Data Events
Kanalga Telegram’da o‘tish
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:3 080
Obunachilar
-124 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
+530 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+23
1 kanalda
Iyul '26
+27
1 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+18
1 kanalda
Get PRO
May '26
+22
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+33
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+21
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+19
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+22
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+20
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+26
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+38
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+39
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+20
0 kanalda
Get PRO
May '25
+58
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+165
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+62
2 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+94
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+380
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+22
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+22
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+42
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+23
1 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+40
1 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+33
1 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+38
2 kanalda
Get PRO
May '24
+29
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+93
3 kanalda
Get PRO
Mart '24
+45
3 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+53
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+57
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+56
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+34
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+58
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+66
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+80
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+152
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+155
0 kanalda
Get PRO
May '23
+44
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+52
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+46
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+71
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+47
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+52
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+38
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+76
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+68
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+41
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+65
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+37
0 kanalda
Get PRO
May '22
+52
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+48
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+20
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+53
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+40
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+111
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+70
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+140
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+174
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+45
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+41
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+73
0 kanalda
Get PRO
May '21
+16
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+42
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+109
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+288
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+107
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+1 032
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 27 Avgust | +1 | |||
| 26 Avgust | 0 | |||
| 25 Avgust | +1 | |||
| 24 Avgust | +1 | |||
| 23 Avgust | +2 | |||
| 22 Avgust | +1 | |||
| 21 Avgust | +1 | |||
| 20 Avgust | +1 | |||
| 19 Avgust | +1 | |||
| 18 Avgust | +2 | |||
| 17 Avgust | +2 | |||
| 16 Avgust | +1 | |||
| 15 Avgust | 0 | |||
| 14 Avgust | +2 | |||
| 13 Avgust | 0 | |||
| 12 Avgust | +2 | |||
| 11 Avgust | 0 | |||
| 10 Avgust | 0 | |||
| 09 Avgust | 0 | |||
| 08 Avgust | 0 | |||
| 07 Avgust | 0 | |||
| 06 Avgust | 0 | |||
| 05 Avgust | +1 | |||
| 04 Avgust | +2 | |||
| 03 Avgust | 0 | |||
| 02 Avgust | +2 | |||
| 01 Avgust | 0 |
Kanal postlari
| 2 |  Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
В программе курса:
• Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.
• Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.
• Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов.
• Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.
• Построение пайплайнов, инструменты для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.
Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал.
Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо
🗓 Старт курса: 27 августа
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8 | 441 |
| 3 | https://t.me/Products_Events/1232 | 470 |
| 4 | https://t.me/Products_Events/1226 | 884 |
| 5 | https://t.me/BI_events/945 | 583 |
| 6 | https://t.me/Products_Events/1225 | 851 |
| 7 | https://t.me/BI_events/942 | 548 |
| 8 | https://t.me/Products_Events/1221 | 803 |
| 9 | https://t.me/Products_Events/1218 | 538 |
| 10 | Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!))
- https://t.me/it_events_ge/512
Подкиньте идей
- чем его заинтересовать?
- как его потом найти? 😂 | 609 |
| 11 | https://t.me/Products_Events/1213 | 544 |
| 12 | https://t.me/Products_Events/1212 | 591 |
| 13 |  Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖
Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат.
Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ.
📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».
👨💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными.
В программе вебинара:
— почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов;
— откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными;
— зачем нужен семантический слой;
— какие компоненты включает AI-Ready архитектура;
— как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ;
— практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики.
🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.
🔗 Регистрация по ссылке
Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG | 497 |
| 14 | Matn yo'q... | 1 |
| 15 |  https://t.me/DE_events/1338 | 778 |
| 16 | https://t.me/Products_Events/1206 | 912 |
| 17 | https://t.me/de_zoomcamp/1028 | 649 |
| 18 | Итак, анонсы докладов митапа
11 июня
⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество
⏺layered spec - spec programming language
⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке
18 июня
⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие
⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами
⏺Как я вести разработку автономно
⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code
——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура | 417 |
| 19 | https://t.me/Products_Events/1204 | 1 030 |
| 20 | https://t.me/Products_Events/1204 | 1 |
