Senior Python Developer
رفتن به کانال در Telegram
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Senior Python Developer
کانال Senior Python Developer (@seniorpy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 063 مشترک است و جایگاه 3 252 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 842 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 063 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -312 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 694 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 247 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4931117861
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Канал на бирже:
https://telega.in/c/seniorpy”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 063
مشترکین
-1824 ساعت
-917 روز
-31230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+2
در 0 کانالها
اوت '26
+86
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+52
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+59
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+256
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+73
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+69
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+80
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+58
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+72
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+60
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+231
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+60
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+90
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+43
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+57
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+14 994
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+131
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+81
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+158
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+126
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+2 272
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+5 403
در 22 کانالها
Get PRO
اوت '24
+461
در 16 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+67
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+85
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+163
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+252
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+134
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+217
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+222
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+266
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+120
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+567
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 085
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+71
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+67
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+327
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+3 211
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+91
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+2 575
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 558
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+1 044
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+4 162
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+11 212
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+842
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+1 629
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+5 326
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 597
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+2 549
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 853
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+4 073
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+7 250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+2 156
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+5 543
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+2 078
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+2 295
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+1 182
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | +2 |
پستهای کانال
Завершение программы
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
#это_база
| 2 |  Fugue
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора @FugueWorkflow() отмечены функции, которые будут этапами workflow.
Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты. | 1 474 |
| 3 |  Метод count()
count() - простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах.
Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число - количество найденных вхождений элемента.
Работает для списков, кортежей, строк.
#это_база | 1 843 |
| 4 |  multitasking
Библиотека multitasking предназначена для организации параллельных вычислений с использованием кооперативных потоков.
Она позволяет легко создавать параллельные задачи и управлять ими.
Multitasking полезен, когда в приложении нужно:
- Выполнять несколько задач параллельно
- Организовать очереди задач и пулы потоков
- Избежать блокировки интерфейса при длительных операциях
Как видно из примера, задачи выполнились параллельно, в произвольном порядке. | 2 101 |
| 5 |  Python-dateutil
Библиотека python-dateutil предоставляет расширенные возможности для работы с датами и временем.
Она может использоваться для:
- Парсинга и форматирования дат;
- Выполнения арифметических операций с датами;
- Работы с часовыми поясами;
- Вычисления разницы между датами.
В примере мы используем библиотеку для получения начала и конца недели по заданной дате.
relativedelta используется для смещения даты на нужные дни недели.
MO(-1) - для получения предыдущего понедельника.
SU - для получения следующего воскресенья. | 2 317 |
| 6 | #вопросы_с_собеседований
Как изменить тип данных списка?
Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции:
1. map() - применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)
В новом списке все элементы будут строкового типа.
2. Использование генераторного выражения:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]
Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.
Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:
new_list = list(map(str, [1, 2, 3])) | 2 420 |
| 7 |  Заменяем часть строки через str.replace()
Функция str.replace() позволяет заменить все вхождения подстроки в строке на другую подстроку, не указывая явно позиции для замены.
В примере мы создали строку text с двумя вхождениями подстроки "Hello".
Далее с помощью метода replace() заменяем "Hello" на "Hi".
Первым аргументом передается строка для замены, вторым - строка, на которую нужно заменить.
#это_база | 2 623 |
| 8 |  Функция id()
Функция id() используется для получения уникального идентификатора объекта. Этот идентификатор является целым числом, которое уникально для каждого объекта в рамках выполнения программы. Функция id() принимает один аргумент, который представляет собой объект, и возвращает его идентификатор.
Обратите внимание, что идентификатор объекта может измениться во время выполнения программы, если объект перемещается в памяти. Поэтому id() полезно для определения, указывают ли две переменные на один и тот же объект, но не следует полагаться на него для других целей, таких как сравнение объектов на идентичность.
#для_продвинутых | 2 873 |
| 9 |  Глубокое копирование (deep copy)
Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал.
Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее:
- Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.);
- Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование:
- Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов;
- Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть;
- Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта.
#это_база | 3 044 |
| 10 |  PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37 | 2 434 |
| 11 |  Pymorphy2
Pymorphy2 - это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму).
В этом примере мы создаем экземпляр объекта MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль. | 2 383 |
| 12 |  Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
- Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).
- Автоматическое определение заголовков таблицы.
- Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid". | 2 799 |
| 13 |  📣 Разместите рекламу в этом канале — её увидят
Аудитория Telegram остаётся активной, что бы ни говорили. Индекс читаемости это подтверждает: охваты каналов по тематикам держатся, люди продолжают читать.
Реклама в Telegram — это законно: ФАС в 2026 году официально подтвердил, что она разрешена.
👉 Заказать размещение в этом канале можно через Telega.in — с маркировкой и закрывающими документами, за пару минут.
Форматы и цены — по ссылке. | 1 350 |
| 14 |  Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену. | 3 111 |
| 15 |  Соединение списка и множества в словарь
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (`списков`, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи.
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().
fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}. | 3 398 |
| 16 |  Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы.
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
— Синхронизацию процессов при необходимости.
#это_база | 3 055 |
| 17 |  Работа с регистрами
Строки в Python имеют свойство регистра — прописные и строчные буквы считаются разными символами.
Для преобразования регистра используются методы строк:
str.upper() — преобразует строку к верхнему регистру.
str.lower() — преобразует строку к нижнему регистру.
str.swapcase() — меняет регистр каждого символа на противоположный.
str.capitalize() — делает первую букву заглавной, остальные строчными.
Регистр конкретного символа можно проверить в строке методами:
str.isupper() — проверка на заглавный регистр.
str.islower() — проверка на строчный регистр.
Регистр важно учитывать при сравнении строк на равенство.
#это_база | 2 843 |
| 18 |  ⌨️ Docker для python разработчика
Приглашаем на открытый урок.
🗓 20 августа в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».
Что будет на вебинаре?
✔️ Разберём особенности использования Docker для контейнеризации решений на Python.
✔️ Рассмотрим лучшие практики контейнеризации.
✔️ Разберём способы оркестрации мультиконтейнерных решений
Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки?
- Использовать Docker для контейнеризации решений на продвинутом уровне.
- Применять лучшие практики контейнеризации.
- Управлять оркестрацией контейнеров различными способами.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/v70O/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 838 |
| 19 |  Dictionary Comprehension
Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.
Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.
Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами. | 2 976 |
| 20 | #вопросы_с_собеседований
Что такое Middleware?
Middleware — это промежуточное программное обеспечение, которое располагается между приложением и сетевыми службами.
Основная цель middleware — обработка запросов и ответов между клиентом и сервером.
Middleware выполняет такие функции, как:
— Аутентификация и авторизация пользователей
— Маршрутизация запросов к соответствующим сервисам или микросервисам
— Логирование и мониторинг
— Кэширование ответов для повышения производительности
— Балансировка нагрузки между серверами
— Шифрование и дешифрование данных
— Проверка и валидация данных
— Форматирование ответов в нужный формат
— Обработка ошибок и исключений
Использование middleware позволяет разделить логику приложения и инфраструктуры, упростить масштабирование и модификацию отдельных компонентов. | 3 303 |
