¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 906 suscriptores, ocupando la posición 3 253 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 323 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 906 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.07% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 287 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 906
Suscriptores
+224 horas
-127 días
-7630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+27
en 2 canales
mayo '26
+183
en 2 canales
Get PRO
abril '26
+170
en 4 canales
Get PRO
marzo '26
+338
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+499
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+687
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+380
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+530
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+374
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+587
en 7 canales
Get PRO
agosto '25
+609
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+750
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+525
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+454
en 3 canales
Get PRO
abril '25
+560
en 11 canales
Get PRO
marzo '25
+573
en 4 canales
Get PRO
febrero '25
+545
en 7 canales
Get PRO
enero '25
+842
en 20 canales
Get PRO
diciembre '24
+848
en 5 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 777
en 32 canales
Get PRO
octubre '24
+1 710
en 6 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 402
en 7 canales
Get PRO
agosto '24
+1 164
en 4 canales
Get PRO
julio '24
+1 033
en 7 canales
Get PRO
junio '24
+1 066
en 7 canales
Get PRO
mayo '24
+1 000
en 37 canales
Get PRO
abril '24
+935
en 45 canales
Get PRO
marzo '24
+1 187
en 22 canales
Get PRO
febrero '24
+1 142
en 3 canales
Get PRO
enero '24
+1 230
en 45 canales
Get PRO
diciembre '23
+687
en 42 canales
Get PRO
noviembre '23
+382
en 3 canales
Get PRO
octubre '23
+1 012
en 20 canales
Get PRO
septiembre '23
+872
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+747
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+560
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+865
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 528
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+363
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+417
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+423
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+472
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+770
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+380
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+534
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+578
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 100
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+464
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+366
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+403
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+514
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+462
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+304
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+400
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+287
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+224
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1 533
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+382
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+412
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+507
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+611
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+555
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+404
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+456
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+411
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+729
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+10 299
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | +6 | |||
| 03 junio | +7 | |||
| 02 junio | +8 | |||
| 01 junio | +6 |
Publicaciones del Canal
AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets
📗 Read
@datascienceiot
| 2 | От мечты о карьере сварщика до стажировки в KAUST
История выпускника Школы анализа данных Степана Платинского — яркий пример того, куда может вывести фундаментальное образование в ML.
До 9 класса он хотел быть сварщиком. Но потом поступил в Физтех-лицей, оттуда в МФТИ, а затем в Школу анализа данных.
Сегодня он улучшает ML-модели для международного поиска Яндекса, а в прошлом году стажировался в университете KAUST в Саудовской Аравии как приглашенный исследователь.
Его цель — построить статистическую модель, которая сможет предсказывать экстремальные события вроде наводнений или обвала рынка. Этому как раз посвящена его научная работа.
Степан считает, что главное для карьеры в ML — любознательность и искреннее желание разобраться в теме.
О том, как попасть на международную стажировку и заниматься наукой параллельно с карьерой в бигтехе, читайте в интервью со Степаном. | 1 505 |
| 3 |  A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.
The Little Book of Generative AI Foundations.
📗 Read
@datascienceiot | 1 758 |
| 4 | И вот пост на согласование:
___
Хакатон по моделированию рыночных решений и максимизации PnL
Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) — проект, который использует reinforcement learning и автоматическое управление капиталом для повышения доходности на свободный USDT — запускает хакатон.
Задача — построить модель, которая на каждом шаге выбирает оптимальное действие (A1–A10) и максимизирует суммарный PnL.
Данные:
— последовательности состояний рынка (анонимизированные признаки)
— 1000 шагов в каждой последовательности
— первые шаги — контекст, далее — предсказания
Метрика:
— итоговый скор = суммарный PnL по всем выбранным действиям
Призы:
1 место — $2,500
2 место — $1,500
3 место — $1,000
Старт: конец июня
Продолжительность: ~1.5–2 месяца
Информация: тут
Регистрация
Чат хакатона: https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0 | 1 850 |
| 5 |  "Language Models Need Sleep"
📚 Read | 3 551 |
| 6 |  🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026 | 3 286 |
| 7 | Ваша команда аналитики тонет в авралах?
Задачи копятся, данным не доверяют, аналитики заняты ручными выгрузками вместо реальной аналитики — знакомо?
Рекомендуем к посещению Практикум «Порядок в данных» от Павла Беляева, тимлида дата-аналитики в Яндекс.eLama.
За 1 вечер разберём:
— Как выстроить спринт-планирование и расставить приоритеты без конфликтов;
— Как внедрить мониторинг качества данных и регламент обработки инцидентов;
— Как автоматизировать рутину через Python + Airflow;
— Как освободить аналитиков от бесконечных разовых выгрузок.
Это работающая система от практика, который управляет командой аналитики в одной из крупнейших рекламных платформ страны.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
➡️Зарегистрироваться: https://tglink.io/a93f201f5e7470
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHGBT4m | 1 193 |
| 8 |  Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking”
📗 Read
@datascienceiot | 4 491 |
| 9 | 🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ)!
Дистрибутив разворачивается на серверах заказчика без обязательного подключения к облаку.
🔥Бесплатная версия ориентирована на тестовые, предпродуктовые и малые продуктивные среды. Она позволяет в полном объеме использовать функционал хранилища с ограничением до 500 ГБ. Бесплатная версия хранилища также упрощает администрирование за счет реализации поддержки единого входа (SSO). Это повышает безопасность и избавляет от необходимости отдельной аутентификации.
В итоге получается простой пример:
"коробочная" модель поставки + бесплатный доступ + использование SSO + полноценная вендорская поддержка = мощное преимущество предложения 😎
Скачать дистрибутив можно по ссылке!
#реклама
О рекламодателе | 4 165 |
| 10 |  Best practices for computer and browser use with Claude
📗 Read
@datascienceiot | 3 645 |
| 11 |  On Training in Imagination
📗 Read
@datascienceiot | 3 765 |
| 12 | Получите офер в Яндекс за 2 дня
Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.
Как всё устроено:
🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
🔴 В субботу пройдите две технические секции.
🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.
Какие мероприятия проводим:
⚡️30–31 мая Weekend Offer ML
Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526
⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics
Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 3 436 |
| 13 |  How AI Impacts Skill Formation
📗 Read
@datascienceiot | 3 506 |
| 14 |  The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, and regulatory monitoring—completely free.
🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal
@datascienceiot | 3 967 |
| 15 |  D><Vision — серия митапов для CV-инженеров, исследователей и всех, кто работает с ИИ
📍 21 мая в 18:30, Quattro Space (Москва. Мясницкая ул., 13, стр. 20)
На ближайшей встрече вас ждут:
— Александр Паркин (VisionLabs) — визуальные аватары и как они устроены
— Анастасия Анциферова (Сбер) — генеративный ИИ в архитектуре
— Никита Шубин (ЦПТ «АГРОЦИФРА») — как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps и foundation models
— Василий Висков (Яндекс) — как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных STEM-сценариях
D><Vision — это не только доклады, но и профессиональное комьюнити: живое обсуждение и нетворкинг.
Можно участвовать очно или подключиться к онлайн-трансляции, участие бесплатное
Регистрация | 4 068 |
| 16 |  GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents
📗 Read
@datascienceiot | 5 375 |
| 17 | 🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде
Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делает code review, катит миграции и ведёт расследования инцидентов.
Разница между «иногда играюсь» и «выжимаю реальные часы экономии» — огромная.
Этот курс закрывает её за 20 практических модулей.
Что соберёшь своими руками:
— кастомные slash-команды и sub-agents
— свои MCP-серверы под твой стек
— хуки и автоматизация ревью
— workflow в GitHub Actions и интеграция в CI/CD
Что получишь на выходе:
• релизы быстрее
• ревью короче
• токены дешевле
• спокойный сон по поводу безопасности
Подойдёт разработчикам, тимлидам, DevOps и архитекторам, которые почувствовали, что Claude Code - почти магия, и хотят довести её до магии на продакшене.
🎓 Курс на Stepik
🔥 Сейчас действует скидка −50%
Хватит играться. Пора выкатывать агента в прод 👉
https://stepik.org/a/285842 | 0 |
| 18 |  Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code
📗 Read
@datascienceiot | 11 949 |
| 19 |  "DeepSeek-V4 Technical Report"
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
| 20 |  +1Image Generators are Generalist Vision Learners
📗 Read
@datascienceiot | 0 |
