现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 908 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 251，并在 俄罗斯 地区排名第 15 346 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 908 名订阅者。
根据 03 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -89，过去 24 小时变化为 -11，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.92% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 708 次浏览，首日通常累积 1 225 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 04 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 908
订阅者
-1124 小时
-187 天
-8930 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+27
在2个频道中
五月 '26
+183
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+170
在4个频道中
Get PRO
三月 '26
+338
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+499
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+687
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+380
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+530
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+374
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+587
在7个频道中
Get PRO
八月 '25
+609
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+750
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+525
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+454
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+560
在11个频道中
Get PRO
三月 '25
+573
在4个频道中
Get PRO
二月 '25
+545
在7个频道中
Get PRO
一月 '25
+842
在20个频道中
Get PRO
十二月 '24
+848
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+1 777
在32个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 710
在6个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 402
在7个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 164
在4个频道中
Get PRO
七月 '24
+1 033
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 066
在7个频道中
Get PRO
五月 '24
+1 000
在37个频道中
Get PRO
四月 '24
+935
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 187
在22个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 142
在3个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 230
在45个频道中
Get PRO
十二月 '23
+687
在42个频道中
Get PRO
十一月 '23
+382
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 012
在20个频道中
Get PRO
九月 '23
+872
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+747
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+560
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+865
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 528
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+363
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+417
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+423
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+472
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+770
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+380
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+534
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+578
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 100
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+464
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+366
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+403
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+514
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+462
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+304
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+400
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+287
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+224
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 533
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+382
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+412
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+507
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+611
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+555
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+404
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+456
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+411
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+729
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+10 299
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 04 六月 | +6 | |||
| 03 六月 | +7 | |||
| 02 六月 | +8 | |||
| 01 六月 | +6 |
频道帖子
AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets
📗 Read
@datascienceiot
| 2 | От мечты о карьере сварщика до стажировки в KAUST
История выпускника Школы анализа данных Степана Платинского — яркий пример того, куда может вывести фундаментальное образование в ML.
До 9 класса он хотел быть сварщиком. Но потом поступил в Физтех-лицей, оттуда в МФТИ, а затем в Школу анализа данных.
Сегодня он улучшает ML-модели для международного поиска Яндекса, а в прошлом году стажировался в университете KAUST в Саудовской Аравии как приглашенный исследователь.
Его цель — построить статистическую модель, которая сможет предсказывать экстремальные события вроде наводнений или обвала рынка. Этому как раз посвящена его научная работа.
Степан считает, что главное для карьеры в ML — любознательность и искреннее желание разобраться в теме.
О том, как попасть на международную стажировку и заниматься наукой параллельно с карьерой в бигтехе, читайте в интервью со Степаном. | 1 374 |
| 3 |  A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.
The Little Book of Generative AI Foundations.
📗 Read
@datascienceiot | 1 721 |
| 4 | И вот пост на согласование:
___
Хакатон по моделированию рыночных решений и максимизации PnL
Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) — проект, который использует reinforcement learning и автоматическое управление капиталом для повышения доходности на свободный USDT — запускает хакатон.
Задача — построить модель, которая на каждом шаге выбирает оптимальное действие (A1–A10) и максимизирует суммарный PnL.
Данные:
— последовательности состояний рынка (анонимизированные признаки)
— 1000 шагов в каждой последовательности
— первые шаги — контекст, далее — предсказания
Метрика:
— итоговый скор = суммарный PnL по всем выбранным действиям
Призы:
1 место — $2,500
2 место — $1,500
3 место — $1,000
Старт: конец июня
Продолжительность: ~1.5–2 месяца
Информация: тут
Регистрация
Чат хакатона: https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0 | 1 819 |
| 5 |  "Language Models Need Sleep"
📚 Read | 3 438 |
| 6 |  🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026 | 3 187 |
| 7 | Ваша команда аналитики тонет в авралах?
Задачи копятся, данным не доверяют, аналитики заняты ручными выгрузками вместо реальной аналитики — знакомо?
Рекомендуем к посещению Практикум «Порядок в данных» от Павла Беляева, тимлида дата-аналитики в Яндекс.eLama.
За 1 вечер разберём:
— Как выстроить спринт-планирование и расставить приоритеты без конфликтов;
— Как внедрить мониторинг качества данных и регламент обработки инцидентов;
— Как автоматизировать рутину через Python + Airflow;
— Как освободить аналитиков от бесконечных разовых выгрузок.
Это работающая система от практика, который управляет командой аналитики в одной из крупнейших рекламных платформ страны.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
➡️Зарегистрироваться: https://tglink.io/a93f201f5e7470
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHGBT4m | 1 193 |
| 8 |  Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking”
📗 Read
@datascienceiot | 4 469 |
| 9 | 🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ)!
Дистрибутив разворачивается на серверах заказчика без обязательного подключения к облаку.
🔥Бесплатная версия ориентирована на тестовые, предпродуктовые и малые продуктивные среды. Она позволяет в полном объеме использовать функционал хранилища с ограничением до 500 ГБ. Бесплатная версия хранилища также упрощает администрирование за счет реализации поддержки единого входа (SSO). Это повышает безопасность и избавляет от необходимости отдельной аутентификации.
В итоге получается простой пример:
"коробочная" модель поставки + бесплатный доступ + использование SSO + полноценная вендорская поддержка = мощное преимущество предложения 😎
Скачать дистрибутив можно по ссылке!
#реклама
О рекламодателе | 4 142 |
| 10 |  Best practices for computer and browser use with Claude
📗 Read
@datascienceiot | 3 626 |
| 11 |  On Training in Imagination
📗 Read
@datascienceiot | 3 743 |
| 12 | Получите офер в Яндекс за 2 дня
Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.
Как всё устроено:
🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
🔴 В субботу пройдите две технические секции.
🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.
Какие мероприятия проводим:
⚡️30–31 мая Weekend Offer ML
Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526
⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics
Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 3 423 |
| 13 |  How AI Impacts Skill Formation
📗 Read
@datascienceiot | 3 497 |
| 14 |  The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, and regulatory monitoring—completely free.
🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal
@datascienceiot | 3 953 |
| 15 |  D><Vision — серия митапов для CV-инженеров, исследователей и всех, кто работает с ИИ
📍 21 мая в 18:30, Quattro Space (Москва. Мясницкая ул., 13, стр. 20)
На ближайшей встрече вас ждут:
— Александр Паркин (VisionLabs) — визуальные аватары и как они устроены
— Анастасия Анциферова (Сбер) — генеративный ИИ в архитектуре
— Никита Шубин (ЦПТ «АГРОЦИФРА») — как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps и foundation models
— Василий Висков (Яндекс) — как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных STEM-сценариях
D><Vision — это не только доклады, но и профессиональное комьюнити: живое обсуждение и нетворкинг.
Можно участвовать очно или подключиться к онлайн-трансляции, участие бесплатное
Регистрация | 4 042 |
| 16 |  GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents
📗 Read
@datascienceiot | 5 364 |
| 17 | 🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде
Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делает code review, катит миграции и ведёт расследования инцидентов.
Разница между «иногда играюсь» и «выжимаю реальные часы экономии» — огромная.
Этот курс закрывает её за 20 практических модулей.
Что соберёшь своими руками:
— кастомные slash-команды и sub-agents
— свои MCP-серверы под твой стек
— хуки и автоматизация ревью
— workflow в GitHub Actions и интеграция в CI/CD
Что получишь на выходе:
• релизы быстрее
• ревью короче
• токены дешевле
• спокойный сон по поводу безопасности
Подойдёт разработчикам, тимлидам, DevOps и архитекторам, которые почувствовали, что Claude Code - почти магия, и хотят довести её до магии на продакшене.
🎓 Курс на Stepik
🔥 Сейчас действует скидка −50%
Хватит играться. Пора выкатывать агента в прод 👉
https://stepik.org/a/285842 | 0 |
| 18 |  Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code
📗 Read
@datascienceiot | 11 914 |
| 19 |  "DeepSeek-V4 Technical Report"
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
| 20 |  +1Image Generators are Generalist Vision Learners
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
