Python/ django

🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов — pip install zarr Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее. Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio

pip install piccolo
piccolo playground run

Piccolo — это быстрый, простой в освоении ORM и конструктор запросов. Особенности Piccolo: — поддержка sync и async — встроенная платформа для тестирования запросов — отлично интегрируется с iPython и VSCode 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов

sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic

borgmatic — это простая утилита на Python для резервного копирования данных с серверов и рабочих станций. В процессе данные шифруются на стороне клиента. Процесс создания бекапа удобно описывается в конфиге 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач — pip install POT Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML. 🖥 GitHub 🟡 Примеры использования @pythonl

🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки? Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:

# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))

Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке? Насколько легко детектировать такое сокрытие текста? 🖥 GitHub @pythonl

🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов — pip install stumpy STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них: — обнаружение паттернов — обнаружение аномалий/выбросов — обобщение и аппроксимация данных временных рядов 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом*, что особенно актуально для российских разработчиков в свете последних новостей. GIGA IDE может стать альтернативой IntelliJ IDEA от JetBrains, которая оказалась заблокирована для российских пользователей. Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами и привычный пользовательский опыт. · GIGA IDE Desktop пользователи уже могут скачать на платформе GitVerse. Это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. · GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Записаться на раннее тестирование GIGA IDE Cloud. *AI (Artificial Intelligence) - искусственный интеллект

🖥 Polars 1.0 — наконец-то — pip install polars 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python. Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование. Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость. Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL. 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python. Aurora поддерживает: - Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML - Различные виды сборки - Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс) - Встроенная поддержка создания страниц сайта pip3 install aurora-ssg • Github @pythonl

🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL

from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')

🟡 Вообще, библиотека PIL имеет массу возможностей и отличную документацию @pythonl