fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Books Книги Программиста

Books Книги Программиста

رفتن به کانال در Telegram

Free Programming books . IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml

نمایش بیشتر
8 940
مشترکین
-224 ساعت
-147 روز
-5630 روز
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+25
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+40
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+59
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+72
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+97
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+73
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+97
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+89
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+109
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+211
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+240
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+134
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+140
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+115
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+114
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+102
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+137
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+147
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+194
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+156
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+147
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+218
در 18 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+195
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+195
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+184
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+296
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+374
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+227
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+234
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+241
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+662
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+407
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+274
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+995
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+377
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+529
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+409
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+229
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+890
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+452
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+1 068
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+476
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+500
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+1 365
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+375
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+529
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+802
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اکتبر0
25 اکتبر+2
24 اکتبر0
23 اکتبر0
22 اکتبر+2
21 اکتبر+2
20 اکتبر+1
19 اکتبر0
18 اکتبر0
17 اکتبر0
16 اکتبر+2
15 اکتبر+3
14 اکتبر+1
13 اکتبر+1
12 اکتبر+1
11 اکتبر+3
10 اکتبر0
09 اکتبر+2
08 اکتبر0
07 اکتبر+1
06 اکتبر0
05 اکتبر+1
04 اکتبر+1
03 اکتبر+1
02 اکتبر0
01 اکتبر+1
پست‌های کانال
Бесплатная книга о больших языковых моделях – 315 страниц от предобучения до рассуждений. Foundations of Large Language Model
Бесплатная книга о больших языковых моделях – 315 страниц от предобучения до рассуждений. Foundations of Large Language Models Тун Сяо и Цзинбо Чжу системно объясняет, как устроены LLM, как их обучают и применяют. Внутри шесть основных тем: - Предобучение: задачи обучения и архитектуры моделей. - Генеративные модели: Transformer, подготовка данных, масштабирование и длинный контекст. - Промптинг: обучение на примерах в контексте, декомпозиция задач, RAG и инструменты. - Выравнивание: обучение выполнению инструкций и использование человеческой обратной связи. - Инференс: декодирование, ускорение и дополнительные вычисления во время генерации. - Рассуждения: методы улучшения способности решать сложные задачи. Авторы делают акцент на фундаментальных принципах. Материал подойдёт студентам, разработчикам и ML-инженерам, которым хочется связать отдельные знания о LLM в целостную картину. Книга на английском. Базовые знания машинного обучения и нейросетей помогут при чтении. Скачать PDF бесплатно: https://arxiv.org/pdf/2501.09223

2
AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖 Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежн
AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖   Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!   👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты 👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия   В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ 📍 27–28 ноября 2026 года Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚   А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы!
487
3
🔥 Полный гайд по локальному запуску DeepSeek на русском: от домашнего ПК до сервера с 8 GPU В открытом доступе появился репо
🔥 Полный гайд по локальному запуску DeepSeek на русском: от домашнего ПК до сервера с 8 GPU В открытом доступе появился репозиторий с руководством из 18 частей о том, как запустить DeepSeek V4, R1 и дистилляты у себя, без облака и интернета. Бесплатно, приватно и офлайн. Внутри весь путь: выбор модели и расчёт железа, установка и настройка Ollama, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI, vLLM и SGLang, работа через API и Python, подключение к IDE. Дальше промптинг, ускорение, RAG, агенты и fine-tuning, а в конце топ-30 приёмов, разбор ошибок, FAQ и готовые конфиги. Для домашнего ПК основной вариант это R1-дистилляты от 1.5B до 70B. Запуск одной командой: ollama run deepseek-r1:8b. По таблицам гайда в кванте Q4 модель на 8B занимает 5-6 ГБ памяти, на 14B около 9-10 ГБ, на 32B около 20 ГБ, на 70B около 43 ГБ. Старшие модели уже про серверное железо. DeepSeek-V4-Flash на 284B параметров, из них 13B активных, с контекстом 1M требует около 103 ГБ в 3-битном кванте. DeepSeek-V4-Pro на 1.6T параметров с 49B активными нужны 800 ГБ и больше, то есть сервер с 8 GPU. Несколько практичных советов из гайда. Для русского языка брать модели от 14B, на меньших дистиллятах качество заметно проседает. Квант Q4_K_M считается стандартным выбором, а большая модель в низком кванте обычно лучше маленькой в высоком. Температура около 0.6 для R1 и 1.0 для V4. Проверять через ollama ps, что модель целиком на GPU. И не открывать порт Ollama 11434 в интернет: у API нет пароля. Репозиторий: https://github.com/justxor/deepseek-local-guide-ru
867
4
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можн
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
602
5
📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц. Внутри сразу несколько фун
📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц. Внутри сразу несколько фундаментальных тем: — алгебра — топология — дифференциальное исчисление — теория оптимизации — математический аппарат для CS и ML Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают. Книга доступна здесь: https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/
1 330
6
Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep Learning: методы, теория и практичес
Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep Learning: методы, теория и практические реализации. Внутри линейная алгебра, оптимизация, нейронные сети, архитектуры и объяснение того, почему современные модели действительно работают. Бесплатный PDF: https://arxiv.org/pdf/2310.20360
1 634
7
📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет пре
📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания. Первая глава называется буквально: “A Dialogue on the Book” Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов. Дальше в том же стиле разбираются: CPU virtualization, память, concurrency, persistence. Подход очень сильный: сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков. Читать бесплатно: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
1 578
8
Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика AI Agents in Depth: Design Principles and Engineer
Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика AI Agents in Depth: Design Principles and Engineering Practice - одна из самых сильных новых книг по AI Agents: context engineering, RAG, MCP, coding agents, post-training, multi-agent. 10 глав и более 100 практических экспериментов, есть русская версия. https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/ru/README.md
1 317
9
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё р
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте. А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом. Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.
1 024
10
⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные. В разделе RAM & CPU Caches разбирают: * задержки доступа к кешам и оперативной памяти; * влияние порядка чтения данных на скорость; * кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching; * параллельные обращения к памяти; * размещение и упаковку структур данных. По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить. https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/
1 261
11
⚡️ Бесплатная книга по теории игр - 585 страниц Большой открытый учебник по Game Theory для тех, кто хочет разобраться в стра
⚡️ Бесплатная книга по теории игр - 585 страниц Большой открытый учебник по Game Theory для тех, кто хочет разобраться в стратегиях, равновесиях и принятии решений между несколькими участниками. Внутри: - игры в нормальной и развернутой форме - стратегии и доминирование - равновесие Нэша - смешанные стратегии - игры с неполной информацией - повторяющиеся игры - кооперативная теория игр - аукционы и механизмы - вероятностные и математические модели поведения Полезно для ML, экономики, multi-agent систем, reinforcement learning и анализа стратегического поведения. PDF доступен бесплатно: https://arxiv.org/abs/1512.06808
1 502
12
MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science. Это большой курс по математике, которая реальн
MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science. Это большой курс по математике, которая реально нужна в Computer Science. Внутри: - логика и доказательства - множества и отношения - индукция - графы - теория чисел - рекуррентные соотношения - комбинаторика - вероятность - дискретные структуры и алгоритмическое мышление Хорошая база для алгоритмов, теории вычислений и более серьёзного изучения CS. 📗 PDF доступен бесплатно.
1 604
13
📚 Бесплатная 700-страничная книга MIT по алгоритмам принятия решений Algorithms for Decision Making - большой учебник про то
📚 Бесплатная 700-страничная книга MIT по алгоритмам принятия решений Algorithms for Decision Making - большой учебник про то, как строить системы, которые принимают решения в условиях неопределённости. Книга вышла в MIT Press и доступна в open access. Внутри: * вероятностные модели и неопределённость; * последовательные решения; * planning; * reinforcement learning; * частично наблюдаемые среды; * multi-agent задачи; * примеры и алгоритмы на Julia. Это не «лёгкий гайд по AI», а полноценный университетский учебник на 700 страниц с математикой, примерами и упражнениями. Скачать бесплатно: https://algorithmsbook.com/decisionmaking/
1 921
14
📚 Отличная подборка материалов по современному C++ На Modernes C++ собрали большой структурированный каталог статей по языку
📚 Отличная подборка материалов по современному C++ На Modernes C++ собрали большой структурированный каталог статей по языку - от базовых концепций до сложных тем из современного стандарта. Что есть внутри: - templates и metaprogramming; - concurrency и multithreading; - smart pointers и управление ресурсами; - ranges, concepts и coroutines; - STL и алгоритмы; - memory model; - best practices и типичные ошибки; - новые возможности C++20/23 и дальше. Удобно, что это не набор случайных постов, а фактически большая карта тем по современному C++. Хороший ресурс, если хочется системно закрыть пробелы и глубже понять, как язык работает под капотом. https://modernescpp.com/index.php/table-of-content/ #Cpp #CPlusPlus #Programming #STL #ModernCpp
1 674
15
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц. «The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила. Книга предла
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц. «The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила. Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике. Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры. Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию. Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей. Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/
1 480
16
Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отде
Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли? Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы. Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой. 🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразу В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага. Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
1 142
17
Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐 Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессо
Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐 Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства. Внутри: евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность; инверсивная геометрия; гиперболическая и нейтральная геометрия; аффинная, проективная и сферическая геометрии; комплексные координаты, построения и площади. Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA. Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19
1 278
18
698 страниц математики, которые учат не считать, а думать Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know Ab
698 страниц математики, которые учат не считать, а думать Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств. Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык: * что такое доказательство * как читать и писать математические тексты * логика и множества * индукция * абстрактное мышление * задачи и упражнения Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University. Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры. https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf
1 258
19
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инс
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
1 315
20
🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в пр
🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов. Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе. 📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так. Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов. https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main
1 328