uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 906 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 253-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 323-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 906 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -76 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.30% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 480 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 287 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 906
Obunachilar
+224 soatlar
-127 kunlar
-7630 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+27
2 kanalda
May '26
+183
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+170
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+338
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+499
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+687
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+380
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+530
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+374
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+587
7 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+609
1 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+750
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+525
1 kanalda
Get PRO
May '25
+454
3 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+560
11 kanalda
Get PRO
Mart '25
+573
4 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+545
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+842
20 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+848
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+1 777
32 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1 710
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+1 402
7 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 164
4 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+1 033
7 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 066
7 kanalda
Get PRO
May '24
+1 000
37 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+935
45 kanalda
Get PRO
Mart '24
+1 187
22 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+1 142
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 230
45 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+687
42 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+382
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+1 012
20 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+872
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+747
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+560
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+865
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 528
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+363
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+417
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+423
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+472
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+770
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+380
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+534
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+578
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1 100
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+464
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+366
0 kanalda
Get PRO
May '22
+403
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+514
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+462
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+304
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+400
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+287
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+224
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+1 533
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+382
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+412
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+507
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+611
0 kanalda
Get PRO
May '21
+555
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+404
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+456
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+411
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+729
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+10 299
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
05 Iyun0
04 Iyun+6
03 Iyun+7
02 Iyun+8
01 Iyun+6
Kanal postlari
AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets 📗 Read @datascienceiot
AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets 📗 Read @datascienceiot

2
От мечты о карьере сварщика до стажировки в KAUST История выпускника Школы анализа данных Степана Платинского — яркий пример того, куда может вывести фундаментальное образование в ML. До 9 класса он хотел быть сварщиком. Но потом поступил в Физтех-лицей, оттуда в МФТИ, а затем в Школу анализа данных. Сегодня он улучшает ML-модели для международного поиска Яндекса, а в прошлом году стажировался в университете KAUST в Саудовской Аравии как приглашенный исследователь. Его цель — построить статистическую модель, которая сможет предсказывать экстремальные события вроде наводнений или обвала рынка. Этому как раз посвящена его научная работа. Степан считает, что главное для карьеры в ML — любознательность и искреннее желание разобраться в теме. О том, как попасть на международную стажировку и заниматься наукой параллельно с карьерой в бигтехе, читайте в интервью со Степаном.
1 505
3
A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield. The Little Book of
A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield. The Little Book of Generative AI Foundations. 📗 Read @datascienceiot
1 758
4
И вот пост на согласование: ___ Хакатон по моделированию рыночных решений и максимизации PnL Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) — проект, который использует reinforcement learning и автоматическое управление капиталом для повышения доходности на свободный USDT — запускает хакатон. Задача — построить модель, которая на каждом шаге выбирает оптимальное действие (A1–A10) и максимизирует суммарный PnL. Данные: — последовательности состояний рынка (анонимизированные признаки) — 1000 шагов в каждой последовательности — первые шаги — контекст, далее — предсказания Метрика: — итоговый скор = суммарный PnL по всем выбранным действиям Призы: 1 место — $2,500 2 место — $1,500 3 место — $1,000 Старт: конец июня Продолжительность: ~1.5–2 месяца Информация: тут Регистрация Чат хакатона: https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0
1 850
5
"Language Models Need Sleep" 📚 Read
"Language Models Need Sleep" 📚 Read
3 551
6
🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам» На GitHub
🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам» На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior. Маршрут собран под современный Python: - Python 3.13+ - free-threaded mode без GIL - JIT - uv вместо боли с pip/venv/poetry - ruff, pyright, pytest, hypothesis - async-first подход - типизация - CPython внутри - web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура. Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс. Для новичков - понятный путь без хаоса. Для джунов - способ закрыть дыры. Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь. Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python. https://github.com/justxor/pythonroamap2026
3 286
7
Ваша команда аналитики тонет в авралах? Задачи копятся, данным не доверяют, аналитики заняты ручными выгрузками вместо реальн
Ваша команда аналитики тонет в авралах? Задачи копятся, данным не доверяют, аналитики заняты ручными выгрузками вместо реальной аналитики — знакомо? Рекомендуем к посещению Практикум «Порядок в данных» от Павла Беляева, тимлида дата-аналитики в Яндекс.eLama. За 1 вечер разберём: — Как выстроить спринт-планирование и расставить приоритеты без конфликтов; — Как внедрить мониторинг качества данных и регламент обработки инцидентов; — Как автоматизировать рутину через Python + Airflow; — Как освободить аналитиков от бесконечных разовых выгрузок. Это работающая система от практика, который управляет командой аналитики в одной из крупнейших рекламных платформ страны. Участие бесплатное, количество мест ограничено. ➡️Зарегистрироваться: https://tglink.io/a93f201f5e7470 Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHGBT4m
1 193
8
Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking” 📗 Read @datascienceiot
Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking” 📗 Read @datascienceiot
4 491
9
🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данны
🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ)! Дистрибутив разворачивается на серверах заказчика без обязательного подключения к облаку. 🔥Бесплатная версия ориентирована на тестовые, предпродуктовые и малые продуктивные среды. Она позволяет в полном объеме использовать функционал хранилища с ограничением до 500 ГБ. Бесплатная версия хранилища также упрощает администрирование за счет реализации поддержки единого входа (SSO). Это повышает безопасность и избавляет от необходимости отдельной аутентификации. В итоге получается простой пример: "коробочная" модель поставки + бесплатный доступ + использование SSO + полноценная вендорская поддержка = мощное преимущество предложения 😎 Скачать дистрибутив можно по ссылке! #реклама О рекламодателе
4 165
10
Best practices for computer and browser use with Claude 📗 Read @datascienceiot
Best practices for computer and browser use with Claude 📗 Read @datascienceiot
3 645
11
On Training in Imagination 📗 Read @datascienceiot
On Training in Imagination 📗 Read @datascienceiot
3 765
12
Получите офер в Яндекс за 2 дня Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секц+1
Получите офер в Яндекс за 2 дня Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер. Как всё устроено: 🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. 🔴 В субботу пройдите две технические секции. 🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер. Какие мероприятия проводим: ⚡️30–31 мая Weekend Offer ML Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML. Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526 ⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет. Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626
3 436
13
How AI Impacts Skill Formation 📗 Read @datascienceiot
How AI Impacts Skill Formation 📗 Read @datascienceiot
3 506
14
The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, a
The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, and regulatory monitoring—completely free. 🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal @datascienceiot
3 967
15
D>
D><Vision — серия митапов для CV-инженеров, исследователей и всех, кто работает с ИИ 📍 21 мая в 18:30, Quattro Space (Москва. Мясницкая ул., 13, стр. 20) На ближайшей встрече вас ждут: — Александр Паркин (VisionLabs) — визуальные аватары и как они устроены — Анастасия Анциферова (Сбер) — генеративный ИИ в архитектуре — Никита Шубин (ЦПТ «АГРОЦИФРА») — как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps и foundation models — Василий Висков (Яндекс) — как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных STEM-сценариях D><Vision — это не только доклады, но и профессиональное комьюнити: живое обсуждение и нетворкинг. Можно участвовать очно или подключиться к онлайн-трансляции, участие бесплатное Регистрация
4 068
16
GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents 📗 Read @datascienceiot
GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents 📗 Read @datascienceiot
5 375
17
🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делае
🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делает code review, катит миграции и ведёт расследования инцидентов. Разница между «иногда играюсь» и «выжимаю реальные часы экономии» — огромная. Этот курс закрывает её за 20 практических модулей. Что соберёшь своими руками: — кастомные slash-команды и sub-agents — свои MCP-серверы под твой стек — хуки и автоматизация ревью — workflow в GitHub Actions и интеграция в CI/CD Что получишь на выходе: • релизы быстрее • ревью короче • токены дешевле • спокойный сон по поводу безопасности Подойдёт разработчикам, тимлидам, DevOps и архитекторам, которые почувствовали, что Claude Code - почти магия, и хотят довести её до магии на продакшене. 🎓 Курс на Stepik 🔥 Сейчас действует скидка −50% Хватит играться. Пора выкатывать агента в прод 👉 https://stepik.org/a/285842
0
18
Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code 📗 Read @datascienceiot
Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code 📗 Read @datascienceiot
11 949
19
"DeepSeek-V4 Technical Report" 📗 Read @datascienceiot
"DeepSeek-V4 Technical Report" 📗 Read @datascienceiot
0
20
Image Generators are Generalist Vision Learners 📗 Read @datascienceiot+1
Image Generators are Generalist Vision Learners 📗 Read @datascienceiot
0