Data Secrets | Карьера
رفتن به کانال در Telegram
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/c/data_secrets_career
نمایش بیشتر
شبکه:7 130
مشترکین
-324 ساعت
+107 روز
+5830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+99
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+178
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+140
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+116
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+147
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+131
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+124
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+143
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+113
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+97
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+119
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+242
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '25
+244
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+214
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+242
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+171
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+167
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+893
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+133
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+191
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+230
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+335
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+164
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+2 719
در 14 کانالها
Get PRO
اوت '24
+368
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+124
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 374
در 7 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | +5 | |||
| 24 اوت | +7 | |||
| 23 اوت | +3 | |||
| 22 اوت | +2 | |||
| 21 اوت | +2 | |||
| 20 اوت | +5 | |||
| 19 اوت | +5 | |||
| 18 اوت | 0 | |||
| 17 اوت | +2 | |||
| 16 اوت | +7 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +6 | |||
| 13 اوت | +6 | |||
| 12 اوت | +2 | |||
| 11 اوت | +5 | |||
| 10 اوت | +6 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +2 | |||
| 07 اوت | +4 | |||
| 06 اوت | +4 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | +4 | |||
| 03 اوت | +7 | |||
| 02 اوت | +4 | |||
| 01 اوت | +7 |
پستهای کانال
Отличные новости для тех, кто в детстве любил смотреть National Geographic
National Geographic Society и The Nature Conservancy объявили набор студентов 18–25 лет на онлайн-программу, где участники будут решать проблемы сохранения окружающей среды.
Программа длится 8 недель, проходит полностью онлайн для желающих по всему миру и рассчитана примерно на 10 часов в неделю. Предыдущий опыт в географических системах, экологии не требуется – участников научат работать с картами, данными и реальными экологическими проблемами.
Но долго думать не стоит, заявки рассматривают до 30 августа 🤓
| 2 | Стажер Data Engineer в МТС
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop); Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum.… Узнать подробнее 🔵 | 972 |
| 3 |  Два типа стратегий при решении соревнований
Авторы статьи On Benchmark Hacking in ML Contests применили теорию игр к соревнованиям типа Kaggle и увидели, что иногда сами соревнования подталкивают участников к тому, чтобы увеличивать метрики, а не улучшать обобщаю способность модели. В ходе исследования автора также пришли к двум типам игроков:
Первый тип про креатив. Игроки тратят усилия на реальное улучшение модели: работают над обобщением, пробуют новые подходы и архитектуры. То есть работают над тем, чтобы модель решала задачу и была полезна за пределами конкурсного датасета.
Второй же тип выбирает стратегию на подгонку под конкретную метрику: перебор гиперпараметров, десятки сабмитов ради лишней сотой доли балла. То есть пути, которые не работают нигде, кроме тестового набора данных.
Если верить исследованию, то слабые участники системно выбирают второй тип, потому что это кажется рациональным при текущих правилах игры. При этом организаторы конкурсов, порой и сами могут сдвинуть этот баланс: авторы показали, что более "скошенные" призовые структуры (по простому: все деньги отдать победителю, а не размазать призовой фонд на топ-100), то такой подход подталкивает участников к настоящему творчеству, а не к читерству. | 1 318 |
| 4 |  +4📈 Окупается ли высшее образование в России?
Да, если знать, куда поступать.
В AI Talent Hub более 70% магистрантов сделали карьерный апгрейд во время обучения и отбили стоимость образования еще до получения диплома.
Причина в гибкости: Хаб — первая магистратура, где можно полностью сконструировать учебную и практическую программу под себя.
Магистрант выбирает роль → трек → курсы из базы 80+ дисциплин и собирает свою траекторию развития.
Преподаватели-практики из ведущих AI-команд Яндекса, Ozon, МТС, X5, Авито и других компаний помогают разобраться в актуальных подходах, а проекты компаний-партнёров превращают знания в реальный опыт.
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards в 2025 и 2026 году.
Обучение полностью онлайн, но со статусом очной магистратуры: отсрочка, льготы и диплом ИТМО.
➡️ Узнать больше на ai.itmo.ru
🔔 Отбор в магистратуру ещё идёт.
Если хочешь не просто изучать AI, а найти свою роль и прокачиваться в ней на практике ➡️ успей подать заявку до 28 августа.
@aitalenthubnews
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 | 1 247 |
| 5 | Стажер ML-Engineer в Т-Банк
Удаленно / Гибрид / Офис
Требования: знание Python; знание методов оптимизации; работа с библиотеками; практический опыт в машинном и глубоком обучении; базовые навыки SQL.… Узнать подробнее 🔵 | 1 460 |
| 6 |  Технических вакансий в сфере ИИ становится все больше
В июне 2026 года вакансии, связанные с ИИ, составляли уже 31% всех технических вакансий в США – против 11% в середине 2022 года. При этом число технических специалистов с навыками ИИ за год выросло на 45%, до 751 тыс. человек.
Примечательно, что на равне с бигтехом разработчиков нанимают не технические компании. Так с 2022 года компании связанные с финансовыми услугами, страхованием или недвижимостью создали около 90,5 тысяч рабочих мест. | 1 557 |
| 7 | AI/ML Solutions Engineer at Kaspersky
Офис в Москве
What to do: Implement AI/ML solutions to automate business processes, focusing on measurable business impact (reduction of manual effort, optimization of operational costs); Ensure high reliability, accuracy, and performance of automated systems in line with SLA requirements and business objectives; Drive rapid delivery of new automation use cases from idea definition and validation to production deployment.... find out more 🔵 | 1 528 |
| 8 |  Шел 2026 год, работу найти все труднее и приходится рассматривать иные варианты 💅 | 2 385 |
| 9 |  Подборка открытых вакансий 🔵
Стажер Data Engineer в Мегафон
Офис в Москве
Стажер Data Analyst в МТС
Гибрид / Офис в Москве
Стажер Data Analyst в Beeline
Удаленно
AI инженер в Ланит
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Data Analyst в Авиасейлс
Удаленно
Data Engineer в X5 Tech
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Middle/Senior ML-разработчик в VK Team
Гибрид / Офис в Санкт-Петербурге | 2 261 |
| 10 | Каждый пятый студент-курьер учится в IT
По данным РИА Новости каждый пятый студент (18%) работающий курьером, учится на специальности, связанноый с информационными технологиями.
Больше 60% обучается в университете на бакалавриате, а по 5% - в магистратуре и аспирантуре. Еще 14% оканчивают колледж или техникум. | 2 406 |
| 11 | Data engineer в ВТБ
Удаленно / Гибрид / Офис в Томске
Предстоит: анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python); подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации; формирование отчетов по результатам проведенных проверок.… Узнать подробнее 🔵 | 2 202 |
| 12 |  Аналитики от LinkedIn вам в ленту
Вчера WSJ опубликовала небольшой отчет от LinkedIn по найму. Хоть найм в целом снизился по сравнению с прошлым годом, есть область, которая довольно сильно выделяется – AI-инженерия.
Данные показывают, что 69% нанятых AI-инженеров и 68% нанятых инженеров, работающих непосредственно с внедрением ИИ, в 2025 году были представителями поколения Z. Для сравнения, процент нанятых миллениалов всего 60.
Также выяснилось, что 90% сотрудников, связанных с ИИ, имеют степень бакалавра, а 20% руководителей получили докторскую степень. | 2 112 |
| 13 | CV Engineer в Wildberries
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях; Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения мета-информации из изображений; Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска.… Узнать подробнее 🔵 | 1 898 |
| 14 |  Когда в команде появился стажер: | 2 036 |
| 15 | Стажер Data Engineer в МТС
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры для сервисов datagov с использованием python, pyspark, hadoop, airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников; Создавать наполнять витрины в hive/postgres/clickhouse/greenplum.… Узнать подробнее 🔵 | 1 933 |
| 16 |  Учиться 4 года – слишком много, по крайней мере так думает Альтман
По мнению главы OpenAI, оптимальным количеством времени на обучение должно быть всего 2 года, а тратить 4 года в современном мире на вуз уже не нужно, ведь жить лучше самостоятельно и работать над собственными проектами.
Универ все? | 2 284 |
| 17 | Data Analyst в Авито
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Влиять на распределение маркетинговых бюджетов: находить, предлагать и проверять гипотезы — от дизайна эксперимента до оценки результатов; Искать точки роста в пути продавца и определять, какие каналы и кампании приносят дополнительный эффект.… Узнать подробнее 🔵 | 2 114 |
| 18 |  AlphaXiv запустила что-то вроде LinkedIn для исследователей
Команда собрала профили исследователей, добавив статьи, места работы/учебы, опыт и соавторов. Почти как в привычном LinkedIn, но только для исследователей. В базе уже есть профили топовых исследователей, их публикации и связи с другими исследователями.
Из удобств, есть возможность задавать вопросы в духе «кто работает над world models» и тут же появится список из всех ученых, кто занимается в данной области. Удобно 🤓 | 2 736 |
| 19 |  Подборка открытых вакансий 🔵
Middle+ Prompt/AI инженер в Точка
До 390.000₽
Удаленно
Senior DS/ML Engineer в Ozon
Удаленно / Гибрид / Офис
LLM Ops Engineer в Авиасейлс
Удаленно
Middle ML разработчик в VK Team
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Data Analyst в 2GIS
Гибрид / Офис Новосибирске | 2 289 |
| 20 |  Что проверяют в TikTok на роль MLE?
Основной акцент в работе MLE в TikTok на рекомендациях в FYP, но также включают ранжирование рекламы, прогнозирование CTR и конверсии, поиск, детекция нарушающего правила контента, TikTok Shop и Live commerce, и генеративные эффекты и CapCut.
В общем, довольно много направлений на выбор. Стоит также учесть, что это больше прикладная роль, чем исследовательская.
Что касается зарплаты, то по данным Levels.fyi для ByteDance (родительской компании TikTok) медианная компенсация составляет около $358 тыс. в год, включая базовую зп, бонусы и акции.
Весь процесс найма обычно занимает 4–8 недель и проходит дистанционно. Он включает скрининг резюме, разговор с рекрутером, 1–2 технических телефонных скрининга, 3–5 раундов основного технического интервью и поведенческое.
На онлайн-тестировании проверяют навыки программирования и базовые знания компьютерных наук. В тесте есть несколько задач на алгоритмы и структуры данных, а также вопросы по базам данных, операционным системам и другим фундаментальным темам.
Следующий этап технического собеса: созвон с командой, где основное внимание уделяется опыту кандидата и его предыдущим проектам. Также проверяют знания машинного обучения и способность решать задачи по программированию в условиях ограниченного времени. Задачи дают как правило в стиле LeetCode.
На финальных технических интервью оценивают более глубокое понимание машинного обучения и способность проектировать масштабируемые решения для таких ML-систем, как рекомендации, ранжирование рекламы и поиск. | 2 314 |
