Data Secrets | Карьера

Лайфхаки по поиску работы Недавно одна из бывших аспиранток поделилась опытом поиска работы, а на графике вы можете увидеть временную шкалу этого процесса (интервью – серые значки, а цветные – их результаты). В общей сложности кандидат прошла собеседования в 11 компаниях и 57 раундов. ➡️ Первые собеседования:

Наверняка вы слышали о том, что перед реальными собеседованиями (в те компании, куда вы действительно хотите попасть) стоит попробовать свои силы в других местах. Здесь получилось так же: аспирантка рассказала, что перед важными для нее собеседованиями проходила интервью в менее интересные компании. Но при этом она предупреждает: не увлекайтесь, иначе можете выгореть и потерять кучу времени, прежде чем доберетесь до того места, которое вам действительно нравится. Кроме того, не забывайте учитывать и внешние факторы: открытые позиции, активность найма в командах и гибкость дедлайнов – иногда они влияют на успех не меньше, чем уровень подготовки.

➡️ Совет про знакомства:

Немного очевидный совет, но почему-то о нем часто забывают: хорошо учитесь во время получения диплома и постарайтесь завести как можно больше полезных связей. Проще всего получить первое собеседование по рекомендации кого-то из компании. Поэтому активно ходите на конференции и отраслевые мероприятия!

➡️ Про технические этапы:

Раунды по ML в основном включали задания по реализации определенной архитектуры, какого-нибудь стандартного ML-алгоритма или вовсе могут дать совсем не тривиальную задачу. Здесь свободное владение PyTorch обязательно, в редких случаях требовался NumPy. Общее кодирование до сих пор включает задачи из LeetCode, поэтому имеет смысл периодически их там решать.

➡️ Техническое обсуждение:

Здесь проверяют ваши теоретические знания и широту мышления. Например, могут попросить рассказать, как спроектировать эксперименты для ответа на исследовательский вопрос или достижения конкретной цели, а затем обсудить результаты и предложить последующие эксперименты. Иногда этот этап похож на блиц с быстрыми вопросами: в чем разница между алгоритмами или как дать определение тому или иному понятию. То есть проверка на широту ваших знаний.

➡️ Обсуждение исследований и собственных проектов.

Классический этап, где просят рассказать о своем опыте и проектах. В качестве подготовки стоит заранее подумать не только о том, почему было выбрано то или иное решение и в чем заключались компромиссы, но и о том, какие выводы вы сделали по ходу работы, какие направления считаете перспективными и как адаптировать рассказ о своем опыте под конкретную вакансию. ➡️ Математика: Некоторые компании проводят отдельные этапы, посвященные исключительно математике: от головоломок до математических выводов (чаще всего задачи по теории вероятностей, мат анализу и линейной алгебре).

➡️ Поведенческое:

Кандидат также советует не пренебрегать поведенческим интервью. Лучше заранее вспомнить несколько историй из своего опыта и соотнести их с типичными вопросами, чтобы во время беседы быстро приводить подходящие примеры. На своем горьком опыте аспирантка рассказала, что провалила первое такое интервью, надеясь, что сходу сможет ответить на все вопросы.

Также немаловажно заранее готовиться ко всем этапам. Подготовка к собеседованиям по-хорошему должна стать полноценной работой. Но не забывайте и о ментальном здоровье, перед интервью особенно важно хорошо выспаться. После каждого этапа полезно записывать свои впечатления и вопросы – это помогает лучше подготовиться к следующим собеседованиям. Оригинал можно почитать тут.