Дайджест продуктового дизайна
Ir al canal en Telegram
Юрий @jvetrau Ветров собирает свежие статьи, инструменты, паттерны и тренды с 2009 года. 250 000 читателей на vc, VK и других каналах. Все выпуски — https://jvetrau.com/category/digest/ ВК — https://vk.com/pdigest РЕКЛАМЫ НЕТ.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Дайджест продуктового дизайна
El canal Дайджест продуктового дизайна (@pdigest) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 115 suscriptores, ocupando la posición 458 en la categoría Arte y diseño y el puesto 12 629 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 115 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -276, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 831 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 929 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como интерфейс, figma, adobe, паттерн, метрика.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Юрий @jvetrau Ветров собирает свежие статьи, инструменты, паттерны и тренды с 2009 года. 250 000 читателей на vc, VK и других каналах.
Все выпуски — https://jvetrau.com/category/digest/
ВК — https://vk.com/pdigest
РЕКЛАМЫ НЕТ.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
49 115
Suscriptores
-1124 horas
-667 días
-27630 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
noviembre '26nov '26
noviembre '260
en 0 canales
octubre '26
+124
en 7 canales
Get PRO
septiembre '26
+118
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+71
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+45
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+49
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+140
en 4 canales
Get PRO
abril '26
+75
en 2 canales
Get PRO
marzo '26
+122
en 5 canales
Get PRO
febrero '26
+71
en 8 canales
Get PRO
enero '26
+38
en 4 canales
Get PRO
diciembre '25
+39
en 5 canales
Get PRO
noviembre '25
+108
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+135
en 13 canales
Get PRO
septiembre '25
+190
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+3 919
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+962
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+246
en 11 canales
Get PRO
mayo '25
+298
en 10 canales
Get PRO
abril '25
+3 918
en 4 canales
Get PRO
marzo '25
+500
en 24 canales
Get PRO
febrero '25
+5 567
en 32 canales
Get PRO
enero '25
+387
en 12 canales
Get PRO
diciembre '24
+300
en 16 canales
Get PRO
noviembre '24
+109
en 10 canales
Get PRO
octubre '24
+141
en 15 canales
Get PRO
septiembre '24
+173
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+145
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+684
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+462
en 8 canales
Get PRO
mayo '24
+3 015
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+452
en 3 canales
Get PRO
marzo '24
+618
en 4 canales
Get PRO
febrero '24
+195
en 8 canales
Get PRO
enero '24
+6 508
en 7 canales
Get PRO
diciembre '23
+886
en 3 canales
Get PRO
noviembre '23
+11 936
en 182 canales
Get PRO
octubre '23
+1 072
en 6 canales
Get PRO
septiembre '23
+404
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+316
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+245
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+282
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+339
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+389
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+351
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+387
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+457
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+4 476
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+642
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+841
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+665
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+607
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+528
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+478
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+471
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+555
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+334
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+227
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+290
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+275
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+413
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+617
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+324
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+689
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+249
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+365
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+353
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+237
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+288
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+449
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+404
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+30 503
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 01 noviembre | 0 |
Publicaciones del Canal
Дайджест продуктового дизайна за сентябрь 2026. Дизайн-процесс с ИИ, iPhone Duo, семантика токенов расстояний, дизайн-системы для ИИ-агентов, принципы прототипирования, ИИ-навыки в UX-исследованиях, как работают известные дизайн-команды, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS
| 2 |  Восьмой год я провожу исследование: какие дизайн-команды в отечественных продуктовых компаниях самые сильные?
Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать.
Буду благодарен, если вы пройдёте опрос. Результаты исследования опубликую в январе. Вы найдёте отчёт в крупных дизайн-каналах и изданиях.
P.S. Результаты за 2025, 2024, 2023, 2021, 2020, 2019 и 2018. | 8 799 |
| 3 | Быстро набежало много новых раскопок про ограничения и возможности ИИ в пользовательских исследованиях. Ну и про базовые методы тоже:
1. Контур: Навыки для ИИ в помощь исследователям. Они рассказывают о каждом и делятся ссылками на некоторые из них.
2. MeasuringU: Насколько ИИ-модераторы отбивают у респондентов желание общаться на интервью? Достаточно сильно — пользователи говорят сильно меньше, а нейронка — сильно больше человека. Это влияет на глубину собираемых ответов.
3. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А теперь — в третий раз проверили повторяемость результата (всё так же много галлюцинаций и ложных проблем).
4. Контур: Толковая памятка по проведению регулярного дня общения с пользователями. Это пошаговая инструкция по всем этапам.
5. MeasuringU: Могут ли цифровые двойники правдоподобно предполагать оценку метрики SUS? Спойлер: нет, они завышают оценку.
6. Контур: Поведение глухих пользователей. Настя делится опытом, какие методы и инструменты лучше использовать для этого.
7. MeasuringU: Повторили свой эксперимент по категоризации открытых ответов из опросника с помощью ИИ. В целом за три года стало лучше.
8. NN/g: Фреймворк PACED для обозначения роли ИИ в создании контента. Она также сделала обзор существующих исследований на тему — насколько всё это влияет на доверие к продукту.
9. Контур: Советы пользовательским исследователям, которые хотят лучше понимать свою продуктовую команду. Как помогать ей лучше задавать вопросы и использовать результаты.
10. MeasuringU: Простые советы по оформлению отчётов об исследованиях.
#research | 4 831 |
| 4 | 9 ноября стартует третий поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с Bang Bang Education. Он поможет связать бренд с интерфейсом — это задача, которую я решал в Muse Group (продукты Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity и другие), Райффайзен Банке и Mail.ru Group. А теперь и в Точка Банк.
За это время я описал и обкатал фреймворк, помогающий решить два главных разрыва:
1. Сначала между стратегией и визуальной концепцией. Они зачастую никак не связаны, а значит айдентика такого бренда не передаёт его суть. И работает в лучшем случае на самом базовом уровне визуальной целостности.
2. А потом — между концепцией и её масштабированием. Гайдлайны не получается применить на практике и они остаются пылиться на полке. А значит и значительная часть всего проекта по брендингу была сделана зря.
Этот фреймворк помог вести проекты с топовыми глобальными агентствами вроде Collins, Design Studio (теперь — Further) и Verve. На каждом из уровне фреймворка есть набор инструментов и шаблонов к ним. Они помогают связать все уровни работы над брендом. В том числе убрать разрыв между цифровым продуктом и его маркетинговой коммуникацией.
Я постарался разложить пошаговый процесс работы над брендом на конкретные инструменты (их 26). К каждому из них идёт серия шаблонов, заполняя которые вы постепенно продвигаетесь к созданию того самого бренда, который выглядит, работает и ощущается цельно.
Я не буду учить вас делать конкретный визуальный стиль в конкретном инструменте дизайна. Но я научу вас тому, как найти этот стиль. А позже, при работе над любым стилем:
1. Убедиться, что он работает везде, в том числе в интерфейсе.
2. Он передаёт целевой характер. Так что получается тот самый эмоциональный дизайн.
На первых потоках отучились арт-директоры, дизайн-директоры, креативные директоры, ведущие дизайнеры из отечественных компаний: 2GIS, Aviasales, ВТБ, Дом.ру, Иви, Kolesa Group, Lamoda, Mango Office, Mos.ru, МТС, Ozon, Палиндром, Pinkman, QIC Digital Hub, Райффайзен Банк, Ренессанс Страхование, Skyeng, Спортс.ру, Фоксфорд, VK, Циан, X5, Яндекс и других.
Курс будет идти на моей новой учебной платформе. Кстати, первый черновик книги на эту тему готов. Надеюсь принести ими ещё много пользы рынку и пользователям.
#branding | 3 976 |
| 5 | Много разного полезного про адаптацию дизайн-систем в ИИ-мире:
1. Matt Rothenberg: Как задавать нейронкам правила генерации интерфейсов на базе дизайн-системы. Важно идти дальше просто компонентов и токенов, чтобы предсказуемой была сборка всего экрана.
2. Ky Decker: Регулярный опросник коллег по качеству дизайн-системы Scribe. И показывает, как он помог улучшить работу по всем этим показателям.
3. Patrick Neeman: Стандарты и форматы, которые позволят ИИ-агентам и просто разным платформам генерировать предсказуемые интерфейсы на базе дизайн-системы. Он разбирает протоколы Google A2UI, Microsoft Adaptive Cards и другие. В эпоху, когда всё больше интерфейсов генерируются на лету — это обязательная часть дизайн-системы.
4. Christoph Hellmuth: Анализатор готовности дизайн-системы к использованию с ИИ. Он проверяет дизайн-систему по набору параметров и выдаёт баллы по ним.
5. tiks и UI SFX: Библиотеки для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости, фильтры и другие.
6. Nathan Curtis: Продолжает разбирать универсальные спецификации компонентов. Он попробовал агентские циклы для проверки сходимости — как они на основе спецификации генерируются компоненты в коде и Figma.
Он также показывает, как генерировать код компонентов с помощью его плагина Specs для Figma.
И разбирается, как лучше передавать правила дизайн-системы в коде внутри версии для Figma. Он показывает разные примеры — иконки, изображения, суб-компоненты.
7. Donny D'Amato: Простой способ задать типографическую шкалу в токенах.
8. Eva Nudea Hörner: Как адаптировать дизайн-систему для ИИ-агентов.
9. Balsa UI: Фреймворк дизайн-систем для ИИ-агентов на React и Vue. Помогает правильно стилизовать интерфейс и отслеживать его целостность.
10. Libraries.dev: Коллекция эффектных компонентов на React с анимацией от легендарного Jakub Antalik. Они адаптированы для использования в ИИ-агентах.
11. Beautiful UI: Коллекция React-компонентов для ИИ-интерфейсов с анимацией и звуком.
#designsystems | 3 986 |
| 6 |  Дайджест продуктового дизайна за август 2026. ROI дизайна, цифровые двойники, звук в интерфейсе, ИИ-навыки для дизайна, анимация, генеративные дизайн-системы, , алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 4 146 |
| 7 | Как всегда в последнее время, подборки о пользовательских исследованиях — на стыке классики и передового:
1. Dovetail запустили цифровых двойников пользователей — они собирают вместе все прошедшие исследования, обратную связь, опросники и т.п. По сути это другой способ работать с базой знаний и инсайтов — не просто искать, а задавать вопросы в формате диалога.
Они рекомендуют собрать типовых персонажей из всех этих данных. И дают хорошую инструкцию, как это сделать.
Само собой, всё это работает при условии, что цифровые двойники явно говорят, где их ответ основан на реальных данных, а где — галлюцинации (тем более, что сами Dovetail уже обжигались тут). Но это одно из немногих здравых использований ИИ в исследованиях.
2. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А теперь — проверили повторяемость результата (первые выводы подтвердились).
3. NN/g: Как анализировать качество ответов ИИ-систем, которые они выдают пользователю. Она рекомендует делать выборку из множества результатов одного и того же запроса, чтобы выявить потенциальные проблемные.
4. Jim Lewis и Jeff Sauro: Провели пользовательское исследование популярных ИИ-чатботов. И вывели из него 6 критериев отношения пользователей к таким интерфейсам.
5. NN/g: Напоминают, что замена цитат реальных пользователей на ИИ-генерацию при построении карт эмпатии — бессмыслица. Это про всех сразу и ни про кого конкретно, при том что реальные инсайты богаты на детали и личную боль.
6. Jenna Herring и Jeff Sauro: Качества хорошего модератора исследования. И как построить раппорт с респондентом.
7. Wildberries: Прогноз тепловых карт внимания для карточек товаров. Он предполагает типичное поведение пользователей.
8. Steve Bromley: Как проводить игровые тесты основной истории. И как правильно подбирать респондентов.
#research | 4 081 |
| 8 |  В этом году растратил бюджет личного времени на дайджест в пользу запуска новой учебной платформы для моих авторских курсов. Поэтому выпуски были чуть реже. Зато когда вся эта штука заведётся и заработает как надо — я смогу делать более точечные подборки материалов под задачу. Да и в целом планов и идей много.
Благодаря этому собираю небольшую группу дизайн-менеджеров (около 10 человек) для пилота нового подхода к моему курсу «Паттерны дизайн-менеджмента». Она стартует 1 октября.
Я хочу попробовать формат между менторством и курсом. В чём задумка?
1. Персональное менторство. Я и так единственный учитель на своём курсе и уже даю асинхронное менторство по ходу программы. Но я хочу сделать эти рекомендации ещё более заточенными под ваши текущие вызовы. Моя конечная цель — доработать новую платформу так, чтобы это было доступно большинству студентов. Но в этом пилоте это будет полу-ручное менторство от меня, включая персональные сессии.
2. Та самая новая учебная платформа. На старте она будет простой, но дальше должна превратиться в повседневный помощник дизайн-менеджера.
3. Буду показывать черновики нового материала для фреймворка. Я много насобирал с момента первого издания книги — теперь это опыт уже 4 компаний. И то, как меняется управление дизайном в эпоху ИИ в продуктовом процессе.
Основной курс «Паттерны дизайн-менеджмента» будет идти параллельно в привычном формате. Он также будет использовать новую учебную платформу (сдвинул старт следующего потока на месяц, чтобы дополировать всё).
Так что если вы интересовались персональным менторством в структурированном формате (или вам интерес новый формат курса) — напишите мне в Телеграм @jvetrau. | 4 124 |
| 9 | Компактная подборка свежего о дизайн-менеджменте:
1. NN/g: Связь метрик дизайна и бизнеса. Как показать её.
2. Alex Williams: В деталях рассказывает об изменении интерфейса Meridian, которое помогло улучшить конверсию и годовую прибыль. Это наглядная калькуляция эффекта изменения дизайна и подробная памятка по такому мышлению для дизайнеров.
3. Chris Chapman: Считает, что точность для пользовательского исследования — это не только про методы. Это во многом про менеджерскую зрелость — как выбирать над чем работать относительно стратегии компании и как добиваться внедрения рекомендаций.
4. Slack: Как дизайнеры прокачивались в работе с ИИ. Они в том числе устроили 3-дневную сессию практики, где многие хорошо набили руку.
5. Сегодня в 19:00 делаю открытый вебинар перед стартом нового потока курса «Паттерны дизайн-менеджмента». Что будем делать:
— Тизерну новую учебную платформу, которую писал с начала года.
— Расскажу о структуре и формате курса.
— Сделаем вживую упражнение по анализу кредита доверия.
Залетайте поштормить.
#patterns | 4 115 |
| 10 | Некоторое количество свежих интерфейсных паттернов и лучших практик:
1. Mural: Как поменялся дизайн-процесс и вообще отношение к дизайну интерфейсов при переходе от предопределённых к вероятностным продуктам. В статье отличный чеклист того, как меняются привычные подходы. И толковая инструкция по переходу в новый мир.
2. Layers: Набор навыков для ИИ, которые помогают прорабатывать разные уровни дизайна интерфейса. От общих сценариев взаимодействия до деталей экранов.
3. Name That UI: Наглядный словарик названий компонентов и элементов интерфейса. Каждый показан с интерактивным примером.
4. Adobe: Как проектировали и исследовали дизайн интерфейса одного из самых интересных запусков последних лет — функции Turntable в Illustrator. Taniya Vij позволяет быстро создать дополнительные ракурсы иллюстрации персонажа или объекта
5. David Hoang: Адаптировал свой блог для ИИ-агентов, чтобы им было удобнее искать и анализировать материалы. Он подробно рассказывает, как сделал.
6. Firefox: Как проводят юзабилити-тесты с помощью вайбкодовых прототипов.
#patterns | 4 408 |
| 11 |  Дайджест продуктового дизайна за июль 2026. Генеративные дизайн-системы, дизайн вероятностных интерфейсов, ИИ-навыки, зрелость дизайн-систем, UX.md, ROI исследований, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 4 245 |
| 12 | Теперь все свежие публикации о дизайн-системах говорят про их создание и использование с помощью ИИ. Переход полный и бесповоротный:
1. Kaelig Deloumeau-Prigent: Мощная фабрика ИИ-агентов по созданию компонентов. Он во всех деталях рассказывает о том, как сделать такую же.
2. Nathan Curtis: Продолжает искать единый контракт для описания компонентов. Он позволит связать разные сферы их применения — компоненты в коде, Figma и версии для ИИ-агентов.
3. Christine Vallaure: Также пишет о контрактах компонентов. Они потенциально позволяют полноценно связать компоненты в коде и Figma. О них пишет ещё и Cristian Morales.
4. Nathan Curtis: Продолжает разбирать тему компонентов, которые генерируются из спецификации. В этой статье он проходит по всем важным частям такого документа.
5. State of AI in Design Systems — July 2026: Каталог дизайн-систем с поддержкой ИИ. Для каждой из них показан уровень внедрения.
6. Murphy Trueman: Надёжность ИИ в работе над дизайн-системой. Сколько и каких слоёв сверки нужно построить, чтобы результат был предсказуемым.
7. Murphy Trueman: В эпоху ИИ стало сложнее измерять покрытие дизайн-системой. Часть из этих использований — правдоподобные ответвления, а не правильное переиспользование.
#designsystems | 5 117 |
| 13 | Что нового среди лучших интерфейсных паттернов и практик:
1. Тарас Бакушевич: Проанализировал гайдлайны и памятки по дизайну для ИИ от Google, IBM, Microsoft, Anthropic и OpenAI. И собрал отличный набор из 39 принципов дизайна для ИИ.
2. Luke Wroblewski: Обзор нового подхода к редактированию генеративных изображений в инструменте Reve. Он позволяет редактировать изображение как будто послойно, т.е. отдельные объекты на нём.
3. NN/g: Памятка по использованию выпадающих списков в формах. Когда они уместны и нет.
4. a11y.quest: Тест на знание принципов и правил accessibility.
5. Kat Homan: Парадокс — приложения для ментального здоровья должны снижать стресс и когнитивную нагрузку пользователя. Но своим ярким и передовым дизайном они делают обратную работу — кричат на пользователя, которому и без того несладко.
6. NN/g: Памятка по грамотному проектированию ИИ-чатботов на сайтах. Получилось 5 принципов.
7. Loading UI: Большая коллекция индикаторов загрузки. У каждого есть готовый код.
8. MeasuringU: Новое сравнительное исследование ИИ-чат-ботов и сайтов американских страховых компаний. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
#patterns | 4 184 |
| 14 | Передовой край мысли в пользовательских исследованиях и просто хорошая крепкая база:
1. Adobe: Пять вопросов исследования, которые помогают делать хорошие продукты.
2. Steve Bromley: Калькулятор, который помогает посчитать отдачу от игровых тестов на разных этапах создания игры. Идея применима и к обычным пользовательским исследованиям.
3. Jeff Sauro и Jim Lewis: Пробуют вывести стандартизированный способ замера UX для ИИ-интерфейсов. Они начали с серии потенциальных вопросов для опросника.
4. NN/g: Предлагают формат файла UX.md по аналогии с DESIGN.md. Он хранит контекст знаний о пользователях. Ключевые выводы из пользовательских исследований, стандарты пользовательского взаимодействия, глоссарий, модели пользователей и мира.
5. Jeff Sauro и Jim Lewis: Пытаются непредвзято разобраться: можно ли хоть где-то использовать ИИ-модераторов пользовательских исследований? Это новая серия статей и они начали её с изучения существующих исследований и публикаций.
6. Marvin: Сервис базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований провёл опрос 300 исследователей и потребителей исследований. Они попытались сделать срез того, как работает профессия сейчас.
7. Контур: Перекладывают когнитивную психологию и принципы работы мозга на простой язык сценариев взаимодействия. Анастасия Лестова здорово объясняет, как реагирует мозг пользователя на непривычные или непонятные вещи.
8. Chris Chapman: Точность для пользовательского исследования — это не только про методы. Это во многом про менеджерскую зрелость — как выбирать над чем работать относительно стратегии компании и как добиваться внедрения рекомендаций.
9. Victor Yocco: Формат дневниковых исследований для ИИ-продуктов. В чём особенности и отличия этого метода для такого взаимодействия.
10. Kitty Xu: Своё понимание Т-образного пользовательского исследователя. Почему важно делать фокус не только на методах, но и на влиянии на продукт.
11. Контур: Метод тест-сессий. Это упрощённая версия юзабилити-тестирования с сотрудниками компании вместо пользователей. В таком подходе много оговорок, но он точно поможет выявить очевидные проблемы перед тем, как идти к реальным пользователям.
#research | 3 906 |
| 15 | 1 сентября стартует шестнадцатый поток моего курса о дизайн-менеджменте цифровых продуктов на Bang Bang Education.
На первых пятнадцати отучились более 1000 дизайн-директоров, дизайн-менеджеров, арт-директоров, ведущих дизайнеров, креативных директоров из многих отечественных (и нескольких международных) компаний: 1C, ABBYY, AIC, Ак Барс, Альфа-Банк, Apalon, App in the Air, Arrival, Astra Linux, Astrum, Aviasales, Avito, Avon, А101, Badoo, BandLab, BBC, Билайн, БКС, Brainrocket, Брусника, ВТБ, Chatfuel, Clay, Cloud.ru, Газпром и Газпромнефть, de Bijenkorf, Delivery Club, Детский мир, Dodo Pizza, Домклик, ДОМ.РФ, EPAM, Exness, Foodplex, Freedom Bank, Group-IB, HeadHunter, Heads & Hands, Hoff, inDrive, JPMorgan Chase, Joom, Kaspi, Klarna, Комитет, Красцветмет, Купер, Леруа Мерлен, Литрес, Loóna, Луч, MacPaw, Mailchimp, Mail.ru Group, Манго Офис, Магнит, ManyChat, М.Видео, Медси, Microsoft, Miro, Модульбанк, МосБиржа, МТС, Naumen, Netcracker, НЛМК, Okko, OneTwoTrip, Онтико, OpenWeb, Opera, Островок, Открытие, ОТП Банк, Ozon, PayPal, Петрович, ПИК, Pinkman, Postgres Pro, ПСБ, QIWI, Qlean, Работа.ру, Райффайзен Банк, Rambler Group, РБК, Readdle, Redmadrobot, Reg.ru, Ренессанс Страхование, РЕСО-Гарантия, restore, Росбанк, Россельхозбанк, Ростелеком, Rutube, S7, Самолёт, Сбер, Сибур, Ситимобил, Совкомбанк, Sokolov Jewelry, Спортмастер, Сравни.ру, Столото, Selectel, Semrush, Skyeng, Social Discovery Group, Softline, T1, Tabby, Tele2, Tengri News, Тинькофф/ТБанк, Трипстер, TomTom, Touch Instinct, Точка, Учи.ру, Уралсиб, Уралхим, Финам, ЦИАН, Эвалар, Эксмо, Uzum, Voximplant, Wargaming, Wildberries, Winline, Wrike, X5, Xsolla, Юрент, Yappy, Yota, Яндекс и многих других.
Курс и книга идеально работают вместе. Они построены на одинаковой теории (фреймворке), но курс добавляет к ней практику. Его результат — рабочая дизайн-стратегия, которая основана на проблемах и целях вашей компании. Для этого мы делаем много диагностики дизайн-команды и организации. Я постепенно добавляю и улучшаю шаблоны для домашних заданий, которые здорово структурируют мысли. Проверяю все домашки сам — получается синхронно-асинхронный коучинг.
Это огромный массив знаний из 37 уроков на 10 часов — 32 паттерна и 5 обзорных уроков, а также несколько инструментов-приложений к ним (помогут подниматься по уровням зрелости). Курс идёт 4 месяца. Помимо видео-лекций есть домашние задания и вебинары после каждого блока.
На каждом потоке интересный состав участников, которые обмениваются своим личным опытом и решениями заданий курса. Самые вовлечённые студенты внедряли улучшения в дизайн-командах по ходу курса, так что к окончанию получили осязаемый выхлоп :)
Записаться.
#management | 4 325 |
| 16 |  Дайджест продуктового дизайна за июнь 2026.
iOS 27, Figma Config, дизайн-системы для ИИ, haptic, accessibility, синтетические пользователи, MD для анимации, компоненты скелетонов, музей ОС, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— Дизайнерс
— ВКонтакте
— RSS | 5 017 |
| 17 | Небольшой пакет свежего о дизайн-менеджменте:
1. Модель зрелости дизайн-системы. А точнее, сразу две:
— zeroheight: оценка по 6 параметрам: основы, документация, команда, покрытие, метрики, поддержка ИИ.
— NN/g: 6 составляющих: поддержка на уровне организации, эффективность команды, инфраструктура, развитие, поддержка и покрытие.
2. GOV.uk: Обновили карту компетенций для роли контент-дизайнера. Полная карта.
3. Salesforce: Рабочая группа для совместного изучения и внедрения ИИ-инструментов. Это похоже на то, как сейчас происходит в других компаниях.
4. Leonardo de la Rocha: Временная команда дизайнеров и разработчиков, чтобы разобраться с дизайн-долгом. Благодаря тому, что задачи не переходили от одного этапа процесса к другому в классических спринтах разных команд, они смогли перебрать многомесячный беклог за неделю.
5. Aurélie Radom: Как усложняется цепочка принятия решений в компаниях по мере их роста. И как это ухудшает общее качество.
6. Figma: Собрали многих руководителей дизайна на своей недавней конференции Config поговорить о внедрении ИИ в компаниях и том, как то меняет работу дизайн-команд. Они назвали это Leadership Collective.
#designmanagement | 5 162 |
| 18 | Кусок из пачки свежих интерфейсных паттернов и практик:
1. Joas Pambou: Особенности относительно новой концепции «стриминговых интерфейсов», Когда они строятся на ходу в ответ на запрос пользователя (например, чат-боты). Как правильно проектировать и оптимизировать их.
2. Каталог когнитивных искажений и эвристик для подталкивания пользователя к выбору. Сама тема избитая, но тут каждая карточка сопровождается наглядным полу-интерактивным примером.
3. Emil Kowalski: Серия простых упражнений на тренировку чуйки уместности анимации в интерфейсе.
4. Boneyard: Библиотека создает экран загрузки (скелетон) на базе вашего обычного экрана. Причём выдаёт готовый код на React.
5. GitHub: ИИ-агент для улучшения accessibility в коде. Eric Bailey описывает, как это работает и какие проблемы отлавливает.
6. Readymag: Как адаптировать истории и сайты для мобильных. Почему нормально сильно пересматривать подачу и повествование.
7. Slack: Как он прототипировал с помощью ИИ достаточно сложные комбинации размеров компонента под реальные ситуации. Правда, история с карточной сортировкой через ИИ — чистое шарлатанство.
8. Михаил Просмицкий: На пальцах объясняет, почему ИИ плохо влияет на accessibility. Плохие решения генерировать проще и дешевле.
9 Baymard: Новое масштабное исследование сервисов бронирования авиабилетов. И делятся основными выдержками оттуда.
#patterns | 4 786 |
| 19 | Всё больше нового в дизайн-системах — о том как управлять ими в эпоху ИИ. Ну и использовать при сборке продуктов:
1. Murphy Trueman: Чеклист по подготовке дизайн-системы для использования ИИ-агентами. Как строить архитектуру и конкретные решения для этого.
И ещё несколько отличных статей от неё:
— Шикарные рассуждения о том, как меняется управление дизайн-системой как продуктом и командой в эпоху ИИ-агентов. Что уже происходит, какие новые проблемы приходится или придётся решать, куда всё движется дальше.
— Активная генерация интерфейсов с помощью ИИ вроде как на базе токенов и компонентов дизайн-системы всё равно часто приводит к плохим экранам и сценариям взаимодействия.
— Косяки ИИ в использовании дизайн-системы вызваны не только галлюцинациями. Часто это двойственность и нечёткость самих правил дизайн-системы — в таком и обычный дизайнер путается.
2. @web-kits/audio: Библиотека для добавления звуков в интерфейс, которая интегрируется в дизайн-систему на React. Ставится как npm-пакет, позволяет описать звук на языке его параметров: частота, форма волны, огибающая громкости и другие.
3. Storybook 10.4: Автоматическая сборка живого гайдлайна для готовых компонентов через ИИ, простое отслеживание изменений компонентов, можно поделиться рабочей версией без публикации репозитория, поддержка фреймворка React TanStack, упрощение работы с React Native, meta-файлы компонентов для сторонних ИИ теперь идут из коробки.
4. Ben Callahan: Мощная памятка-шпаргалка по всем аспектам создания, развития и внедрения. Что важно знать и уметь современному специалисту по теме.
5. Много примеров реальных дизайн-систем, которые адаптированы под ИИ:
— Astryx Design System: Открытая от Меты, которой помогла случиться команда Storybook. Она изначально ориентирована на ИИ.
— Atlassian.
— CMS.
— IBM.
— Nord Health
6. Design System Documentation Spec: PJ Onori предложил свой стандарт спецификации дизайн-систем. Это набор описаний важных частей и составляющих, без привязки к конкретному фреймворку. Что в него входит и зачем он это затеял.
7. Ben Callahan: Команда дизайн-системы поднимает нижнюю планку того, какими могут быть продукты. И уже продуктовая команда — повышает потолок.
8. Nathan Curtis: Как лучше давать примеры наполнения компонентов. И в Storybook, и в Figma.
9. Donny D'Amato: Призывает помнить о законе Conway — организационная структура определяет развитие в том числе дизайн-системы. Его подход радикальный — позволить управляемый хаос. Но общая мысль про столкновение идеи управляемости и этого хаоса — верная.
10. Webflow: Компоненты теперь могут использовать анимацию на GSAP.
#designsystems | 4 869 |
| 20 | Что нового в пользовательских исследования? А вот:
1. MeasuringU: Решили дотошно раскопать, насколько хорошо ИИ может выявлять интерфейсные проблемы в записях сессий пользовательских исследований. В первой статье из цикла они скормили нейронке такое видео и получили список проблем. А дальше проверили повторяемость результата и сравнили с оценками реальных специалистов.
Итоговый результат предсказуемый — значительная часть проблем, выявленных ИИ — это или ложная тревога, или галлюцинации.
2. NN/g: Способы вознаграждения для респондентов дневниковых исследований. Они длительные и трудозатратные — важно, чтобы пользователи не отваливались и не давали мусорные записи.
3. Elisa Maira и Niels-Peter Foppen: Метод исследований для людей с ограниченными возможностями. Как отличается процесс и что важно учитывать.
4. User Interviews: Опрос 150 исследователей о том, как они относятся к синтетическим респондентам и как используют их в работе.
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: 5 типов синтетических пользователей. Их особенности, ограничения.
6. athenahealth: Передовой подход к работе с базой знаний и инсайтов из исследований. Благодаря связке Figma Make и репозитория инсайтов Marvin они пробуют генерировать прототипы улучшений интерфейса на базе проблем, которые подсветили пользователи.
7. NN/g: Как определить и отсечь ответы ботов в опросниках.
8. Jim Lewis и Jeff Sauro: Сколько лет опыта нужно пользовательскому исследователю, чтобы считаться старшим (senior) специалистом. Они опросили экспертов, прошлись по профилям LinkedIn и объявлениям о работе. Общее мнение — не меньше 5 лет.
9. Maze: Опрос около 500 пользовательских исследователей об использовании ИИ в их работе. Получился срез трендов в профессии, инструментах и методах.
10. Контур: Когда достаточно малого количества респондентов в исследованиях, а когда — нет.
11. NN/g: Памятка по отбору респондентов.
12. Jeffrey Sokolov: Обзор современного состояния инструментов для исследований в связке с ИИ. Что уже работает, а что пока сыровато.
13. Kate Kalcevich: Наглядно показывает, какие проблемы испытывают пользователи с особенностями восприятия информации по сравнению с обычными. Она провела тест на трёх прототипах и привела количетво проблем для обеих групп.
#research | 3 905 |
