Машинное обучение. Книги по программированию
Відкрити в Telegram
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Машинное обучение. Книги по программированию
Канал Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 858 підписників, посідаючи 11 294 місце в категорії Технології та додатки та 58 736 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 858 підписників.
За останніми даними від 25 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 30, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.53% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 630 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 817 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 858
Підписники
-324 години
Немає даних7 днів
+3030 днів
Архів дописів
SQL. Сборник рецептов
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгу
Генеративное глубокое обучение
Автор: Фостер Дэвид
Год издания: 2024
#dl #ml #ru
Скачать книгу
🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
АПДЕЙТ: Осталось чуть меньше месяца до конца нового раунда Wunder Challenge.
Это соревнование по машинному обучению на биржевых данных. Нужно предсказывать индикаторы будущего движения цены, используя ордербуки двух связанных инструментов.
✶ Идет до 15 ноября
✶ Призовой фонд $13,600
✶ За прошедший месяц+ было сделано около 15,000 сабмишенов
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
>>> wundernn.io
System Design. Машинное обучение.
Автор: Сюй Алекс
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?
ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.
На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.
Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://vk.cc/d2Ru03
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Подборка каналов по поиску работы в разных IT специализациях.
Вакансии по:
QA: @qajobsoffers
Python: @pypijob
Java: @javaoffers
PHP:@rabotaphp
GO: @jobgolang
QA: @jobforqa
C#: @rabotacschap
Релокация: @relocatesme
PM: @projectmanagersjob
Frontend: @rabotafrontend
P.S во всех каналах можно связаться с HR в телеграме
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2022
#ml #python #en
Скачать книгу
Machine Learning Production Systems
Автор: Caveness Emily
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
Если вы хотите войти в ML / DS, получить первый оффер или наконец перейти с Junior на Middle, а с Middle — на Senior, советую канал Лев Говорит.
Лев — Senior DS / ML Engineer в Wildberries. Он сам проводит технические собеседования и много лет помогает людям строить карьеру в IT.
В канале он пишет о том, что обычно узнаёшь только с опытом:
🗻 Карьера: как проходить собеседования, расти по грейдам, говорить о повышении и какие ошибки годами тормозят сильных специалистов.
🧠 ML / DS: реальные production-кейсы, ML System Design, эксперименты и то, как принимать инженерные решения, когда правильного ответа нет в учебнике.
📦 Экспертиза → деньги: как превращать свои знания в курсы, менторство, контент и другие активы вместо бесконечной продажи своего времени.
А ещё Лев честно разбирает собственные провалы: от ML-проектов, которые никто не захотел покупать, до 18 выпущенных курсов с нулём продаж.
Если хотите не просто учить ML, а строить вокруг своей экспертизы сильную карьеру — от первого оффера до Senior и дальше, вам сюда:
👉 https://t.me/+8haZS4dThAQ3YTZi
Машинное обучение: основы
Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025
#ml #ru
Скачать книгу
5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab
Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE
📌 Что внутри:
– 10 недель обучения
– 30 занятий: онлайн + записи
– 10 практических лабораторных работ
– облачный кластер и реальные данные
– чат участников и поддержка команды программы
📌 Что получите на выходе:
1. Научитесь решать типовые задачи DE на практике
2. Систематизируете знания и закроете пробелы в современном DE-стеке
3. Поработаете с реальными данными и инфраструктурой, а не только с учебными примерами
4. Соберете практический опыт, который можно обсуждать на собеседованиях и использовать в работе
5. Все записи и материалы останутся у вас после окончания программы
Преподаватели – практикующие специалисты из ведущих технологических компаний. На занятиях можно разбирать реальные кейсы, задавать вопросы и получать обратную связь
👉 Подробности и квиз – на сайте
Квиз покажет, насколько программа подходит именно под вашу роль и задачи, даст персональные рекомендации и промокод на скидку
___
По всем вопросам пишите Алексею @snitsa
Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как аналитик данных?
Мы разбили работу Data Analyst на основные блоки: SQL, BI, Python, статистика, метрики, AI-инструменты и пайплайны - и сделали чекер, который показывает, что в резюме раскрыто хорошо, частично или почти не видно.
Опыт может быть - но по резюме это не всегда понятно.
Проверь свое резюме бесплатно без регистрации:
https://updatecv.me/data-analyst-resume-checker
А полный анализ резюме с правками доступен на https://updatecv.me/resume/review
System Design. Машинное обучение.
Автор: Сюй Алекс
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.
Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Когда: 11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд: $13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.
>> Участвовать
Введение в статистическое обучение
Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
ТехВилл ищет в команду сотрудников!
ТехВилл (айтишка ВкусВилл) расширяет команду! Открыто 8 новых вакансий для ИТ-специалистов разного профиля.
Выбирайте свою роль:
🔹 DataOps/DevOps — инфраструктура для роботов и MLOps
https://techvill.ru/vacancies/4126832
🔹 Главный инженер в Роботизацию дарксторов — роботизация складов
https://www.techvill.ru/vacancies/4324646
🔹 Руководитель проекта — управление разработкой робототехнических комплексов
https://www.techvill.ru/vacancies/4311301
🔹 Разработчик (Навигация) — автономное движение на C++/ROS 2
https://techvill.ru/vacancies/4171818
🔹 Старший разработчик — аппаратная платформа дронов и embedded
https://techvill.ru/vacancies/4305632
🔹 Инженер-программист (вендинги) — настройка и интеграция торговых автоматов
https://techvill.ru/vacancies/4301821
🔹 Главный инженер — механика роботов, захваты, оснастка
https://techvill.ru/vacancies/4301780
🔹 Инженер-конструктор — сложные механические узлы для серийного производства
https://techvill.ru/vacancies/4288819
Ключевые условия:
✅ Аккредитованная IT-компания
✅ Официальное оформление с первого дня, куратор на адаптации;
✅ Прозрачные грейды, обучение, индивидуальные планы развития;
✅ Компенсация медицины, спорта и AI-помощников;
✅ Бонус 15% во «ВкусВилл»;
✅ Соцподдержка;
📍 Гибрид или удаленка / Москва и МО.
Присоединяйтесь к созданию технологий будущего для розничной торговли!
Machine Learning in Python
Автор: Kumar Ankur
Год издания: 2024
#ml #python #en
Скачать книгу
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
Repost from Python книги
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
