Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Машинное обучение. Книги по программированию
Канал Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 662 підписників, посідаючи 11 494 місце в категорії Технології та додатки та 60 914 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 662 підписників.
За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -32, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 329 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 644 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
