es
Feedback
Data Events

Data Events

Ir al canal en Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Mostrar más
3 080
Suscriptores
-124 horas
Sin datos7 días
+530 días
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+23
en 1 canales
julio '26
+27
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+18
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+22
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+33
en 3 canales
Get PRO
marzo '26
+21
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+19
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+22
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+20
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+26
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+38
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+39
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+25
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+20
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+20
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+58
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+165
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+62
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+94
en 4 canales
Get PRO
enero '25
+380
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+22
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+22
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+42
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+23
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+40
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+33
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+38
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+29
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+93
en 3 canales
Get PRO
marzo '24
+45
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+53
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+57
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+56
en 5 canales
Get PRO
noviembre '23
+34
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+58
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+66
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+80
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+152
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+155
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+44
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+52
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+46
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+71
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+47
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+52
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+38
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+76
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+68
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+41
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+65
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+37
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+52
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+48
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+20
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+53
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+40
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+111
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+70
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+140
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+174
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+45
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+41
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+73
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+16
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+42
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+109
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+288
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+107
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 032
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
27 agosto+1
26 agosto0
25 agosto+1
24 agosto+1
23 agosto+2
22 agosto+1
21 agosto+1
20 agosto+1
19 agosto+1
18 agosto+2
17 agosto+2
16 agosto+1
15 agosto0
14 agosto+2
13 agosto0
12 agosto+2
11 agosto0
10 agosto0
09 agosto0
08 agosto0
07 agosto0
06 agosto0
05 agosto+1
04 agosto+2
03 agosto0
02 agosto+2
01 agosto0
Publicaciones del Canal
2
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8
441
3
https://t.me/Products_Events/1232
470
4
https://t.me/Products_Events/1226
884
5
https://t.me/BI_events/945
583
6
https://t.me/Products_Events/1225
851
7
https://t.me/BI_events/942
548
8
https://t.me/Products_Events/1221
803
9
https://t.me/Products_Events/1218
538
10
Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!)) - https://t.me/it_events_ge/512 Подкиньте идей - чем его заинтересовать? - как его потом найти? 😂
609
11
https://t.me/Products_Events/1213
544
12
https://t.me/Products_Events/1212
591
13
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG
497
14
Sin texto...
1
15
https://t.me/DE_events/1338
https://t.me/DE_events/1338
778
16
https://t.me/Products_Events/1206
912
17
https://t.me/de_zoomcamp/1028
649
18
Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура
417
19
https://t.me/Products_Events/1204
1 030
20
https://t.me/Products_Events/1204
1