uz
Feedback
Data Secrets | Карьера

Data Secrets | Карьера

Kanalga Telegram’da o‘tish

Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/c/data_secrets_career

Ko'proq ko'rsatish
6 998
Obunachilar
+624 soatlar
+297 kunlar
+8130 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+50
0 kanalda
Iyun '26
+140
2 kanalda
Get PRO
May '26
+116
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+147
2 kanalda
Get PRO
Mart '26
+131
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+124
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+143
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+113
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+97
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+119
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+242
5 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+244
2 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+214
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+242
1 kanalda
Get PRO
May '25
+171
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+167
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+893
2 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+133
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+191
3 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+230
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+335
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+164
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+2 719
14 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+368
1 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+124
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 374
7 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
10 Iyul+1
09 Iyul+8
08 Iyul+7
07 Iyul+8
06 Iyul+3
05 Iyul+3
04 Iyul+6
03 Iyul+3
02 Iyul+4
01 Iyul+7
Kanal postlari
Если вам нужен был знак, то это он: пора бы отдохнуть, иначе вы рискуете оказаться на месте одного китайского программиста. Н
Если вам нужен был знак, то это он: пора бы отдохнуть, иначе вы рискуете оказаться на месте одного китайского программиста. Недавно в одной китайской провинции разразился скандал, когда сотрудник обратился в больницу и вскоре скончался. Семья погибшего программиста утверждает, что причиной трагедии стали постоянные переработки, и теперь требует компенсацию от работодателя. Семья утверждает, что погибший работал практически круглые сутки: задерживался допоздна, выполнял объем задач, рассчитанный на небольшую команду, а работа по выходным стала для него рутиной. Сотрудник даже подавал заявление на получение компенсации за моральный вред (кстати, компания ее выплатила), но это не решило саму проблему. Теперь семья требует взыскать с компании дополнительную компенсацию. Мораль истории: не забываем отдыхать, меньше стрессуем, а по-хорошему – четко регламентируем свои обязанности.

2
Неформальная офлайн-встреча с командой Алисы и умных устройств Яндекса 26 июля в штаб-квартире в Москве проводим Welcome Time
Неформальная офлайн-встреча с командой Алисы и умных устройств Яндекса 26 июля в штаб-квартире в Москве проводим Welcome Time*: будем обсуждать технологии, специфику работы аналитиков в команде и разбирать «внутрянку» проектов. 💠 Кого ждём: Датасаентистов, дата-аналитиков и ML-аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет и опытом с LLM. ⏬ В программе: — Владимир Платонов, руководитель службы ML-разработки Алисы, поделится, как команда создаёт, тестирует и масштабирует AI-ассистента. — Роман Рыбальченко, руководитель группы развития аналитических инструментов и международных проектов Алисы, объяснит, как правильно варить LLM-as-a-judge. — Александр Свирин, ML-аналитик Алисы, расскажет о персонализации Алисы. — Мария Акопян, руководитель команды end-to-end-качества AI-ассистента Алисы, раскроет интегральное качество Алисы как универсального AI-ассистента. После докладов можно пройти диагностику навыков по Python и SQL. Интервьюер подсветит сильные стороны и покажет зоны роста. А хороший результат засчитаем как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс. ♾ Подробности и регистрация: https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all
765
3
ML архитектор в Т1 Холдинг Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Анализ задач заказчика (LLM, CV, recommender, classical ML и др.) и требований к качеству/скорости; Проектирование целевой архитектуры ML‑решения с учетом ограничений инфраструктуры и продуктов; Взаимодействие с ML‑командами заказчика.… Узнать подробнее 🔵
1 026
4
🚀Job board на ICML 2026 Уже традиционная часть любой крупной ML-конференции: компании, лаборатории и университеты оставляют+2
🚀Job board на ICML 2026 Уже традиционная часть любой крупной ML-конференции: компании, лаборатории и университеты оставляют здесь вакансии и объявления о поиске исследователей, инженеров, студентов и постдоков. Так вот, пока все вокруг твердят про то, что ИИ заменит инженеров и исследователей, эта доска, кажется, ничего об этом не слышала. Такого количества объявлений мы раньше не видели – весь борд буквально полностью заклеен, объявления наслаиваются друг на друга. Так что, спрос на сильных ML-специалистов по-прежнему огромный.
1 410
5
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ош
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив и преподаватель МИФИ проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. На эфире вы: 🔶Узнаете, что сейчас происходит с рынком: сколько вакансий, какие зарплаты у новичков и правда ли, что «без опыта не берут»; 🔶Напишете вместе с Андроном реальные SQL-запросы к базе аптечной сети и соберёте интерактивный дашборд — увидите изнутри, как выглядит обычный рабочий день аналитика 🔶Разберётесь, почему нейросети для аналитика — это суперсила, а не угроза; 🔶Поймёте, какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Узнаете, что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Разберёте реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые прошли отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
1 225
6
Quantitative Researchers Applied AI/LLM Engineer in Maddevs Remote (except Russia and Belarus) You will: Formulate and test hypotheses about market inefficiencies - and stay honest when the backtest says no; Think ahead about how model predictions will be integrated into trading - directional bets, spread convergence, or something else; Design features with genuine predictive power, from classical statistical transformations to learned representations. Every feature is a hypothesis about the market encoded in a number, and you own the quality of that inpu... find out more 🔵
1 348
7
Российские вузы столкнулись с проблемой ИИ-дипломов Из-за роста популярности искусственного интеллекта российским вузам прихо
Российские вузы столкнулись с проблемой ИИ-дипломов Из-за роста популярности искусственного интеллекта российским вузам приходится пересматривать политику в отношении дипломных работ. Так некоторые университеты вводят устные экзамены, многоступенчатую предзащиту. А некоторым студентам так и вовсе стали доступны защиты в виде стартапов, научных статей, творческих проектов и методических разработок. Технические же вузы оставляют классический диплом, ведь эксперты утверждают, что ИИ пока не способен заменить реальные разработки, чертежи или ПО. Однако, полностью отменить дипломные работы ВУЗы не могут из-за действующих федеральных стандартов, изменения которых ожидают только к 2030 году.
1 593
8
Senior MLOps в Lamoda Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для экспериментов, обучения и деплоя ML-моделей в batch и online режимах на CPU/GPU; Автоматизировать жизненный цикл модели от регистрации до промышленного сервинга: сборка образов, проверки, публикация артефактов, деплой, канареечные релизы, A/B-тесты и откаты; Проектировать и развивать платформу инференса для batch- и online-сценариев на CPU/GPU.… Узнать подробнее 🔵
1 577
9
Опыт прохождения собеседования AI Researcher Один из кандидатов поделился опытом прохождения интервью на позицию AI Researche
Опыт прохождения собеседования AI Researcher Один из кандидатов поделился опытом прохождения интервью на позицию AI Researcher в Citadel. Кратко о процессе: алгоритмы, математика, исследовательские задачи и глубокое обсуждение предыдущего опыта, в общем, стандартный набор. ⭐️ HR-скрининг Обсуждался опыт кандидата, интерес к работе в компании и предыдущие проекты. ⭐️ Технический этап - алгоритмы На техническом интервью проверяли сразу несколько направлений. Сначала кандидат решал задачу уровня LeetCode Hard. Затем последовали вопросы по линейной алгебре и теории вероятностей. По словам автора, интервьюеры ожидали не столько правильное решение, а уверенное объяснение своих рассуждений. ⭐️ Modeling Challenge Что-то вроде домашнего задания. Кандидату выдали датасет без подробных инструкций и предложили самостоятельно построить модель. Помимо качества, интервьюеров интересовало, почему были выбраны определенные признаки, модель и способ валидации. Здесь важно не просто получить хороший результат, а уметь объяснять каждое принятое решение, то есть проверка на глубину знаний. ⭐️ ML Systems Design Обсуждалось проектирование ML-систем, масштабирование обучения, инференс и особенности работы современных ML-фреймворков. Отдельно спрашивали про внутреннее устройство PyTorch, JAX и работу GPU/TPU. ⭐️ Research Deep Dive Практически весь раунд обсуждали один из исследовательских работ кандидата. Подробно разбирали математические обоснования, постановку экспериментов, выбор архитектуры и причины каждого инженерного решения. По словам автора, вопросы уходили значительно глубже обычного обсуждения проектов. ⭐️ Поведенческое Поведенческое интервью было стандартным: рассказы о прошлых проектах, принятии решений и взаимодействии с командой.
1 747
10
Подборка открытых вакансий 🔵 Senior ML Engineer в VK Team Гибрид / Офис в Москве Data Analyst в X5 Tech Гибрид / Офис в Моск
Подборка открытых вакансий 🔵 Senior ML Engineer в VK Team Гибрид / Офис в Москве Data Analyst в X5 Tech Гибрид / Офис в Москве Data Analyst в Т1 Холдинг Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Стажер Data Analyst в МТС Офис в Москве Senior Data Scientist в ПСБ Гибрид / Офис в Москве
1 543
11
Недавно Гарвард выпустил любопытное исследование Исследование анализирует сотни AI-native стартапов (стартапы, где ИИ - основ
Недавно Гарвард выпустил любопытное исследование Исследование анализирует сотни AI-native стартапов (стартапы, где ИИ - основа продукта), в таких компаниях штат сотрудников примерно на 25% меньше, но при этом доля инженеров у них выше на 5%, чем у обычных стартапов. Также в них доля junior-разработчиков ниже на 4%. Исследователи предполагают, что благодаря ИИ один сильный инженер может закрывать объем задач, для которого раньше требовалась небольшая команда. Отмечают также, что ИИ начинает выполнять работу не только внутри компании, но и вместо пользователя. Если раньше продукт помогал человеку выполнять задачу, то теперь он все чаще делает ее самостоятельно. В результате компании могут расти, не увеличивая штат пропорционально.
1 843
12
Data Engineer в 2GIS Удаленно Предстоит: Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга; Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков; Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей; Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.… Узнать подробнее 🔵
1 876
13
Прошла эпоха: любимый сайт всех исследователей решил стать некоммерческой организацией Архив 25 лет был под крылом Корнельско
Прошла эпоха: любимый сайт всех исследователей решил стать некоммерческой организацией Архив 25 лет был под крылом Корнельского университета, но с 1 июля решил стать независимой организацией. По словам самого сайта они планируют также оставаться важной частью научного сообщества, но также упомянули о возможных организационных обновлений и предстоящих изменениях, в том числе изменения могут коснуться политики приема/редакции статей об ИИ.
2 433
14
Data Scientist в Lamoda Офис в Москве Предстоит: Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование); Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric learning, MTMH-кандидаты)… Узнать подробнее 🔵
2 248
15
За год в Росии нехватка айтишников выросла на 300 тысяч человек и достигла уже 1 млн специалистов Об этом заявили эксперты на
За год в Росии нехватка айтишников выросла на 300 тысяч человек и достигла уже 1 млн специалистов Об этом заявили эксперты на недавнем Южном форуме. Однако, также эксперты заявили следующее: Дефицит IT -кадров в РФ в 2024 году - 700 тыс. человек, 2025 году - 1 млн человек. Прогнозируется, что в 2030 году технологические и экономические изменения затронут 22% рабочих мест, будет создано 170 млн новых ролей, 92 млн - исчезнут, прирост составит 78 млн рабочих мест, - говорится в презентации
2 604
16
После уровня Senior перед многими Data Science-инженерами встает непростой выбор. В выпуске с AvitoTech обсуждаем карьерные т
После уровня Senior перед многими Data Science-инженерами встает непростой выбор. В выпуске с AvitoTech обсуждаем карьерные треки в Data Science и честно говорим о том, что стоит за каждым из них. ✅ Как расти после Senior. ✅ Какие ожидания от инженеров высоких грейдов. ✅ Почему некоторые уходят в менеджмент, а затем возвращаются в IC трек. ✅ Какие возможности открывает экспертный путь. Смотрите выпуск на YouTube и VK Видео. Сейчас в Авито проходит Fast Track, проект в рамках которого можно получить оффер на Senior DS по ускоренному пути отбора.
2 136
17
Старший ML инженер в Альфа Банк Удаленно Предстоит: Внедрение моделей машинного обучения; Сопровождение полного цикла сборки модели; Обработка и анализ данных; Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей… Узнать подробнее 🔵
1 935
18
ИИ начинают учить говорить как пещерные люди Токенмаксинг вышел из-под контроля, поэтому компании сокращают ответы Claude, Co
ИИ начинают учить говорить как пещерные люди Токенмаксинг вышел из-под контроля, поэтому компании сокращают ответы Claude, Codex и других моделей до минимума. Появляются даже специальные инструменты, которые вырезают все «лишнее» из ответов: вводные фразы, извинения, длинные объяснения. В некоторых сценариях это позволяет уменьшить объем выходных токенов на десятки процентов, а вместе с ним и расходы на API.
2 136
19
AI-агент — это не просто LLM + промпт + пара tools. В реальном проекте нужны граф выполнения, состояние, RAG, eval-проверки,
AI-агент — это не просто LLM + промпт + пара tools. В реальном проекте нужны граф выполнения, состояние, RAG, eval-проверки, retries, логи, метрики, контроль стоимости и нормальная подготовка к деплою. AI Agents PRO — практический курс по разработке агентных систем на LangGraph, AutoGen и LLMOps. Внутри: — LangGraph / AutoGen: графы агентов, роли, состояние, tool-calling — RAG: Qdrant, FAISS, Weaviate, hybrid retrieval, rerank — LLMOps: golden sets, LLM-judge, pass@k, quality gates — Надёжность: retries, timeouts, DLQ, идемпотентность — Observability: логи, трейсы, метрики, Grafana / Prometheus — Security: Pydantic, guardrails, PII, RBAC / ABAC — Cost control: контроль расходов на LLM-вызовы Курс для разработчиков, которые хотят собирать не игрушечных чат-ботов, а полноценные агентные пайплайны с продовым подходом. Практика — не только порешать тесты: внутри есть задачи с автопроверкой и задания с рецензированием решений. На Latorn есть бесплатные уроки — можно посмотреть подачу и первые практические шаги до покупки. Сейчас полный доступ со скидкой 25% — 48 часов. 👉 Открыть бесплатные уроки и забрать AI Agents PRO Реклама. СЗ Бадретдинов И.И.; ИНН 027620991269; erid 2gf5Kfr760
1 675
20
Team Lead / Principal ML Engineer в Авиасейлс Удаленно Предстоит: Писать production-ready код, дообучать трансформеры, собирать eval-сеты; Строить MLOps-инфраструктуру: пайплайны переобучения, feature store, мониторинг качества моделей; Участвовать в Tech Design Review и определять архитектурные решения — отвечать за стабильность, отказоустойчивость и capacity ML-сервисов… Узнать подробнее 🔵
1 872