ar
Feedback
Data Events

Data Events

الذهاب إلى القناة على Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

إظهار المزيد
3 080
المشتركون
-124 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
+530 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '26
+23
في 1 قنوات
يوليو '26
+27
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+18
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+22
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+33
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '26
+21
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+22
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+20
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+26
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+38
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+39
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+20
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+58
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+165
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+62
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+94
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '25
+380
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+22
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+22
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+42
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+23
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+40
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+33
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+38
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+29
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+93
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '24
+45
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+53
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+57
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+56
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+34
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+66
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+80
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+152
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+155
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+52
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+46
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+47
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+52
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+76
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+68
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+65
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+37
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+52
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+48
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+20
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+53
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+111
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+70
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+140
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+174
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+45
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+73
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+42
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+109
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+288
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+107
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 032
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
27 أغسطس+1
26 أغسطس0
25 أغسطس+1
24 أغسطس+1
23 أغسطس+2
22 أغسطس+1
21 أغسطس+1
20 أغسطس+1
19 أغسطس+1
18 أغسطس+2
17 أغسطس+2
16 أغسطس+1
15 أغسطس0
14 أغسطس+2
13 أغسطس0
12 أغسطس+2
11 أغسطس0
10 أغسطس0
09 أغسطس0
08 أغسطس0
07 أغسطس0
06 أغسطس0
05 أغسطس+1
04 أغسطس+2
03 أغسطس0
02 أغسطس+2
01 أغسطس0
منشورات القناة
2
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
441
3
https://t.me/Products_Events/1232
470
4
https://t.me/Products_Events/1226
884
5
https://t.me/BI_events/945
583
6
https://t.me/Products_Events/1225
851
7
https://t.me/BI_events/942
548
8
https://t.me/Products_Events/1221
803
9
https://t.me/Products_Events/1218
538
10
Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!)) - https://t.me/it_events_ge/512 Подкиньте идей - чем его заинтересовать? - как его потом найти? 😂
609
11
https://t.me/Products_Events/1213
544
12
https://t.me/Products_Events/1212
591
13
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG
497
14
لا يوجد نص...
1
15
https://t.me/DE_events/1338
https://t.me/DE_events/1338
778
16
https://t.me/Products_Events/1206
912
17
https://t.me/de_zoomcamp/1028
649
18
Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура
417
19
https://t.me/Products_Events/1204
1 030
20
https://t.me/Products_Events/1204
1