Дайджест продуктового дизайна
Open in Telegram
Юрий @jvetrau Ветров собирает свежие статьи, инструменты, паттерны и тренды с 2009 года. 250 000 читателей на vc, VK и других каналах. Все выпуски — https://jvetrau.com/category/digest/ ВК — https://vk.com/pdigest РЕКЛАМЫ НЕТ.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Дайджест продуктового дизайна
Channel Дайджест продуктового дизайна (@pdigest) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 338 subscribers, ranking 403 in the Art & Design category and 12 332 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 338 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -279 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.84% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 958 views. Within the first day, a publication typically gains 1 893 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as интерфейс, figma, adobe, паттерн, метрика.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Юрий @jvetrau Ветров собирает свежие статьи, инструменты, паттерны и тренды с 2009 года. 250 000 читателей на vc, VK и других каналах.
Все выпуски — https://jvetrau.com/category/digest/
ВК — https://vk.com/pdigest
РЕКЛАМЫ НЕТ.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.
49 338
Subscribers
-624 hours
-577 days
-27930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+22
in 0 channels
September '26
+118
in 0 channels
Get PRO
August '26
+71
in 0 channels
Get PRO
July '26
+45
in 0 channels
Get PRO
June '26
+49
in 2 channels
Get PRO
May '26
+140
in 2 channels
Get PRO
April '26
+75
in 2 channels
Get PRO
March '26
+122
in 3 channels
Get PRO
February '26
+71
in 7 channels
Get PRO
January '26
+38
in 4 channels
Get PRO
December '25
+39
in 3 channels
Get PRO
November '25
+108
in 2 channels
Get PRO
October '25
+135
in 13 channels
Get PRO
September '25
+190
in 2 channels
Get PRO
August '25
+3 919
in 1 channels
Get PRO
July '25
+962
in 2 channels
Get PRO
June '25
+246
in 11 channels
Get PRO
May '25
+298
in 10 channels
Get PRO
April '25
+3 918
in 4 channels
Get PRO
March '25
+500
in 24 channels
Get PRO
February '25
+5 567
in 32 channels
Get PRO
January '25
+387
in 12 channels
Get PRO
December '24
+300
in 16 channels
Get PRO
November '24
+109
in 10 channels
Get PRO
October '24
+141
in 15 channels
Get PRO
September '24
+173
in 2 channels
Get PRO
August '24
+145
in 1 channels
Get PRO
July '24
+684
in 1 channels
Get PRO
June '24
+462
in 8 channels
Get PRO
May '24
+3 015
in 1 channels
Get PRO
April '24
+452
in 3 channels
Get PRO
March '24
+618
in 4 channels
Get PRO
February '24
+195
in 8 channels
Get PRO
January '24
+6 508
in 7 channels
Get PRO
December '23
+886
in 3 channels
Get PRO
November '23
+11 936
in 182 channels
Get PRO
October '23
+1 072
in 6 channels
Get PRO
September '23
+404
in 0 channels
Get PRO
August '23
+316
in 0 channels
Get PRO
July '23
+245
in 0 channels
Get PRO
June '23
+282
in 0 channels
Get PRO
May '23
+339
in 0 channels
Get PRO
April '23
+389
in 0 channels
Get PRO
March '23
+351
in 0 channels
Get PRO
February '23
+387
in 0 channels
Get PRO
January '23
+457
in 0 channels
Get PRO
December '22
+4 476
in 0 channels
Get PRO
November '22
+642
in 0 channels
Get PRO
October '22
+841
in 0 channels
Get PRO
September '22
+665
in 0 channels
Get PRO
August '22
+607
in 0 channels
Get PRO
July '22
+528
in 0 channels
Get PRO
June '22
+478
in 0 channels
Get PRO
May '22
+471
in 0 channels
Get PRO
April '22
+555
in 0 channels
Get PRO
March '22
+334
in 0 channels
Get PRO
February '22
+227
in 0 channels
Get PRO
January '22
+290
in 0 channels
Get PRO
December '21
+275
in 0 channels
Get PRO
November '21
+413
in 0 channels
Get PRO
October '21
+617
in 0 channels
Get PRO
September '21
+324
in 0 channels
Get PRO
August '21
+689
in 0 channels
Get PRO
July '21
+249
in 0 channels
Get PRO
June '21
+365
in 0 channels
Get PRO
May '21
+353
in 0 channels
Get PRO
April '21
+237
in 0 channels
Get PRO
March '21
+288
in 0 channels
Get PRO
February '21
+449
in 0 channels
Get PRO
January '21
+404
in 0 channels
Get PRO
December '20
+30 503
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 October | 0 | |||
| 07 October | +5 | |||
| 06 October | +6 | |||
| 05 October | +7 | |||
| 04 October | +2 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | +2 |
Channel Posts
Много разного полезного про адаптацию дизайн-систем в ИИ-мире:
1. Matt Rothenberg: Как задавать нейронкам правила генерации интерфейсов на базе дизайн-системы. Важно идти дальше просто компонентов и токенов, чтобы предсказуемой была сборка всего экрана.
2. Ky Decker: Регулярный опросник коллег по качеству дизайн-системы Scribe. И показывает, как он помог улучшить работу по всем этим показателям.
3. Patrick Neeman: Стандарты и форматы, которые позволят ИИ-агентам и просто разным платформам генерировать предсказуемые интерфейсы на базе дизайн-системы. Он разбирает протоколы Google A2UI, Microsoft Adaptive Cards и другие. В эпоху, когда всё больше интерфейсов генерируются на лету — это обязательная часть дизайн-системы.
4. Christoph Hellmuth: Анализатор готовности дизайн-системы к использованию с ИИ. Он проверяет дизайн-систему по набору параметров и выдаёт баллы по ним.
5. tiks и UI SFX: Библиотеки для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости, фильтры и другие.
6. Nathan Curtis: Продолжает разбирать универсальные спецификации компонентов. Он попробовал агентские циклы для проверки сходимости — как они на основе спецификации генерируются компоненты в коде и Figma.
Он также показывает, как генерировать код компонентов с помощью его плагина Specs для Figma.
И разбирается, как лучше передавать правила дизайн-системы в коде внутри версии для Figma. Он показывает разные примеры — иконки, изображения, суб-компоненты.
7. Donny D'Amato: Простой способ задать типографическую шкалу в токенах.
8. Eva Nudea Hörner: Как адаптировать дизайн-систему для ИИ-агентов.
9. Balsa UI: Фреймворк дизайн-систем для ИИ-агентов на React и Vue. Помогает правильно стилизовать интерфейс и отслеживать его целостность.
10. Libraries.dev: Коллекция эффектных компонентов на React с анимацией от легендарного Jakub Antalik. Они адаптированы для использования в ИИ-агентах.
11. Beautiful UI: Коллекция React-компонентов для ИИ-интерфейсов с анимацией и звуком.
#designsystems
| 2 |  Дайджест продуктового дизайна за август 2026. ROI дизайна, цифровые двойники, звук в интерфейсе, ИИ-навыки для дизайна, анимация, генеративные дизайн-системы, , алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 3 491 |
| 3 | Как всегда в последнее время, подборки о пользовательских исследованиях — на стыке классики и передового:
1. Dovetail запустили цифровых двойников пользователей — они собирают вместе все прошедшие исследования, обратную связь, опросники и т.п. По сути это другой способ работать с базой знаний и инсайтов — не просто искать, а задавать вопросы в формате диалога.
Они рекомендуют собрать типовых персонажей из всех этих данных. И дают хорошую инструкцию, как это сделать.
Само собой, всё это работает при условии, что цифровые двойники явно говорят, где их ответ основан на реальных данных, а где — галлюцинации (тем более, что сами Dovetail уже обжигались тут). Но это одно из немногих здравых использований ИИ в исследованиях.
2. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А теперь — проверили повторяемость результата (первые выводы подтвердились).
3. NN/g: Как анализировать качество ответов ИИ-систем, которые они выдают пользователю. Она рекомендует делать выборку из множества результатов одного и того же запроса, чтобы выявить потенциальные проблемные.
4. Jim Lewis и Jeff Sauro: Провели пользовательское исследование популярных ИИ-чатботов. И вывели из него 6 критериев отношения пользователей к таким интерфейсам.
5. NN/g: Напоминают, что замена цитат реальных пользователей на ИИ-генерацию при построении карт эмпатии — бессмыслица. Это про всех сразу и ни про кого конкретно, при том что реальные инсайты богаты на детали и личную боль.
6. Jenna Herring и Jeff Sauro: Качества хорошего модератора исследования. И как построить раппорт с респондентом.
7. Wildberries: Прогноз тепловых карт внимания для карточек товаров. Он предполагает типичное поведение пользователей.
8. Steve Bromley: Как проводить игровые тесты основной истории. И как правильно подбирать респондентов.
#research | 3 692 |
| 4 |  В этом году растратил бюджет личного времени на дайджест в пользу запуска новой учебной платформы для моих авторских курсов. Поэтому выпуски были чуть реже. Зато когда вся эта штука заведётся и заработает как надо — я смогу делать более точечные подборки материалов под задачу. Да и в целом планов и идей много.
Благодаря этому собираю небольшую группу дизайн-менеджеров (около 10 человек) для пилота нового подхода к моему курсу «Паттерны дизайн-менеджмента». Она стартует 1 октября.
Я хочу попробовать формат между менторством и курсом. В чём задумка?
1. Персональное менторство. Я и так единственный учитель на своём курсе и уже даю асинхронное менторство по ходу программы. Но я хочу сделать эти рекомендации ещё более заточенными под ваши текущие вызовы. Моя конечная цель — доработать новую платформу так, чтобы это было доступно большинству студентов. Но в этом пилоте это будет полу-ручное менторство от меня, включая персональные сессии.
2. Та самая новая учебная платформа. На старте она будет простой, но дальше должна превратиться в повседневный помощник дизайн-менеджера.
3. Буду показывать черновики нового материала для фреймворка. Я много насобирал с момента первого издания книги — теперь это опыт уже 4 компаний. И то, как меняется управление дизайном в эпоху ИИ в продуктовом процессе.
Основной курс «Паттерны дизайн-менеджмента» будет идти параллельно в привычном формате. Он также будет использовать новую учебную платформу (сдвинул старт следующего потока на месяц, чтобы дополировать всё).
Так что если вы интересовались персональным менторством в структурированном формате (или вам интерес новый формат курса) — напишите мне в Телеграм @jvetrau. | 4 124 |
| 5 | Компактная подборка свежего о дизайн-менеджменте:
1. NN/g: Связь метрик дизайна и бизнеса. Как показать её.
2. Alex Williams: В деталях рассказывает об изменении интерфейса Meridian, которое помогло улучшить конверсию и годовую прибыль. Это наглядная калькуляция эффекта изменения дизайна и подробная памятка по такому мышлению для дизайнеров.
3. Chris Chapman: Считает, что точность для пользовательского исследования — это не только про методы. Это во многом про менеджерскую зрелость — как выбирать над чем работать относительно стратегии компании и как добиваться внедрения рекомендаций.
4. Slack: Как дизайнеры прокачивались в работе с ИИ. Они в том числе устроили 3-дневную сессию практики, где многие хорошо набили руку.
5. Сегодня в 19:00 делаю открытый вебинар перед стартом нового потока курса «Паттерны дизайн-менеджмента». Что будем делать:
— Тизерну новую учебную платформу, которую писал с начала года.
— Расскажу о структуре и формате курса.
— Сделаем вживую упражнение по анализу кредита доверия.
Залетайте поштормить.
#patterns | 4 115 |
| 6 | Некоторое количество свежих интерфейсных паттернов и лучших практик:
1. Mural: Как поменялся дизайн-процесс и вообще отношение к дизайну интерфейсов при переходе от предопределённых к вероятностным продуктам. В статье отличный чеклист того, как меняются привычные подходы. И толковая инструкция по переходу в новый мир.
2. Layers: Набор навыков для ИИ, которые помогают прорабатывать разные уровни дизайна интерфейса. От общих сценариев взаимодействия до деталей экранов.
3. Name That UI: Наглядный словарик названий компонентов и элементов интерфейса. Каждый показан с интерактивным примером.
4. Adobe: Как проектировали и исследовали дизайн интерфейса одного из самых интересных запусков последних лет — функции Turntable в Illustrator. Taniya Vij позволяет быстро создать дополнительные ракурсы иллюстрации персонажа или объекта
5. David Hoang: Адаптировал свой блог для ИИ-агентов, чтобы им было удобнее искать и анализировать материалы. Он подробно рассказывает, как сделал.
6. Firefox: Как проводят юзабилити-тесты с помощью вайбкодовых прототипов.
#patterns | 4 408 |
| 7 |  Дайджест продуктового дизайна за июль 2026. Генеративные дизайн-системы, дизайн вероятностных интерфейсов, ИИ-навыки, зрелость дизайн-систем, UX.md, ROI исследований, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 4 245 |
| 8 | Теперь все свежие публикации о дизайн-системах говорят про их создание и использование с помощью ИИ. Переход полный и бесповоротный:
1. Kaelig Deloumeau-Prigent: Мощная фабрика ИИ-агентов по созданию компонентов. Он во всех деталях рассказывает о том, как сделать такую же.
2. Nathan Curtis: Продолжает искать единый контракт для описания компонентов. Он позволит связать разные сферы их применения — компоненты в коде, Figma и версии для ИИ-агентов.
3. Christine Vallaure: Также пишет о контрактах компонентов. Они потенциально позволяют полноценно связать компоненты в коде и Figma. О них пишет ещё и Cristian Morales.
4. Nathan Curtis: Продолжает разбирать тему компонентов, которые генерируются из спецификации. В этой статье он проходит по всем важным частям такого документа.
5. State of AI in Design Systems — July 2026: Каталог дизайн-систем с поддержкой ИИ. Для каждой из них показан уровень внедрения.
6. Murphy Trueman: Надёжность ИИ в работе над дизайн-системой. Сколько и каких слоёв сверки нужно построить, чтобы результат был предсказуемым.
7. Murphy Trueman: В эпоху ИИ стало сложнее измерять покрытие дизайн-системой. Часть из этих использований — правдоподобные ответвления, а не правильное переиспользование.
#designsystems | 5 117 |
| 9 | Что нового среди лучших интерфейсных паттернов и практик:
1. Тарас Бакушевич: Проанализировал гайдлайны и памятки по дизайну для ИИ от Google, IBM, Microsoft, Anthropic и OpenAI. И собрал отличный набор из 39 принципов дизайна для ИИ.
2. Luke Wroblewski: Обзор нового подхода к редактированию генеративных изображений в инструменте Reve. Он позволяет редактировать изображение как будто послойно, т.е. отдельные объекты на нём.
3. NN/g: Памятка по использованию выпадающих списков в формах. Когда они уместны и нет.
4. a11y.quest: Тест на знание принципов и правил accessibility.
5. Kat Homan: Парадокс — приложения для ментального здоровья должны снижать стресс и когнитивную нагрузку пользователя. Но своим ярким и передовым дизайном они делают обратную работу — кричат на пользователя, которому и без того несладко.
6. NN/g: Памятка по грамотному проектированию ИИ-чатботов на сайтах. Получилось 5 принципов.
7. Loading UI: Большая коллекция индикаторов загрузки. У каждого есть готовый код.
8. MeasuringU: Новое сравнительное исследование ИИ-чат-ботов и сайтов американских страховых компаний. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
#patterns | 4 184 |
| 10 | Передовой край мысли в пользовательских исследованиях и просто хорошая крепкая база:
1. Adobe: Пять вопросов исследования, которые помогают делать хорошие продукты.
2. Steve Bromley: Калькулятор, который помогает посчитать отдачу от игровых тестов на разных этапах создания игры. Идея применима и к обычным пользовательским исследованиям.
3. Jeff Sauro и Jim Lewis: Пробуют вывести стандартизированный способ замера UX для ИИ-интерфейсов. Они начали с серии потенциальных вопросов для опросника.
4. NN/g: Предлагают формат файла UX.md по аналогии с DESIGN.md. Он хранит контекст знаний о пользователях. Ключевые выводы из пользовательских исследований, стандарты пользовательского взаимодействия, глоссарий, модели пользователей и мира.
5. Jeff Sauro и Jim Lewis: Пытаются непредвзято разобраться: можно ли хоть где-то использовать ИИ-модераторов пользовательских исследований? Это новая серия статей и они начали её с изучения существующих исследований и публикаций.
6. Marvin: Сервис базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований провёл опрос 300 исследователей и потребителей исследований. Они попытались сделать срез того, как работает профессия сейчас.
7. Контур: Перекладывают когнитивную психологию и принципы работы мозга на простой язык сценариев взаимодействия. Анастасия Лестова здорово объясняет, как реагирует мозг пользователя на непривычные или непонятные вещи.
8. Chris Chapman: Точность для пользовательского исследования — это не только про методы. Это во многом про менеджерскую зрелость — как выбирать над чем работать относительно стратегии компании и как добиваться внедрения рекомендаций.
9. Victor Yocco: Формат дневниковых исследований для ИИ-продуктов. В чём особенности и отличия этого метода для такого взаимодействия.
10. Kitty Xu: Своё понимание Т-образного пользовательского исследователя. Почему важно делать фокус не только на методах, но и на влиянии на продукт.
11. Контур: Метод тест-сессий. Это упрощённая версия юзабилити-тестирования с сотрудниками компании вместо пользователей. В таком подходе много оговорок, но он точно поможет выявить очевидные проблемы перед тем, как идти к реальным пользователям.
#research | 3 906 |
| 11 | 1 сентября стартует шестнадцатый поток моего курса о дизайн-менеджменте цифровых продуктов на Bang Bang Education.
На первых пятнадцати отучились более 1000 дизайн-директоров, дизайн-менеджеров, арт-директоров, ведущих дизайнеров, креативных директоров из многих отечественных (и нескольких международных) компаний: 1C, ABBYY, AIC, Ак Барс, Альфа-Банк, Apalon, App in the Air, Arrival, Astra Linux, Astrum, Aviasales, Avito, Avon, А101, Badoo, BandLab, BBC, Билайн, БКС, Brainrocket, Брусника, ВТБ, Chatfuel, Clay, Cloud.ru, Газпром и Газпромнефть, de Bijenkorf, Delivery Club, Детский мир, Dodo Pizza, Домклик, ДОМ.РФ, EPAM, Exness, Foodplex, Freedom Bank, Group-IB, HeadHunter, Heads & Hands, Hoff, inDrive, JPMorgan Chase, Joom, Kaspi, Klarna, Комитет, Красцветмет, Купер, Леруа Мерлен, Литрес, Loóna, Луч, MacPaw, Mailchimp, Mail.ru Group, Манго Офис, Магнит, ManyChat, М.Видео, Медси, Microsoft, Miro, Модульбанк, МосБиржа, МТС, Naumen, Netcracker, НЛМК, Okko, OneTwoTrip, Онтико, OpenWeb, Opera, Островок, Открытие, ОТП Банк, Ozon, PayPal, Петрович, ПИК, Pinkman, Postgres Pro, ПСБ, QIWI, Qlean, Работа.ру, Райффайзен Банк, Rambler Group, РБК, Readdle, Redmadrobot, Reg.ru, Ренессанс Страхование, РЕСО-Гарантия, restore, Росбанк, Россельхозбанк, Ростелеком, Rutube, S7, Самолёт, Сбер, Сибур, Ситимобил, Совкомбанк, Sokolov Jewelry, Спортмастер, Сравни.ру, Столото, Selectel, Semrush, Skyeng, Social Discovery Group, Softline, T1, Tabby, Tele2, Tengri News, Тинькофф/ТБанк, Трипстер, TomTom, Touch Instinct, Точка, Учи.ру, Уралсиб, Уралхим, Финам, ЦИАН, Эвалар, Эксмо, Uzum, Voximplant, Wargaming, Wildberries, Winline, Wrike, X5, Xsolla, Юрент, Yappy, Yota, Яндекс и многих других.
Курс и книга идеально работают вместе. Они построены на одинаковой теории (фреймворке), но курс добавляет к ней практику. Его результат — рабочая дизайн-стратегия, которая основана на проблемах и целях вашей компании. Для этого мы делаем много диагностики дизайн-команды и организации. Я постепенно добавляю и улучшаю шаблоны для домашних заданий, которые здорово структурируют мысли. Проверяю все домашки сам — получается синхронно-асинхронный коучинг.
Это огромный массив знаний из 37 уроков на 10 часов — 32 паттерна и 5 обзорных уроков, а также несколько инструментов-приложений к ним (помогут подниматься по уровням зрелости). Курс идёт 4 месяца. Помимо видео-лекций есть домашние задания и вебинары после каждого блока.
На каждом потоке интересный состав участников, которые обмениваются своим личным опытом и решениями заданий курса. Самые вовлечённые студенты внедряли улучшения в дизайн-командах по ходу курса, так что к окончанию получили осязаемый выхлоп :)
Записаться.
#management | 4 325 |
| 12 |  Дайджест продуктового дизайна за июнь 2026.
iOS 27, Figma Config, дизайн-системы для ИИ, haptic, accessibility, синтетические пользователи, MD для анимации, компоненты скелетонов, музей ОС, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 5 017 |
| 13 | Небольшой пакет свежего о дизайн-менеджменте:
1. Модель зрелости дизайн-системы. А точнее, сразу две:
— zeroheight: оценка по 6 параметрам: основы, документация, команда, покрытие, метрики, поддержка ИИ.
— NN/g: 6 составляющих: поддержка на уровне организации, эффективность команды, инфраструктура, развитие, поддержка и покрытие.
2. GOV.uk: Обновили карту компетенций для роли контент-дизайнера. Полная карта.
3. Salesforce: Рабочая группа для совместного изучения и внедрения ИИ-инструментов. Это похоже на то, как сейчас происходит в других компаниях.
4. Leonardo de la Rocha: Временная команда дизайнеров и разработчиков, чтобы разобраться с дизайн-долгом. Благодаря тому, что задачи не переходили от одного этапа процесса к другому в классических спринтах разных команд, они смогли перебрать многомесячный беклог за неделю.
5. Aurélie Radom: Как усложняется цепочка принятия решений в компаниях по мере их роста. И как это ухудшает общее качество.
6. Figma: Собрали многих руководителей дизайна на своей недавней конференции Config поговорить о внедрении ИИ в компаниях и том, как то меняет работу дизайн-команд. Они назвали это Leadership Collective.
#designmanagement | 5 162 |
| 14 | Кусок из пачки свежих интерфейсных паттернов и практик:
1. Joas Pambou: Особенности относительно новой концепции «стриминговых интерфейсов», Когда они строятся на ходу в ответ на запрос пользователя (например, чат-боты). Как правильно проектировать и оптимизировать их.
2. Каталог когнитивных искажений и эвристик для подталкивания пользователя к выбору. Сама тема избитая, но тут каждая карточка сопровождается наглядным полу-интерактивным примером.
3. Emil Kowalski: Серия простых упражнений на тренировку чуйки уместности анимации в интерфейсе.
4. Boneyard: Библиотека создает экран загрузки (скелетон) на базе вашего обычного экрана. Причём выдаёт готовый код на React.
5. GitHub: ИИ-агент для улучшения accessibility в коде. Eric Bailey описывает, как это работает и какие проблемы отлавливает.
6. Readymag: Как адаптировать истории и сайты для мобильных. Почему нормально сильно пересматривать подачу и повествование.
7. Slack: Как он прототипировал с помощью ИИ достаточно сложные комбинации размеров компонента под реальные ситуации. Правда, история с карточной сортировкой через ИИ — чистое шарлатанство.
8. Михаил Просмицкий: На пальцах объясняет, почему ИИ плохо влияет на accessibility. Плохие решения генерировать проще и дешевле.
9 Baymard: Новое масштабное исследование сервисов бронирования авиабилетов. И делятся основными выдержками оттуда.
#patterns | 4 786 |
| 15 | Всё больше нового в дизайн-системах — о том как управлять ими в эпоху ИИ. Ну и использовать при сборке продуктов:
1. Murphy Trueman: Чеклист по подготовке дизайн-системы для использования ИИ-агентами. Как строить архитектуру и конкретные решения для этого.
И ещё несколько отличных статей от неё:
— Шикарные рассуждения о том, как меняется управление дизайн-системой как продуктом и командой в эпоху ИИ-агентов. Что уже происходит, какие новые проблемы приходится или придётся решать, куда всё движется дальше.
— Активная генерация интерфейсов с помощью ИИ вроде как на базе токенов и компонентов дизайн-системы всё равно часто приводит к плохим экранам и сценариям взаимодействия.
— Косяки ИИ в использовании дизайн-системы вызваны не только галлюцинациями. Часто это двойственность и нечёткость самих правил дизайн-системы — в таком и обычный дизайнер путается.
2. @web-kits/audio: Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости и другие.
3. Storybook 10.4: Автоматическая сборка живого гайдлайна для готовых компонентов через ИИ, простое отслеживание изменений компонентов, можно поделиться рабочей версией без публикации репозитория, поддержка фреймворка React TanStack, упрощение работы с React Native, meta-файлы компонентов для сторонних ИИ теперь идут из коробки.
4. Ben Callahan: Мощная памятка-шпаргалка по всем аспектам создания, развития и внедрения. Что важно знать и уметь современному специалисту по теме.
5. Много примеров реальных дизайн-систем, которые адаптированы под ИИ:
— Astryx Design System: Открытая от Меты, которой помогла случиться команда Storybook. Она изначально ориентирована на ИИ.
— Atlassian.
— CMS.
— IBM.
— Nord Health
6. Design System Documentation Spec: PJ Onori предложил свой стандарт спецификации дизайн-систем. Это набор описаний важных частей и составляющих, без привязки к конкретному фреймворку. Что в него входит и зачем он это затеял.
7. Ben Callahan: Команда дизайн-системы поднимает нижнюю планку того, какими могут быть продукты. И уже продуктовая команда — повышает потолок.
8. Nathan Curtis: Как лучше давать примеры наполнения компонентов. И в Storybook, и в Figma.
9. Donny D'Amato: Призывает помнить о законе Conway — организационная структура определяет развитие в том числе дизайн-системы. Его подход радикальный — позволить управляемый хаос. Но общая мысль про столкновение идеи управляемости и этого хаоса — верная.
10. Webflow: Компоненты теперь могут использовать анимацию на GSAP.
#designsystems | 4 869 |
| 16 | Что нового в пользовательских исследования? А вот:
1. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А дальше проверили повторяемость результата и сравнили с оценками реальных специалистов.
Итоговый результат предсказуемый — значительная часть проблем, выявленных ИИ — это или ложная тревога, или галлюцинации.
2. NN/g: Способы вознаграждения для респондентов дневниковых исследований. Они длительные и трудозатратные — важно, чтобы пользователи не отваливались и не давали мусорные записи.
3. Elisa Maira и Niels-Peter Foppen: Метод исследований для людей с ограниченными возможностями. Как отличается процесс и что важно учитывать.
4. User Interviews: Опрос 150 исследователей о том, как они относятся к синтетическим респондентам и как используют их в работе.
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: 5 типов синтетических пользователей. Их особенности, ограничения.
6. athenahealth: Передовой подход к работе с базой знаний и инсайтов из исследований. Благодаря связке Figma Make и репозитория инсайтов Marvin они пробуют генерировать прототипы улучшений интерфейса на базе проблем, которые подсветили пользователи.
7. NN/g: Как определить и отсечь ответы ботов в опросниках.
8. Jim Lewis и Jeff Sauro: Сколько лет опыта нужно пользовательскому исследователю, чтобы считаться старшим (senior) специалистом. Они опросили экспертов, прошлись по профилям LinkedIn и объявлениям о работе. Общее мнение — не меньше 5 лет.
9. Maze: Опрос около 500 пользовательских исследователей об использовании ИИ в их работе. Получился срез трендов в профессии, инструментах и методах.
10. Контур: Когда достаточно малого количества респондентов в исследованиях, а когда — нет.
11. NN/g: Памятка по отбору респондентов.
12. Jeffrey Sokolov: Обзор современного состояния инструментов для исследований в связке с ИИ. Что уже работает, а что пока сыровато.
13. Kate Kalcevich: Наглядно показывает, какие проблемы испытывают пользователи с особенностями восприятия информации по сравнению с обычными. Она провела тест на трёх прототипах и привела количетво проблем для обеих групп.
#research | 3 905 |
| 17 |  Дайджест продуктового дизайна за май 2026. Android 17, каталог примеров DESIGN.md, внедрение рекомендаций из исследований, библиотека знаний о дизайн-системах, как отработать после сессии дизайн-критики, звуковой брендинг, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 5 044 |
| 18 | Ежегодная презентация крупных продуктовых рывков Figma Config 2026 прошла 23–25 июня в Сан-Франциско. Получился один из самых сильных запусков за всю историю, который крепко тащит нас всех в будущее инструментов дизайна.
Вот что было по основным направлениям:
Слои с кодом в Figma
Это главный космос из показанного, да и на рынке вообще. Любой слой может стать слоем на базе кода — конвертировать в него дизайн или готовый подключить репозиторий кода. Такой слой становится интерактивным — можно взаимодействовать с интерфейсом как с интерактивным прототипом.
Самый огонь-пожар, что при взаимодействии с этим прототипом можно вытащить любые состояния как редактируемые макеты. Изучить внимательно, поправить их как обычный дизайн и снова закоммитить в репозиторий. Делать ветки для отдельных версий через простое дублирование слоёв кода.
Всё это работает благодаря глубокой интеграции Figma Make под капотом — они сделали много таких фундаментальных решений за последние месяцы. Например, диктовать команды голосом.
Figma Motion
Полноценные инструменты анимации прямо в Figma, вместе с таймлайном. Можно автоматически записать ключевые кадры, если подвигать элементы или описать словами агенту. Всё летает шустро, моментально показывает все доработки на лету.
Можно анимировать шейдеры, есть оркестровка и стилистические заготовки для быстрого старта. На подходе 3D-трансформации.
Упрощается работа с дизайн-системами, которые описывают анимацию — появились специальные переменные. Её тоже можно быстро перегонять в код и разбирать в DevMode, читать по MCP. Всё это можно экспортировать в видео-файлы и гифки.
Агент Figma
Скоро будет работать в других инструментах — FigJam, Figma Slides. Получит навыки, плагины, сможет загружать вложения. Коллеги смогут видеть ваши чаты с агентом и лучше понимать контекст.
Генеративные плагины
Делать свои микро-инструменты дизайна стало ещё проще — можно сгенерировать плагин по текстовому описанию. Он будет жить в конкретном файле Figma и выглядеть нативно.
Шейдеры
Их тоже можно создавать через агента —'эффекты, текстуры и трансформации; статические, динамические и интерактивные. Можно определить настраиваемые параметры, которые станут стандартным интерфейсом.
Figma Weave
Наконец-то началась интеграция Weave в основной интерфейс Figma. Пока это 20 первых цепочек обработки типа стилизации, фотосессий товара, накладывания лого на мерч или генерации мокапов, но скоро можно будет создавать свои. По сути они упрощают весь пайплайн до «что на входе» и «что на выходе» (вся механика под капотом).
Макет Figma может стать узлом в пайплайне интерфейса Weave. Конечно, больше всего ждали более тесной интеграции Weave в основной редактор. Но, видимо, это всё совсем нетривиально.
Обзор ключевых анонсов. И полное видео с кучей деталек. Оно абсолютно стоит того, чтобы посмотреть внимательно. Ребята создают мир гибкого и контекстного применения ИИ, который уводит нас из каменного века prompt-driven инструментов — лет через десять над ним будут угорать, как над эпохой перфокарт.
Можно запросить ранний доступ ко всем этим запускам.
#figma #tools | 5 452 |
| 19 | Что нового в дизайн-менеджменте? А вот:
1. Designer Fund: Провели опрос среди более 900 специалистов о текущем состоянии ИИ в дизайне. К отчёту идут полезные статьи. Например, о современных дизайн-командах — как они меняются по составу, количеству, требованиям, инструментам, форматам взаимодействия между ролями.
2. NN/g: Как держать всех заинтересованных лиц в курсе обновлений после сессии дизайн-критики. И почему важно делать это, чтобы сохранить кредит доверия.
3. Sean Escriva: Подсвечивает коллизию между двумя процессами работы над продуктом — современными командами из людей и ИИ-агентами. Первым нужно достаточно свободы при понятной цели, вторым — дотошно описанные процедуры, чтобы они не налажали. При этом нельзя выбрать один из них — нужна состыковка.
4. NN/g: Типичные проблемы доверия и взаимодействия дизайнеров в продуктовых командах. Они составлены на основе полутора сотен студентов курса NN/g.
5. NN/g: Шикарная памятка помогает пользовательским исследователям добавить рекомендации из отчётов в продуктовый план. Этот подход применим для любых дизайнерских инициатив. Как ранжировать продукты и команды по полезности вложений времени в них.
6. Matt Ström-Awn: Рассуждает о дизайн-стратегии в современных микро-командах в эпоху ИИ. И стратегии в целом.
#management | 4 634 |
| 20 | В понедельник прошла ежегодная WWDC, выставка новых операционок Apple. Всё про оптимизацию прошлогоднего запуска «жидкого стекла» и внедрение Apple Intelligence.
Оптимизируют и дизайн-решения — можно вручную настроить стилизацию интерфейсов. И производительность работы самой ОС и приложений. На полировку крупного редизайна такой большой платформы нужно полтора-два года, они как раз набегут к осени.
Иконки приложений теперь тоже используют «жидкое стекло».
Apple Intelligence и новую Siri спустя два года всё-таки запустили и встроили везде. За основу взяли Google Gemini и своих моделей. Она работает через «динамический остров» и новое отдельное приложение в привычном чате. А также интегрирована в стандартные приложения, может искать по файлам и другому контенту, распознавать то что видит камера.
Xcode пришёл в ИИ-эпоху — теперь это тоже среда агентной разработки. Видео с разбором возможностей.
iOS 27:
Самое интересное в развитии «жидкого стекла» — то, как выглядит работа с Siri. Вид самого пузыря, эффекты нижней границы динамического острова и вся динамика его работы — ещё выглядит ещё тактильнее.
В фотографиях можно поменять ракурс — нейронка дорисует недостающие части. И стало проще генерировать Genmoji.
Энтузиасты нашли следы поддержки гибких экранов, про которые говорят давно и даже утекал какой-то прототип.
Полезные видео для дизайнеров:
— Communicate your brand identity on iOS
— Compose advanced graphics effects with SwiftUI
— Craft clear names for features and labels in your app
— Create UI prototypes using agents in Xcode
— Design intuitive search experiences
— Enhance the accessibility of your reading app
— Principles of great design
Победители Apple Design Awards этого года .
Официальный UI Kit пока есть только для Sketch. Но энтузиасты уже наклепали шаблонов в сообществе Figma: динамический остров с Siri, жидкое стекло в целом и всякое такое.
iPadOS 27, watchOS 27, macOS Golden Gate — всё так же про общий тюнинг и доработки жидкого стекла.
visionOS 27:
Полезные видео для дизайнеров:
— Design immersive environments for visionOS apps and the spatial web
— Design no-code games with Reality Composer Pro 3
Традиционно всё это появится у массового пользователя в сентябре. Но бета-версия будет доступна в конце июня, а разработчики могут поставить её уже сейчас.
#ios #trends #events | 4 255 |
