Пропустил месяц в выпусках про
алгоритмический дизайн, так что теперь разгребать с полсотни новья:
Взаимодействие с такими инструментами:
1. Emily Campbell:
Паттерны проектирования инструментов.
2. IBM:
Принципы дизайна инструментов. Они дают удачные примеры реализации для каждой рекомендации.
3. Christopher Kovel:
Почему алгоритмы не заменят пользовательских исследователей. Они подают надежды во вторичных исследованиях, которые делаются на основе уже опубликованных отчётов. Но не смогут в первичные, где нужно общаться с пользователями и зачастую импровизировать в рамках изначального плана.
4. Jakob Nielsen и Sarah Gibbons:
Можно ли считать эмпатию от алгоритмических инструментов настоящей. Сара скептична, Якоб воодушевлён.
5. NN/g:
Феномен «подхалимства» при работе с генеративными чат-ботами. Они стараются быть вежливыми и угодить пользователю, поэтому готовы противоречить фактам.
6. Jakob Nielsen:
Анализирует свежее исследование Microsoft, которое показывает рост продуктивности благодаря помощнику Copilot. Цифры местами завышены (они такие только для идеальной ситуации), но данные в целом интересные.
7. Moritz Gießmann:
Проблемы результатов алгоритмического дизайна с точки зрения accessibility.
8. Luke Wroblewski:
Совмещение очков дополненной реальности и возможностей алгоритмического дизайна на лету.
Создание таких инструментов:
1.
Конспект панельной дискуссии Noah Levin (Figma), Nadim Hossain (Databricks), Greg Hochmuth (Midjourney) и Joe Burfitt (Modyfi).
2. Intercom:
Обновлённый продуктовый процесс при работе над функциональностью на базе ИИ.
Кейсы и инструкции:
1. Antoine Vidal:
Как генерировать предсказуемую сцену в разных стилях с помощью подключения алгоритмических инструментов к 3D-программам.
2. Яндекс Лавка:
Упаковка на базе YandexArt.
3. Вкусвилл:
Упаковка.
4. ASML:
Фильм о бренде. Для этих 1 минуты и 50 секунд собрали 7852 изображений на основе 1963 текстовых запросов в Midjourney, потом обработали в Runway.
Видео.
Инструменты для изображений:
1. iA:
Алгоритмически сгенерированная графика всё больше похожа на клишированные стоковые изображения. Они сформулировали конкретные приёмы, которые вызывают такое ощущение. iA
придерживаются этого мнения и про видео.
2. Austin Gil:
Как самому реализовать генерацию изображений в браузере на базе OpenAI.
3.
Ideogram: Иллюстрации с реальным текстом по текстовому запросу.
4.
ImageFX: Фото и иллюстрации по текстовому описанию от Google.
5.
EverArt: Многофункциональный инструмент, который может генерировать и редактировать изображения. Может подстроиться под заданный стиль.
6.
iStock AI Generator: Фото и иллюстрации по текстовому описанию. Обещают гарантированную безопасность в плане авторских прав на картинки.
Анонс.
7. Яндекс Маркет:
YandexArt генерирует изображения товаров в разном окружении, если загрузить фото на однотонном или прозрачном фоне.
8. Apple:
Редактирование и ретушь фото по текстовому запросу.
9.
BRIA RMBG: Удаляет фон на фото с очень пристойным качеством.
10.
DignifAI: Угарный эксперимент от 4chan — одевает откровенные фото.
Инструменты для видео:
1.
OpenAI Sora: Генерация видео по текстовому запросу (выглядит фешенебельно).
Как это работает.
2.
Stable Video: Генератор видео по текстовому запросу от создателей Stable Diffusion.
Другие дизайнерские инструменты:
1.
Moodboard Creator: Генерирует базовые основы для визуального стиля. Правда, к мудбордам это отношения не имеет и попадание в запрос по жанру сомнительное.
2.
Miro Assist: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать диаграммы и изображения, убрать фон у картинки.
3.
Mural AI: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать ментальные карты. Он интегрирован с Microsoft 365 Copilot.
4.
NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine): Оживляет игровых персонажей в живое взаимодействие без заранее заданного сценария с их решением.
Видео.
5. Valve:
Разрешит включать больше генеративного контента в игры для Steam.
#ai #algorithms