en
Feedback
Data Events

Data Events

Open in Telegram

#Календарь bit.ly/3oLMmDc Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Show more
3 066
Subscribers
-224 hours
No data7 days
-1730 days
Attracting Subscribers
Oct '26
October '26
+3
in 0 channels
September '26
+22
in 2 channels
Get PRO
August '26
+32
in 2 channels
Get PRO
July '26
+27
in 1 channels
Get PRO
June '26
+18
in 1 channels
Get PRO
May '26
+22
in 1 channels
Get PRO
April '26
+33
in 3 channels
Get PRO
March '26
+21
in 0 channels
Get PRO
February '26
+19
in 0 channels
Get PRO
January '26
+22
in 1 channels
Get PRO
December '25
+20
in 1 channels
Get PRO
November '25
+26
in 2 channels
Get PRO
October '25
+38
in 0 channels
Get PRO
September '25
+39
in 0 channels
Get PRO
August '25
+25
in 0 channels
Get PRO
July '25
+20
in 0 channels
Get PRO
June '25
+20
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 0 channels
Get PRO
April '25
+165
in 1 channels
Get PRO
March '25
+62
in 2 channels
Get PRO
February '25
+94
in 4 channels
Get PRO
January '25
+380
in 0 channels
Get PRO
December '24
+22
in 0 channels
Get PRO
November '24
+22
in 0 channels
Get PRO
October '24
+42
in 0 channels
Get PRO
September '24
+23
in 1 channels
Get PRO
August '24
+40
in 1 channels
Get PRO
July '24
+33
in 1 channels
Get PRO
June '24
+38
in 2 channels
Get PRO
May '24
+29
in 0 channels
Get PRO
April '24
+93
in 3 channels
Get PRO
March '24
+45
in 3 channels
Get PRO
February '24
+53
in 0 channels
Get PRO
January '24
+57
in 0 channels
Get PRO
December '23
+56
in 5 channels
Get PRO
November '23
+34
in 2 channels
Get PRO
October '23
+58
in 0 channels
Get PRO
September '23
+66
in 0 channels
Get PRO
August '23
+80
in 0 channels
Get PRO
July '23
+152
in 0 channels
Get PRO
June '23
+155
in 0 channels
Get PRO
May '23
+44
in 0 channels
Get PRO
April '23
+52
in 0 channels
Get PRO
March '23
+46
in 0 channels
Get PRO
February '23
+71
in 0 channels
Get PRO
January '23
+47
in 0 channels
Get PRO
December '22
+52
in 0 channels
Get PRO
November '22
+38
in 0 channels
Get PRO
October '22
+76
in 0 channels
Get PRO
September '22
+68
in 0 channels
Get PRO
August '22
+41
in 0 channels
Get PRO
July '22
+65
in 0 channels
Get PRO
June '22
+37
in 0 channels
Get PRO
May '22
+52
in 0 channels
Get PRO
April '22
+48
in 0 channels
Get PRO
March '22
+20
in 0 channels
Get PRO
February '22
+53
in 0 channels
Get PRO
January '22
+40
in 0 channels
Get PRO
December '21
+111
in 0 channels
Get PRO
November '21
+70
in 0 channels
Get PRO
October '21
+140
in 0 channels
Get PRO
September '21
+174
in 0 channels
Get PRO
August '21
+45
in 0 channels
Get PRO
July '21
+41
in 0 channels
Get PRO
June '21
+73
in 0 channels
Get PRO
May '21
+16
in 0 channels
Get PRO
April '21
+42
in 0 channels
Get PRO
March '21
+109
in 0 channels
Get PRO
February '21
+288
in 0 channels
Get PRO
January '21
+107
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 032
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
07 October0
06 October0
05 October+1
04 October0
03 October+1
02 October+1
01 October0
Channel Posts
2
https://t.me/Products_Events/1260 #Календарь bit.ly/3oLMmDc
1
3
https://t.me/Products_Events/1260 #Календарь bit.ly/3oLMmDc
138
4
Привет! На связи команда DevCrowd — мы проводим ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус н
Привет! На связи команда DevCrowd — мы проводим ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между DS-, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задаем третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез. Вот — данные прошлых исследований Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре мы опубликуем отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников. 👀 Пройти опрос (ссылка активна до 6 октября включительно, gmt +3) • DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE, мобильным разработчикам и другим направлениям.
205
5
https://t.me/Products_Events/1258
587
6
https://t.me/Products_Events/1256
857
7
No text...
0
8
No text...
0
9
https://t.me/Products_Events/1251
944
10
https://t.me/Products_Events/1251
1
11
No text...
0
12
No text...
0
13
No text...
0
14
https://t.me/Products_Events/1249
680
15
👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня? Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус
👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня? Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных. Но сейчас везде обсуждают LLM: инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах. Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего. — Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности? — Как устроены базы данных под капотом? — Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз? — Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали? Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность. Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью. Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения. 📆 23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн. Подробности и билеты — на сайте конференции. ⚡️С промокодом dataevents персональные билеты дешевле.
1 701
16
https://t.me/Products_Events/1244
951
17
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
602
18
https://t.me/Products_Events/1232
470
19
https://t.me/Products_Events/1226
884
20
https://t.me/BI_events/945
583