, и по мелочи брать кого-то подтянуть по физиологии или каким-то другим вещам, в которых я разбираюсь. Не хватает мне всё-таки преподавания. Стала обновлять анкету на профи и обнаружила, что там у меня маловато отзывов, потому что всегда больше работала по сарафану. Подумала, что можно поискать в старых сообщениях что-то, но не особо много нашла.
Я знаю, что на канал подписаны и читают мои бывшие студенты и коллеги. Может быть кому-то помогли образовательные посты здесь и я стала таким неофициальным учителем. Я буду очень благодарна, если вы в комментариях напишите отзыв о моей работе в первую очередь как преподавателя, но в целом любые отзывы только приветствуются. Я бы хотела использовать скрины для анкеты на профи и в целом держать этот пост, как некий агрегатор реальных мнений.
Всем, кто откликнется, огромное спасибо! | 3 336 |
| 11 | #лаблыба | 3 365 |
| 12 | #методичка
Привет, коллеги!
Подписчик канала поделился интересной историей. Бывший научный руководитель сказал, что подписчик не имеет права писать обзор на определённую тему, потому что этой темой сам занимается научник. Звучит как полный бред, но я всё же напишу пост о том, кто и на какие темы имеет право писать статьи.
В целом, с точки зрения закона, все имеют право писать научные статьи на любые темы. Никакой монополии, авторских прав или требований не существует – вы можете писать о чём хотите и пытаться опубликовать это где хотите. Конец поста.
Но всё же существуют некоторые правила и ситуации, когда стоит как минимум притормозить и подумать.
Во-первых, начинающий исследователь не всегда может написать хороший обзор по теме, поскольку сам ещё недостаточно погружён в литературу, чтобы критически её оценивать, расставлять акценты и понимать, что важно, а что нет. Хороший обзор – это не пересказ аннотаций по порядку, это аналитическая работа, и для неё нужна экспертиза. Но это вопрос качества статьи, а не права её писать. Никто не запрещает написать плохой обзор, получить отказ в хорошем журнале и опубликовать его в плохом.
Во-вторых, если результаты получены с использованием ресурсов какой-то лаборатории – реагентов, оборудования, времени коллег – публиковать их в одиночку без ведома лаборатории этически сомнительно, даже если формально это не запрещено. Это же касается данных, полученных в рамках выполнения чужого гранта, партнёрами и т.д. Впрочем, здесь уже начинается область авторского права, о чём я писала отдельно
В-третьих, конечно же, не стоит публиковать результаты, в достоверности которых вы сами не уверены, или данные из чужой работы под своим именем. Это просто нарушение научной этики и всячески осуждается автором этого канала.
Возвращаясь к исходной ситуации: обзор пишется на основе опубликованной литературы, которая находится в открытом доступе. Если вы делаете это сами, не используя рабочее время, наработки коллег и вообще никак не касаетесь лаборатории, то вы не обязаны спрашивать разрешения и уж тем более включать в соавторы того, кто тоже изучает эту тему. Даже если это ваш бывший наставник. Никакой научник не владеет темой настолько, чтобы запрещать другим её анализировать и систематизировать.
Что на самом деле стоит за подобными выпадами? Иногда это банальная конкуренция: научник боится, что чужой обзор окажется лучше его собственных. Иногда – желание контролировать нарратив вокруг темы, которую он считает своей территорией. Иногда – просто привычка считать аспирантов своей собственностью вместе со всем, что они думают и пишут. Но ни одна из этих причин не делает запрет законным или этически обоснованным.
Так что, если вам говорят «ты не имеешь права писать на эту тему» – имеете. Другой вопрос, стоит ли это делать в открытую, если вы ещё зависите от этого человека в карьерном смысле. И это уже вопрос не права, а тактики и личной безопасности, и тут каждый решает сам. | 3 448 |
| 13 | #лаблыба | 3 604 |
| 14 | #диссероплетение
Привет, коллеги!
Сегодняшний пост про раздел статьи и ВКР, который считается самым простым для написания — материалы и методы. Лично мне он всегда помогал преодолеть страх чистого листа и хотя бы начать писать статью, потому что по сути в нём надо просто собрать и описать все методы. Но всё же хочу проговорить некоторые моменты, которые важно учитывать. Например то, что материалы и методы для ВКР и для статьи — это два разных жанра с разными задачами, и не стоит писать их одинаково.
В выпускной квалификационной работе методы описываются избыточно подробно по меркам статьи. Обычно в начало выносится ещё и список реактивов, приборов и основных растворов. Это нормально, потому что у раздела другая функция: показать, что вы не просто нажимали кнопки на приборе, а понимаете принцип метода, его ограничения и почему именно он подходит для вашей задачи.
В статье задача немного другая. Читатель статьи — это специалист в вашей области, который знает основные методы и ему не нужно пояснять, зачем нужен какой-то стандартный метод. Задача состоит в том, чтобы дать ему достаточно информации, чтобы он мог повторить именно вашу версию эксперимента, а не метод вообще.
В статье стандартные, общеизвестные методы описываются кратко со ссылкой на первоисточник или на вашу предыдущую работу, где они описаны подробно. А вот всё, что вы модифицировали, оптимизировали или делали не по стандартному протоколу, описывается подробно, потому что именно это и отличает ваш эксперимент от любого другого.
Очень часто невоспроизводимость результатов возникает именно из-за недостаточно подробного описания метода, поэтому при описании всегда важно задаваться вопросом: "а не *уйню ли я делаю" "Может ли квалифицированный специалист в моей области воспроизвести эксперимент, прочитав только этот раздел?". Если ответ "нет", добавьте информации.
Но есть и общие вещи, которые обязательно должны быть и в ВКР, и в статье.
🔴Объекты исследования должны быть полностью описаны. Если это животные — вид, линия, пол, возраст, условия содержания, соответствие этическим нормам и номер протокола ЛЭК. Если клетки — линия, источник, пассаж, условия культивирования. Если люди — критерии включения и исключения, характеристика выборки, информированное согласие.
🔴У оборудования и реагентов должны быть указаны производитель и каталожный номер. Некоторые журналы просят ещё и страну производства.
🔴Статистика пишется полностью отдельным подразделом. Какие тесты использовали, почему именно они, какой порог значимости приняли, в каком программном обеспечении считали и т. д.
🔴Все модификации стандартных протоколов обязательно упоминаются со ссылкой на сам протокол. Кстати, ищите источники именно с описанием протокола, я неоднократно играла в матрешку, где за ссылкой скрывалась статья с ещё одной ссылкой и так до работ 19 века, в которых описание метода уже терялось.
🔴А если вы делали что-то впервые, то пишите как будто это руководство, чтобы ни одна деталь не ускользнула. Приводите схемы установок, подробный протокол и т. д. Если боитесь за объём — унесите всё в supplementary materials.
Материалы и методы — это раздел, который лучше собирать в процессе работы, а не после. Заведите привычку записывать в лабораторный журнал полный протокол с концентрациями, временем, маркой реагентов и разведением — именно так, как потом напишете в статье. Когда через год будете готовить рукопись и попытаетесь вспомнить, что вы там делали, вы скажете себе спасибо. | 2 993 |
| 15 | #лаблыба | 3 139 |
| 16 | #трудовыебудни
Всем привет! Я Анастасия Дурыманова, к.филол.наук и доцент в НИУ ВШЭ, «родилась» китаистом, «переродилась» лингвистом.
Лет 5 назад коллега сделала мем, который прогремел в нашей среде, так что воспроизвожу его тут, чтобы объяснить, чем я занимаюсь. Моя работа – нечто среднее между Шаламе и Андерсеном, между компьютером и фундаменталкой.
Долгие годы я думала, как к древнекитайскому прикрутить обученный алгоритм, который без моего участия смог бы анализировать древний текст на предмет определения частей речи (никого не агитирую, но вот тут описала процесс подробнее). С этой темой я развлекалась лет 9, иногда уходя от нее в сторону (пыталась баловаться психолингвистикой, «как быстро носитель русского забывает выученные иероглифы». Плохая новость: быстро. Судя по исследованию и собранной статистике, мой пик был в конце магистратуры, а сейчас идет деградация, жиз 🥲).
В итоге путь в компьютеризированном древнекитайском был как перевернутая парабола: сначала «о боже, кому это надо», потом «боже, какая польза, сделаю алгоритм для односложных древнекитайских слов, а потом адаптирую для двукомпонентных современных», сейчас «не знаю, кому это надо, но было весело».
Сейчас летом мой день похож на картошку (наконец-то🥹). А вот в весенний рабочий день можно что-то и найти:
8:30
Будильник (7 раз минимум), торг с собой, вдруг никто не придет на пару, может этим «никто» буду и я. Так как моя основная ставка – ППС, первую половину дня у меня стабильно занимают пары. Стараюсь здесь подсластить пилюлю и слезно молю не ставить пары раньше 11, работает не всегда.
11:10 – 16:00
Обычно в этом промежутке пары, много чисто языковой нагрузки, где я учу цыплят, как говорить на китайском, чтобы никто не понял, что вы русский (иногда в амфитеатрах у нас кино). Несколько лекционных тоже могут быть (но гадкий учебный офис часто ставит поточные лекции магистрантов с 18 до 21, поэтому торчать окно в универе). В нашем корпусе на Басманной неплохая столовая, но может у меня нервы или что, любая еда во время рабочего дня для меня какая-то невкусная. Вечно в мыслях о том, что надо делать дальше, не успеваешь ничего почувствовать, как уже допил и компот.
16:00
Окно, решаю поработать (пары ведь недостаточная работа, да?). Так как с древнекитайским мы взяли паузу в отношениях, он довел меня до защиты, но осадочек остался. Я переметнулась к монгольским языкам. Вжух, и у меня еще одна работа – с.н.с. в ИСП РАН, где мы трудимся над созданием корпусов монгольских языков. Но нет корпуса без языкового материала. Достаем его из монгольских словарей, а они все на китайском (сюрприз😈). Тут мой выход и моих жертв-практикантов. Сначала надо перевести китайские аннотации для монгольских эквивалентов, а потом уже скармливать это все нейронке, чтобы она могла еще и заимствования языковые вычислять. Тут я уже практически готова (психануть) умыть руки или предоставить свои лингвистические знания (например, в монгольских практически все слова с л-, м- или р- неродные и пр.). Хотя это, конечно, интересно, можно пострадать вместе над этим.
18:00
Вечерние пары для магистрантов на английском – love-hate relationship. В этом году я поменяла полностью лекционный материал, на мой взгляд, стало интереснее (я сдалась и стала добавлять мемы в презентации, кидайте помидорами, но мне так и самой стало веселее). Особенно это пригождается, когда читаешь лекцию о глоттогенезе в китайском (от архаичного до мандарина и почему Гонконг ≠ Пекин), а в группе ни одного китаиста, и даже не все лингвисты. Тут точно надо пошутить, чтобы не лопнуть (но юмор тут как в робоцыпе должен быть, а-ля математики шутят, для своих).
21:30
Возвращаюсь домой, планирую морально разлагаться под сериал или шоу. У меня даже практически это получилось. Черт дернул проверить почту (зачем???), а там (вот тут не шутка), правки из универского издательства по учебнику, который я сдала год назад. Я уже про него и забыла. Пишу ответ, что сделаю за неделю (уже рыдаю). Притворяясь довольной, на самом деле раздражённо пытаюсь уснуть (новых задач нам не хватало). Выгляжу как мой кот на табуретке вечером: 🫠 | 4 131 |
| 17 | Привет, коллеги!
"Один день из жизни учёного" пока продолжает жить и сегодня рабочий день учёного лингвиста. Между прочим сегодняшняя героиня - моя тёзка по имени-отчеству 🙂 так что я призываю всех идти сайт и читать полную версию. Но конечно же, сокращённая версия будет ниже ⬇️
▶️Если вы хотите стать участником и рассказать про свой день, пишите мне в личные сообщения @ad_kurenkova и я вышлю вам инструкции | 2 682 |
| 18 | #лаблыба | 2 922 |
| 19 | #дед_инсайд
Привет, коллеги!
Когда-то давно хотела написать про своё неоднозначное отношение к longevity и, поскольку я по работе всё больше ввязываюсь в эту историю, думаю пришло время.
Сама идея продления жизни мне нравится, я люблю жизнь и много хочу успеть, но продлевать нужно, конечно, активный период, а не просто циферки лет. Лично я бы предпочла движ до 70 лет и быструю смерть в немощный период, чем скрипеть и рассыпаться до 150+ лет. Это в целом можно описать термином активное долголетие.
Первая проблема в том, что человек всё ещё внезапно смертен. Ты можешь трястись над своим здоровьем, вбухивать кучу денег в чекапы и капельницы, но завтра тебя собьёт машина. Риск онкологии есть в любом возрасте и не всегда самый зожный ЗОЖ может тебя спасти. При моих идеальных сосудистых показателях, после операции на голеностопе у меня образовался тромб и хорошо, что он тогда же и рассосался, оставив только повреждение клапана, о чём я узнала через много лет на УЗДГ глубоких вен. Но могло быть и иначе. И если не брать случайную смерть под колёсами, то всё, что мы можем сделать - это учиться рано выявлять и лечить болезни. К счастью биомедицинская наука этим уже занимается.
Вторая проблема в том, что ничто так хорошо не продлевает здоровую жизнь как нормальный сон, сбалансированное питание, минимизация стрессов, отказ от вредных привычек и регулярная физическая нагрузка. Никакие таблетки, капельницы, уколы не заменят нормализации образа жизни. Да, может дадут небольшой краткосрочный эффект, но после отмены откат обратно гарантирован.
Казалось бы, всё довольно просто. Но ответ - "просто поменяйте свою жизнь" устраивает не всех. Это же системная и планомерная работа, с не всегда быстрыми результатами, поэтому многим хочется волшебную таблетку. И вот на поиски таких волшебных таблеток сейчас тратятся миллиарды долларов. Люди колят кучу препаратов, отслеживают микроизменения в десятках показателей, и занимаются выискиванием врагов среди продуктов. Конечно, следить за своим здоровьем здорово, но во всём надо знать меру.
Лично я не отношусь к целевой аудитории longevity рынка. У меня не закрыты базовые потребности в виде собственного жилья, поэтому я не могу спускать кучу денег и времени на то, чтобы быть в курсе каждого своего показателя или экспериментировать с хайповыми методами омоложения, даже если они кажутся адекватными с точки зрения физиологии и медицины.
И вот тут страшно то, что помимо диванных политиков, у нас же полно диванных экспертов по теме продления жизни. Люди, которые ни дня не работали ни в науке, ни в медицине, собирают с помощью ИИшек какие-то протоколы и говорят, что нашли секрет долголетия. Нужно только один раз в день... И меня, наверное, печалит больше всего, что в longevity голос блогеров и дилетантов слышен громче остальных.
И это не удивительно, ведь в longevity медицине есть постоянно увеличивающийся поток частных инвестиций. Даже гос программы нет-нет, да и выделяют денюжку. Есть мнение, что гранты РНФ проще выиграть, если заявить что-то про продление жизни или замедление старения и есть у меня пара кейсов это подтверждающих. Я не могу осуждать учёных, кто идёт работать туда, где есть финансирование, или врачей, желающих работать с платёжеспособными пациентами. Кто-то даже может вполне успешно помогать людям с сохранением здоровья, поскольку среди хайпа сохраняет научный и обоснованный подход. Но там, где много денег, будет и куча фальсификаций, чтобы за эти деньги отчитаться. И вот это потенциально очень опасно и результат зависит исключительно от наличия совести и достаточного уровня образования у людей, которые продвигают новые методы.
Для нас с вами хорошая новость в том, что бедных людей и средний класс это скорее всего не коснётся, и всё, что мы можем - это менять образ жизни и надеяться на то, что это поможет оставаться здоровыми и активными как можно дольше. | 3 119 |
| 20 | #лаблыба | 3 023 |
