Sber AI

ОТВЕТ ИЩИТЕ В НОВОМ ВЫПУСКЕ 🤩 Сегодня в центре внимания — Дмитрий Пензар и Михаил Медведев, лауреаты Научной премии Сбера 2025 в номинациях «AI в науке. Науки о жизни» и «AI в науке. Физический мир». Научные хиты у героев разные

🟣 Дмитрий создаёт нейросети, которые помогают моделировать и конструировать последовательности ДНК 🟣 Михаил развивает цифровую химию и применяет ИИ для предсказания химических процессов

В новом выпуске «Науки в лицах» познакомимся с лауреатами поближе и узнаем, как искусственный интеллект помогает совершать открытия в генетике и химии 🔥

Крутейший Дмитрий Пензар — 0:00 Нереальный Михаил Медведев — 2:01

Как выжать из нейросетей максимум 🤩 Думаете, вы знаете про ИИ всё? Оказывается, одна короткая фраза меняет качество ответа сильнее, чем переход на более мощную нейросеть. Держите несколько рабочих приёмов 🤩

🟣 Правило 80/20. Принцип Парето гласит: 20% усилий дают 80% результата. ИИ часто вываливает в ответе избыточный объём данных, но если добавить в запрос «Дай 80-20 по теме», он выдаст самое главное 🟣 Критик-десятилетка. Чат-боты склонны к лести. Что ни предложи — всё «Отличная идея». Чтобы получить реальную критику, достаточно попросить ИИ вести себя как любопытный десятилетний ребёнок, который задаёт много вопросов 🟣 «Я очень ленивый человек». После добавления этой фразы в промпты, ответы становятся короче, конкретнее, а инструкции — проще. Фразу также можно адаптировать под себя: «Я очень занят» или «Я очень дотошный» 🟣 Сначала уточните. Если не уверены, правильно ли сформулировали запрос, допишите в конце: «Задай мне уточняющие вопросы, прежде чем отвечать». Ответ придёт чуть позже, зато не придётся ничего разжёвывать в переписке 🟣 Смена оптики. Застряли в обсуждении? Спросите: «Что бы сделал здесь Стив Джобс?» или «Как бы на это посмотрел Черчилль?». Часто этого достаточно, чтобы ИИ вышел из тупика и увидел задачу под новым углом 🟣 Проверка знаний. ИИ умеет не только рассказывать, но и спрашивать. Изучая что-то новое, попросите: «Протестируй меня по этой теме». Это отличный способ убедиться, что материал действительно усвоен 🟣 Режим инкогнито. Иногда нужен свежий взгляд. Для этого во многих ИИ есть возможность создать временный чат без влияния старых переписок на ответ

Часто экспериментируете с ИИ?

❤️ — предпочитаю классический диалог 🔥 — постоянно пробую разные приёмы

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🎸 ЭТО ГИТАРНОЕ СОЛО ДЛЯ ВАС, КОЛЛЕГИ А вы знали, что учёные — это новые рок-звёзды? Мы в этом уверены. Ведь то, чем занимаются Александр Капитанов и Алёна Феногенова, давно выходит за рамки привычных представлений о науке.

Кстати, о наших учёных вышло несколько материалов в Forbes. Про коллег из отдела LLM читайте здесь. Заодно узнаете, какое отношение Сергей Марков имеет к Губке Бобу 🤩

В рубрике «Науки в лицах» Алёна и Александр рассказывают о своих громких научных «хитах» и о том, как на самом деле устроена жизнь учёного в Сбере 🤩

Несравненный Александр Капитанов — 0:00 Великолепная Алёна Феногенова — 1:47

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

КАК ИИ ВЛИЯЕТ НА НАШИ РЕШЕНИЯ? 🤩 Ко Всемирному дню мозга подготовили для вас нейронаучную викторину.

🟣 Может ли нейросеть изменить ваше мнение? 🟣 Почему уверенный ответ кажется нам правильным? 🟣 И что происходит, когда мы часто доверяем работу ИИ?

Включайте видео, проверяйте себя и отмечайте результат реакцией 🤩

❤️ — угадал всё 👍 — больше половины правильных 🤔 — открыл для себя новое, а это уже победа

А чтобы узнать больше про поведение и психологию современных людей, читайте статьи наших учёных из Лаборатории нейронаук и поведения человека 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Хотя мы не видели, что чувствовал Месси после финала... 🤩

Зато смогли это сгенерировать 🤩

Как вам последний матч?

❤️ — Испания, Испания, Испания!!! 🔥 — мы болели за Аргентину

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

НЕЙРОСЕТИ + ИСКУССТВО = 🌟 Сегодня ИИ всё глубже погружается в творческие сферы: пишет музыку, рисует картины, придумывает и дополняет вымышленные сюжеты. Вот лишь один из недавних примеров 🤩

В Мариинском театре поставили незаконченную оперу Чайковского «Мандрагора»: ГигаЧат «дописал» либретто, а Kandinsky разработала визуальные образы для сценографии. Доработали всё, конечно же, люди!

Значит ли это, что однажды ИИ и вовсе заменит творцов? Задали этот вопрос ГигаЧату:

💬 Творчество превратится в диалог с нейросетью. Искусственный интеллект станет полноценным соавтором. Но человеческие эмоции и смыслы останутся ядром любого произведения

Подробнее на эту тему рассуждаем в новом выпуске «ГигаНауки» ↖️ А что думаете вы?

❤️ — уже подключаю ИИ к творчеству 🔥 — использую только для работы 🤔 — сейчас посмотрю новый выпуск и решу

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Сегодня поздравляем коллегу, который работает 24/7, обрабатывает миллионы запросов и никогда не просит отпуск 🤩

Со Всемирным днём искусственного интеллекта!

❤️ — спасИИбо, коллега 🔥 — больше токенов, меньше галлюцинаций ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🚫 СТОЙТЕ, ГИГАЧАТ ХОЧЕТ ОТВЕТИТЬ Мы выложили в Open Source сразу две модели для работы со звуком: audio-native LLM GigaChat Audio и мультиязычное SOTA-распознавание речи GigaAM Multilingual. Обе работы приняты на Interspeech 2026 — главную мировую конференцию по речевым технологиям 🔥 Чем силён GigaChat Audio?

🤩 Понимает длинные записи Держит контекст до 2 часов аудио и свободно ориентируется внутри: находит момент, где обсуждали нужную тему, пересказывает фрагмент, собирает саммари с таймкодами. На записях 20–60 минут точность локализации событий — 48.3 IoU против ~0 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni

🤩 Считывает эмоции По интонации и манере речи распознаёт настроение говорящего — 90%+ на бенчмарке Dusha — и учитывает его в ответе

🤩 Распознаёт русский на слух лучше аналогов RuBQ-Audio: 60,0 против 43,7 у Qwen3-Omni. А ещё — multi-turn диалог, перевод, классификация аудио и распознавание речи в одной модели

GigaAM Multilingual — расширение нашей SOTA-модели распознавания речи на казахский, киргизский, узбекский и английский. Компактная версия на 240M параметров обгоняет Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, а аудиоэнкодер, предобученный на 2 млн часов речи на 70+ языках, адаптируется к новым языкам с минимумом данных: на грузинском и башкирском хватило одного Common Voice, чтобы дойти до WER ~4% против 11%+ у Whisper Ценность обеих моделей и предложенных методов уже подтвердило научное сообщество — наши статьи приняли на главную мировую конференцию по речевым технологиям Interspeech 2026 Модели уже работают в ГигаЧате: общайтесь голосом, присылайте голосовые сообщения и аудиофайлы.

Разработчикам предлагаем забрать GigaChat Audio и GigaAM Multilingual в Open Source вместе с датасетом TimeGround-1M

А если интересна техническая часть, читайте пост команды ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС