en
Feedback
Data Events

Data Events

Open in Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Show more
3 080
Subscribers
-124 hours
No data7 days
+530 days
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+23
in 1 channels
July '26
+27
in 1 channels
Get PRO
June '26
+18
in 1 channels
Get PRO
May '26
+22
in 1 channels
Get PRO
April '26
+33
in 3 channels
Get PRO
March '26
+21
in 0 channels
Get PRO
February '26
+19
in 0 channels
Get PRO
January '26
+22
in 1 channels
Get PRO
December '25
+20
in 1 channels
Get PRO
November '25
+26
in 2 channels
Get PRO
October '25
+38
in 0 channels
Get PRO
September '25
+39
in 0 channels
Get PRO
August '25
+25
in 0 channels
Get PRO
July '25
+20
in 0 channels
Get PRO
June '25
+20
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 0 channels
Get PRO
April '25
+165
in 1 channels
Get PRO
March '25
+62
in 2 channels
Get PRO
February '25
+94
in 4 channels
Get PRO
January '25
+380
in 0 channels
Get PRO
December '24
+22
in 0 channels
Get PRO
November '24
+22
in 0 channels
Get PRO
October '24
+42
in 0 channels
Get PRO
September '24
+23
in 1 channels
Get PRO
August '24
+40
in 1 channels
Get PRO
July '24
+33
in 1 channels
Get PRO
June '24
+38
in 2 channels
Get PRO
May '24
+29
in 0 channels
Get PRO
April '24
+93
in 3 channels
Get PRO
March '24
+45
in 3 channels
Get PRO
February '24
+53
in 0 channels
Get PRO
January '24
+57
in 0 channels
Get PRO
December '23
+56
in 5 channels
Get PRO
November '23
+34
in 2 channels
Get PRO
October '23
+58
in 0 channels
Get PRO
September '23
+66
in 0 channels
Get PRO
August '23
+80
in 0 channels
Get PRO
July '23
+152
in 0 channels
Get PRO
June '23
+155
in 0 channels
Get PRO
May '23
+44
in 0 channels
Get PRO
April '23
+52
in 0 channels
Get PRO
March '23
+46
in 0 channels
Get PRO
February '23
+71
in 0 channels
Get PRO
January '23
+47
in 0 channels
Get PRO
December '22
+52
in 0 channels
Get PRO
November '22
+38
in 0 channels
Get PRO
October '22
+76
in 0 channels
Get PRO
September '22
+68
in 0 channels
Get PRO
August '22
+41
in 0 channels
Get PRO
July '22
+65
in 0 channels
Get PRO
June '22
+37
in 0 channels
Get PRO
May '22
+52
in 0 channels
Get PRO
April '22
+48
in 0 channels
Get PRO
March '22
+20
in 0 channels
Get PRO
February '22
+53
in 0 channels
Get PRO
January '22
+40
in 0 channels
Get PRO
December '21
+111
in 0 channels
Get PRO
November '21
+70
in 0 channels
Get PRO
October '21
+140
in 0 channels
Get PRO
September '21
+174
in 0 channels
Get PRO
August '21
+45
in 0 channels
Get PRO
July '21
+41
in 0 channels
Get PRO
June '21
+73
in 0 channels
Get PRO
May '21
+16
in 0 channels
Get PRO
April '21
+42
in 0 channels
Get PRO
March '21
+109
in 0 channels
Get PRO
February '21
+288
in 0 channels
Get PRO
January '21
+107
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 032
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
27 August+1
26 August0
25 August+1
24 August+1
23 August+2
22 August+1
21 August+1
20 August+1
19 August+1
18 August+2
17 August+2
16 August+1
15 August0
14 August+2
13 August0
12 August+2
11 August0
10 August0
09 August0
08 August0
07 August0
06 August0
05 August+1
04 August+2
03 August0
02 August+2
01 August0
Channel Posts
2
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
441
3
https://t.me/Products_Events/1232
470
4
https://t.me/Products_Events/1226
884
5
https://t.me/BI_events/945
583
6
https://t.me/Products_Events/1225
851
7
https://t.me/BI_events/942
548
8
https://t.me/Products_Events/1221
803
9
https://t.me/Products_Events/1218
538
10
Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!)) - https://t.me/it_events_ge/512 Подкиньте идей - чем его заинтересовать? - как его потом найти? 😂
609
11
https://t.me/Products_Events/1213
544
12
https://t.me/Products_Events/1212
591
13
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG
497
14
No text...
1
15
https://t.me/DE_events/1338
https://t.me/DE_events/1338
778
16
https://t.me/Products_Events/1206
912
17
https://t.me/de_zoomcamp/1028
649
18
Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура
417
19
https://t.me/Products_Events/1204
1 030
20
https://t.me/Products_Events/1204
1