Data Secrets
Ir al canal en Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Secrets
El canal Data Secrets (@data_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 93 673 suscriptores, ocupando la posición 1 317 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 906 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 93 673 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 473, y en las últimas 24 horas de 59, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 24.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 919 visualizaciones. En el primer día suele acumular 17 675 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 291.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
93 673
Suscriptores
+5924 horas
+3757 días
+1 47330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+1 222
en 75 canales
agosto '26
+1 465
en 51 canales
Get PRO
julio '26
+1 574
en 66 canales
Get PRO
junio '26
+1 107
en 56 canales
Get PRO
mayo '26
+1 132
en 51 canales
Get PRO
abril '26
+1 476
en 67 canales
Get PRO
marzo '26
+1 511
en 54 canales
Get PRO
febrero '26
+1 399
en 55 canales
Get PRO
enero '26
+9 474
en 69 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 015
en 72 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 050
en 64 canales
Get PRO
octubre '25
+1 226
en 60 canales
Get PRO
septiembre '25
+973
en 62 canales
Get PRO
agosto '25
+1 178
en 68 canales
Get PRO
julio '25
+5 861
en 74 canales
Get PRO
junio '25
+2 488
en 82 canales
Get PRO
mayo '25
+10 800
en 256 canales
Get PRO
abril '25
+2 268
en 63 canales
Get PRO
marzo '25
+1 338
en 55 canales
Get PRO
febrero '25
+7 395
en 99 canales
Get PRO
enero '25
+4 005
en 183 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 556
en 35 canales
Get PRO
noviembre '24
+7 029
en 216 canales
Get PRO
octubre '24
+993
en 32 canales
Get PRO
septiembre '24
+3 026
en 44 canales
Get PRO
agosto '24
+640
en 33 canales
Get PRO
julio '24
+759
en 29 canales
Get PRO
junio '24
+3 375
en 147 canales
Get PRO
mayo '24
+2 725
en 23 canales
Get PRO
abril '24
+2 155
en 73 canales
Get PRO
marzo '24
+533
en 13 canales
Get PRO
febrero '24
+1 236
en 12 canales
Get PRO
enero '24
+709
en 10 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 784
en 18 canales
Get PRO
noviembre '23
+2 145
en 45 canales
Get PRO
octubre '23
+551
en 8 canales
Get PRO
septiembre '23
+437
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+306
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+417
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+6 441
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 723
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+1 106
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+95
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+180
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+741
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+1 334
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+5 294
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+2 911
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | +27 | |||
| 15 septiembre | +99 | |||
| 14 septiembre | +52 | |||
| 13 septiembre | +37 | |||
| 12 septiembre | +46 | |||
| 11 septiembre | +65 | |||
| 10 septiembre | +81 | |||
| 09 septiembre | +100 | |||
| 08 septiembre | +144 | |||
| 07 septiembre | +50 | |||
| 06 septiembre | +54 | |||
| 05 septiembre | +87 | |||
| 04 septiembre | +91 | |||
| 03 septiembre | +156 | |||
| 02 septiembre | +63 | |||
| 01 septiembre | +70 |
Publicaciones del Canal
Бывший разработчик ChatGPT представил новый класс моделей System One Models, которые не генерируют текст
Диого Алмейда – соавтор RLHF и один из авторов статьи про InstructGPT (именно эта техника легла в основу для ChatGPT в 2022).
В 2024 он основал TypeSafe AI. Два года они работали в стелсе, и только что официально представили свою первую модель Jev.
Идея в том, что для огромного количества задач текст вообще не нужен. Если модель должна определить категорию запроса, оценить риск или выбрать следующий шаг агента, обычная LLM все равно генерирует ответ токен за токеном, после чего его еще нужно распарсить.
Jev вместо этого сразу возвращает структурированный ответ и вероятность каждого варианта. Например, не пишет текстом, куда отправить запрос пользователя, а сразу возвращает нужную категорию.
За счет этого Jev работает в 20–200 раз быстрее обычных LLM на таких задачах (70-500 мс). Цена тоже необычная: $0.042 за 1М входных токенов, выходные бесплатно. Модель сейчас доступна в early access.
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
| 2 |  Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать
Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октября
Все об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.
На повестке:
🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов.
🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ.
🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.
Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFvK9mB | 8 955 |
| 3 |  Понравилась новая обложка TIME | 16 714 |
| 4 |  Помните, мы писали про то, что компании платят авторам контента за рассказы об опасностях ИИ?
Так вот, тут один независимый исследователь Кевин Басс провел расследование, в ходе которого вскрылась интересная финансовая связь между заказчиками подобного контента и... кем бы вы думали? Anthropic ☕️
Среди частых заказчиков таких "устрашений" были Center for AI Safety и Future of Life Institute. У них есть крупный личный донор – Open Philanthropy (сейчас больше известный под названием Coefficient Giving). Так вот этот Coefficient Giving принадлежит Дастину Московицу – одному из ранних и крупнейших акционеров Anthropic.
При этом деньги на грантмейкинг Open Philanthropy идут из фонда Good Ventures, который наполняется в основном личным состоянием Московица. Басс утверждает, что значительную долю активов фонда составляет именно пакет акций Anthropic.
Помимо Center for AI Safety и Future of Life Institute, Open Philanthropy вкладываются в Tarbell Center for AI Journalism. Эта программа готовит журналистов, которые пишут про ИИ. Их выпускники пишут для таких крупных изданий, как The Verge, Science, LA Times, TIME и тд.
Ну и до кучи: Open Philanthropy через цепочку других фондов финансирует METR – организацию, которую сам Амодеи называл абсолютно независимым сторонним оценщиком безопасности моделей. Теперь же выходит, что METR, фактически, финансово заинтересован в успехе Anthropic.
Парад теорий заговоров в комментариях объявляем открытым | 18 912 |
| 5 |  Sin texto... | 20 894 |
| 6 |  Знаменитый Майкл Бьюрри утверждает, что призывы к замедлению – это лишь махинации ИИ-компаний
По его мнению:
1. LLM – не настоящий AI и не станет AGI, поэтому тормозить нечего 😐
2. Замедление разработки выгодно действующим лидерам, потому что оно откинет отстающих конкурентов еще дальше назад
3. Риторика замедления – еще один способ похайповать перед IPO ("мы настолько крутые, что это может быть опасно")
4. Разговоры о безопасности маскируют реальное замедление прогресса и могут оправдать переносы IPO
Лидеры стартапов: ставят прогресс на первое место
Все: а как же безопасность??? Вы всех нас угробите!
Лидеры стартапов: предлагают замедление разработки и ставят безопасность на первое место
Все: ой опять запугивают и хайпуют перед IPO, надоели! | 16 933 |
| 7 |  Получи 1 млн рублей на акселерацию и до 10 млн рублей на пилот в финтех-акселераторе Газпромбанк.Тех
1 сентября стартовал ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд.
Если ты:
🚀 представляешь технологическую компанию с решением от прототипа и выше, подавай заявку в трек «Финтех.Стартапы»
🤝 представляешь научную команду из университетов и R&D-центров с проектом ранней стадии, регистрируйся в трек «Финтех.Наука».
✔️ до 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерации
✔️ проекты финтех-акселератора с подтвержденным бизнес-эффектом по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.
⚡️Заявки* принимаются до 13 октября. Участие бесплатное.
Ваша технология готова к масштабу в топ-банке? Ждем вас в Акселераторе!
*К участию приглашаются юридические лица и ИП (в том числе стартапы, университеты, R&D центры и технологические предприниматели).
#ГазпромбанкТех #Акселератор #Финтех #ИИ #стартапы #наука | 15 519 |
| 8 |  Трамп позвонил Дженсену Хуангу, когда тот выступал на сцене All-In Summit, и выдал целую тираду про замедление ИИ
(И снова, на всякий случай: это не сгенерировано)
Он во всеуслышание заявил, что все предупреждения об опасности ИИ – мошенничество, и все, кто выступают против строительства датацентров строят заговор и играют на руку Китаю. Сами датацентры он назвал нефтью следующих 20 лет.
«Роботы не захватят мир. ИИ не захватит мир. Вся эта история – чушь и мошенничество».
По словам Трампа, он разбирается в ИИ, потому что это у него «в крови»: мол, его дядя 40 лет преподавал в MIT и обладал блестящим умом 😳
«Нужно быть немного осторожными, нужно действовать разумно. Но это не значит, что мы остановим целую отрасль». | 26 417 |
| 9 |  +2Sakana AI предложили альтернатиный способ обучения нейросетей, вдохновленный тем, как обучается мозг
Любые современные нейросети, которыми мы пользуемся, обучаются при помощи обратного распространения ошибки или backpropagation. Алгоритм достаточно древний, придумал был еще в 70-е, но до сих пор применяется повсеместно.
Однако к нему есть несколько замечаний. Главным образом дело в структуре. Backprop работает строго в три последовательные фазы: сначала сигнал проходит вперед по сети, получается ответ, затем сигнал ошибки идет от выхода обратно к входу, и только потом обновляются веса. Биологически это крайне неправдоподобно: нет механизма, который заставлял бы наши нейроны ждать, пока откуда-то, через все остальные нейроны, придет сигнал ошибки и можно будет обновиться.
А SakanaAI, как известно, отличаются как раз тем, что вдохновляются идеями из нейронауки. И они предлагают смотреть в сторону подхода под названием "predictive coding" (это термин из работ по строению зрительной коры мозга).
Обычно, когда мы обучаем нейросеть, оптимизируются только ее веса. В PC же мы оптимизируем и веса, и сами активации каждого слоя: каждый слой пытается предсказать активность следующего слоя, и наверх идет только остаток, который он не смог объяснить. Идея в том, что система должна найти локальное равновесие между ошибкой предсказания снизу и сверху, и тогда ответы сети будут хорошо предсказывать целевую переменную.
Этот подход придумали не в SakanaAI, он довольно известный. Но, к сожалению, не рабочий: в глубоких сетях сигнал просто затухает, и ничего не учится, потому что сетка не понимает, куда двигать веса.
Sakana внесли всего одно небольшое дополнение – и метод стал хорошо обучать сети до 1000 слоев. Помогло старое советское... добавление множителя Лагранжа. Еще в 1988 году Лекун показал: если записать нейросеть как задачу с ограничениями (как делает PC) и присвоить каждому ограничению множитель Лагранжа λ, то в точке равновесия λ будет в точности равен backprop-градиенту. Это математический факт, который Sakana и догадались использовать.
То есть если в ванильном PC сигнал примерный, то в подходе Sakana – PC-ALM – он на линейных сетях точно сходится к backprop-градиенту, используя только связь с соседними слоями, без единого глобального прохода.
На разных бенчмарках PC-ALM почти не отстает от backprop (разница ~2 п.п. точности на MNIST). И да, выигрыша в точности или скорости обучения над backprop нет. Выигрывать он (возможно) будет только на нейроморфном железе когда-то в будущем. Зато мы, возможно, стали на шаг ближе к тому, чтобы воссоздать процесс обучения живого мозга. Ну и просто красиво ☕️
https://pub.sakana.ai/pc-alm/ | 17 790 |
| 10 |  Хакатон на космических данных. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны.
Стартуем 18 сентября.
За выходные участники доводят одну из задач до рабочего решения.
Санкт-Петербург. К 2035 году над Землёй должен работать топливный узел, у которого заправляются корабли, и откуда он будет получать топливо - с Земли, с Луны или из резерва - пока не решил никто. Команде предстоит собрать схему поставок, посчитать резервы и решить, во что вкладываться сразу. Призовой фонд 1,2 млн ₽.
Красноярск. Спутник видит горящий лес раньше любого наземного поста, но вместе с пожаром ловит нагретые крыши, факелы на месторождениях и блики на воде. Команде предстоит научить сервис отличать настоящий очаг от шума, обвести гарь и выдать площадь в гектарах. Призовой фонд 600 тыс. ₽.
Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команда 3–5 человек, недостающих можно найти на платформе.
Регистрация по ссылке космохакатон.рф
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 | 15 998 |
| 11 |  Пост Трампа из Truth Social:
Единственный контроль или "ограничитель", который нужен ИИ — это СИЛЬНЫЙ И УМНЫЙ (с высоким IQ!) ПРЕЗИДЕНТ, а у США именно такой есть, с запасом!
Администрация Трампа не позволяла ИИ-"деятелям" делать плохие или потенциально плохие вещи, как Дарио (Anthropic!), который сейчас притворяется "идеальным маленьким ангелом" – и мы будем продолжать это делать! У нас уже есть огромная УГОЛОВНАЯ и РЕГУЛЯТОРНАЯ власть над этими компаниями! Против ИИ и дата-центров ведется БОЛЬНОЙ заговор, и единственный, кто этому рад – это Китай. КТО ВЫИГРАЕТ В ИИ, ТОТ ВЫИГРАЕТ! Мы лидируем над Китаем и всеми остальными, и будем продолжать в том же духе. Теоретики заговора, изменники, предатели и утечники, БЕРЕГИТЕСЬ!
К сожалению, это не сгенерировано | 18 984 |
| 12 |  Китайские и американские политики отклонили призыв глав стартапов к замедлению разработки ИИ
Трамп заявил, что притормаживать нельзя, так как это будет стоить США лидерства над Китаем. «Мы лидируем над Китаем в ИИ, мы самая технологически развитая страна в мире, и, честно говоря, я хочу, чтобы так и оставалось», – заявил он. Сторонников замедления Трамп назвал «негативными силами», которые поднимают вопросы о вещах, которые, по его мнению, не произойдут.
Китайцы о вовсе назвали предупреждения Амодеи и остальных «запугиванием», конфронтацией и «злонамеренной конкуренцией», которые лишь навредят глобальному контролю над ИИ. Государственная китайская Global Times охарактеризовала эссе как попытку сдерживания Китая и игрой «в духе времен холодной войны».
Короче, расходимся, замедление закончилось так и не начавшись | 17 752 |
| 13 |  print("С Днём программиста!")
В честь праздника Сбер вместе с Хабром создали спецпроект ко Дню программиста — лендинг с pet-проектами ИТ-специалистов.
Сайт с велосипедными маршрутами, приложение для рыбалки и браузерная лаборатория ИИ-агентов — переходи по ссылке и узнай, чем еще занимаются программисты банка после работы.
Спойлер: там много интересного!
А если у тебя тоже есть pet-проект, которым ты гордишься — заполни форму на лендинге и получи возможность попасть на витрину через две недели! 💚 | 17 518 |
| 14 |  +1Думайте. | 18 636 |
| 15 | Американские стартапы: RSI это очень опасно, давайте тормозить ИИ
Китайские стартапы: RSI это клево, давайте потратим на него 30 миллиардов долларов!
Z.AI подали на Гонконгскую биржу официальный документ, в котором заявляют, что планируют привлечь 50 миллиардов долларов. И самое интересное, что они расписали, куда пойдут деньги.
Около 60% собираются потратить на обучение следующей GLM и то, что в документе значится под названием Fully Self Training. Z.ai хотят, чтобы «Следующее поколение GLM обучалось в среде, созданной предыдущим поколением GLM, формируя замкнутый цикл Recursive Self-Improvement».
В это определение входит: самогенерация данных для обучения, генерация задач и сред, включая алгоритмы оценки, а также оптимизация инфраструктуры. В видении Z.ai такая система должна работать полностью автономно, оценивая результаты и принимая решения в основном без участия человека ☕️ | 19 922 |
| 16 |  +3Дарио Амодеи написал эссе о том, что нужно замедлять разработку ИИ. С ним согласились Сэм Альтман, Илон Маск, Демис Хассабис, Андрей Карпаты и другие.
-> https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
Дарио утверждает, что начиная примерно с этого лета AI резко ускорился во многом за счет того, что модели сами все лучше умеют создавать следующее поколение моделей. Рекурсивное самосовершенствование (RSI) уже здесь и наблюдается по всей индустрии, включая Anthropic. Без контроля этот процесс может обогнать способность людей понимать и управлять такими системами.
К главным рискам Амодеи также относит рои агентов. Инцидент с Hugging Face был, по его мнению, был просто демкой с минимальным итоговым ущербом. Но "через 6–12 месяцев подобный рой сможет захватить значительную часть Интернета, потенциально нанеся ущерб на сотни миллиардов долларов".
Замедление, которое предлагает Амодеи, в его схеме заключено в трех главных пунктах:
1. Embedded Evaluators: каждая ИИ-компания должна выдать все доступы команде внешних независимых экспертов, чтобы те отслеживали безопасность процессов и имели право публично заявлять о нарушениях или инцидентах. Anthropic обязуется пойти на этот шаг, даже если остальные не согласятся.
2. Компании из демократических стран должны согласовать общие стандарты безопасности и ограничения темпа развития AI. В этом же пункте Дарио говорит, что нужно ограничить поставки чипов в Китай и пресекать несанкционированную дистилляцию – иначе Китай вырвется вперед и создат угрозу нацбезопасности.
3. Тем не менее, по мнению Дарио, с Китаем нужно попытаться договориться: хотя бы согласовать с ними запрет на явно опасное применение ИИ.
Эссе вызвало огромный отклик. Удивительно, но впервые за много лет с Дарио единогласно согласились и Илон Маск, и Сэм Альтман, и Демис Хассабис, то есть все главные лидеры индустрии. Альтман даже заявил, что они тоже введут Embedded Evaluators. | 32 410 |
| 17 | Под постом разразился целый шквал критику в сторону математиков, поэтому посчитали нужным чуть подробнее обрисовать аргументы из письма
Авторы не утверждают, что ИИ нужно запретить, или запретить ИИ в математике. Наоборот, они признают, что ИИ может существенно ускорить прогресс. Их претензия – не к тому, что ИИ заберет у них работу, а к тому, как именно происходит процесс решения.
А именно: решения объявляются в спешке, без выделения новых методов и нормального цитирования.
Во-первых, это поднимает чисто этические вопросы атрибуции и плагиата.
Во-вторых, такой подход усложняет переиспользование результата. Конечный пруф ≠ понимание. И да, сам факт решения какой-нибудь открытой задачи важен. Но науку двигает не столько это, сколько доклады, обсуждение и адаптация идей и методов из доказательства. Если научное сообщество не успевает детально рассмотреть, обсудить и превратить в передающееся знание решения, которые ИИ штампует пачками, то наука и интеллектуальный труд в конце концов вообще обесценятся.
Письмо не требует остановить ИИ и даже не формулирует конкретных мер. Авторы лишь обрисовывают проблему и призывают подумать над тем, как в век ИИ-доказательств не потерять из виду, ради чего вся эта работа вообще существует.
Кстати, на данный момент письмо набрало уже более 3000 подписей от исследователей и математиков | 18 993 |
| 18 |  +2Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ
Авторы утверждают, что цели AI-компаний и цели математического сообщества серьезно разошлись, и гонка за решениями открытых задач может не только не развивать науку, но и вредить ей.
Проблема, – говорят математики, – в том, что задачи решаются как бенчмарк, но получение конечного ответа – не главное в математике.
Раньше, когда люди решали крупные открытые задачи, это означало зарождение новых идей, методов и ориентиров. Математическое сообщество годами доводило эти идеи до интеграции в канон, чтобы передать их новым поколениям ученых.
Решения ИИ же объявляются даже без нормального оформления, без выделения новых методов, без ссылок на предыдущие работы и тд. Так что сами по себе они практически ничего не значат и без людей математиков никогда не станут по-настоящему живыми и полезными сообществу.
Математики призывают решить эту проблему безотлагательно, потому что обществу предстоит столкнуться с похожими проблемами во многих других формах интеллектуального труда.
https://mathandai.org/ | 21 397 |
| 19 |  Кстати, сегодня должен был выйти Grok 4.7
Но Маск немного ошибся со сроками (никогда такого не было, и вот опять 🤷♂️) и заявил, что модели нужно еще несколько дней, чтобы довариться.
Возможно, мы слишком сильно штрафовали его за длину ответа (или что-то в этом роде) в RL, так что он пока что часто сдается на трудных задачах (которые может выполнять!), и еще недостаточно строго проверяет свою работу. | 19 766 |
| 20 |  🚀 Последний шанс зайти на КосмоХакатон — старт сегодня
Сразу два этапа, 11–13 сентября: Нижний Новгород и Благовещенск. Задачи от компаний отрасли — от сервисной модели космических услуг до мониторинга паводков по спутниковым снимкам. Призовые на каждой площадке, общий фонд серии 7,2 млн рублей.
Участвовать можно очно или онлайн из любой точки России, командами 3–5 человек. Своей команды нет — собери на платформе.
Не успеваешь на эти — Питер и Красноярск идут 18–20 сентября. А лучшие команды всех этапов выходят в финал в Москве.
Регистрация и детали здесь: космохакатон.рф/
Реклама. Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539 | 15 853 |
