Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 653 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 054 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 713 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 653 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.03%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 280 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 119 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
42 653
المشتركون
+1924 ساعات
+647 أيام
+22530 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+186
في 0 قنوات
أغسطس '26
+486
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+594
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+156
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+183
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+170
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '26
+338
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+499
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+687
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+380
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+530
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+374
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+587
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+609
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+750
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+525
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+454
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+560
في 11 قنوات
Get PRO
مارس '25
+573
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+545
في 7 قنوات
Get PRO
يناير '25
+842
في 20 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+848
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+1 777
في 32 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+1 710
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 402
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+1 164
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+1 033
في 7 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+1 066
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '24
+1 000
في 37 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+935
في 45 قنوات
Get PRO
مارس '24
+1 187
في 22 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 142
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 230
في 45 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+687
في 42 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+382
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 012
في 20 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+872
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+747
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+560
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+865
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 528
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+363
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+417
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+423
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+472
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+770
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+380
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+534
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+578
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+1 100
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+464
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+366
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+403
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+514
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+462
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+304
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+400
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+287
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+224
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+1 533
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+382
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+412
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+507
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+611
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+555
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+404
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+456
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+411
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+729
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+10 299
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 15 سبتمبر | +9 | |||
| 14 سبتمبر | +19 | |||
| 13 سبتمبر | +17 | |||
| 12 سبتمبر | +14 | |||
| 11 سبتمبر | +11 | |||
| 10 سبتمبر | +5 | |||
| 09 سبتمبر | +15 | |||
| 08 سبتمبر | +7 | |||
| 07 سبتمبر | +24 | |||
| 06 سبتمبر | +23 | |||
| 05 سبتمبر | +1 | |||
| 04 سبتمبر | +3 | |||
| 03 سبتمبر | +14 | |||
| 02 سبتمبر | +8 | |||
| 01 سبتمبر | +16 |
منشورات القناة
📘 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models (HMM)
Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей машинного обучения для работы с последовательностями.
Внутри разбираются:
- состояния и наблюдения
- transition и emission probabilities
- вычисление вероятности последовательности
- декодирование скрытых состояний
- обучение параметров HMM
- применение к последовательным данным
Хороший компактный материал, если нужно быстро разобраться, как работают скрытые марковские модели без чтения огромного учебника.
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf
| 2 |  Banger report from Microsoft.
They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments.
📘 Paper
@datascienceiot | 2 190 |
| 3 |  Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻💻
🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово!
Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ.
Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗
#реклама
О рекламодателе | 1 044 |
| 4 |  Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics:
FREE PDF Download, 462 pages | 2 451 |
| 5 |  Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин
⚡️ 17 сентября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности в работе с данными – от их поиска и исследования до проверки гипотез и создания собственных конвейеров
Эксперты Axenix и DIS Group разберут, как построить Self-service без потери контроля над данными и архитектурой, и покажут полезные инструменты для ускорения работы аналитиков
Программа:
🔹Self-service в аналитике данных: цели, ценность для бизнеса, подводные камни и способы их преодолеть
🔹Пять в одном с Dat.аx: извлечение – исследование – гипотеза – визуализация – ценность
🔹Селена – и озеро, и хранилище для аналитики, ИИ и «реалтайма»
🔹Сессия вопросов и ответов
📌 Регистрируйтесь и присоединяйтесь к обсуждению программных решений! | 1 444 |
| 6 |  When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models
Read | 2 536 |
| 7 |  🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер.
Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Задачи соревнования — за какую возьмешься?
1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций.
Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа.
2️⃣ Помощник для анализа документов из судов.
Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных.
3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов.
Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку.
4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.
Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.
Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов Группы «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26ds | 2 576 |
| 8 |  Understanding Attention
From Q, K, V to Modern Transformer Attention
📓 Read
@datascienceiot | 2 935 |
| 9 |  Mathematics for Computer Science
Free 920-page PDF download, from MIT:
📓 Read
@datascienceiot | 4 470 |
| 10 |  +1📘 Mathematics of Deep Learning: An Introduction
Authors: Leonid Berlyand & Pierre-Emmanuel Jabin
Edition: 2nd revised and extended edition (2026)
Pages: 333 pages
Publisher: De Gruyter
📓 Read
@datascienceiot | 5 226 |
| 11 | Инженеры AI VK отказались от бустинга в финальном ранжировании рекомендаций и перешла на многозадачный нейроранкер DCDN.
Что изменилось:
• вместо одного score модель отдельно предсказывает лайк, дизлайк и Watch Time
• Learning to Rank объединяет эти сигналы в финальную оценку
• CTR и другие отношения сеть учит напрямую из сырых счётчиков - деление встроено в архитектуру
• ручного Feature Engineering стало заметно меньше
Read | 4 901 |
| 12 |  📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц
"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.
Внутри:
* градиентные методы
* ускоренные методы
* субградиентная оптимизация
* проксимальные алгоритмы
* first-order methods
* оценки скорости сходимости
* сложность оптимизационных алгоритмов
Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.
PDF:
https://arxiv.org/abs/1405.4980 | 6 493 |
| 13 |  Towards an AI-Augmented Textbook:
📓 Read
@datascienceiot | 3 335 |
| 14 |  Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀
Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процессы или собираете ИИ-агентов, вопрос безопасности и скорости обработки документов всегда встает ребром.
Provision OCR — это мощный российский движок для on-premise и private cloud развертывания.
⚡️ 100% локальности: данные не покидают ваш сервер.
⚡️ Скорость: обработка <3 сек/страница на GPU 2070 и выше, Поддержка CPU , точность до 99%
⚡️ Быстрая и бесшовная интеграция через REST API + gRPC.
⚡️ Поддержка разных документов на русском языке: договоры, счета и другие.
💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs
💻 Примеры кода на GitHub:
https://github.com/orgs/Provision-Labs/repositories
#OCR #ProvisionOCR #Документы #Разработка #Python #AI #OnPremise | 3 445 |
| 15 |  Mathematical Theory of Deep Learning:
333-page PDF.
📓 Read
@datascienceiot | 3 180 |
| 16 | 10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub
1. The Rust Programming Language
https://github.com/rust-lang/book
2. Rust by Example
https://github.com/rust-lang/rust-by-example
3. The Little Book of Rust Books
https://github.com/lborb/book
4. Python Data Science Handbook
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
5. Dive Into Deep Learning
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
6. Probabilistic Machine Learning
https://github.com/probml/pml-book
7. Algorithms for Decision Making
https://github.com/algorithmsbooks/algforopt-notebooks
8. Operating Systems: Three Easy Pieces
https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework
9. Crafting Interpreters
https://github.com/munificent/craftinginterpreters
10. Free Programming Books — огромная библиотека бесплатных книг по Python, Java, C++, Go, AI, SQL, Linux и десяткам других тем
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
Последний репозиторий особенно полезен: там собрана огромная регулярно обновляемая база легально доступных книг и учебных материалов по программированию. | 3 854 |
| 17 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 3 124 |
| 18 |  لا يوجد نص... | 1 |
| 19 |  What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics
5× context compression did surprisingly little to GPT-5.5’s final task result.
📓 Read
@datascienceiot | 3 193 |
| 20 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 3 225 |
