Data Secrets | Карьера
Ir al canal en Telegram
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/c/data_secrets_career
Mostrar más
Red:7 256
Suscriptores
+124 horas
+257 días
+10130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+32
en 0 canales
septiembre '26
+133
en 2 canales
Get PRO
agosto '26
+124
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+178
en 6 canales
Get PRO
junio '26
+140
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+116
en 3 canales
Get PRO
abril '26
+147
en 2 canales
Get PRO
marzo '26
+131
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+124
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+143
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+113
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+97
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+119
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+242
en 5 canales
Get PRO
agosto '25
+244
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+214
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+242
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+171
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+167
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+893
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+133
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+191
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+230
en 3 canales
Get PRO
noviembre '24
+335
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+164
en 4 canales
Get PRO
septiembre '24
+2 719
en 14 canales
Get PRO
agosto '24
+368
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+124
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+1 374
en 7 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | +6 | |||
| 05 octubre | +2 | |||
| 04 octubre | +4 | |||
| 03 octubre | +4 | |||
| 02 octubre | +8 | |||
| 01 octubre | +8 |
Publicaciones del Canal
Выдыхаем, ИИ пока не заменяет разработчиков 😮💨
Согласно данным TrueUp, которая отслеживает более 9 000 технологических компаний, сейчас открыто свыше 280 000 технических позиций, что заметно больше, чем в начале 2026 года.
Если брать в расчет сокращения, то на текущий момент было уволено около 190 000 сотрудников с начала года. И если тренд сохранится, то 2026 год может завершиться значительно ниже пикового уровня 2023 года, когда было зафиксировано около 430 тысяч сокращений.
Наиболее заметно вырос спрос на hardware разработчиков. Это связывают со спросом на инфраструктуру: GPU, робототехника, производство и другие компоненты для ИИ.
При этом спрос на software разработчиков сохраняется, несмотря на ожидания, что вайбкодинг резко снизит спрос на программистов, все же количество таких вакансий остается относительно стабильным.
| 2 | ML Engineer/LLM Engineer
Предстоит: Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL; Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation; Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи; Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL… Узнать подробнее 🔵 | 1 114 |
| 3 |  В недавнем исследовании среди крупных банков выяснили, что финансовые компании все активнее нанимают ИИ специалистов:
Отдельный тренд исследователи увидели в спросе на специалистов по агентам. Упоминания agent orchestration в вакансиях банков выросли на 1721% за год, а общее количество AI-related вакансий в JPMorgan, Citigroup, Capital One и других банках выросло на 49%, до 139 819.
Среди ИИ-вакансий рост упоминаний отдельных скилов выглядит следующим образом:
➖ Agent orchestration: +1 721%
➖ LangGraph: +679%
➖ Responsible AI: +657%
➖ AI governance: +394%
➖ LlamaIndex: +291%
➖ RAG: +259%
➖ AI risk management: +359%
Агенты модно, молодежно, но не всегда безопасно, поэтому растет интерес и к responsible AI, AI governance, risk management и cybersecurity. И конечно, у банков тоже наблюдается интерес к новой профессии FDE. | 1 296 |
| 4 | Архитектор решений ML в Т1 Холдинг
Удаленно / Гибрид / Офис в Иннополисе
Предстоит: Анализ текущей архитектуры и участие в формировании стратегии продуктов платформы AI; Постановка задач на доработку внутренней команде разработки; Осуществление архитектурного надзора, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решений… Узнать подробнее 🔵 | 1 365 |
| 5 |  Как ИИ поменял CUDA-инженеров
Таких инженеров прогресс не обошел стороной и они также наравне с другими пользуются преимуществами агентного кодирования. Но вот что любопытно: по данным Lightcast, за первые 8 месяцев 2026 года в США было опубликовано больше вакансий с требованием CUDA, чем за весь 2025 год. В сентябре у NVIDIA было более 300 открытых вакансий, связанных с CUDA, а базовая зарплата на некоторых позициях доходила до $431 250 без учета акций и бонусов.
Так что пока без замены программистов 👍 | 1 934 |
| 6 | Geo-ML инженер
Требования: Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация; Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)… Узнать подробнее 🔵 | 1 920 |
| 7 | Data Scientist в Авито
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения… Узнать подробнее 🔵 | 1 899 |
| 8 | Экономисты посчитали насколько продуктивнее станут разработчики благодаря ИИ
Исследователи из Беркли оценили, что рынок ожидает рост продуктивности software engineers примерно на 32,6% благодаря ИИ-инструментам. Речь о том, что рынок ожидает, что в дальнейшем разработчики смогут делать на треть больше работы за то же время.
Компании рассчитывают, что времени на рутинный код будет уходить меньше, больше задач на одного инженера и будут выше требования к скорости и качеству. | 1 928 |
| 9 |  🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха!
Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽
🔵 5 октября – 11 декабря
🔵 Онлайн
🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽
Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.
🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ)
🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)
Что тебя ждет 🔥
- 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов
- Образовательная программа с фокусом на практику
- Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ
👍 Для студентов и аспирантов российских вузов.
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха!
⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке. | 1 352 |
| 10 | Middle/Senior MLOps-инженер в Т-Банк
Удаленно / Гибрид / Офис
Предстоит: Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей; Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов; Разворачивать и поддерживать современные ML-инструменты; Документировать и стандартизировать практики вокруг обслуживания инфраструктуры для машинного обучения… Узнать подробнее 🔵 | 1 741 |
| 11 |  В недавнем интервью CEO LinkedIn Дэн Шаперо рассказал, как ИИ меняет рынок найма
Дело в том, что кандидаты активно используют чат-боты и другие инструменты, чтобы адаптировать резюме и массово откликаться на вакансии. По словам Шаперо, с начала пандемии количество заявок на одну вакансию выросло примерно на 30%, поэтому рекрутерам становится все сложнее оценивать реальное соответствие кандидата позиции (да и существование самого кандидата).
Рекрутеры перестают смотреть на резюме и сопроводительные письма. Для них теперь гораздо важнее становятся подтвержденные навыки, релевантный опыт и реальные результаты.
Кстати, вакансии, связанные с ИИ, уже предлагают существенно более высокую компенсацию: по данным LinkedIn, указанная зарплата для типичной ИИ-вакансии в США составляет около $177 тыс. против $80 тыс. для обычной вакансии. | 1 777 |
| 12 | Senior Data Engineer в Wildberries
Удаленно
Предстоит: Развивать платформу данных; Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы; Работать с batch- и streaming-пайплайнами; Развивать модели данных и хранилище… Узнать подробнее 🔵 | 1 514 |
| 13 |  Как проходит собеседование на Forward-Deployed Engineer в OpenAI 👀
Ребята опубликовали примерный процесс найма, с которым столкнулись сами. Сам же процесс занимает примерно 3–4 недели и включает около семи встреч с командой.
🟦 1 этап - Классический короткий разговор с рекрутером примерно на полчаса, оценивают ваш опыт и мотивацию. Почему именно эта должность и почему вам интересна такая работа.
🟦 2 этап - Дальше нужно примерно за 5 часов собрать рабочий проект на API OpenAI и записать видео с его демонстрацией. Важен не столько сам код, сколько то, насколько решение похоже на реальный продакшн-проект и насколько понятно вы можете объяснить свое решение.
🟦 3 этап - Следующий этап длится около часа и посвящен техническому разбору. Здесь проверяют способность принимать инженерные решения при разработке ИИ-систем и оценивать их работу.
🟦 4 этап - Затем дают открытую и намеренно недостаточно определенную задачу. От кандидата ждут, что он сначала разберется в потребностях клиента и критериях успеха, а уже потом перейдет к решению.
🟦 5 этап - На финальных этапах обсуждают опыт работы с клиентами, ситуации с неоднозначными требованиями и неудачными решениями. Отдельно оценивают соответствие принципам компании и то, как кандидат принимает решения и взаимодействует с людьми. | 1 664 |
| 14 | Junior Data Science в МТС
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы; Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач; Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, а также оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения… Узнать подробнее 🔵 | 1 804 |
| 15 |  +3Наткнулись на интересную статистику по соревнованиям, которая охватывает не только любимый всеми Kaggle, но и десятки других платформ 👍
Среди основных наблюдений: организаторы выделяют больше бюджета на обучение, Qwen доминирует в языковых соревнованиях, AutoML и новые табличные модели уже вполне конкурентоспособны, хотя GBDT по-прежнему остаются стандартом для табличных задач. Но теперь по порядку.
➡️ Kaggle остается платформой с наибольшим количеством пользователей, соревнований и самым большим общим призовым фондом. Второе и третье места заняли Tianchi и Codabench.
➡️ Самый большой призовой фонд составил 8,5 млн долларов за финальный раунд DARPA's AI Cyber Challenge. В целом количество конкурсов с призовым фондом от 100 тысяч долларов росло в последние годы, и в 2025 году таких соревнований уже насчитали 23.
➡️ Почти все выигрышные решения пишутся на PyTorch (кроме соревнования Kaggle's Efficient Chess, где победитель вообще использовал C). Среди популярных инструментов выделили librosa, MONAI, TorchMetrics, ONNX и Hydra. Тут исследователи заметили забавный момент: никто из победителей соревнований не использовал JAX. Даже в конкурсе, где среда была реализована на JAX, победило решение на PyTorch.
➡️Среди выигрышных решений, использующих GBDT, XGBoost и LightGBM были наиболее популярны. Тут интересно то, что некоторые победители заявили, что экспериментировали со всеми тремя этими библиотеками (XGBoost, LightGBM и CatBoost) и обнаружили значительные различия в производительности между библиотеками на своих наборах данных.
➡️ В соревнованиях по CV наиболее популярные архитектуры на основе трансформеров включали ViT (часто DINOv2) и Swin Transformer для задач классификации, регрессии или сегментации изображений, а также модели Qwen-VL для задач преобразования изображения в текст. Наиболее популярные архитектуры на основе CNN включали YOLOv8 и YOLO11 для обнаружения объектов, а также ResNet и EfficientNet для других задач.
➡️ В четырех из пяти конкурсов по аудио, включавших человеческую речь, победители настроили модели Whisper от OpenAI, а в пятом использовали W2v-BERT 2.0.
Для тех, кто хочет хакнуть соревнования и ознакомиться с полной версией, ссылку оставляем тут. | 2 061 |
| 16 |  ⚡️ Успей присоединиться к третьему конкурсу по археологии
Разработай ПО для поиска археологических объектов в рельефе, на поверхности и под землёй в культурном слое и материке – поработай не только с обработанными, но и с исходными данными, чтобы применить свой глубокий опыт и представить науке больше открытий.
Призовой фонд — 30 000 000 ₽.
Уже опубликован датасет обучения, с которым участники конкурса могут ознакомиться и начать работать над задачей.
🧠 Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат: онлайн на платформе Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
⏳ Подай заявку до 30 сентября по ссылке. | 1 081 |
| 17 | AI инженер в Ланит
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Внедрение agent-assisted и SDD-практик в продуктовых командах; Анализ кода и reverse engineering для спецификаций; Исследования, пилоты и развитие Human‑in‑the‑Loop; Создание микроинструментов и управление контекстом агентов… Узнать подробнее 🔵 | 1 967 |
| 18 |  Инженер в Meta попросил о понижение должности 👀
И такое бывает. На самом пике карьеры инженер попросил понизить его с IC9 до IC7 из-за неоправданных ожиданий.
Если в начале карьеры повышение было сильной мотивацией и означало признание и успех, то уже на более высоких должностях ситуация изменилась.
Приходилось доказывать, что ты соответствуешь своему уровню, уделять больше внимания своей эффективности, постоянно ощущать контроль (большой брат следит за вами) и сталкиваться с ожиданием от коллег, что ты работаешь на пределе возможностей, а не просто хорошо выполняешь свою работу.
Инженер отметил, что если у вас нет ответа на вопрос «Когда достигнете главной карьерной цели – что будете делать дальше?», то появляется риск гнаться за следующим уровнем, потому что «так принято», а не из личного желания.
Решение о понижение было не безболезненным. Странно было наблюдать, как коллеги, которые были ниже по должности, в итоге обгоняли его по карьерной лестнице. А еще пришлось согласиться на меньшую зарплату – с $4,3 млн в год до $1,63 млн. Неприятно, но на низкой должности было больше интересных задач и меньше контроля. | 2 209 |
| 19 |  Avito DS Meetup: RL, AI-агенты и BidCorrection 🚀
🔸 Булат Шарипов расскажет, как в Авито обучают собственные языковые модели с помощью RL, а Владислав Воробьев — как BidCorrection меняет состав трафика, не трогая сами объявления.
🔸 Всеволод Викулин расскажет, как реально автоматизировать процессы с помощью AI-агентов, — этим и многим другим он поделится на Avito DS Meetup 7 октября.
После докладов будет нетворкинг с DS-сообществом. А ещё, если придёте офлайн, сможете найти прикольные тематические пасхалки, которые мы для вас спрятали 👀
⚡️ Встречаемся в 18:30 7 октября.
Места в офлайне ограничены — регистрация обязательна.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке и приходите! | 1 871 |
| 20 | Университета для работы в IT - недостаточно. По крайней мере так считают российские студенты
Более 40% студентов считают, что подготовки в ВУЗе недостаточно для работы в области IT, поэтому уже на первых курсах активно ищут возможность получить навыки. Поэтому особый упор при выборе учебного заведения делают на сотрудничестве с бизнесом.
Так 62% студентов технических направлений назвали партнерство ВУЗа с бизнесом в числе решающих факторов при поступлении. При выборе магистратуры доля выше - 67% могут сменит университет после бакалавра, если другой универ предлагает более глубокую интеграцию с потенциальным работодателем.
Абсолютное большинство (96%!) студентов технических вузов ищут или планируют искать работу по профилю во время учебы, половина - на первых курсах. Для входа в профессию половина опрошенных рассматривают как раз-таки партнерские стажировки, которые предлагают гибкие условия для совмещения работы и учебы. | 1 905 |
