Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 906 подписчиков, занимая 3 253 место в категории Технологии и приложения и 15 323 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 906 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.07% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 287 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 906
Подписчики
+224 часа
-127 дней
-7630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+27
в 2 каналах
май '26
+183
в 2 каналах
Get PRO
апрель '26
+170
в 4 каналах
Get PRO
март '26
+338
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+499
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+687
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+380
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+530
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+374
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+587
в 7 каналах
Get PRO
август '25
+609
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+750
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+525
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+454
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+560
в 11 каналах
Get PRO
март '25
+573
в 4 каналах
Get PRO
февраль '25
+545
в 7 каналах
Get PRO
январь '25
+842
в 20 каналах
Get PRO
декабрь '24
+848
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+1 777
в 32 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 710
в 6 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 402
в 7 каналах
Get PRO
август '24
+1 164
в 4 каналах
Get PRO
июль '24
+1 033
в 7 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 066
в 7 каналах
Get PRO
май '24
+1 000
в 37 каналах
Get PRO
апрель '24
+935
в 45 каналах
Get PRO
март '24
+1 187
в 22 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 142
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+1 230
в 45 каналах
Get PRO
декабрь '23
+687
в 42 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+382
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 012
в 20 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+872
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+747
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+560
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+865
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 528
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+363
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+417
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+423
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+472
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+770
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+380
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+534
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+578
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+1 100
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+464
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+366
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+403
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+514
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+462
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+304
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+400
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+287
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+224
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+1 533
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+382
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+412
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+507
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+611
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+555
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+404
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+456
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+411
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+729
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+10 299
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 04 июня | +6 | |||
| 03 июня | +7 | |||
| 02 июня | +8 | |||
| 01 июня | +6 |
Посты канала
AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets
📗 Read
@datascienceiot
| 2 | От мечты о карьере сварщика до стажировки в KAUST
История выпускника Школы анализа данных Степана Платинского — яркий пример того, куда может вывести фундаментальное образование в ML.
До 9 класса он хотел быть сварщиком. Но потом поступил в Физтех-лицей, оттуда в МФТИ, а затем в Школу анализа данных.
Сегодня он улучшает ML-модели для международного поиска Яндекса, а в прошлом году стажировался в университете KAUST в Саудовской Аравии как приглашенный исследователь.
Его цель — построить статистическую модель, которая сможет предсказывать экстремальные события вроде наводнений или обвала рынка. Этому как раз посвящена его научная работа.
Степан считает, что главное для карьеры в ML — любознательность и искреннее желание разобраться в теме.
О том, как попасть на международную стажировку и заниматься наукой параллельно с карьерой в бигтехе, читайте в интервью со Степаном. | 1 374 |
| 3 |  A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.
The Little Book of Generative AI Foundations.
📗 Read
@datascienceiot | 1 721 |
| 4 | И вот пост на согласование:
___
Хакатон по моделированию рыночных решений и максимизации PnL
Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) — проект, который использует reinforcement learning и автоматическое управление капиталом для повышения доходности на свободный USDT — запускает хакатон.
Задача — построить модель, которая на каждом шаге выбирает оптимальное действие (A1–A10) и максимизирует суммарный PnL.
Данные:
— последовательности состояний рынка (анонимизированные признаки)
— 1000 шагов в каждой последовательности
— первые шаги — контекст, далее — предсказания
Метрика:
— итоговый скор = суммарный PnL по всем выбранным действиям
Призы:
1 место — $2,500
2 место — $1,500
3 место — $1,000
Старт: конец июня
Продолжительность: ~1.5–2 месяца
Информация: тут
Регистрация
Чат хакатона: https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0 | 1 819 |
| 5 |  "Language Models Need Sleep"
📚 Read | 3 438 |
| 6 |  🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026 | 3 187 |
| 7 | Ваша команда аналитики тонет в авралах?
Задачи копятся, данным не доверяют, аналитики заняты ручными выгрузками вместо реальной аналитики — знакомо?
Рекомендуем к посещению Практикум «Порядок в данных» от Павла Беляева, тимлида дата-аналитики в Яндекс.eLama.
За 1 вечер разберём:
— Как выстроить спринт-планирование и расставить приоритеты без конфликтов;
— Как внедрить мониторинг качества данных и регламент обработки инцидентов;
— Как автоматизировать рутину через Python + Airflow;
— Как освободить аналитиков от бесконечных разовых выгрузок.
Это работающая система от практика, который управляет командой аналитики в одной из крупнейших рекламных платформ страны.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
➡️Зарегистрироваться: https://tglink.io/a93f201f5e7470
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHGBT4m | 1 193 |
| 8 |  Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking”
📗 Read
@datascienceiot | 4 469 |
| 9 | 🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ)!
Дистрибутив разворачивается на серверах заказчика без обязательного подключения к облаку.
🔥Бесплатная версия ориентирована на тестовые, предпродуктовые и малые продуктивные среды. Она позволяет в полном объеме использовать функционал хранилища с ограничением до 500 ГБ. Бесплатная версия хранилища также упрощает администрирование за счет реализации поддержки единого входа (SSO). Это повышает безопасность и избавляет от необходимости отдельной аутентификации.
В итоге получается простой пример:
"коробочная" модель поставки + бесплатный доступ + использование SSO + полноценная вендорская поддержка = мощное преимущество предложения 😎
Скачать дистрибутив можно по ссылке!
#реклама
О рекламодателе | 4 142 |
| 10 |  Best practices for computer and browser use with Claude
📗 Read
@datascienceiot | 3 626 |
| 11 |  On Training in Imagination
📗 Read
@datascienceiot | 3 743 |
| 12 | Получите офер в Яндекс за 2 дня
Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.
Как всё устроено:
🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
🔴 В субботу пройдите две технические секции.
🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.
Какие мероприятия проводим:
⚡️30–31 мая Weekend Offer ML
Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526
⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics
Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 3 423 |
| 13 |  How AI Impacts Skill Formation
📗 Read
@datascienceiot | 3 497 |
| 14 |  The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, and regulatory monitoring—completely free.
🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal
@datascienceiot | 3 953 |
| 15 |  D><Vision — серия митапов для CV-инженеров, исследователей и всех, кто работает с ИИ
📍 21 мая в 18:30, Quattro Space (Москва. Мясницкая ул., 13, стр. 20)
На ближайшей встрече вас ждут:
— Александр Паркин (VisionLabs) — визуальные аватары и как они устроены
— Анастасия Анциферова (Сбер) — генеративный ИИ в архитектуре
— Никита Шубин (ЦПТ «АГРОЦИФРА») — как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps и foundation models
— Василий Висков (Яндекс) — как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных STEM-сценариях
D><Vision — это не только доклады, но и профессиональное комьюнити: живое обсуждение и нетворкинг.
Можно участвовать очно или подключиться к онлайн-трансляции, участие бесплатное
Регистрация | 4 042 |
| 16 |  GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents
📗 Read
@datascienceiot | 5 364 |
| 17 | 🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде
Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делает code review, катит миграции и ведёт расследования инцидентов.
Разница между «иногда играюсь» и «выжимаю реальные часы экономии» — огромная.
Этот курс закрывает её за 20 практических модулей.
Что соберёшь своими руками:
— кастомные slash-команды и sub-agents
— свои MCP-серверы под твой стек
— хуки и автоматизация ревью
— workflow в GitHub Actions и интеграция в CI/CD
Что получишь на выходе:
• релизы быстрее
• ревью короче
• токены дешевле
• спокойный сон по поводу безопасности
Подойдёт разработчикам, тимлидам, DevOps и архитекторам, которые почувствовали, что Claude Code - почти магия, и хотят довести её до магии на продакшене.
🎓 Курс на Stepik
🔥 Сейчас действует скидка −50%
Хватит играться. Пора выкатывать агента в прод 👉
https://stepik.org/a/285842 | 0 |
| 18 |  Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code
📗 Read
@datascienceiot | 11 914 |
| 19 |  "DeepSeek-V4 Technical Report"
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
| 20 |  +1Image Generators are Generalist Vision Learners
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
