ru
Feedback
Data Events

Data Events

Открыть в Telegram

#Календарь bit.ly/3oLMmDc Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Больше
3 066
Подписчики
-224 часа
Нет данных7 дней
-1730 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
окт. '26
октябрь '26
+3
в 0 каналах
сентябрь '26
+22
в 2 каналах
Get PRO
август '26
+32
в 2 каналах
Get PRO
июль '26
+27
в 1 каналах
Get PRO
июнь '26
+18
в 1 каналах
Get PRO
май '26
+22
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+33
в 3 каналах
Get PRO
март '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+22
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+26
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+38
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+58
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+165
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+62
в 2 каналах
Get PRO
февраль '25
+94
в 4 каналах
Get PRO
январь '25
+380
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+23
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+40
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+33
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+38
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+93
в 3 каналах
Get PRO
март '24
+45
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+56
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+34
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+152
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+155
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+71
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+47
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+76
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+65
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+53
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+111
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+70
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+140
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+174
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+41
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+73
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+16
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+109
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+288
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+107
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+1 032
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
07 октября0
06 октября0
05 октября+1
04 октября0
03 октября+1
02 октября+1
01 октября0
Посты канала
2
https://t.me/Products_Events/1260 #Календарь bit.ly/3oLMmDc
1
3
https://t.me/Products_Events/1260 #Календарь bit.ly/3oLMmDc
138
4
Привет! На связи команда DevCrowd — мы проводим ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус н
Привет! На связи команда DevCrowd — мы проводим ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между DS-, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задаем третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез. Вот — данные прошлых исследований Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре мы опубликуем отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников. 👀 Пройти опрос (ссылка активна до 6 октября включительно, gmt +3) • DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE, мобильным разработчикам и другим направлениям.
205
5
https://t.me/Products_Events/1258
587
6
https://t.me/Products_Events/1256
857
7
Нет текста...
0
8
Нет текста...
0
9
https://t.me/Products_Events/1251
944
10
https://t.me/Products_Events/1251
1
11
Нет текста...
0
12
Нет текста...
0
13
Нет текста...
0
14
https://t.me/Products_Events/1249
680
15
👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня? Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус
👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня? Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных. Но сейчас везде обсуждают LLM: инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах. Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего. — Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности? — Как устроены базы данных под капотом? — Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз? — Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали? Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность. Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью. Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения. 📆 23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн. Подробности и билеты — на сайте конференции. ⚡️С промокодом dataevents персональные билеты дешевле.
1 701
16
https://t.me/Products_Events/1244
951
17
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
602
18
https://t.me/Products_Events/1232
470
19
https://t.me/Products_Events/1226
884
20
https://t.me/BI_events/945
583