Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Secrets | Карьера
Open in Telegram
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/c/data_secrets_career
Show more6 943
Subscribers
+124 hours
+137 days
+6730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+120
in 2 channels
May '26
+116
in 2 channels
Get PRO
April '26
+147
in 2 channels
Get PRO
March '26
+131
in 0 channels
Get PRO
February '26
+124
in 1 channels
Get PRO
January '26
+143
in 2 channels
Get PRO
December '25
+113
in 1 channels
Get PRO
November '25
+97
in 1 channels
Get PRO
October '25
+119
in 1 channels
Get PRO
September '25
+242
in 5 channels
Get PRO
August '25
+244
in 2 channels
Get PRO
July '25
+214
in 1 channels
Get PRO
June '25
+242
in 1 channels
Get PRO
May '25
+171
in 1 channels
Get PRO
April '25
+167
in 2 channels
Get PRO
March '25
+893
in 2 channels
Get PRO
February '25
+133
in 1 channels
Get PRO
January '25
+191
in 3 channels
Get PRO
December '24
+230
in 3 channels
Get PRO
November '24
+335
in 1 channels
Get PRO
October '24
+164
in 4 channels
Get PRO
September '24
+2 719
in 14 channels
Get PRO
August '24
+368
in 1 channels
Get PRO
July '24
+124
in 0 channels
Get PRO
June '24
+1 374
in 7 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 25 June | +4 | |||
| 24 June | +5 | |||
| 23 June | +3 | |||
| 22 June | +7 | |||
| 21 June | +1 | |||
| 20 June | +1 | |||
| 19 June | +9 | |||
| 18 June | +9 | |||
| 17 June | +6 | |||
| 16 June | +7 | |||
| 15 June | +3 | |||
| 14 June | +4 | |||
| 13 June | +3 | |||
| 12 June | +2 | |||
| 11 June | +9 | |||
| 10 June | +10 | |||
| 09 June | +7 | |||
| 08 June | +3 | |||
| 07 June | +2 | |||
| 06 June | +2 | |||
| 05 June | +5 | |||
| 04 June | +9 | |||
| 03 June | +4 | |||
| 02 June | +2 | |||
| 01 June | +3 |
Channel Posts
Неприятные новости: 10% российских IT-специалистов столкнулись со снижением дохода
Согласно исследованию:
➖ 10% респондентов назвали одной из ключевых проблем рынка давление на зарплаты и снижение доходов.
➖ у 28% заработок за год не изменился
➖ у 22% доход вырос более чем на 20%
➖ у 16% рост составил до 20%
➖ 18% участников опроса сообщили, что временно остаются без дохода из-за поиска работы
➖ 9% перешли на проектную занятость.
Главной проблемой 37% участников назвали сложности с поиском работы, а 14% участников отметили рост требований при сохранении прежних условий.
На таком фоне больше половины опрошенных сообщили, что уже усилили свое резюме: 26% из них заявили, что указывают в резюме исключительно реальный опыт; 22% корректировали формулировки без искажения фактов; 18% добавляли навыки, с которыми работали эпизодически. В то же время 13% использовали ИИ для переработки текста резюме. Еще 10% подгоняли опыт и стек под конкретную вакансию, а 7% признались, что сделали это из-за отсутствия откликов.
| 2 | 🔥 Бесплатная магистратура «Облачные технологии» от МТС х ФПМИ — возможность войти в одно из самых востребованных ИТ-направлений и получить практический опыт в инженерии облачной инфраструктуры уже во время учебы!
Подробнее о программе — в карточках.
⚡️ Отправляйте заявку и развивайтесь в перспективной индустрии вместе с лидерами рынка: https://u.to/Qg2dIg | 973 |
| 3 | ML Lead в Choiceit
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии; Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы; Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени; Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference... Узнать подробнее 🔵 | 979 |
| 4 | Ой-ой, кажется, в Meta* что-то пошло не так
Помните, мы рассказывали о том, что в компании агентов обучают на действиях сотрудников? Так вот, спустя месяц от этой идеи отказались.
Дело в том, что после сбора данных (следили буквально за всем: движением мыши, нажатиями клавиш и прочим), так вот, эти данные стали видны всей компании ✨
Сама Meta уже подтвердила инцидент и заявила, что пока приостанавливает программу по сбору данных, чтобы изучить, что же пошло не так. Кстати, сам инцидент классифицировали как SEV 2, где SEV 0 – самый серьезный уровень.
На этом фоне и без того недовольные сотрудники стали возмущаться еще сильнее, потому что возникли вопросы: как так получилось, что данные, включая конфиденциальные, разлетелись по всей компании.
Не самое лучшее время для Цукерберга. | 1 207 |
| 5 |  Подборка открытых вакансий 🔵
MLOps Engineer в МТС
Офис в Москве
Senior Data Scientist/ML Engineer в X5 Tech
Удаленно
MLOps в Kaspersky
Офис в Москве
Senior AI Engineer в My.Games
Удаленно
Data Engineer в Сбер
Офис в Москве
Junior Data Analyst в Авиасейлс
Удаленно | 1 125 |
| 6 |  Хотите в ML, но не понимаете, с чего начать?
Команда Phystech.Genesis помогает студентам и начинающим специалистам становиться сильнее в знаниях, карьере и профессиональном развитии.
Мы собрали материалы, которые помогли ребятам зайти в ML, Data Science и AI. Многие из них сейчас работают в Яндексе, Т-Банке, бигтехе и продуктовых командах.
Спойлер: волшебного курса «в ML за две недели» не существует.
Рабочая формула: база + практика + окружение.
С чего начать:
📖 Открытые материалы ШАДа
🧠 Deep Learning School от МФТИ
📘 Учебник по ML от Яндекс Образования
🎓 AI Masters
💻 Школа 21
👁 Stanford CS231n
🚀 Kaggle, ODS, хакатоны и кейс-чемпионаты
Главное — не залипать только в теории. Берите один источник для базы и сразу ищите задачи, где можно применить знания руками.
Полный гайд по ссылке
Подписывайся, чтобы не пропустить полезные гайды для твоей карьеры | 1 167 |
| 7 |  Инженеры стали чаще испытывать стресс в попытке быть в курсе о всех новых технологиях и моделях
Оказывается, некоторые разработчики начинают сталкиваться с беспокойством, когда видят новости о выходе новых моделей. Вызвано это чувство тем, что инженеры боятся отстать в навыках.
Это не удивительно, ведь с 23 года частота выпуска передовых моделей увеличилась примерно в 4 раза.
Тревогу же вызывает не только необходимость осваивать новые технологии, а изменения в самой роли разработчика. Все чаще приходится писать код не с нуля, а проверять, направлять и исправлять, полученный от ИИ результат. | 1 281 |
| 8 | 9 июля на масштабном форуме Data Day 2026 соберутся лидеры data- и AI-команд, которые формируют подходы к работе с данными, ML и AI в ведущих компаниях РФ — Сбер, X5 Tech, Т-Банк, Ozon Fintech, Lamoda, ВТБ и другие.
⚡️ Это отличный шанс лично пообщаться с лидерами рынка и ключевыми работодателями сферы Data Science!
Свое участие уже подтвердили более 60 спикеров.
«Бизнес. Техноград» на ВДНХ. 1500 участников. 5 отраслевых треков. Обсудим, как все реально устроено в системах лидеров рынка. В программе:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным, ML и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома и ИТ-индустрии.
👉 Программа и регистрация
P.S. Для иногородних участников AZIMUT Отель Аэростар Москва предоставит скидку 22% на проживание по промокоду DataDay.
Реклама, ООО Рекламент, ИНН 7708323273 | 1 231 |
| 9 | Data Scientist в 2GIS
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами; Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения; Активно следить за best practice и open source решениями... Узнать подробнее 🔵 | 1 343 |
| 10 | Лайфхаки по поиску работы
Недавно одна из бывших аспиранток поделилась опытом поиска работы, а на графике вы можете увидеть временную шкалу этого процесса (интервью – серые значки, а цветные – их результаты). В общей сложности кандидат прошла собеседования в 11 компаниях и 57 раундов.
➡️ Первые собеседования:
Наверняка вы слышали о том, что перед реальными собеседованиями (в те компании, куда вы действительно хотите попасть) стоит попробовать свои силы в других местах. Здесь получилось так же: аспирантка рассказала, что перед важными для нее собеседованиями проходила интервью в менее интересные компании. Но при этом она предупреждает: не увлекайтесь, иначе можете выгореть и потерять кучу времени, прежде чем доберетесь до того места, которое вам действительно нравится. Кроме того, не забывайте учитывать и внешние факторы: открытые позиции, активность найма в командах и гибкость дедлайнов – иногда они влияют на успех не меньше, чем уровень подготовки.
➡️ Совет про знакомства:
Немного очевидный совет, но почему-то о нем часто забывают: хорошо учитесь во время получения диплома и постарайтесь завести как можно больше полезных связей. Проще всего получить первое собеседование по рекомендации кого-то из компании. Поэтому активно ходите на конференции и отраслевые мероприятия!
➡️ Про технические этапы:
Раунды по ML в основном включали задания по реализации определенной архитектуры, какого-нибудь стандартного ML-алгоритма или вовсе могут дать совсем не тривиальную задачу. Здесь свободное владение PyTorch обязательно, в редких случаях требовался NumPy. Общее кодирование до сих пор включает задачи из LeetCode, поэтому имеет смысл периодически их там решать.
➡️ Техническое обсуждение:
Здесь проверяют ваши теоретические знания и широту мышления. Например, могут попросить рассказать, как спроектировать эксперименты для ответа на исследовательский вопрос или достижения конкретной цели, а затем обсудить результаты и предложить последующие эксперименты. Иногда этот этап похож на блиц с быстрыми вопросами: в чем разница между алгоритмами или как дать определение тому или иному понятию. То есть проверка на широту ваших знаний.
➡️ Обсуждение исследований и собственных проектов.
Классический этап, где просят рассказать о своем опыте и проектах. В качестве подготовки стоит заранее подумать не только о том, почему было выбрано то или иное решение и в чем заключались компромиссы, но и о том, какие выводы вы сделали по ходу работы, какие направления считаете перспективными и как адаптировать рассказ о своем опыте под конкретную вакансию.
➡️ Математика:
Некоторые компании проводят отдельные этапы, посвященные исключительно математике: от головоломок до математических выводов (чаще всего задачи по теории вероятностей, мат анализу и линейной алгебре).
➡️ Поведенческое:
Кандидат также советует не пренебрегать поведенческим интервью. Лучше заранее вспомнить несколько историй из своего опыта и соотнести их с типичными вопросами, чтобы во время беседы быстро приводить подходящие примеры. На своем горьком опыте аспирантка рассказала, что провалила первое такое интервью, надеясь, что сходу сможет ответить на все вопросы.
Также немаловажно заранее готовиться ко всем этапам. Подготовка к собеседованиям по-хорошему должна стать полноценной работой. Но не забывайте и о ментальном здоровье, перед интервью особенно важно хорошо выспаться. После каждого этапа полезно записывать свои впечатления и вопросы – это помогает лучше подготовиться к следующим собеседованиям.
Оригинал можно почитать тут. | 1 464 |
| 11 | Архитектор систем ИИ в Yadro
Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде
Предстоит: Проектировать и прототипировать архитектуру высоконагруженных платформ для инференса моделей ИИ (LLM/VLM и т.п.), обеспечивая безопасность, отказоустойчивость и масштабируемость под пиковые нагрузки с соблюдением SLA; Постоянно мониторить ландшафт угроз в области AI (OWASP Top 10 for LLM и подобное) и актуализировать контрмеры в архитектуре продуктов.... Узнать подробнее 🔵 | 1 526 |
| 12 |  Один из руководителей Anthropic, отвечающий за Claude Code и Claude Cowork, рассказала, что активное использование ИИ-агентов неожиданно привело к росту чувства одиночества у инженеров внутри команды.
По мере внедрения ИИ-агентов, инженеры стали меньше взаимодействовать с другими коллегами. Поэтому, чтобы сохранить обмен опытом, идей и живое общение, в команде стали организовывать совместные обеды, хакатоны и прочие мероприятия для сплочения, чтобы снизить одиночества.
К выгоранию присоединилось одиночество 😭 | 1 992 |
| 13 | Как сегодня создают эффективные ML-системы
Обсудим 18 июля в Москве на Turbo ML Conf — флагманской конференции Т-Банка про ML.
Будет три потока докладов:
— глубокие исследования и новые подходы к моделям;
— прикладное ML с фокусом на бизнес-метриках;
— инженерные системы, делающие все это возможным.
Участников ждут кейсы и лучшие практики от лидеров индустрии, демозоны с решениями от больших компаний и разговор с инженерами, которые их создают.
Регистрируйся заранее и зови коллег | 1 581 |
| 14 |  Подборка открытых вакансий 🔵
Middle Data Scientist в Ozon
Удаленно / Гибрид / Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске
Архитектор ИИ решений в Bia Technologies
Офис в Москве
Senior Data Scientist в ПСБ
Гибрид / Офис в Москве
Senior Data Engineer в Wildberries
Удаленно
Middle Data Analyst в Мегафон
Офис в Москве
Senior ML разработчик в VK Team
Офис | 1 737 |
| 15 | Советы по карьере от Теренса Тао
Мало кто знает, но у лауреата Филдсовской премии есть собственный сайт с рекомендациями, которые могут быть полезны математикам и исследователям. Статьи на разные темы: от того, как стать лучше в решение математических задачи или как выбрать университет до структуризации работы и тайм-менеджмента. | 2 052 |
| 16 | Джунам снова приходится несладко
Недавно вышел отчет PwC 2026 AI Jobs Barometer, в котором проанализировали более миллиарда (!) вакансий по всему миру. С приходом ИИ в нашу жизнь появился интересный феномен – «сеньеризация» джунов.
Суть в том, что рутинные задачи, на которых раньше учились новички, все чаще автоматизируются, а значит работодатели ждут от джунов навыков, которые еще несколько лет назад считались уровнем опытных специалистов.
Вакансии начального уровня в ИИ-зависимых областях стали в 7 раз чаще требовать компетенции, традиционно характерные для сеньоров, а количество таких «сеньеризированных» вакансий для джунов с 2019 года выросло на 35%, тогда как классические стартовые позиции сократились. | 2 680 |
| 17 | Senior AI engineer в Raft Digital Solutions
Предстоит: Разрабатывать ассистентов с текстовым и голосовыми интерфейсами; Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения; Активно следить за best practice и open source решениями… Узнать подробнее 🔵 | 2 105 |
| 18 | Если хочется понять как работают ML-алгоритмы, то советуем An Introduction to Statistical Learning, написанную ведущими исследователями. Книга сочетает математическую строгость с понятными объяснениями и практическими примерами. Кстати, она бесплатная 😌
В процессе чтения вы изучите базу: методы анализа данных и машинного обучения, а также введение в глубокое обучение и другие подходы. Каждая глава сопровождается практическими примерами и заданиями.
Ссылку оставляем тут | 2 031 |
| 19 | Открывается набор на бесплатную программу – Академия Авито!
Те, кто уже в теме, спешат подать заявки. А тем, кто слышит об Академии впервые, нужно поторопиться, потому что такой шанс бывает только раз в году:
- Направления на выбор: аналитик данных и Data Science-инженер.
- Актуальная программа под запрос нанимающих команд.
- Личный ментор и постоянная поддержка.
- Профессиональное сообщество единомышленников.
- Реальные кейсы и 150+ экспертов, которые обучат вас нужным скиллам.
Сама учеба начнется 1 сентября, но подать заявку можно только до 2 июля! Регистрация: ссылка | 2 004 |
| 20 | Junior+ Data Scientist в Beeline
Удаленно
Предстоит: Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; Решение задач дискретной оптимизации; Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris).... Узнать подробнее 🔵 | 1 956 |
