Sber AI

ХАРД-КОР-ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ НЕЙРОСЕТЕЙ 🤩

😎 — деньги взяли 😎 — амулеты налутали 😎 — броня есть 😎 — книжки тоже 😎 — а это что?

Похоже, системы планирования ИИ скоро ждёт сильный буст. За них взялся Владислав Куренков, руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI. Исследователь запустил открытое сообщество экспертов, чтобы вместе научить ИИ проходить одну из самых сложных игр — NetHack. В чём суть 🤩

🟣 NetHack — прекрасный полигон для обучения ИИ. За одну сессию можно сделать десятки тысяч ходов, у игрока есть всего одна жизнь, нет сохранений, а в каждой партии генерируется новое уникальное подземелье. Ошибка, допущенная несколько тысяч ходов назад, может легко привести к поражению 🟣 Такие условия отлично ложатся на одну из главных проблем ИИ-агентов. Отдельные шаги они выполняют качественно, но с долгосрочным планированием справляются плохо. Обучение в NetHack поможет им развить этот навык

🔥 Подробности читайте в интервью 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

КАК ОТБИРАЮТ ФУТБОЛИСТОВ? ⚽️ На игру спортсменов влияет много факторов — от взаимодействия с командой и соперниками до атмосферы на поле. Один и тот же футболист может показывать себя лучше или хуже в зависимости от матча. Чтобы учитывать весь контекст, учёные Sber AI разработали специальное решение 🤩

ИИ-модель, обученная на открытых рейтингах футболистов, анализирует конкретный матч и окружение игрока. Итоговая оценка строится на индивидуальных характеристиках спортсмена и параметрах, отвечающих за его взаимодействие с остальными игроками

Такой инструмент может стать дополнительным помощником для скаутов, тренеров и спортивных аналитиков — в том числе в детско-юношеском футболе. Исследование уже показали в программе международного воркшопа по машинному обучению и анализу данных в спорте MLSA 2026 на конференции ECML PKDD 2026 в Неаполе.

Подробнее о работе можно почитать здесь ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ГЕНЕРИРУЙТЕ ВИДЕО СО ЗВУКОМ БЕСПЛАТНО 🔥 Сбер представил новую линейку моделей Kandinsky 6.0 Video. Это первая российская нейросеть с синхронной генерацией видео и звука: речь с lip-sync, музыка и звуки окружения. Предыдущая версия Kandinsky больше полугода держала первое место среди открытых text-to-video моделей на arena.ai, сравнявшись по качеству с Veo 3. Новая Pro-версия уже на уровне Veo 3.1 Audio. Среди открытых моделей её опережает только MiniMax H3, а с LTX 2.5 она идёт вровень. 😎 🤩 Video Pro на 29 млрд параметров

Флагманская модель создаёт пятисекундные ролики и работает с текстом и изображением. ИИ умеет генерировать видео в форматах 16:9, 9:16 и 1:1, а модель видео-апскейла увеличивает разрешение до Full HD

🤩 Video Lite на 3 млрд параметров

Компактная версия с той же архитектурой, адаптирована для запуска на потребительских видеокартах NVIDIA: от RTX 5060 Ti до 5090

Веса моделей доступны на Hugging Face, код — на GitHub 🤩 Опубликован подробный технический отчёт с описанием архитектуры, данных, процесса обучения и результатов тестирования 🤩 Kandinsky 6.0 Video поддерживает запуск в Diffusers, ComfyUI, FastVideo, SGLang и vLLM-omni. Модель можно попробовать бесплатно в ГигаЧате в разделе генерации видео. ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ВАМ LLM ИЛИ ЧТО-НИБУДЬ ПОМОЩНЕЕ? 🔫 Команда ML-инженера Sber AI Артёма Снегирева выпустила FRIDA-Decisions — быстрый энкодер, который берёт на себя простые решения, пока LLM занимается сложными. Энкодер может использоваться для роутинга, guardrails, классификации и отбора документов для RAG. Вот всё, что нужно знать о FRIDA:

🤩 примерно в 10 раз быстрее API по независимым замерам — 28–34 мс на запрос на RTX 5060 Ti 🤩 просит всего 1,8 ГБ видеопамяти 🤩 запускается на CPU через int8 ONNX 🤩 новая задача не требует дообучения — достаточно передать новые варианты в JSON

Модель не прогоняет текст заново для каждого варианта, а читает его один раз, поэтому разбирает каталог из 243 интентов за 0,44 вместо 4,65 секунды. На бенчмарке razvilka из 735 задач на русском FRIDA-Decisions набрала 0,893 — почти на уровне коммерческого API TypeSafe Jev (0,897). Веса, код и демодоступны открыты по лицензии MIT:

🤖 Демо 🤖 Модель 🤖 Бенчмарк 🤖 Код 🤖 Примеры

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Агент сказал, что всё сделал. Верим? 🤩 Чтобы понять, действительно ли ИИ справился с поручением, команды AGI NLP и Computer Operator представили WebPageBench — открытый бенчмарк для оценки работы веб-агентов на 152 повседневных задачах. Агенты выполняют их на шести русскоязычных моках сайтов 🤩

🟣 Покупают товары 🟣 Бронируют отели 🟣 Ищут билеты 🟣 Работают с файлами и корзиной

Так можно отделить ошибки в понимании задания от проблем с конкретной реализацией интерфейса. Большинство существующих бенчмарков использует англоязычные интерфейсы, тогда как WebPageBench работает с русскоязычными 🔥 Все действия агента сайт записывает в лог событий. По нему система определяет, была ли задача выполнена успешно.

Ждать отмашки от самого агента или использовать LLM-судью не нужно 🤩

WebPageBench также проверяет, как агент справляется с разными реализациями одного и того же элемента интерфейса, например календаря, счётчика или выпадающего списка. В публичном лидерборде уже 24 связки моделей и обвязок. Проект находится в открытом доступе, его можно запустить локально и добавить собственную модель или обвязку.

Код и инструкции — на GitHub

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ПРАКТИКА И ТОЛЬКО ПРАКТИКА 🤩 16 октября состоится открытый инженерный день ГигаКонф, посвящённый практическим вопросам ИИ-разработки. В программе четыре направления

🟣 ИИ-инструменты. Архитектура, метрики, ограничения и реальные кейсы внедрения 🟣 Модели и инфраструктура. Производительность, железо и оптимизация моделей 🟣 AI-native-организация. Изменение процессов и ролей в командах при агентизации 🟣 Harness. Предсказуемая и управляемая работа ИИ, спецификации, контекст, policies, workflow

🤩 Откроют день Кирилл Меньшов, Андрей Белевцев и Рафаел Тонаканян. А потом инженеры, разработчики и руководители из Сбера и других компаний поделятся практическим опытом в докладах и кейсах. Также вас ждут выставка ИИ-продуктов, демо, интерактивы и AI PDLC на практике.

🤩 16 октября, офис Сбера, г. Москва, пр-т Кутузовский, 32к1 🤩 Вход по предварительной регистрации

Зарегистрироваться 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Сможет ли 🆗 придумать то, чего ещё не существует? На сессии Люк Бессон и представители креативных индустрий обсудят, где проходит граница между комбинацией известного и настоящим творческим скачком. ➡️ Присоединяйтесь к трансляции в нашем канале и на сайте

ВЫГЛЯДИТ КРУТО 🤩 А каково быть там на самом деле... Впрочем, чего гадать, если можно узнать наверняка? Зайти в гости ↖️

👉 ЭТО ВСЁ УЖЕ ЗАВТРА Рассказываем про Московский стартап-саммит — через крутейшие проекты от нас и наших коллег!

🤩 Спойлер: самому юному ИИ-фаундеру 13 лет

Смотрим прямые трансляции с саммита 29 и 30 сентября здесь ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС