uk
Feedback
Data Events

Data Events

Відкрити в Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Показати більше
3 080
Підписники
-124 години
Немає даних7 днів
+530 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+23
в 1 каналах
липень '26
+27
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+18
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+22
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+33
в 3 каналах
Get PRO
березень '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+22
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+26
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+38
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+58
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+165
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+62
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+94
в 4 каналах
Get PRO
січень '25
+380
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+23
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+40
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+33
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+38
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+93
в 3 каналах
Get PRO
березень '24
+45
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+56
в 5 каналах
Get PRO
листопад '23
+34
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+152
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+155
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+71
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+47
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+76
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+65
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+53
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+111
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+70
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+140
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+174
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+41
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+73
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+16
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+109
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+288
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+107
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 032
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
27 серпня+1
26 серпня0
25 серпня+1
24 серпня+1
23 серпня+2
22 серпня+1
21 серпня+1
20 серпня+1
19 серпня+1
18 серпня+2
17 серпня+2
16 серпня+1
15 серпня0
14 серпня+2
13 серпня0
12 серпня+2
11 серпня0
10 серпня0
09 серпня0
08 серпня0
07 серпня0
06 серпня0
05 серпня+1
04 серпня+2
03 серпня0
02 серпня+2
01 серпня0
Дописи каналу
2
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
441
3
https://t.me/Products_Events/1232
470
4
https://t.me/Products_Events/1226
884
5
https://t.me/BI_events/945
583
6
https://t.me/Products_Events/1225
851
7
https://t.me/BI_events/942
548
8
https://t.me/Products_Events/1221
803
9
https://t.me/Products_Events/1218
538
10
Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!)) - https://t.me/it_events_ge/512 Подкиньте идей - чем его заинтересовать? - как его потом найти? 😂
609
11
https://t.me/Products_Events/1213
544
12
https://t.me/Products_Events/1212
591
13
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG
497
14
Немає тексту...
1
15
https://t.me/DE_events/1338
https://t.me/DE_events/1338
778
16
https://t.me/Products_Events/1206
912
17
https://t.me/de_zoomcamp/1028
649
18
Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура
417
19
https://t.me/Products_Events/1204
1 030
20
https://t.me/Products_Events/1204
1