Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Машинное обучение. Книги по программированию
Канал Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 696 підписників, посідаючи 11 617 місце в категорії Технології та додатки та 61 335 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 696 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -31, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 200 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 686 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов: — работа с локальными и облачными LLM; — Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы; — LangChain и LangGraph для логики агентов; — RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний; — Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов; — расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации. Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой. 🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
