Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 42 490 subscribers, ranking 3 078 in the Technologies & Applications category and 14 897 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 42 490 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 341 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 985 views. Within the first day, a publication typically gains 1 088 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
42 490
Subscribers
-1324 hours
+237 days
+34130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+428
in 1 channels
July '26
+594
in 3 channels
Get PRO
June '26
+156
in 2 channels
Get PRO
May '26
+183
in 2 channels
Get PRO
April '26
+170
in 4 channels
Get PRO
March '26
+338
in 2 channels
Get PRO
February '26
+499
in 2 channels
Get PRO
January '26
+687
in 0 channels
Get PRO
December '25
+380
in 2 channels
Get PRO
November '25
+530
in 2 channels
Get PRO
October '25
+374
in 1 channels
Get PRO
September '25
+587
in 7 channels
Get PRO
August '25
+609
in 1 channels
Get PRO
July '25
+750
in 3 channels
Get PRO
June '25
+525
in 1 channels
Get PRO
May '25
+454
in 3 channels
Get PRO
April '25
+560
in 11 channels
Get PRO
March '25
+573
in 4 channels
Get PRO
February '25
+545
in 7 channels
Get PRO
January '25
+842
in 20 channels
Get PRO
December '24
+848
in 5 channels
Get PRO
November '24
+1 777
in 32 channels
Get PRO
October '24
+1 710
in 6 channels
Get PRO
September '24
+1 402
in 7 channels
Get PRO
August '24
+1 164
in 4 channels
Get PRO
July '24
+1 033
in 7 channels
Get PRO
June '24
+1 066
in 7 channels
Get PRO
May '24
+1 000
in 37 channels
Get PRO
April '24
+935
in 45 channels
Get PRO
March '24
+1 187
in 22 channels
Get PRO
February '24
+1 142
in 3 channels
Get PRO
January '24
+1 230
in 45 channels
Get PRO
December '23
+687
in 42 channels
Get PRO
November '23
+382
in 3 channels
Get PRO
October '23
+1 012
in 20 channels
Get PRO
September '23
+872
in 0 channels
Get PRO
August '23
+747
in 0 channels
Get PRO
July '23
+560
in 0 channels
Get PRO
June '23
+865
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 528
in 0 channels
Get PRO
April '23
+363
in 0 channels
Get PRO
March '23
+417
in 0 channels
Get PRO
February '23
+423
in 0 channels
Get PRO
January '23
+472
in 0 channels
Get PRO
December '22
+770
in 0 channels
Get PRO
November '22
+380
in 0 channels
Get PRO
October '22
+534
in 0 channels
Get PRO
September '22
+578
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 100
in 0 channels
Get PRO
July '22
+464
in 0 channels
Get PRO
June '22
+366
in 0 channels
Get PRO
May '22
+403
in 0 channels
Get PRO
April '22
+514
in 0 channels
Get PRO
March '22
+462
in 0 channels
Get PRO
February '22
+304
in 0 channels
Get PRO
January '22
+400
in 0 channels
Get PRO
December '21
+287
in 0 channels
Get PRO
November '21
+224
in 0 channels
Get PRO
October '21
+1 533
in 0 channels
Get PRO
September '21
+382
in 0 channels
Get PRO
August '21
+412
in 0 channels
Get PRO
July '21
+507
in 0 channels
Get PRO
June '21
+611
in 0 channels
Get PRO
May '21
+555
in 0 channels
Get PRO
April '21
+404
in 0 channels
Get PRO
March '21
+456
in 0 channels
Get PRO
February '21
+411
in 0 channels
Get PRO
January '21
+729
in 0 channels
Get PRO
December '20
+10 299
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | +4 | |||
| 25 August | +3 | |||
| 24 August | +1 | |||
| 23 August | +22 | |||
| 22 August | +19 | |||
| 21 August | +11 | |||
| 20 August | +18 | |||
| 19 August | +11 | |||
| 18 August | +24 | |||
| 17 August | +15 | |||
| 16 August | +16 | |||
| 15 August | +9 | |||
| 14 August | +14 | |||
| 13 August | +12 | |||
| 12 August | +16 | |||
| 11 August | +31 | |||
| 10 August | +36 | |||
| 09 August | +21 | |||
| 08 August | +42 | |||
| 07 August | +30 | |||
| 06 August | +11 | |||
| 05 August | +34 | |||
| 04 August | +6 | |||
| 03 August | +10 | |||
| 02 August | +8 | |||
| 01 August | +4 |
Channel Posts
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц
"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.
Внутри:
* градиентные методы
* ускоренные методы
* субградиентная оптимизация
* проксимальные алгоритмы
* first-order methods
* оценки скорости сходимости
* сложность оптимизационных алгоритмов
Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.
PDF:
https://arxiv.org/abs/1405.4980
| 2 |  Towards an AI-Augmented Textbook:
📓 Read
@datascienceiot | 1 183 |
| 3 |  Встраивайте систему распознавания документов в ваш продукт за 15 минут 🚀
Если вы развиваете SaaS, автоматизируете B2B-процессы или собираете ИИ-агентов, вопрос безопасности и скорости обработки документов всегда встает ребром.
Provision OCR — это мощный российский движок для on-premise и private cloud развертывания.
⚡️ 100% локальности: данные не покидают ваш сервер.
⚡️ Скорость: обработка <3 сек/страница на GPU 2070 и выше, Поддержка CPU , точность до 99%
⚡️ Быстрая и бесшовная интеграция через REST API + gRPC.
⚡️ Поддержка разных документов на русском языке: договоры, счета и другие.
💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs
💻 Примеры кода на GitHub:
https://github.com/orgs/Provision-Labs/repositories
#OCR #ProvisionOCR #Документы #Разработка #Python #AI #OnPremise | 1 147 |
| 4 |  Mathematical Theory of Deep Learning:
333-page PDF.
📓 Read
@datascienceiot | 1 455 |
| 5 | 10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub
1. The Rust Programming Language
https://github.com/rust-lang/book
2. Rust by Example
https://github.com/rust-lang/rust-by-example
3. The Little Book of Rust Books
https://github.com/lborb/book
4. Python Data Science Handbook
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
5. Dive Into Deep Learning
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
6. Probabilistic Machine Learning
https://github.com/probml/pml-book
7. Algorithms for Decision Making
https://github.com/algorithmsbooks/algforopt-notebooks
8. Operating Systems: Three Easy Pieces
https://github.com/remzi-arpacidusseau/ostep-homework
9. Crafting Interpreters
https://github.com/munificent/craftinginterpreters
10. Free Programming Books — огромная библиотека бесплатных книг по Python, Java, C++, Go, AI, SQL, Linux и десяткам других тем
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
Последний репозиторий особенно полезен: там собрана огромная регулярно обновляемая база легально доступных книг и учебных материалов по программированию. | 2 066 |
| 6 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 1 667 |
| 7 |  No text... | 1 |
| 8 |  What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics
5× context compression did surprisingly little to GPT-5.5’s final task result.
📓 Read
@datascienceiot | 1 900 |
| 9 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 1 938 |
| 10 |  +1Deep systemic analysis of AI constraints from context to internal weight editing.
📂 PDF
#AIRedTeaming #AISafety #LLMs #AIJailbreak #Pliny | 2 498 |
| 11 |  Бесплатная книга по performance engineering
В Algorithmica хорошо разобрали, почему классическая оценка сложности всё хуже отражает реальную производительность на современном железе.
Раньше модель была довольно логичной: процессор выполняет инструкции почти последовательно, у каждой есть своя стоимость, а значит можно примерно оценить время работы алгоритма количеством операций.
Потом всё упростили до асимптотики. Например, вместо точного количества операций в умножении матриц мы просто говорим O(n³) и игнорируем константы. Для сравнения алгоритмов на больших данных это удобно.
Но современные CPU устроены намного сложнее: кэши, конвейеры, параллельное выполнение инструкций, SIMD, prefetching, память с разной задержкой.
Поэтому два алгоритма с одинаковым O(n) могут отличаться по скорости в разы.
А иногда алгоритм с формально «хуже» сложностью на реальных размерах данных оказывается быстрее.
Хорошая серия для тех, кто хочет перейти от «у этого O(n), значит быстро» к пониманию того, как код реально выполняется процессором.
en.algorithmica.org/hpc/complexity/
@machinelearning_books | 2 307 |
| 12 |  Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе искусственного интеллекта.
В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.
Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Участие бесплатное, места ограничены.
17 сентября — Москва (очно) и онлайн.
Регистрируйтесь
#реклама
О рекламодателе | 1 111 |
| 13 |  Title: "A Year in LLM Serving: Workload Evolution, Caching and Load-Balancing"
arxiv. org/abs/2608.13573 | 2 373 |
| 14 |  Часто заказчики отказываются от внедрения ИИ-ассистентов из-за «грязных» входных данных: PDF с таблицами или сканы плохо индексируются, нейросеть галлюцинирует 🤯
А что, если был бы ИТ-продукт, который не просто распознает символы, а сохраняет логику документа, превращая его в готовый формат для RAG (Markdown/JSON)❔
Это позволило бы клиентам в разы быстрее выводить ИИ-продукты в эксплуатацию и закрыть вопрос импортозамещения.
Такой продукт уже есть!
⚡️«Сервис интеллектуального парсинга документов» от Диасофт позволяет автоматизировать сквозную обработку неструктурированных данных из файлов различных форматов для последующей аналитики и использования в ИИ-сценариях. Встроенный единый HTTP API принимает файлы различных форматов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, изображения, аудиоформаты) и преобразовывает их в структурированные данные (JSON, Markdown, HTML) без потери семантики.
Подробнее — по ссылке!
#реклама
О рекламодателе | 2 535 |
| 15 |  From Worm to Human:
Scaling Brain Emulation
📓 Read
@datascienceiot | 3 903 |
| 16 |  Kimi Delta Attention.
— a minimal implementation of the Kimi K3 architecture.
http://k-a.in/KDA.html | 5 184 |
| 17 |  Today's AI systems learn mostly by passively absorbing data, but the brain builds intelligence in the reverse order.
Grounded world models in biological organisms and future embodied AI
📓 Read
@datascienceiot | 6 286 |
| 18 |  Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки — Сream Soda, IOWA, LAB Антона Беляева и другие артисты.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь | 5 391 |
| 19 |  Google gave AI consciousness and it aligned with human beliefs across every domain they tested. They took consciousness away and the model rejected them.
📓 Read
@datascienceiot | 4 745 |
| 20 |  Как выглядят задачи машинного обучения в бигтехе?
Открыта регистрация на E-CUP 2026 Students — ежегодное соревнование от Ozon Tech. В этом сезоне — для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.
Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, ИИ-модерация карточек маркетплейса и прогнозирование поведения пользователей. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.
Участвовать можно по одиночке или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.
Что ждёт участников:
- призовой фонд 7 200 000 ₽;
- обратная связь от инженеров Ozon Tech;
- нетворк с экспертами индустрии;
- лимитированный мерч;
- билеты на конференцию E-CODE, где наградят победителей.
Подробнее — на сайте E-CUP 2026 Students.
➡️ Регистрация уже открыта!
Присоединяйтесь, чтобы выйти за рамки учебных проектов, попробовать свои силы в задачах настоящего бигтеха и сравнить своё решение с лучшими участниками. | 4 528 |
