Sber AI

💬 Статьи на топовые конференции пишут только большие учёные из крутых университетов

💬 Кто сказал? Развеиваем миф

В больших компаниях мы постоянно создаём сильные прикладные решения на основе агентов и RAG-системы, обучаем ИИ-модели, собираем датасеты и придумываем новые бенчмарки. Результаты действительно крутые — международного уровня! Но часто дальше поста на Хабре они не идут. А ведь это вполне можно превратить в научную статью, достойную лучших конференций по AI. Главное — знать как!

В новой серии постов расскажем пошаговый рецепт: от обзора конференций до гайдов написания статей по этапам. Сегодня отвечаем на самый важный вопрос: о чём вообще писать?

Основой для статьи могут стать самые разные наработки:

🤩 новая комбинация известных методов

🤩 новый датасет или бенчмарк

🤩 исследование устойчивости и поведения моделей и агентов в нишевых условиях — например, при общении на чувствительные темы

🤩 SoTA-результат на известном бенчмарке с понятным и воспроизводимым методом или нестандартной комбинацией уже имеющихся методов

🤩 хорошо задокументированная система с демонстрацией работы

Тему выбрали! Про следующий шаг расскажем уже через неделю. Будете ждать?

❤️ — конечно буду 🔥 — хочу сразу всё...

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠 Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала цифры:

🤩 в 4 раза быстрее генерирует длинный текст 🤩 почти в 2 раза компактнее предыдущей версии

Новая модель использует вдвое меньше вычислительных ресурсов, чем модель-предшественница, и показывает себя лучше в математике, программировании и агентских сценариях. 💡 В основе нового предобучения — свежий увеличенный датасет, акцент в котором сделали на качественно написанных людьми текстах. GigaChat 3.5 Ultra стала быстрее, легче и доступнее:

🤩 использует технологию линейного внимания и лучше запоминает контекст 🤩 стабильнее взаимодействует с внешним миром через агентскую среду 🤩 доступна в Open Source

Подробности о модели читайте на Хабре. Тестируйте GigaChat 3.5 в нашем ИИ-помощнике и забирайте в свои проекты с GitVerse и Hugging Face ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ? Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том же и создали уникальный метод, который помогает предотвращать аварии на производствах, в цифровых системах и повышает надёжность критически важной инфраструктуры. В основе решения — симбиоз искусственного интеллекта и математического анализа динамических систем. ❓ Как это работает?

Система непрерывно отслеживает состояние объекта и вычисляет его устойчивость — максимальный показатель Ляпунова (MLE). Как только алгоритм замечает признаки надвигающейся нестабильности, он автоматически запускает защитные механизмы — даёт команду исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Система перестраивает вектор работы из режима пассивного мониторинга в режим активного управления рисками. Разработка может найти применение не только в энергетике, но и в промышленной автоматизации, телекоме, ИТ-инфраструктуре, транспорте и любых системах, где критически важна надёжность. Подробнее о методике — в исследовании ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпорации. А мы уже выложили свою в Open Source! Встречайте GFusion на основе GigaChat, которую придумал стажёр-инженер Даниил Тихонов. Если LLM работает по принципу авторегрессии и генерирует текст слово за словом, то dLLM сначала создаёт ответ целиком, а затем дорабатывает результат. Это даёт модели качественное преимущество:

🔠 Быстрее благодаря параллельным вычислениям 🔠 Лучше структурирует ответы и может самостоятельно выбирать порядок генерации текста 🔠 Эффективнее учится на данных

Подробнее про технологию можно прочитать в статье и телеграм-канале GigaDev. А модель и методы её обучения уже в открытом доступе на GitVerse и Hugging Face:

◀️ GFusion-10B-A1.8B ◀️ GFusion-10B-A1.8B-base

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🛸 АЛЛО, ЭТО НЛО?

Мы выяснили, как учёные с планеты Земля ищут жизнь в бесконечных пределах космоса! В карточках делимся этими знаниями и с вами 🤩

Кстати, сегодня Всемирный день НЛО! Верите в инопланетян? 🤔 — это выдумки фантазёров ❤️ — Земля точно не единственная живая планета во Вселенной ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

УЖЕ МОЖНО СМЕЯТЬСЯ 🤩 Мы, конечно, не настаиваем, но сегодня Международный день шутки. Грин уже показал пример, как правильно отмечать этот праздник — веселить и веселиться как можно больше! Сколько раз за сегодня улыбались?

❤️ — даже не буду пробовать посчитать! 🔥 — коплю улыбки на вечер 🤔 — я серьёзный человек, улыбаюсь только для быстрой оплаты

Кто-то: роботы не умеют шутить! Что выдаёт Грин:

С🎨Б 🎨Е🎨Р🎨О 🎨Т🎨К🎨Р🎨Ы🎨Л М🎨О🎨Д Е🎨Л Ь ДЛЯ УП🎨🎨А 🎨🎨КО🎨ВК🎨 🎨🎨🎨🎨🎨И З В У К А

Мы выложили в открытый доступ KVAE-Audio — модель, которая «упаковывает» звук в компактное представление, удобное для генеративных моделей

Это третья часть семейства KVAE. Ранее наша команда выпустила токенизаторы для изображений и видео, теперь — для аудио.

Забрать модель на GitHub и HuggingFace

С чем KVAE-Audio поможет? Она упрощает и ускоряет обучение диффузионных моделей.

🟣 Работает с частотой 48 кГц 🟣 Сжимает звук в 960 раз по времени 🟣 Сохраняет компактный латент всего в 64 канала

Команда также разработала собственный подход к регуляризации, чтобы латентное пространство было удобным не только для восстановления звука, но и для генерации.

🎵 — звучит мощно

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩 В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясняем, как устроена современная энергетика. Мы обсудим 🤩

🟣 Почему литий-ионные аккумуляторы стали одной из главных технологий XXI века? 🟣 Как искусственный интеллект помогает искать новые материалы? 🟣 И правда ли сверхпроводники могут передавать электричество почти без потерь?

Разобраться в теме помогает академик РАН, профессор Сколтеха и лауреат Научной премии Сбера Евгений Антипов. А ГигаЧат разложит всё сложное по полочкам.

Кстати, научная группа Евгения открыла семейство высокотемпературных сверхпроводников, которые поставили новый мировой рекорд. Об этом мы тоже рассказываем в выпуске

🤩 Читайте новый выпуск «ГигаНауки» 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🤩 Хорошо, мы всё же расскажем Стартап Sensay создаёт нейросетевое государство на одном из филиппинских островов. И да, звучит это как синопсис сериала про ближайшее будущее. Что там происходит?

🟣 Остров размером всего 3,4 км² 🟣 Им управляют 12 ИИ-персонажей, олицетворяющих различные типы человеческой мудрости 🟣 Среди них — Нельсон Мандела, Конфуций, Сунь-цзы, Элеонора Рузвельт и другие исторические фигуры 🟣 Стартап объявил о приёме новых жителей, среди желающих стать резидентами — уже около 12 000 человек 🟣 Фактическое население острова — один садовник по имени Майк

У каждого ИИ-министра своя роль: Марк Аврелий — глава государства, Конфуций — министр образования, Никола Тесла — консультант по инновациям, Леонардо да Винчи — министр культуры. В чём суть эксперимента?

🤩 Sensay хочет проверить, может ли сообщество управляться ИИ-кабинетом, где решения обсуждают цифровые версии исторических фигур 🤩 Персонажей обучают на текстах, документах и публичных выступлениях великих людей, чтобы они могли имитировать их логику, стиль мышления и подход к управлению 🤩 Основными «жителями» острова пока считаются e-резиденты. Они смогут оценивать решения ИИ, давать обратную связь, а также отменять или корректировать их действия

Полноценный запуск программы намечен на 2027 год, а первые эксперименты хотят начать уже этим летом.

Кстати, подать заявку на резидентство можно здесь 🤩

Хотели бы жить на таком острове? 🔥 — уже пакую чемоданы 🤔 — надо сначала поговорить с Майком ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Что это за остров? 🤩 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Подсказка: там каким-то образом встретились Марк Аврелий, Да Винчи, Ганди и нейросети. Рассказываем?

❤️ — мы хотим знать правду 🤔 — нам не стоит знать правду

Истина всегда где-то рядом 🤩 Как бы мы ни мечтали о Wi-Fi-кепке, есть вещи и покруче. Реальными оказались три изобретения 🤩

1️⃣ Говорящий банкомат-консультант — банкомат нового поколения с двумя экранами и встроенным ИИ-помощником ГигаЧатом. Им можно управлять голосом, а ещё за 30 секунд пройти бесплатную экспресс-оценку здоровья по 10 показателям 2️⃣ Оптический вычислитель Сбера — фотонный чип, который берёт на себя умножение матриц — самую тяжёлую часть работы ИИ — и делает это быстрее, с меньшим энергопотреблением и почти без нагрева 3️⃣ Эмоциональный клей — дизайн-подход Сбера к продукту через тепло, заботу и дружелюбие. Например, с его помощью сделан анимированный платёжный терминал, который стал почти таким же узнаваемым маскотом, как СберКот

Сколько удалось угадать?

❤️ — все! 🔥 — два из шести 🤔 — у меня отрицательный выигрыш

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

3️⃣ ТРИ 2️⃣ ДВА 1️⃣ ОДИН 🔠 НАЧИНАЕМ ЧЕРЕЗ ЧАС Не пропустите прямую трансляцию выступления Сергея Маркова на Domclick Digital Day! Стартуем в 16:20 ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС