uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 42 647 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 056-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 697-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 42 647 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 209 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.76% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 161 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 119 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

42 647
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+627 kun
+20930 kun
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+187
0 kanalda
Avgust '26
+486
2 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+594
3 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+156
2 kanalda
Get PRO
May '26
+183
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+170
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+338
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+499
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+687
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+380
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+530
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+374
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+587
7 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+609
1 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+750
3 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+525
1 kanalda
Get PRO
May '25
+454
3 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+560
11 kanalda
Get PRO
Mart '25
+573
4 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+545
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+842
20 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+848
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+1 777
32 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1 710
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+1 402
7 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 164
4 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+1 033
7 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 066
7 kanalda
Get PRO
May '24
+1 000
37 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+935
45 kanalda
Get PRO
Mart '24
+1 187
22 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+1 142
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 230
45 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+687
42 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+382
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+1 012
20 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+872
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+747
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+560
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+865
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 528
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+363
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+417
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+423
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+472
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+770
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+380
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+534
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+578
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1 100
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+464
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+366
0 kanalda
Get PRO
May '22
+403
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+514
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+462
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+304
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+400
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+287
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+224
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+1 533
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+382
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+412
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+507
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+611
0 kanalda
Get PRO
May '21
+555
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+404
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+456
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+411
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+729
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+10 299
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
16 Sentabr0
15 Sentabr+10
14 Sentabr+19
13 Sentabr+17
12 Sentabr+14
11 Sentabr+11
10 Sentabr+5
09 Sentabr+15
08 Sentabr+7
07 Sentabr+24
06 Sentabr+23
05 Sentabr+1
04 Sentabr+3
03 Sentabr+14
02 Sentabr+8
01 Sentabr+16
Kanal postlari
📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM) Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей
📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM) Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей машинного обучения для работы с последовательностями. Внутри разбираются: - состояния и наблюдения - transition и emission probabilities - вычисление вероятности последовательности - декодирование скрытых состояний - обучение параметров HMM - применение к последовательным данным Хороший компактный материал, если нужно быстро разобраться, как работают скрытые марковские модели без чтения огромного учебника. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf

2
Banger report from Microsoft. They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments. 📘
Banger report from Microsoft. They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments. 📘 Paper @datascienceiot
2 473
3
Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипел
Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻‍💻 🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово! Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ. Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗 #реклама О рекламодателе
1 044
4
Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics: FREE PDF Download, 462 pages
Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics: FREE PDF Download, 462 pages
2 936
5
Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин ⚡️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар о том, ка
Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин ⚡️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности в работе с данными – от их поиска и исследования до проверки гипотез и создания собственных конвейеров Эксперты Axenix и DIS Group разберут, как построить Self-service без потери контроля над данными и архитектурой, и покажут полезные инструменты для ускорения работы аналитиков Программа: 🔹Self-service в аналитике данных: цели, ценность для бизнеса, подводные камни и способы их преодолеть 🔹Пять в одном с Dat.аx: извлечение – исследование – гипотеза – визуализация – ценность 🔹Селена – и озеро, и хранилище для аналитики, ИИ и «реалтайма» 🔹Сессия вопросов и ответов 📌 Регистрируйтесь и присоединяйтесь к обсуждению программных решений!
1 444
6
When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models Read
When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models Read
2 904
7
🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассист
🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей. Регистрация открыта до 27 сентября. Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. Задачи соревнования — за какую возьмешься? 1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм. Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов Группы «Интер РАО». Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26ds
2 916
8
Understanding Attention From Q, K, V to Modern Transformer Attention 📓 Read @datascienceiot
Understanding Attention From Q, K, V to Modern Transformer Attention 📓 Read @datascienceiot
3 004
9
Mathematics for Computer Science Free 920-page PDF download, from MIT: 📓 Read @datascienceiot
Mathematics for Computer Science Free 920-page PDF download, from MIT: 📓 Read @datascienceiot
4 528
10
📘 Mathematics of Deep Learning: An Introduction Authors: Leonid Berlyand & Pierre-Emmanuel Jabin Edition: 2nd revised and ex+1
📘 Mathematics of Deep Learning: An Introduction Authors: Leonid Berlyand & Pierre-Emmanuel Jabin Edition: 2nd revised and extended edition (2026) Pages: 333 pages Publisher: De Gruyter 📓 Read @datascienceiot
5 304
11
Инженеры AI VK отказались от бустинга в финальном ранжировании рекомендаций и перешла на многозадачный нейроранкер DCDN. Что изменилось: • вместо одного score модель отдельно предсказывает лайк, дизлайк и Watch Time • Learning to Rank объединяет эти сигналы в финальную оценку • CTR и другие отношения сеть учит напрямую из сырых счётчиков - деление встроено в архитектуру • ручного Feature Engineering стало заметно меньше Read
4 938
12
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность. Внутри: * градиентные методы * ускоренные методы * субградиентная оптимизация * проксимальные алгоритмы * first-order methods * оценки скорости сходимости * сложность оптимизационных алгоритмов Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей. PDF: https://arxiv.org/abs/1405.4980
6 542
13
Towards an AI-Augmented Textbook: 📓 Read @datascienceiot
Towards an AI-Augmented Textbook: 📓 Read @datascienceiot
3 366
14
Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀 Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процес
Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀 Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процессы или собираете ИИ-агентов, вопрос безопасности и скорости обработки документов всегда встает ребром. Provision OCR — это мощный российский движок для on-premise и private cloud развертывания. ⚡️ 100% локальности: данные не покидают ваш сервер. ⚡️ Скорость: обработка <3 сек/страница на GPU 2070 и выше, Поддержка CPU , точность до 99% ⚡️ Быстрая и бесшовная интеграция через REST API + gRPC. ⚡️ Поддержка разных документов на русском языке: договоры, счета и другие. 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs 💻 Примеры кода на GitHub: https://github.com/orgs/Provision-Labs/repositories #OCR #ProvisionOCR #Документы #Разработка #Python #AI #OnPremise
3 547
15
Mathematical Theory of Deep Learning: 333-page PDF. 📓 Read @datascienceiot
Mathematical Theory of Deep Learning: 333-page PDF. 📓 Read @datascienceiot
3 221
16
10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub 1. The Rust Programming Language https://github.com/rust-lang/book 2. Rust by Example https://github.com/rust-lang/rust-by-example 3. The Little Book of Rust Books https://github.com/lborb/book 4. Python Data Science Handbook https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 5. Dive Into Deep Learning https://github.com/d2l-ai/d2l-en 6. Probabilistic Machine Learning https://github.com/probml/pml-book 7. Algorithms for Decision Making https://github.com/algorithmsbooks/algforopt-notebooks 8. Operating Systems: Three Easy Pieces https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework 9. Crafting Interpreters https://github.com/munificent/craftinginterpreters 10. Free Programming Books — огромная библиотека бесплатных книг по Python, Java, C++, Go, AI, SQL, Linux и десяткам других тем https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books Последний репозиторий особенно полезен: там собрана огромная регулярно обновляемая база легально доступных книг и учебных материалов по программированию.
3 909
17
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можн
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
3 158
18
Matn yo'q...
1
19
What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics 5× context compression d
What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics 5× context compression did surprisingly little to GPT-5.5’s final task result. 📓 Read @datascienceiot
3 226
20
Вырастили целое дерево из агентов 🌳 Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становя
Вырастили целое дерево из агентов 🌳 Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение. О чём узнаете, если прочитаете: 🔸как устроена архитектура платформы, 🔸как процесс становится агентом, 🔸как измерять качество агентов. Читать статью 🚀
3 254