Datalytics

💛💛💚❤️💛❤️💛⤵️ ❓Устали от скучных и статичных дашбордов? 👉🏻Хотите создавать интерактивные и визуально привлекательные дашборды, которые оживят ваши данные? Тогда вам сюда! На открытом уроке «Создание кастомных дэшбордов с помощью Plotly Dash» вы: - познакомитесь с Plotly Dash — мощной библиотекой для создания интерактивных веб-приложений и дэшбордов; - научитесь превращать сырые данные в понятные и красивые визуальные единицы; - сможете создавать удобные и функциональные интерфейсы для взаимодействия с данными. Присоединяйтесь 9 июля в 20:00 мск и станьте мастером визуализации в аналитике данных! 8️⃣9️⃣🔟Регистрируйстесь сейчас по ссылке: https://otus.pw/XZLw/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные. В тренажере вы освоите: 1. Типы хранилищ данных DWH и их построение 2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality 3. Построение ELT-pipelines 4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL 5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres 6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных 7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих. [ Регистрация на демо-доступ ] Реклама. ООО "ИНЖЕНЕРКАТЕХ". ИНН 9715483673 erid: 2VtzqvMtP6Y

level up вашей карьеры инженера данных У вас уже есть опыт работы, но вы хотите выделиться на фоне «джунов» и охватить всю архитектуру DWH целиком — тогда присоединяйтесь к курсу «Инженер данных» от karpov.courses и экспертов из Яндекса, Ozon, Vk и Сбера. За 5 месяцев вы освоите все актуальные технологии. А для большего погружения в работу, вы поработаете с ETL-процессами крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов Airflow, Spark + S3 и Greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом. После обучения вы научитесь учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт. Получите скидку 5% по промокоду DATALYTIX до 30.06.2024 и расширяйте свои навыки: https://clc.to/erid_LjN8Jyk94

Ещё вчера они отвечали за код и технологии, а сегодня в их подчинении специалисты, к которым никто не приложил инструкцию. Да, быть начинающим управленцем в IT — рискованно, но интересно. Открывается много новой информации и определений. Насчёт определений — в карточках собрали несколько ключевых, которые познакомят вас с профессией руководителя в IT поближе. А по поводу новой информации: в Практикуме появился курс по управлению командой разработки с воркшопами, личными консультациями и интерактивным учебником. → Начните учиться бесплатно

🔄Представьте, что вы работаете с большими объемами данных, но каждая попытка обработки информации занимает часы, если не дни. Вы сталкиваетесь с проблемами масштабирования и сложности потоков данных, что тормозит ваш проект и мешает достигать поставленных целей. А теперь представьте, что время обработки данных сокращается в разы благодаря использованию продвинутых технологий стриминга. Вы спокойно справляетесь с любыми объемами информации, легко направляя потоки данных так, как вам нужно. Вы больше не испытываете трудностей с масштабированием и сложностью проектов. 🟡 Приходите на наш практический открытый урок «Spark, знакомство с структурным стримингом» 27 июня в 20:00 мск. Занятие будет полезно: - специалистам аналитики данных и Data Engineering; - руководителям и менеджерам команд разработки. Спикер Валентин Шилин — старший программист/аналитик данных в зарубежной компании. ➡️ Пройдите короткий тест, чтобы посетить урок: https://clck.ru/3BU5nP Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Многие спрашивают на консультациях: зачем аналитику развивать продуктовое мышление? Нанимающие менеджеры ищут аналитиков, способных уточнять задачи через продуктовое мышление. Поэтому, чтобы оставаться востребованным специалистом, аналитику нужен рост «вширь», и развитие продуктового мышления пойдет ему только в плюс Такое мышление помогает анализировать деятельность с точки зрения пользы для продукта в целом.🔎 Аналитик здесь может увидеть и подсветить важные точки развития продукта через призму своих компетенций и «приближенности» к raw data Аналитик помогает сгенерировать и приоритизировать гипотезы, оценить потенциал фич и измерить результаты экспериментов 🧮 Аналитик может помочь с определением вектора развития продукта и говорить на языке бизнес-импакта 📈. Когда аналитик говорит: «Эта фича может принести Х миллионов дохода», это резонирует с бизнесом намного больше, чем технические детали. А ещё аналитик может подсветить какие-то тонкие моменты для реализации фичи или проверки гипотезы, чтобы сделать ее успешной или более быстро валидируемой 💸 Со временем у такого специалиста формируется интуиция, что может «выстрелить», а что нет. Поэтому продуктовое мышление делает аналитика полноценным бизнес-партнером и ценным советником для продакт-менеджеров и CPO 🤝 Продуктовое мышление аналитика является инструментом оптимизации дорожной карты развития продукта и влияет на формирование стратегии 📊 Я считаю, что эти навыки делают аналитика более влиятельным в рамках компании и в дальнейшем помогут ему расти и в зоне ответственности, и в зарплате

Виртуозно строите дашборды? Научите студентов Яндекс Практикума Яндекс Практикум — это онлайн-сервис, помогающий освоить актуальные цифровые профессии. Учебный контент здесь разрабатывают мидлы или сеньоры. Сейчас, например, нужен автор уроков по визуализации данных для курса «Аналитик данных и специализации BI-аналитик». Конкретная тема — создание дашбордов с помощью Datalens. Экспертам предлагают удалёнку, нагрузку от 10 часов в неделю, гибкую занятость. А главное, возможность развиваться вместе с Яндекс Практикумом нон-стоп. Пожелания к кандидату

Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥 Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных! Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь! 👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻 Что будем делать на интенсиве: ◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д. ◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными ◾️ Посчитаем описательные статистики ◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др. ◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly ◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡 Короче, ждем всех – будет мега-круто! 👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻 Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KXvZj

#статья: Как сделать А/B-тест в офлайне, на примере ускорения доставки в Самокате. В офлайне существуют особенности и ограничения для продуктовой аналитики. Как же провести А/B-тест в физическом мире? Продуктовый аналитик Илья Лоладзе в своей статье поделится, как с этим попыталась справиться его команда из samokat.tech. Автор расскажет: - С какими особенностями и ограничениями может столкнуться продуктовый аналитик в офлайне. - Стоит ли рассчитывать на интуицию в поисках главной метрики в таком нетипичном эксперименте. ⁃ К каким издержкам нужно быть готовым, учитывая человеческий фактор / Какие подводные камни ожидают продуктовую аналитику в ходе работы офлайн. Данная статья будет интересна всем продуктовым аналитикам, которые хотят узнать больше о работе с А/В тестами офлайн. А также тем, кто любит эксперименты, внося небольшие изменения в привычный процесс. https://habr.com/ru/companies/samokat_tech/articles/821777/