Время Валеры
Ir al canal en Telegram
Мне платят за то, что я говорю другим людям что им делать. Автор книги https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design https://venheads.io https://www.linkedin.com/in/venheads
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Время Валеры
El canal Время Валеры (@cryptovalerii) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 549 suscriptores, ocupando la posición 4 331 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 229 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 549 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 329, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 62.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 38.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 19 159 visualizaciones. En el primer día suele acumular 11 664 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 405.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como engineer, claude, стартап, архитектура, many.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Мне платят за то, что я говорю другим людям что им делать.
Автор книги https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design
https://venheads.io
https://www.linkedin.com/in/venheads”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 549
Suscriptores
+524 horas
+617 días
+32930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+430
en 6 canales
junio '26
+401
en 8 canales
Get PRO
mayo '26
+378
en 7 canales
Get PRO
abril '26
+561
en 7 canales
Get PRO
marzo '26
+623
en 5 canales
Get PRO
febrero '26
+488
en 6 canales
Get PRO
enero '26
+687
en 14 canales
Get PRO
diciembre '25
+324
en 8 canales
Get PRO
noviembre '25
+503
en 8 canales
Get PRO
octubre '25
+361
en 6 canales
Get PRO
septiembre '25
+601
en 7 canales
Get PRO
agosto '25
+628
en 7 canales
Get PRO
julio '25
+1 285
en 8 canales
Get PRO
junio '25
+1 078
en 6 canales
Get PRO
mayo '25
+660
en 17 canales
Get PRO
abril '25
+331
en 4 canales
Get PRO
marzo '25
+635
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+479
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+863
en 10 canales
Get PRO
diciembre '24
+529
en 9 canales
Get PRO
noviembre '24
+896
en 8 canales
Get PRO
octubre '24
+587
en 5 canales
Get PRO
septiembre '24
+508
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+699
en 7 canales
Get PRO
julio '24
+461
en 5 canales
Get PRO
junio '24
+1 319
en 6 canales
Get PRO
mayo '24
+628
en 6 canales
Get PRO
abril '24
+757
en 5 canales
Get PRO
marzo '24
+743
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+460
en 8 canales
Get PRO
enero '24
+1 060
en 15 canales
Get PRO
diciembre '23
+460
en 8 canales
Get PRO
noviembre '23
+477
en 6 canales
Get PRO
octubre '23
+298
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+317
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+382
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+639
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+294
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 399
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+1 328
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+601
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+360
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+731
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+475
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+676
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+310
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+332
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 567
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+537
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+410
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+558
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+581
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+1 638
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+872
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+3 172
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+2 175
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 julio | +12 | |||
| 26 julio | +13 | |||
| 25 julio | +12 | |||
| 24 julio | +14 | |||
| 23 julio | +11 | |||
| 22 julio | +14 | |||
| 21 julio | +19 | |||
| 20 julio | +12 | |||
| 19 julio | +2 | |||
| 18 julio | +17 | |||
| 17 julio | +23 | |||
| 16 julio | +37 | |||
| 15 julio | +113 | |||
| 14 julio | +8 | |||
| 13 julio | +6 | |||
| 12 julio | +6 | |||
| 11 julio | +6 | |||
| 10 julio | +14 | |||
| 09 julio | +15 | |||
| 08 julio | +10 | |||
| 07 julio | +13 | |||
| 06 julio | +15 | |||
| 05 julio | +11 | |||
| 04 julio | +4 | |||
| 03 julio | +7 | |||
| 02 julio | +7 | |||
| 01 julio | +9 |
Publicaciones del Canal
| 2 | Для тех, кому тяжело пользоваться скиллами, создали два GPT:
* ML System Design Reviewer
* AI Stage Gate Reviewer | 11 671 |
| 3 | Вот это уже интереснее
Файн тюнинг из коробки
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ | 15 391 |
| 4 | Вышла запись выступления с майского датафеста, рассуждения о том, сколько весит кубический километр сыра. | 34 965 |
| 5 | Добавили еще один скилл - AI Stage-Gate Review. Поможет вам ответить на вопрос, стоит ли продолжать или лучше перестать. Скилл имени Адама Елдарова | 21 869 |
| 6 | Между делом, ищу директора по Дате в British Petroleum к себе в команду, нанимаем в офис - Malaysia - Kuala Lumpur. Визу делаем | 21 140 |
| 7 |  Давние читатели канала помнят, что когда-то в древние времена мы с Валерой написали книжку про ML design. Это было так давно, что люди тогда умели не только читать по диагонали, но еще иногда писать, а книги были значимым артефактом для упаковки знаний. С тех пор утекло немало воды, работу делают агенты, и книгам они предпочитают скиллы.
И вот мы с клодом наконец добрались перепаковать одно в другое: ML system design в форме скилла с набором рубрик для ревью. Устанавливается одной командой через skills.sh, умеет ревьювить дизайн-доки и ML проекты лучше агента из коробки и чесать нам эго ненавязчиво ссылаться на авторов как могучих авторитетов. | 15 825 |
| 8 | Налетай, покупай | 14 341 |
| 9 |  Перенос старта курса и прямой эфир с Виктором Кантором и Валерием Бабушкиным
Старт курса ML System Design переносится на 17 июля. Если вы планировали присоединиться, у вас появилось ещё немного времени, чтобы принять решение и подготовиться к обучению.
В следующий понедельник, 6 июля проведем на YouTube прямой эфир. Виктор задаст Валерию вопросы о ML System Design, а Валерий ответит на них и поделится своим опытом в проектировании ML-систем. Плюс, ответим на ваши вопросы.
О чем еще поговорим на эфире:
▪️зачем ML-инженеру вообще нужен System Design;
▪️как меняются требования к специалистам с развитием LLM и AI-агентов;
▪️как проектировать системы, а не только модели;
▪️какие навыки действительно востребованы в индустрии;
Если у вас есть вопросы про ML System Design, архитектуру ML-систем, production ML, карьеру, собеседования, LLM или обучение – напишите их в форме: https://forms.yandex.ru/cloud/6a44d2dff47e73beb4bf22b0.
Не упустите возможность задать свои вопросы топам ML-индустрии!
Регистрация на прямой эфир: https://t.me/ml_insideBot?start=web060726 | 18 798 |
| 10 | Обсуждали на одном из подкастов моё скептическое отношение к синтетическим людям. В дискуссию врывается Рон Кохави с теми же аргументами на примере разбора SimAB: Simulating A/B Tests with Persona-Conditioned AI Agents for Rapid Design Evaluation.
I think there is value in using LLMs as a screening tool, and this paper is a good example. The tool could be used as a fast design-screening tool that makes predictions based on historical A/B tests, conventions, best practices, and folklore. It may work well against experiments similar to the history it has been trained on, but it is unlikely to work well for radical ideas (e.g. long-ad titles that I start my Maven course and book with).
The title’s use of “Simulating” over-reaches, as it is impossible to establish causality from observational data without additional assumptions. LLMs are trained from historical data and are therefore not enough to simulate A/B tests without strong assumptions.
И
The system's greatest strength is acting as a "Shift-Left" tool in the design process. Before any engineering effort is spent coding a variant, SimAB can evaluate mockups to catch blatant usability flaws, confusing copy, or structural friction. As the authors note, it is an excellent mechanism to "kill bad ideas fast".
То есть да, что-то быстро проверить можно, но использовать как инструмент оценки, тем более численной, — это непонимание принципов работы LLM. | 19 698 |
| 11 |  🐗 Сергей Чёрный Кабан Соклаков и Валерий Бабушки – лучшее интервью и ТОЧКА
Диалоги в качалке о:
👉 Жизни
👉 Карьере и миллионах долларов
👉 Мотивации
👉 Спорте
👉 Стиле
Канал Время Валеры:
@cryptovalerii
Канал Чёрного Кабана:
@kandeleria_ru
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#интервью | 16 157 |
| 12 | Вертикальный сказ о том, как мы покачались и накинули +2.5 см к рукам | 14 859 |
| 13 | 🐗 Сергей Чёрный Кабан Соклаков и Валерий Бабушкин – лучшее интервью и ТОЧКА
Диалоги в качалке о:
👉 Жизни
👉 Карьере и миллионах долларов
👉 Мотивации
👉 Спорте
👉 Стиле
Канал Время Валеры:
@cryptovalerii
Канал Чёрного Кабана:
@kandeleria_ru
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#интервью | 1 |
| 14 | Наконец-то покачался на камеру | 1 |
| 15 |  +3⚡Старт нового сезона «Деньги любят техно»
Валерий Бабушкин, преподаватель, международный AI-эксперт (ex. X5, Яндекс), открывает 6-ой сезон подкаста «Деньги любят техно». В выпуске поговорили о навыках будущего, карьере в DS и критическом мышлении.
Кстати, Валерий пришел не с пустыми руками — принес собственную книгу «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации», которую разыграем под этим постом.
Поучаствовать в розыгрыше очень просто — напиши в комментариях, как используешь LLM в работе или повседневной жизни. Автор самого интересного и экзотического (по мнению ведущих подкаста) варианта применения LLM получит в подарок книгу с автографом Валерия.
Период розыгрыша — с 15 по 23 июня, победителя* объявим под этим постом.
Включай свежий выпуск, вдохновляйся и лови инсайты!
🔵VK Видео
🔵Аудиоверсии
*Розыгрыш действует только на территории РФ. | 19 375 |
| 16 | Вышел эпизод подкаста - Деньги любят Техно | 16 230 |
| 17 | Монументальный пост от моего друга - From App Factories to a Reasoning Compiler
I didn’t plan to build a compiler — I just wanted to maximize out of the AI agents I had.
What is an AI agent today? It’s actually quite simple. There is a language model — the brain and the center of decision making. And there is a harness around the model: the environment where the model works — the thing that makes the model an agent. Without the harness the model is just a text generator, sometimes quite a smart one.
Most of the resources of the labs around the world go into improving the models, which we use as is — and thank god, it’s not us who pay for their training. The harness gets much less attention from the research community. So I have good news for you: the harness is exactly the place where an indie researcher can make a contribution, without having the resources of the frontier labs. | 17 311 |
| 18 |  +2Нелёгкая судьба иностранного корреспондента вновь занесла меня на теннисный корт.
В этот раз на women's finals на Queen's Championships.
В прошлый раз, на Уимблдоне, это было событие. Самый короткий женский финал за всю историю: 6-0, 6-0.
Посмотрим, что выйдет в этот раз. | 18 322 |
| 19 |  +2По мотивам последних событий
Tell anyone who will listen that you’re as dangerous as nuclear weapons, then one of your top investors and tech partners reports jailbreaks, then you say it was all a misunderstanding | 16 464 |
| 20 |  На infra.conf 2026 Яндекс рассказал про Dev Cluster — штуку, которая должна была появиться давно. Это динамическое распределение GPU-ресурсов внутри их ML-платформы.
Суть следующая: ML-инженер за пару кликов получает контейнер с нужной GPU-конфигурацией — без заявок, без ожидания, без "Игорь,ты уже два года не возвращаешь битки ты уже два дня не трогаешь свою ГПУ, отдай". Говорят, ресурсы доступны за секунды.
Главная боль, которую это решает, — простой GPU. Когда у тебя парк машин, а люди вручную бронируют их и забывают отпускать (что происходит всегда), утилизация хуже, чем у Игоря. Dev Cluster перераспределяет мощности динамически — разработчики фокусируются на экспериментах, а не на - кто забрал мою ноду
Это часть единой ML-платформы, которая покрывает весь цикл от данных до деплоя. Её делают ребята из Yandex Infrastructure, которые строят дата-центры.
Возможно, это поможет вам не потратить 500 млн долларов на токены за месяц. | 18 722 |
