Data Events
رفتن به کانال در Telegram
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse
نمایش بیشتر
شبکه:3 080
مشترکین
-124 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
+530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+23
در 1 کانالها
ژوئیه '26
+27
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+18
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+22
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+33
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '26
+21
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+22
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+20
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+26
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+39
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+58
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+165
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+62
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+94
در 4 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+380
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+42
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+23
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+40
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+33
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+38
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+29
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+93
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '24
+45
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+53
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+57
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+56
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+34
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+58
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+66
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+152
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+155
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+44
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+52
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+71
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+47
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+38
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+76
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+68
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+65
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+37
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+48
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+53
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+40
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+111
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+70
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+140
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+174
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+45
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+73
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+42
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+109
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+288
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+107
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+1 032
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 اوت | +1 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | +1 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | +2 | |||
| 22 اوت | +1 | |||
| 21 اوت | +1 | |||
| 20 اوت | +1 | |||
| 19 اوت | +1 | |||
| 18 اوت | +2 | |||
| 17 اوت | +2 | |||
| 16 اوت | +1 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +2 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | +2 | |||
| 11 اوت | 0 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | 0 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | +1 | |||
| 04 اوت | +2 | |||
| 03 اوت | 0 | |||
| 02 اوت | +2 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
| 2 |  Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
В программе курса:
• Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.
• Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.
• Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов.
• Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.
• Построение пайплайнов, инструменты для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.
Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал.
Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо
🗓 Старт курса: 27 августа
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8 | 441 |
| 3 | https://t.me/Products_Events/1232 | 470 |
| 4 | https://t.me/Products_Events/1226 | 884 |
| 5 | https://t.me/BI_events/945 | 583 |
| 6 | https://t.me/Products_Events/1225 | 851 |
| 7 | https://t.me/BI_events/942 | 548 |
| 8 | https://t.me/Products_Events/1221 | 803 |
| 9 | https://t.me/Products_Events/1218 | 538 |
| 10 | Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!))
- https://t.me/it_events_ge/512
Подкиньте идей
- чем его заинтересовать?
- как его потом найти? 😂 | 609 |
| 11 | https://t.me/Products_Events/1213 | 544 |
| 12 | https://t.me/Products_Events/1212 | 591 |
| 13 |  Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖
Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат.
Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ.
📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».
👨💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными.
В программе вебинара:
— почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов;
— откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными;
— зачем нужен семантический слой;
— какие компоненты включает AI-Ready архитектура;
— как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ;
— практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики.
🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.
🔗 Регистрация по ссылке
Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG | 497 |
| 14 | بدون متن... | 1 |
| 15 |  https://t.me/DE_events/1338 | 778 |
| 16 | https://t.me/Products_Events/1206 | 912 |
| 17 | https://t.me/de_zoomcamp/1028 | 649 |
| 18 | Итак, анонсы докладов митапа
11 июня
⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество
⏺layered spec - spec programming language
⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке
18 июня
⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие
⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами
⏺Как я вести разработку автономно
⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code
——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура | 417 |
| 19 | https://t.me/Products_Events/1204 | 1 030 |
| 20 | https://t.me/Products_Events/1204 | 1 |
